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The promising combination of a remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a fine scale in urban planning / Elie Morin in Ecological indicators, vol 139 (June 2022)
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[article]
Titre : The promising combination of a remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a fine scale in urban planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Elie Morin, Auteur ; Pierre-Alexis Herrault, Auteur ; Yvonnick Guinard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 108930 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
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[Termes IGN] Vienne (86)Résumé : (auteur) Urban landscapes are rapid changing ecosystems with diverse urban forms that impede the movement of organisms. Therefore, designing and modelling ecological networks to identify biodiversity reservoirs and their corridors are crucial aspects of land management in terms of population persistence and survival. However, the land cover/use maps used for landscape connectivity modelling can lack information in such a highly complex environment. In this context, remote sensing approaches are gaining interest for the development of accurate land cover/use maps. We tested the efficiency of an object-based classification using open-source projects and free images to identify vegetation strata at a very fine scale and evaluated its contribution to landscape connectivity modelling. We compared different spatial and thematic resolutions from existing databases and object-based image analyses in three French cities. Our results suggested that this remote sensing approach produced reliable land cover maps to differentiate artificial areas, tree vegetation and herbaceous vegetation. Land cover maps enhanced with the remote sensing products substantially changed the structural connectivity indices, showing an improvement up to four times the proportion of herbaceous and tree vegetation. In addition, functional connectivity indices evaluated for several forest species were mainly impacted for medium dispersers in quantitative (metrics) and qualitative (corridors) estimations. Thus, the combination of this reproductible remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a very fine scale provides new insights into the characterisation of ecological networks for conservation planning. Numéro de notice : A2022-368 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1016/j.ecolind.2022.108930 Date de publication en ligne : 04/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108930 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100592
in Ecological indicators > vol 139 (June 2022) . - n° 108930[article]
Titre : La France des villes. 2, Ouest et Centre-ouest Type de document : Monographie Auteurs : Jacqueline Beaujeu-Garnier, Auteur Editeur : Paris : La Documentation Française Année de publication : 1978 Importance : 175 p. Format : 16 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie régionale France
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[Termes IGN] villeNuméro de notice : 51498 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59214 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 51498-01 63.53 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible
Titre : Guide illustré au pays de Rabelais Type de document : Monographie Auteurs : J. Plattard, Auteur Editeur : Paris : Les Belles Lettres Année de publication : 1931 Importance : 77 p. Format : 13 x 20 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie régionale France
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[Termes IGN] Poitiers
[Termes IGN] SaumurNuméro de notice : 29943 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=56760 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 29943-01 63.54 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Fonds ancien - consultable sur RdV
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