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Effects of radiometric correction on cover type and spatial resolution for modeling plot level forest attributes using multispectral airborne LiDAR data / Wai Yeung Yan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 169 (November 2020) . - pp 152 - 165 Titre : Effects of radiometric correction on cover type and spatial resolution for modeling plot level forest attributes using multispectral airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wai Yeung Yan, Auteur ; Karin Y. Van Ewijk, Auteur ; Paul M. Treitz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 152 - 165 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] artefact [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] délignage [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] Ontario (Canada) [Termes IGN] peuplement mélangé [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) In order to use the airborne LiDAR intensity in conjunction with the height-derived information for forest modeling and classification purposes, radiometric correction is deemed to be a critical pre-processing requirement. In this study, we implemented a LiDAR scan line correction (LSLC) and an overlap-driven intensity correction (OIC) to remove the stripe artifacts that appeared within the individual flight lines and overlapping regions of adjacent flight lines of a multispectral LiDAR dataset. We tested the effectiveness of these corrections in various land/forest cover types in a temperate mixed mature forest in Ontario, Canada. Subsequently, we predicted three plot level forest attributes, i.e., basal area (BA), quadratic mean diameter (QMD), and trees per hectare (TPH), using different combinations of height and intensity metrics derived from the multispectral LiDAR data to determine if LiDAR intensity data (corrected and uncorrected) improved predictions over models that utilize LiDAR height-derived information only. The results show that LSLC can reduce the intensity banding effect by 0.19–23.06% in channel 1 (1550 nm) and 4.79–66.87% in channel 2 (1064 nm) at the close-to-nadir region. The combined effect of LSLC and OIC is notable particularly at the swath edges. After implementing both methods, the intensity homogeneity is improved by 5.51–12% in channel 1, 6.37–42.93% in channel 2, and 6.48–33.77% in channel 3 (532 nm). Our results further demonstrate that BA and QMD predictions in our study area gained little from additional LiDAR intensity metrics. Intensity metrics from multiple LiDAR channels and intensity normalized difference vegetation index (NDVI) metrics did improve TPH predictions up to 7.2% in RMSE and 1.8% in Bias. However, our lowest TPH prediction errors (%RMSE) were still approximately 10% larger than for BA and QMD. We observed only minimal differences in plot level BA, QMD, and TPH predictions between models using original and corrected intensity. We attribute this to: (i) the lower effectiveness of radiometric correction in forest versus grassland, bare soil and road land cover types, and (ii) the effect of spatial resolution on intensity noise. Numéro de notice : A2020-640 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.09.001 Date de publication en ligne : 22/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.09.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96063 [article]

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Multiscale Intensity Propagation to Remove Multiplicative Stripe Noise From Remote Sensing Images / Hao Cui in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 4 (April 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 4 (April 2020) . - pp 2308 - 2323 Titre : Multiscale Intensity Propagation to Remove Multiplicative Stripe Noise From Remote Sensing Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Cui, Auteur ; Peng Jia, Auteur ; Guo Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2308 - 2323 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse des correspondances [Termes IGN] bande spectrale [Termes IGN] capteur à balayage [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] dégradation d'image [Termes IGN] délignage [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] filtrage du rayonnement [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] intensité lumineuse [Termes IGN] itération [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] pollution acoustique Résumé : (auteur) Sensor instability, dark currents, and other factors often cause stripe noise corruption in hyperspectral remote sensing images and severely limit their application in practical purposes. Previous studies have proposed numerous destriping algorithms that have yielded impressive results. Although most destriping algorithms are based on the premise of additive noise, a few studies have focused directly on multiplicative stripe noise. This article fully analyzes the characteristics of the stripe noise of OHS-01 images and proposes a multiplicative stripe noise removal method. Specifically, stripe noise is tackled by performing radiometric normalization of different columns in the image. First, the relative gain coefficients of adjacent columns are separated based on prior knowledge. Second, the local relative intensity correspondence of the image columns are established by means of intensity propagation, intensity connection, and so on. Finally, the above-mentioned process is iterated in multiscale space, and the accumulated gain correction coefficient maps were used to correct the radiation of the original image. The results of extensive experiments on simulated and real remote sensing image data demonstrate that the proposed method can, in most cases, yield desirable results. In certain cases, the results are even better, visually, and quantitatively, than those obtained using classical algorithms. Moreover, the proposed method has high robustness and efficiency. Thus, it can conform to the requirements of engineering applications. Numéro de notice : A2020-194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2947599 Date de publication en ligne : 12/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2947599 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94861 [article]

Fusion de sets de photos provenant de capteurs différents dans le domaine de l’archéologie / Hugo De Paulis (2019) 

Public Titre : Fusion de sets de photos provenant de capteurs différents dans le domaine de l’archéologie Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo De Paulis, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 47 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] algorithme ICP [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] appariement géométrique [Termes IGN] archéologie aérienne [Termes IGN] colorimétrie [Termes IGN] égalisation [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] impression 3D [Termes IGN] Malte [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle 3D du site [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] site archéologique Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’essor du drone permet à la photogrammétrie de produire des modèles 3D d’objets de très grande taille, ce qui s’avère particulièrement utile dans le domaine de l’archéologie. Toutefois, certaines zones peuvent échapper à la caméra embarquée. Il est alors nécessaire de compléter la prise avec un appareil photo classique. Cela soulève le problème de la fusion de sets de photos issues de capteurs différents, ne possédant donc pas la même géométrie, ni la même colorimétrie. Pour résoudre cette problématique, j’ai testé et comparé trois méthodes de fusion basées sur des stratégies différentes (traitement photogrammétrique combiné, ICP, ...) pour assurer la cohérence géométrique. J’ai aussi développé un algorithme d’égalisation pour garantir une cohérence colorimétrique. J’ai ensuite rassemblé tous ces algorithmes dans une unique interface, permettant de réaliser simplement des produits photogrammétriques. Enfin, j’ai pu réaliser différentes missions à la demande du Department of Classics and Archaeology, comme la production d’orthophotos et de modèles 3D. Mon stage s’est conclu sur l’impression 3D de ces mêmes modèles 3D. Note de contenu : INTRODUCTION 1. L’Université et l’archéologie à Malte 1.1 L’archéologie à Malte 1.2 L’Université de Malte 2. Fusion de sets de photos provenant de capteurs différents 2.1 Etude de trois méthodes 2.2 Égalisation radiométrique 2.3 Développement d’un logiciel de photogrammétrie basé sur MicMac 3. Missions annexes 3.1 Travail sur le site de Tas-Silg 3.2 Impression 3D de modèles obtenus par photogrammétrie CONCLUSION ANNEXES : A. Produits photogrammétriques A.1 Nuage de points de l’intérieur de la ferme A.2 Modèle 3D de la ferme A.3 Orthophoto du site de Tas-Silg A.4 Orthophoto du mur de la ferme A.5 Modèle 3D d’un avion ayant sombré B. Photo des impressions 3D B.1 1ère réalisation : Ferme du site de Tas-Silg B.2 2ème réalisation : Zone néolithique du site de Tas-Silg Numéro de notice : 26097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Department of Classics and Archaeology (University of Malta) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93846

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Pléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 5 - 10 Titre : Pléiades satellites image quality commissioning Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Lebègue, Auteur ; Daniel Greslou, Auteur ; Gwendoline Blanchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] égalisation [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] fonction de transfert de modulation [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité d'image [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) Pléiades est le système d’observation de la Terre civil le mieux résolu développé en Europe. Ce programme d’imagerie est conduit par le Centre National d’Etude Spatial français (CNES). Le premier satellite a été lancé le 17/12/2011 et le second le 02/12/2012. Chaque satellite est conçu pour fournir des images optiques aux utilisateurs civils et défense. Les images sont acquises simultanément en Panchromatique (PA) et multi-spectral (XS), ce qui permet en condition d’acquisition nadir d’obtenir des scènes de 20 km de large, en couleurs naturelles ou fausses couleurs, avec une résolution de 70 cm sur les produits PA+XS fusionnés. La couverture est quasi-mondiale avec une période de revisite de 24h avec les 2 satellites. L’évaluation de la Qualité Image et les opérations d’étalonnage ont été réalisées par l’équipe Qualité Image du CNES pendant les recettes en vol de 6 mois qui ont suivi le lancement de chacun des satellites. Ces activités couvrent plusieurs thèmes comme l’étalonnage absolu, le calcul des coefficients d’égalisation, les opérations de refocalisation, l’estimation de la FTM, l’étalonnage du modèle géométrique, l’estimation de la précision de localisation, la registration multi-spectrale, les stabilités statiques et dynamiques, les précisions planimétriques et altimétriques. Ces opérations nécessitent des réglages spécifiques de la charge utile ainsi que des guidages particuliers de la plateforme du satellite. Les nouvelles capacités offertes par l’agilité des satellites Pléiades nous ont autorisées à imaginer de nouvelles méthodes d’étalonnage et de mesures des performances. Après quelques rappels sur les caractéristiques principales des satellites et de leur instrument, la présentation décrit les opérations d’étalonnage qui ont été menées pendant les recettes en vol et fournit les principaux résultats de Qualité Image. Numéro de notice : A2015-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.137 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.137 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75434 [article]

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Graph-regularized low-rank representation for destriping of hyperspectral images / Xiaoqiang Lu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 4009 - 4018 Titre : Graph-regularized low-rank representation for destriping of hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoqiang Lu, Auteur ; Yulong Wang, Auteur ; Yuan Yuan, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4009 - 4018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] délignage [Termes IGN] image hyperspectrale Résumé : (Auteur) Hyperspectral image destriping is a challenging and promising theme in remote sensing. Striping noise is a ubiquitous phenomenon in hyperspectral imagery, which may severely degrade the visual quality. A variety of methods have been proposed to effectively alleviate the effects of the striping noise. However, most of them fail to take full advantage of the high spectral correlation between the observation subimages in distinct bands and consider the local manifold structure of the hyperspectral data space. In order to remedy this drawback, in this paper, a novel graph-regularized low-rank representation (LRR) destriping algorithm is proposed by incorporating the LRR technique. To obtain desired destriping performance, two sides of performing destriping are included: 1) To exploit the high spectral correlation between the observation subimages in distinct bands, the technique of LRR is first utilized for destriping, and 2) to preserve the intrinsic local structure of the original hyperspectral data, the graph regularizer is incorporated in the objective function. The experimental results and quantitative analysis demonstrate that the proposed method can both remove striping noise and achieve cleaner and higher contrast reconstructed results. Numéro de notice : A2013-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2226730 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2226730 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32511 [article]

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065-2013071A	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Analyse et traitement des données laser et images acquises sur le site de Saint-Siméon le stylite / Mariam Samaan (2012)

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Striping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)  

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Improving the precision and accuracy of geodetic GPS / A. Bilich (2006)

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Destriping multiple sensor imagery by improved histogram matching / M. Wegener in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 5 (May 1990)  

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Destriping goes images by matching empirical distribution functions / M.P. Weinreb in Remote sensing of environment, vol 29 n° 2 (01/08/1989)  

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Morphological filtering for stripping correction of Spot images / G.J.F. Banon in Photogrammetria, vol 43 n° 3-4 (March 1989)

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Traitement des fichiers images / Gérard Joly (1986)

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