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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > ingénierie des connaissances > découverte de connaissances
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Automatic cluster identification for environnemental applications using the self-organizing maps and a new genetic algorithm / T. Oyana in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)
[article]
Titre : Automatic cluster identification for environnemental applications using the self-organizing maps and a new genetic algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Oyana, Auteur ; D. Dai, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 53 - 69 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) A rapid increase of environmental data dimensionality emphasizes the importance of developing data-driven inductive approaches to geographic analysis. This article uses a loosely coupled strategy to combine the technique of self-organizing maps (SOM) with a new genetic algorithm (GA) for automatic identification of clusters in multidimensional environmental datasets. In the first stage, we employ the well-known classic SOM because it is able to handle the dimensional interactions and capture the number of clusters via visualization; and thus provide extraordinary insights into original data. In the second stage, this new GA rigorously delineates the cluster boundaries using a flexibly oriented elliptical search window. To test this approach, one synthetic and two real-world datasets are employed. The results confirm a more robust and reliable approach that provides a better understanding and interpretation of massive multivariate environmental datasets, thus maximizing our insights. Other key benefits include the fact that it provides a computationally fast and efficient environment to accurately detect clusters, and is highly flexible. In a nutshell, the article presents a computational approach to facilitate knowledge discovery of massive multivariate environmental datasets; as we are too familiar with their accelerating growth rate. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2010-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802711687 Date de publication en ligne : 14/04/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802711687 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30250
in Geocarto international > vol 25 n° 1 (February 2010) . - pp 53 - 69[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fuzzy image segmentation for urban land-cover classification / I. Lizarazo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)
[article]
Titre : Fuzzy image segmentation for urban land-cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : I. Lizarazo, Auteur ; J. Barros, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 151 - 162 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) A main problem of hard image segmentation is that, in complex landscapes, such as urban areas, it is very hard to produce meaningful crisp image-objects. This paper proposes a fuzzy approach for image segmentation aimed to produce fuzzy image-regions expressing degrees of membership of pixels to different target classes. This approach, called Fuzzy Image-Regions Method (FIRME), is a natural way to deal with the inherent ambiguity of remotely sensed images. The FIRME approach comprises three main stages: (a) image segmenta-tion which creates fuzzy image-regions, (b) feature analysis which measures properties of fuzzy image regions, and (c) classification which produces the intended land-cover classes. The FIRME method was evaluated in a land-cover classification experiment using high spectral resolution imagery in an urban zone in Bogota, Colombia. Results suggest that in complex environments, fuzzy image segmen-tation may be a suitable alternative for GEOBIA as it produces higher thematic accuracy than the hard image segmentation and other traditional classifiers. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2010-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.2.151 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.2.151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30245
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 2 (February 2010) . - pp 151 - 162[article]
Titre : Appliquer les méthodes de la statistique textuelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bénédicte Garnier, Auteur ; France Guérin-Pace, Auteur Editeur : Paris : CEPED Année de publication : 2010 Collection : Les Clefs pour Importance : 82 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87762-182-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] logiciel d'analyse de données
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] traitement du langage naturelIndex. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (éditeur) Analyser les réponses à une question ouverte, un corpus d'entretiens ou de textes est une pratique courante en sciences sociales. Cette exploration peut être facilitée par des logiciels d'aide à la lecture ou à la codification. Si l'on veut enrichir l'exploitation afin de saisir le sens d'un corpus et en quantifier le contenu, il est nécessaire de recourir à des outils spécifiques. Les méthodes de la statistique textuelle décrites dans ce manuel permettent de traiter les textes comme des variables particulières au moyen des outils classiques de l'analyse des données. Nées dans les années 1980 de la rencontre entre plusieurs disciplines (linguistique, statistique informatique, traitement des enquêtes, etc.), la statistique textuelle trouve aujourd'hui di applications dans des domaines de recherche extrêmement variés (linguistique, histoire sociologie, géographie, démographie, marketing, etc.) et de plus en plus étendus. Elle fait l'objet des Journées d'Analyse statistique des Données Textuelles (JADT) qui se tiennent tous les deux ans et présentent les avancées dans ce domaine. Ce manuel s'adresse à tous ceux qui sont amenés à traiter des données recueillies sous forme de textes, quel que soit leur niveau de connaissances en statistique. II présente de manière didactique les éléments clefs de la statistique textuelle. Sa mise en œuvre à partir de logiciel qui font référence dans ce domaine (Spad, Alceste, Lexico) est illustrée par des exemples. Note de contenu : Introduction
1 - Les étapes de traitement d'un corpus
2 - Les outils
3 - La mise en oeuvre
ConclusionNuméro de notice : 21541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel En ligne : http://www.ceped.org/IMG/pdf/appliquer_les_methodes_de_la_statistique_textuelle- [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90480 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21541-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data / Gennady Adrienko in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)
[article]
Titre : A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gennady Adrienko, Auteur ; Natalia Adrienko, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 22 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) To be able to explore visually large amounts of movement data, it is necessary to apply methods for aggregation and summarisation of the data. The goal of our research has been to systemize the possible approaches to aggregation of movement data into a framework clearly defining what kinds of exploratory tasks each approach is suitable for. On the basis of a formal model of movement of multiple entities, we consider two possible views of movement data, situation-oriented and trajectory-oriented. For each view, we discuss the appropriate methods of data aggregation and the visualisation techniques representing the results of aggregation and supporting data exploration. Special attention is given to dynamic aggregation working in combination with interactive filtering and classification of movement data (CR categories and subject descriptors: H.I.2 [user/machine systems]: human information processing - visual analytics; 1.6.9 [visualisation]: information visualisation). Numéro de notice : A2010-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905042 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905042 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30276
in Cartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 22 - 40[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible GeoGraphLab: a tool for exploring structural characteristics of transportation network / Eric Mermet (2010)
Titre : GeoGraphLab: a tool for exploring structural characteristics of transportation network Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Mermet , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2010 Conférence : AGILE 2010, 13th International Conference on Geographic Information Science, Geospatial thinking 11/05/2010 14/05/2010 Guimaraes Portugal OA Proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] réseau de transportRésumé : (auteur) [introduction] Transportation systems hold in their structure a complexity inherent to the arrangement of the various components (nodes and edges) that composing them. In order to get information that will be useful for users (travelers, network operator or land developer), it is necessary to understand how a transportation network reacts to different stimuli. There are several problems related to the analysis of a transportation system: firstly combinatorial problems arise as mathematical indicators based on all shortest paths on the network, secondly data storage and mining problems and finally problems to visualize these data. This paper introduces new methods for network exploration aiming at solving these problems. To answer to these different issues, this paper proposes software architecture dedicated to the structural exploration of a transportation network. Numéro de notice : C2010-069 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://agile-online.org/images/conferences/2010/documents/posterabstracts_pdf/1 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102045 PermalinkIC 2010, Ingénierie des Connaissances 2010, 21es journées francophones, 9 - 10 juin 2010, Nîmes, France / Sylvie Desprès (2010)PermalinkPermalinkSAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)PermalinkUn système d’information géographique 3D pour l’exploration des règles d’urbanisme / Mickaël Brasebin (2010)PermalinkWebGIS for evaluating walkability environment in urban center of Tsukuba / R. Thapa in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 5 (01/12/2009)PermalinkExploration des propriétés structurelles d'un réseau de transport par combinaison interactive de cartes / Eric Mermet (25/11/2009)PermalinkSt-DMQL: a semantic trajectory data mining query language / Vania Bogorny in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkStreet-based topological representations and analyses for predicting traffic flow in GIS / Bin Jiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkA data-mining approach for assessing consistency between multiple representations in spatial databases / David Sheeren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)Permalink