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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géophysique interne > sismologie > séisme
séismeSynonyme(s)Tremblement de terre |
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Multi-method monitoring of rockfall activity along the classic route up Mont Blanc (4809 m a.s.l.) to encourage adaptation by mountaineers / Jacques Mourey in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 22 n° 2 (February 2022)
[article]
Titre : Multi-method monitoring of rockfall activity along the classic route up Mont Blanc (4809 m a.s.l.) to encourage adaptation by mountaineers Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Mourey, Auteur ; Pascal Lacroix, Auteur ; Pierre-Allain Duvillard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 445 - 460 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur non-imageur
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Mont-Blanc, massif du
[Termes IGN] onde sismique
[Termes IGN] pergélisol
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] saison
[Termes IGN] sismologie
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (auteur) There are on average 35 fatal mountaineering accidents per summer in France. On average, since 1990, 3.7 of them have occurred every summer in the Grand Couloir du Goûter, on the classic route up Mont Blanc (4809 m a.s.l.). Rockfall is one of the main factors that explain this high accident rate and contribute to making it one of the most accident-prone areas in the Alps for mountaineers. In this particular context, the objective of this study is to document the rockfall activity and its triggering factors in the Grand Couloir du Goûter in order to disseminate the results to mountaineers and favour their adaptation to the local rockfall hazard. Using a multi-method monitoring system (five seismic sensors, an automatic digital camera, three rock subsurface temperature sensors, a traffic sensor, a high-resolution topographical survey, two weather stations and a rain gauge), we acquired a continuous database on rockfalls during a period of 68 d in 2019 and some of their potential triggering factors (precipitation, ground and air temperatures, snow cover, frequentation by climbers). At the seasonal scale, our results confirm previous studies showing that rockfalls are most frequent during the snowmelt period in permafrost-affected rockwalls. Furthermore, the unprecedented time precision and completeness of our rockfall database at high elevation thanks to seismic sensors allowed us to investigate the factors triggering rockfalls. We found a clear correlation between rockfall frequency and air temperature, with a 2 h delay between peak air temperature and peak rockfall activity. A small number of rockfalls seem to be triggered by mountaineers. Our data set shows that climbers are not aware of the variations in rockfall frequency and/or cannot/will not adapt their behaviour to this hazard. These results should help to define an adaptation strategy for climbers. Therefore, we disseminated our results within the mountaineering community thanks to the full integration of our results into the management of the route by local actors. Knowledge built during this experiment has already been used for the definition and implementation of management measures for the attendance in summer 2020. Numéro de notice : A2022-181 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5194/nhess-22-445-2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-22-445-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99859
in Natural Hazards and Earth System Sciences > vol 22 n° 2 (February 2022) . - pp 445 - 460[article]Three-Dimensional point cloud analysis for building seismic damage information / Fan Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 2 (February 2022)
[article]
Titre : Three-Dimensional point cloud analysis for building seismic damage information Type de document : Article/Communication Auteurs : Fan Yang, Auteur ; Zhiwei Fan, Auteur ; Chao Wen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 103 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] mur
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Postearthquake building damage assessment requires professional judgment; however, there are factors such as high workload and human error. Making use of Terrestrial Laser Scanning data, this paper presents a method for seismic damage information extraction. This new method is based on principal component analysis calculating the local surface curvature of each point in the point cloud. Then use the nearest point angle algorithm, combined with the data features of the actual measured value to identify point cloud seismic information, and filter the points that tend to the plane by setting the threshold value. Based on the statistical analysis of the normal vector, the raw point cloud data are deplanarized to obtain the preliminary results of seismic damage information. The density clustering algorithm is used to denoise the initially extracted seismic damage information. Ultimately, we can obtain the distribution patterns and characteristics of cracks in the walls of the building. The extraction result of the seismic damage information point cloud data is compared with the photos collected at the site, showing that the algorithm steps successfully identify the crack and shed wall skin information recorded in the site photos (identification rate: 95%). Point cloud distribution maps of cracked and shed siding areas determine quantitative information on seismic damage, providing a higher level of performance and detail than direct contact measurements. Numéro de notice : A2022-065 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00019R3 Date de publication en ligne : 01/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00019R3 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99727
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 88 n° 2 (February 2022) . - pp 103 - 111[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2022021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Automatic extraction of damaged houses by earthquake based on improved YOLOv5: A case study in Yangbi / Yafei Jing in Remote sensing, vol 14 n° 2 (January-2 2022)
[article]
Titre : Automatic extraction of damaged houses by earthquake based on improved YOLOv5: A case study in Yangbi Type de document : Article/Communication Auteurs : Yafei Jing, Auteur ; Yuhuan Ren, Auteur ; Yalan Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 382 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] Yunnan (Chine)Résumé : (auteur) Efficiently and automatically acquiring information on earthquake damage through remote sensing has posed great challenges because the classical methods of detecting houses damaged by destructive earthquakes are often both time consuming and low in accuracy. A series of deep-learning-based techniques have been developed and recent studies have demonstrated their high intelligence for automatic target extraction for natural and remote sensing images. For the detection of small artificial targets, current studies show that You Only Look Once (YOLO) has a good performance in aerial and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) images. However, less work has been conducted on the extraction of damaged houses. In this study, we propose a YOLOv5s-ViT-BiFPN-based neural network for the detection of rural houses. Specifically, to enhance the feature information of damaged houses from the global information of the feature map, we introduce the Vision Transformer into the feature extraction network. Furthermore, regarding the scale differences for damaged houses in UAV images due to the changes in flying height, we apply the Bi-Directional Feature Pyramid Network (BiFPN) for multi-scale feature fusion to aggregate features with different resolutions and test the model. We took the 2021 Yangbi earthquake with a surface wave magnitude (Ms) of 6.4 in Yunan, China, as an example; the results show that the proposed model presents a better performance, with the average precision (AP) being increased by 9.31% and 1.23% compared to YOLOv3 and YOLOv5s, respectively, and a detection speed of 80 FPS, which is 2.96 times faster than YOLOv3. In addition, the transferability test for five other areas showed that the average accuracy was 91.23% and the total processing time was 4 min, while 100 min were needed for professional visual interpreters. The experimental results demonstrate that the YOLOv5s-ViT-BiFPN model can automatically detect damaged rural houses due to destructive earthquakes in UAV images with a good performance in terms of accuracy and timeliness, as well as being robust and transferable. Numéro de notice : A2022-104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14020382 Date de publication en ligne : 14/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14020382 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99577
in Remote sensing > vol 14 n° 2 (January-2 2022) . - n° 382[article]Co-seismic ionospheric disturbances following the 2016 West Sumatra and 2018 Palu earthquakes from GPS and GLONASS measurements / Mokhamad Nur Cahyadi in Remote sensing, vol 14 n° 2 (January-2 2022)
[article]
Titre : Co-seismic ionospheric disturbances following the 2016 West Sumatra and 2018 Palu earthquakes from GPS and GLONASS measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Mokhamad Nur Cahyadi, Auteur ; Buldan Muslim, Auteur ; Danar Guruh Pratomo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 401 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] données GLONASS
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] Indonésie
[Termes IGN] onde acoustique
[Termes IGN] perturbation ionosphérique
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] Sumatra
[Termes IGN] teneur totale en électrons
[Termes IGN] tsunamiRésumé : (auteur) The study of ionospheric disturbances associated with the two large strike-slip earthquakes in Indonesia was investigated, which are West Sumatra on 2 March 2016 (Mw = 7.8), and Palu on 28 September 2018 (Mw = 7.5). The anomalies were observed by measuring co-seismic ionospheric disturbances (CIDs) using the Global Navigation Satellite System (GNSS). The results show positive and negative CIDs polarization changes for the 2016 West Sumatra earthquake, depending on the position of the satellite line-of-sight, while the 2018 Palu earthquake shows negative changes only due to differences in co-seismic vertical crustal displacement. The 2016 West Sumatra earthquake caused uplift and subsidence, while the 2018 Palu earthquake was dominated by subsidence. TEC anomalies occurred about 10 to 15 min after the two earthquakes with amplitude of 2.9 TECU and 0.4 TECU, respectively. The TEC anomaly amplitude was also affected by the magnitude of the earthquake moment. The disturbance signal propagated with a velocity of ~1–1.72 km s−1 for the 2016 West Sumatra earthquake and ~0.97–1.08 km s−1 for the 2018 Palu mainshock earthquake, which are consistent with acoustic waves. The wave also caused an oscillation signal of ∼4 mHz, and their azimuthal asymmetry of propagation confirmed the phenomena in the Southern Hemisphere. The CID signal could be identified at a distance of around 400–1500 km from the epicenter in the southwestern direction. Numéro de notice : A2022-103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.3390/rs14020401 Date de publication en ligne : 16/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14020401 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99571
in Remote sensing > vol 14 n° 2 (January-2 2022) . - n° 401[article]Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)
Titre : Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quentin Dumont, Auteur ; Valérie Cayol, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2022 Importance : 621 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université Clermont-Auvergne, Spécialité Terre Solide : géodynamique des enveloppes supérieures / paléobiologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] instabilité
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle de déformation tectonique
[Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] tsunamiIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le Piton de la Fournaise est l'un des volcans les plus actifs au monde avec en moyenne 2.3 éruptions/an depuis 1998. L'activité typique est caractérisée par l'ouverture de fissures éruptives le long d'une rift zone principale arquée vers le NE et le SE du cratère sommital. En mars-avril 2007, la plus grande éruption des cent dernières années a eu lieu. Elle s'est caractérisée par l'émission de 220x106 m3 de lave et par un effondrement du cratère sommital de 300 m. Pendant l'éruption, un glissement asismique du Flanc Est de 1.4 m vers la mer a été mesuré par interférométrie RADAR (InSAR). Depuis lors, les données InSAR et GNSS montrent que le glissement se poursuit à un taux de 1.4 cm/an. Le glissement a été relié à une faille ou à une intrusion cisaillée suivant les auteurs. Afin d'estimer l'impact de l'activité intrusive sur les mouvements du flanc Est et les mécanismes liés aux instabilités, une analyse des champs de déplacements et des modélisations inverses ont été réalisées pour 60 événements intrusifs survenus entre 1998 et 2021. Les intrusions modélisées révèlent une zone intrusive majeure orientée NE-SE, une zone de sills et quatre zones d'intrusions secondaires rayonnant à partir du cône sommital. La zone intrusive majeure NE-SE est connectée en profondeur à la zone de sills se localisant sous le flanc est. Ensemble, elles forment une zone intrusive continue caractérisée par une forme de cuillère convexe, orientée vers la mer. Elle présente des parois sub-verticales à sa tête, accommodant l'ouverture des dykes. Vers l'est, la structure intrusive s'horizontalise et accommode des intrusions associées à du cisaillement indiquant une discontinuité préexistante guidant leur mise en place. A l'extrémité est de la structure, deux régimes de glissement séparés par un axe N60° sont identifiés: des sills cisaillés (cisaillement synchrone de l'ouverture) au nord de l'axe; et un comportement de failles (≈purement en cisaillement) au sud. De plus, la modélisation des contraintes associées aux intrusions montre que la mise en place des intrusions dans les zones d'intrusions préférentielles est contrôlée par l'historique des contraintes héritées des intrusions précédentes et qu'il existe une rétroaction positive entre l'ouverture des dykes dans les rift zones et le glissement le long des sills et de la faille. Ainsi, la structure majeure en forme de cuillère agit probablement comme une surface de déstabilisation. A l'échelle des temps géologiques, les intrusions répétées dans la structure peuvent conduire à un effondrement catastrophique des flancs générant des séismes et des tsunamis. Ce modèle d'évolution long terme de l'édifice est en accord avec la présence de dépôts d'avalanche de débris dans la bathymétrie et permet d'expliquer la formation de l'Enclos Fouqué. Note de contenu : 1. Introduction générale
1.1 Système d’alimentation et activité intrusive des volcans
1.2 Déstabilisation des flancs des édifices volcaniques
1.3 Interactions entre activité intrusive et déstabilisations de flancs
1.4 Cas du Piton de la Fournaise
1.5 Objectif de la thèse
1.6 Plan du manuscrit
2. Le Piton de la Fournaise
2.1 L’île de la Réunion
2.2 L’édifice du Piton de la Fournaise
2.3 L’éruption de Mars-Avril 2007 : impact pour la structure interne du volcan
3. Mesure et analyse des déformations du Piton de la Fournaise
3.1 Surveillance volcanique
3.2 L’Interférométrie Radar à Synthèse d’ouverture (InSAR)
3.3 Le service OI2
3.4 Champs de déformations associés à l’activité éruptive du Piton de la Fournaise
4. Modélisation inverse des déformations
4.1 Introduction à la modélisation des déformations
4.2 Procédure de modélisation inverse par éléments frontières mixtes
4.3 Modélisation des éruptions 1998-2021
5. Apport de la modélisation des déformations pour la compréhension du système d’alimen?tation et la stabilité du Piton de la Fournaise
5.1 Un système d’alimentation superficiel associé à une surface de déstabilisation révélé par les modèles dérivés des données InSAR
6. Reconstruction de l’évolution des contraintes dans les 23 dernières années
6.1 Importance de l’évolution temporelle du champ de contraintes pour l’estimation des aléas
6.2 Critères de ruptures utilisés pour le suivi de l’évolution des contraintes
6.3 Calcul des contraintes et modèle de rift zones
6.4 Évolution des contraintes sur la période 1998-2007
6.5 Évolution des contraintes sur la période 2007-2021
6.6 Implication pour les cycles intrusifs
6.7 Implication pour la sismicité du Flanc Est
7. Implications morpho-structurales et aléas
7.1 Ré-interprétation de la genèse de l’Enclos Fouqué
7.2 Modes de glissement et liens avec la structure interne du flanc est
7.3 Aléa tsunami
8. Conclusion
9. Perspectives
9.1 Amélioration des modèles de déformation pour plus de flexibilité
9.2 Compréhension de la structure des Grandes Pentes
9.3 Application de l’évolution des contraintes à l’anticipation de la localisation des éruptions
9.4 Évaluation de l’activité sismique potentielle du flanc EstNuméro de notice : 26943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre Solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Clermont-Auvergne : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Magmas et Volcans DOI : sans Date de publication en ligne : 18/11/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03859171 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102140 A rapid assessment method for earthquake-induced landslide casualties based on GIS and logistic regression model / Yuqian Dai in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkSalt tectonic imaging at crustal and experimental scales by seismic migration and adjoint method / Javier Abreu-Torres (2022)PermalinkThree-dimensional simulations of rockfalls in Ischia, Southern Italy, and preliminary susceptibility zonation / Massimiliano Alvioli in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)PermalinkDisaster intensity-based selection of training samples for remote sensing building damage classification / Luis Moya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 10 (October 2021)PermalinkJoint inversion of ground gravity data and satellite gravity gradients between Nepal and Bhutan: New insights on structural and seismic segmentation of the Himalayan arc / Rodolphe Cattin in Physics and chemistry of the Earth (A/B/C), vol 123 (October 2021)PermalinkEstimation of surface deformation due to Pasni earthquake using RADAR interferometry / Muhammad Ali in Geocarto international, vol 36 n° 14 ([01/08/2021])PermalinkInvestigating the application of artificial intelligence for earthquake prediction in Terengganu / Suzlyana Marhain in Natural Hazards, vol 108 n° 1 (August 2021)PermalinkThree-dimensional reconstruction of seismo-traveling ionospheric disturbances after March 11, 2011, Japan Tohoku earthquake / Changzhi Zhai in Journal of geodesy, vol 95 n° 7 (July 2021)PermalinkAnomalous variations of air temperature prior to earthquakes / Irfan Mahmood in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])PermalinkOrogenic collapse and stress adjustments revealed by an intense seismic swarm following the 2015 Gorkha earthquake in Nepal / Lok Bijaya Adhikari in Frontiers in Earth Science, vol 9 (2021)Permalink