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Efficient dike monitoring using terrestrial SFM photogrammetry / Laurent Froideval in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)
Titre : Efficient dike monitoring using terrestrial SFM photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Froideval, Auteur ; Christophe Conessa, Auteur ; Xavier Pellerin Le Bas, Auteur ; Laurent Benoit, Auteur ; Dominique Mouazé, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 359 - 366 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] digue
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (auteur) Nature based solutions are growing rapidly in order to mitigate in the near future the effects of climate change and rise of sea level on most anthropogenic coasts. In that frame, the CHERbourg bLOC (CHERLOC) project aims to study new coastal engineering solutions (overtopping, sediment transport) thanks to two new artificial units in two test sites (Normandy, France) considering biodiversity preservation but also societal acceptability. This study details an efficient method to monitor such coastal infrastructure using terrestrial Structure from Motion (SfM). In 2021, surveys were conducted to acquire pictures in April, May, June and November. A time series of 3D photogrammetric models was generated using open source SfM software. The first model was georeferenced using Ground Control Points (GCP) measured by Differential Global Navigation Satellite System (DGNSS) so that it could be used as a reference for the following point clouds using surrounding ripraps assumed to be non-mobile through the period of the study. The georeferencing Root Mean Square Error (RMSE) was found to be 1.8 cm for the April model whereas RMSEs of relative registrations of the following dates were found to be sub-centimetric. These results can be used to observe and measure blocks displacements as well as sand volumes evolution throughout the time series. The biggest displacement was found to be 23 cm between April and June. Sand topographic variation shows a continuous accumulation on selected cross-sections between April and November with an overall height accumulation of about 30 cm. Sand volumes measurements show consistent results with an added volume of 3.67 m3 on the previous areas. Numéro de notice : A2022-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2022-359-2022 Date de publication en ligne : 17/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2022-359-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100734
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2022 (2022 edition) . - pp 359 - 366[article]
Titre : Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Curran, Auteur ; Karin De Bruijn, Auteur ; Alessio Domeneghetti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2027 – 2049 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] digue
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] Pô (plaine)
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] probabilité
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (auteur) Reliable hazard analysis is crucial in the flood risk management of river basins. For the floodplains of large, developed rivers, flood hazard analysis often needs to account for the complex hydrology of multiple tributaries and the potential failure of dikes. Estimating this hazard using deterministic methods ignores two major aspects of large-scale risk analysis: the spatial–temporal variability of extreme events caused by tributaries, and the uncertainty of dike breach development. Innovative stochastic methods are here developed to account for these uncertainties and are applied to the Po River in Italy. The effects of using these stochastic methods are compared against deterministic equivalents, and the methods are combined to demonstrate applications for an overall stochastic hazard analysis. The results show these uncertainties can impact extreme event water levels by more than 2 m at certain channel locations, and also affect inundation and breaching patterns. The combined hazard analysis allows for probability distributions of flood hazard and dike failure to be developed, which can be used to assess future flood risk management measures. Numéro de notice : A2020-735 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04260-w Date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04260-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96350
in Natural Hazards > vol 104 n° 3 (December 2020) . - pp 2027 – 2049[article]
Titre : Computer vision-based framework for extracting tectonic lineaments from optical remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ehsan Farahbakhsh, Auteur ; Rohitash Chandra, Auteur ; Hugo K. H. Olierook, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1760 - 1787 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Australie occidentale (Australie)
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] digue
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] filtre
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] linéament
[Termes IGN] tectonique
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) The extraction of tectonic lineaments from digital satellite data is a fundamental application in remote sensing. The location of tectonic lineaments such as faults and dykes are of interest for a range of applications, particularly because of their association with hydrothermal mineralization. Although a wide range of applications have utilized computer vision techniques, a standard workflow for application of these techniques to tectonic lineament extraction is lacking. We present a framework for extracting tectonic lineaments using computer vision techniques. The proposed framework is a combination of edge detection and line extraction algorithms for extracting tectonic lineaments using optical remote sensing data. It features ancillary computer vision techniques for reducing data dimensionality, removing noise and enhancing the expression of lineaments. The efficiency of two convolutional filters are compared in terms of enhancing the lineaments. We test the proposed framework on Landsat 8 data of a mineral-rich portion of the Gascoyne Province in Western Australia. To validate the results, the extracted lineaments are compared to geologically mapped structures by the Geological Survey of Western Australia (GSWA). The results show that the best correlation between our extracted tectonic lineaments and the GSWA tectonic lineament map is achieved by applying a minimum noise fraction transformation and a Laplacian filter. Application of a directional filter shows a strong correlation with known sites of hydrothermal mineralization. Hence, our method using either filter can be used for mineral prospectivity mapping in other regions where faults are exposed and observable in optical remote sensing data. Numéro de notice : A2020-464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01431161.2019.1674462 Date de publication en ligne : 11/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1674462 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94902
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n°5 (01 - 08 février 2020) . - pp 1760 - 1787[article]100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring / Yilin Zhou (2019)
Titre : 100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring Titre original : Métrologie 100 % automatique par photogrammétrie aéroportée légère et GPS de précision permanent et embarqué : application au suivi de digues Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yilin Zhou Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2019 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Sciences et Technologies de l'Information GéographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] angle nadiral
[Termes IGN] digue
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] effet thermique
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] obturateur
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] réseau fluvialIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The development of unmanned aerial vehicle (UAV) platform makes it nowadays a valuable source of data for inspection, surveillance, mapping and 3D modeling issues. UAV photogrammetry opens various new applications in close-range aerial domain and introduces a low-cost alternative to classical manned vehicle photogrammetry. Corridor mapping, one of the fields with substantial importance for UAV photo-grarnmetry, is largely demanded in the surveillance and management of infrastructure assets — highways, railways, waterways and pipelines. Due to the special geometry of the scene, corridor mapping is one case that needs taking precautions. Errors accumu-late easily on the longer dimension of the scene and a bowl effect is often observed; the flatness of the scene introduces strong correlations between parameters to be determi-ned, these two factors together, make it more difficult to obtain high accuracy results in corridor configuration than in classical ones. This thesis is a research project initiated by the CNR, a river concessionary, which has the responsibility of the maintenance and surveillance of its hydraulic facilities, more particularly the dikes. The objective is to apply UAV photogrammetry, which is faster, cheaper and offers a 3D dense reconstruction of the scene, to the monitoring of dikes. While maintaining a high surveying accuracy, a reduced field work, i.e. the number of ground control points (GCPs) is expected. In the first place, simulations are carried out to gain an insight of several problems of corridor mapping that impact the final accuracy. Then, thorough investigations are conducted on three aspects that interest us the most. The first study focuses on the aerial acquisition geometry, discussions are given on the influence of oblique images, nadir images of different flight heights as well as the possibility of an in-flight camera calibration and its application on unfavourable acquisition geometry. The second study aims to improve the acquisition performance for high-end metric cameras. The image deformation introduced by camera temperature variation is investigated and modelled. A method for the correction of this thermal effect is proposed, its performance is eva-luated on both terrestrial and aerial datasets of corridor configuration. The last study interests in the rolling shutter effect for consumer-grade cameras, which is commonly seen in UAV platforms on the market. Two methods are presented to calibrate the camera readout time, a property that is often not given by camera manufacturers. A two-step method is proposed for the correction of rolling shutter effect, its performance is evaluated in both block and corridor configurations. Note de contenu : 1- Introduction en français
2- Introduction
3- State of the art
4- Simulation and analysis
5- Study of aerial acquisition geometry
6- Study of thermal effect
7- Study of rolling shutter effect
8- Conclusion and perspectiveNuméro de notice : 25522 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géophysique : Paris-Est : 2019 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 11/02/2020 En ligne : https://hal.science/tel-02474315v2/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94383 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25522-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : DIDRO, un outil intégré pour l'auscultation des digues par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Boggio, Auteur ; J.L. Sorin, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE (2020-) Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : Digues 2019, 3ème Colloque sur les digues maritimes et fluviales de protection contre les inondations 20/03/2019 21/03/2019 Aix-en-Provence France Open Access Proceedings Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] chaîne de production
[Termes IGN] digue
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] risque technologiqueRésumé : (auteur) L'usage des drones se démocratise, ouvrant pour les gestionnaires de digues des perspectives de reconnaissance et d'auscultation de leurs ouvrages par voie aérienne à des coûts d'opération raisonnables. L'instrumentation de mesure se miniaturise, son coût diminue, et permet une vision globale et profonde des infrastructures, souvent au-delà de ce que peut détecter l'humain, ou avant que les conséquences d'une anomalie majeure ne soient visibles à l'oeil nu. DIDRO est un consortium de chercheurs et d'industriels, réunis sous l'impulsion d'opérateurs de drones et de gestionnaires de digues. Trois ans de travaux ont permis de mettre au point des techniques d'acquisition d'image et d'interprétation des résultats pour l'aide à la détection de désordres sur les ouvrages. Cette communication présente le dispositif d'acquisition de données par drones et les outils d'aide à la décision issus d'une acquisition de données par drones. Deux drones volants à usage professionnel sont évalués et leurs caractéristiques comparées, afin d'en dresser les conditions d'utilisation et le type d'équipement qu'ils peuvent embarquer. Des capteurs adaptés à l'auscultation des digues sont également présentés. Les phénomènes qu'ils permettent de mettre en évidence sont décrits, ainsi que les protocoles d'acquisition de mesures et d'analyse des données recueillies. L'outil drone équipé, associé à une plateforme numérique d'analyse de données métier, est un allié précieux du gestionnaire de digues dans la collecte d'informations concordantes à grande échelle, lui permettant de cibler les zones sensibles de l'ouvrage. Numéro de notice : C2019-052 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : 10.5281/zenodo.2530658 En ligne : https://digues2019.inrae.fr/wp-content/uploads/2019/11/47_DIDRO_Digues_2019.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96548 
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