Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (9)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Dater les documents cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Luc Arnaud, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] cartographie militaire
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] dépôt de la guerre
[Termes IGN] document cartographique
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] édition cartographique
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] précision
[Termes IGN] Service Géographique de l'Armée
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Cet article examine les modes de datation de la production cartographique française depuis la fin du XVIIIe siècle. Il est composé de sept chapitres thématiques qui envisagent la multiplicité des pratiques des éditeurs et montrent qu’en fonction de l’usage envisagé pour chaque document et de son niveau de précision, les enjeux portés par la datation prennent des formes différentes. Numéro de notice : A2022-294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.e-perimetron.org/Vol_17_1/Arnaud.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100346
in e-Perimetron > vol 17 n° 1 (avril 2022) . - pp 1 - 18[article]Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms / Cyril de Runz in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)
Titre : Reconstruct street network from imprecise excavation data using fuzzy Hough transforms Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyril de Runz, Auteur ; Eric Desjardin, Auteur ; Frédéric Piantoni, Auteur ; Michel Herbin, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 253 - 268 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] forme caractéristique
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] période gallo romaine
[Termes IGN] Reims
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] voie romaineRésumé : (Auteur) This paper proposes an approach for handling multivariate data in an archaeological Geographical Information System (GIS), providing a new tool to archaeologists and historians. Our method extracts potential objects of known shapes in a geographical database (GDB) devoted to archaeological excavations. In this work, archaeological information is organized according to three components: location, date and a shape parameter, in a context where data are imprecise and lacunar. To manage these aspects, a three-step methodology was developed using fuzzy sets modeling and adapting the fuzzy Hough transform. This methodology is applied in order to define the appropriate tool for a GDB of Roman street remains in Reims, France. The defined queries return an estimation of the possible presence of streets during a fuzzy time interval given by experts on the Roman period in Reims. Numéro de notice : A2014-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-013-0183-1 Date de publication en ligne : 19/05/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-013-0183-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33129
in Geoinformatica > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 253 - 268[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Semantic web services-based process planning for earth science applications Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Yue, Auteur ; W. Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1139 - 1163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] processus
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] service web sémantiqueRésumé : (Auteur) In a Web service-based distributed environment, individual services must be chained together dynamically to solve a complex real world problem. The Semantic Web Service has shown promise for automatic chaining of Web services. This paper addresses semi-automatic geospatial service chaining through Semantic Web Services-based process planning. Process planning includes three phases: process modeling, process model instantiation and workflow execution. Ontologies and Artificial Intelligence (AI) planning methods are employed in process planning to help a user dynamically create an executable workflow for earth science applications. In particular, the approach was implemented in a common data and service environment enabled by interoperable standards from OGC and W3C. A case study of the chaining process for wildfire prediction illustrates the applicability of this approach. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-383 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810802032680 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810802032680 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30013
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n°9-10 (september 2009) . - pp 1139 - 1163[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Fusion d'informations en traitement du signal et des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Isabelle Bloch, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2003 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 319 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0628-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] axiome de Bayes
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer
[Termes IGN] théorie des possibilités
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) [Extrait] Les objectifs de cet ouvrage sont de présenter d'une part les principes généraux de la fusion et ses spécificités en traitement du signal, en traitement des images et en robotique, et d'autre part les méthodes et outils principaux, essentiellement numériques. Ce livre [...] tâche de mettre l'accent sur les atouts des différentes théories pour les domaines d'application visés. [...] La structure comporte deux ensembles de chapitres. Le premier est dédié aux définitions (chapitre 1) et aux spécificités de domaines abordés : traitement du signal au chapitre 2, traitement des images au chapitre 3 et robotique au chapitre 4. Puis, la deuxième partie s'attache aux principales théories de la fusion. Après un panorama des modes de représentation des connaissances utilisés en fusion (chapitre 5), nous présentons ainsi les principes de la fusion probabiliste et statistique dans le chapitre 6, de la théorie des fonctions de croyance dans le chapitre 7, de la fusion floue et possibiliste dans le chapitre 8. Les spécificités de la fusion en traitement d'images et dans certains problèmes de robotique nécessitent de prendre en compte l'information spatiale. Nous y consacrons le chapitre 9, puisque les méthodes de fusion issues d'autres domaines ne les considèrent naturellement. Un exemple d'application reposant sur une architecture multi-agent est présenté dans le chapitre 10. Les méthodes spécifiques de la fusion temporelle sont enfin décrites au chapitre 11. Note de contenu : CHAPITRE 1. DEFINITIONS
1. Introduction
2. Choix d'une définition
3. Caractéristiques générales des données
4. Nurnérique/symbolique
5. Systèmes de fusion et types d'architecture
6. Fusion en traitement du signal des images et fusion dans d'autres domaines
CHAPITRE 2. FUSION EN TRAITEMENT DU SIGNAL
1. Introduction
2. Objectifs de la fusion en traitement du signal
3. Problèmes et spécificités de la fusion en traitement du signal .
CHAPITRE 3. FUSION EN TRAITEMENT DES IMAGES
1. Objectifs de la fusion en traitement des images
2. Les situations de fusion
3. Caractéristiques des données en fusion d'images
4. Contraintes
5. Aspects numériques et symboliques en fusion d'images
CHAPITRE 4. FUSION EN ROBOTIQUE
1. Nécessité de la fusion pour la robotique
2. Spécificités de la fusion pour la robotique
avec l'opérateur et interprétation symbolique - Contraintes temporelles
3. Caractéristiques des données en robotique
4. Mécanismes de fusion de données
CHAPITRE 5. REPRESENTATION DE L'INFORMATION ET DES CONNAISSANCES DANS LES PROBLEMES DE FUSION
1. Introduction
2. Traitement de l'information en fusion
3. Représentations numériques de connaissances imparfaites
4. Représentaion symboliques de connaissances imparfaites
5. Systèmes à base de connaissances
6. Modes de raisonnement et inférence
CHAPITRE 6. APPROCHES PROBABILISTES ET STATISTIQUES
1. Introduction et principe général
2. Mesures d'information
3. Modélisation et estimation
4. Combinaison dans un cadre bayésien
5. Combinaison vue comme un problème d'estimation
6. Décision
7. Autres approches en détection
8. Un exemple de fusion bayésienne en imagerie satellitaire
9. Méthodes de fusion probabiliste appliquées à la trajectographie
10. Discusion
CHAPITRE 7. THEORIE DES CROYANCES DE DEMPSTER-SHAFER
1. Principe général et philosophique de la théorie
2. Modélisation
3. Estimation des fonctions de masse
4. Combinaison conjonctive
Fonctions de masse séparables
5. Autres modes de combinaison
6. Décision
7. Exemple d'application en imagerie médicale
CHAPITRE 8. THEORIE DES ENSEMBLES FLOUS ET DES POSSIBILITES
1. Introduction, principes généraux
2. Définition des concepts fondamentaux des ensembles flous
3. Mesures floues
4. Eléments de théories des possibilités
5. Opérateurs de combinaison
6. Variables linguistiques
7. Logique floue et possibiliste
8. Modélisation floue en fusion
9. Définition des fonctions d'appartenance ou des distributions de possibilités
10. Combinaison et choix des opérateurs
11. Décision
12. Exemples d'application
CHAPITRE 9. INTRODUCTION DE L'INFORMATION SPATIALE
1. Au niveau de la modélisation
2. Au niveau de la décision
3. Au niveau de la combinaison
4. Exemples d'applications
- Au niveau de la combinaison : classification markovienne multisource - Au niveau de la modélisation et de la décision : fusion de détecteurs de structures par la théorie des fonctions de croyance - Au niveau de la modélisation : fusion floue de relations spatiales
CHAPITRE 10. APPROCHES MULTIAGENTS
1. La fonction DRI
1. Le contexte d'application 2. Les contraintes et les principes de conception 3. Etat de l'art
2. Approche proposée : vers un système de vision
3. Le système multiagent : plate-forme et architecture
4. Le schéma de contrôle
5. Les informations manipulées par les agents
6. Les résultats
CHAPITRE 11. FUSION TEMPORELLE
1. Observations variables dans le temps
2. Les contraintes temporelles
3. Fusion
4. Datation des mesures
5. Modèles d'évolution
6. Prédiction-combinaison monocapteur
7. Prédiction-combinaison multicapteur
8. Conclusion
CHAPITRE 12. CONCLUSION
1. Quelques acquis
2. Quelques perspectives
ANNEXES A. PROBABILITES : POINT DE VUE HISTORIQUE
1. Les probabilités dans l'histoire
2. Classes de probabilités, objectivistes et subjectivistes
3. Postulats fondamentaux pour une logique inductive
ANNEXE B. DEDUCTION AXIOMATIQUE DE LA REGLE DE COMBINAISON DE DEMPSTER-SHAFER.
1. Axiomes de Smets
2. Déduction de la règle de combinaison
3. Relation avec les postulats de CoxNuméro de notice : 18832 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46613
Titre : Etude de détectabilité de faibles déplacements du sol par GPS en continu Type de document : Mémoire Auteurs : Paul-Henri Morel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 1996 Importance : 200 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] base géodésique
[Termes IGN] Bernese
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] GPS en mode différentiel
[Termes IGN] instrumentation Ashtech
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] positionnement statique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] tectonique des plaquesIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) L'étude des déformations du sol, dans l'espace et le temps, est l'une des techniques mises en oeuvre pour assurer une quantification et un suivi de différents phénomènes géophysiques tels que les séismes et les activités volcaniques. Le GPS (Global Positioning System) est désormais un moyen universel, fiable et précis de réaliser des mesures de positionnement absolu ou relatif en tout point de la Terre. Il permet donc également de déterminer les déformations du sol. En géophysique, cette technique est surtout utilisée pour les mesures de répétition sur des réseaux géodésiques de type traditionnel. Elle nous fournit ainsi une image spatiale du champ de déformation provoqué par un phénomène géophysique (déformation co-sismique due à un tremblement de terre, une éruption volcanique) ou une détermination tectonique du mouvement relatif des plaques, à un instant donné. L'utilisation des récepteurs GPS en mode continu équivaut maintenant à un extensomètre-inclinomètre, adapté à la surveillance des déformations crustales. Cependant, on ne connaît pas précisément les possibilités d'un tel système : Quelles sont, en fait, les résolutions spatiale et temporelle, pour déterminer le seuil de détection de faibles mouvements de sol ?
C'est pourquoi une expérimentation a eu lieu en 1995. Des signaux GPS ont été enregistrés en mode continu, pendant un mois, grâce à trois récepteurs ASHTECH : Deux étaient fixes et un, mobile, subissait à des heures déterminées à l'avance de faibles déplacements de direction et d'amplitude connues (1 à 30 cm), simulant ainsi les mouvements du sol. Pour tester la capacité de cette méthode, à reproduire les déplacements (E, N, h) de l'antenne mobile, on a voulu étudier, à partir du logiciel de traitement GPS BERNESE l'influence de divers paramètres tels que :
- La résolution spatiale et temporelle, obtenue en fonction de différentes fenêtres de
temps (quantité de données)
- La précision finale, en fonction de la longueur de la base (5, 30, 290, 450, et 640 Km),
- La répétabilité et la précision, en fonction des modes de calculs en LI, L3, et LO.
Les résultats obtenus par le programme automatique de fenêtrage ont montré que :
- La précision spatiale ne dépend pas de l'amplitude des déplacements mais de la longueur de la base et du mode de traitement utilisé,
- La meilleure fenêtre de temps (quantité de données) résulte d'un compromis entre la précision de la grandeur des déplacements et la précision de la datation de cet événement.
Ces expériences montrent donc que la méthodologie la plus adaptée est de traiter les données de manière itérative : Dans un premier temps, on choisit une fenêtre robuste qui permet de supprimer les points singuliers et de détecter uniquement les variations du sol. La fenêtre qui a la meilleure précision spatiale est alors retenue. On réitère ensuite l'opération en diminuant les dimensions de cette fenêtre pour affiner l'image temporelle des déplacements. Finalement, les modes de calculs et les résultats dépendent de la longueur de la base :
- Pour les bases courtes (b < 15 Km), un traitement en mode L1, avec une fenêtre de 2 heures a une précision moyenne de 3 mm sur les composantes horizontales et d'environ 9 mm sur la verticale,
- Pour les bases moyennes (15 Km < b < 100 Km), la combinaison des modes L1 au L3 et une fenêtre de 3 heures fournit une précision moyenne de 6 mm en horizontale et d'environ 15 mm en verticale, pour le mode L1 uniquement,
- Pour les grandes bases (b > 100 Km), avec le mode LO et une fenêtre de 5 heures, on obtient une précision moyenne de 16 mm en horizontale et d'environ 30 mm en verticale.
En conclusion, il semble difficile d'améliorer la précision temporelle pour les moyennes et grandes bases. Par contre, l'utilisation du GPS en statique rapide permet de réduire la dimension de la fenêtre de traitement.Numéro de notice : 64779 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire Master 2 IG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53286 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64779-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 64779-02 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalink
