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Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)

Public Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] distribution binomiale [Termes IGN] distribution de Cauchy [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] distribution de Student [Termes IGN] écart type [Termes IGN] échantillon [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] incertitude relative [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] théorie des probabilités [Termes IGN] valeur moyenne [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ? CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES 1.1 Probabilités - Définitions et propriétés - Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution - Propriétés de la fonction de distribution - Fonction de distribution de plusieurs variables - Corrélations 1.2. Distribution de Gauss 1.3. Autres distributions élémentaires - Distribution binomiale - Distribution de Poisson - Distribution de Lorentz - Distribution gamma 1.4. Théorème central limite CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE 2.1. Propagation des erreurs - Formule de propagation des erreurs - Exemples de propagation des erreurs - Cas des variables corrélées 2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire - Fonction biunivoque - Cas général - Exemple physique - Précision de la formule de propagation des erreurs 2.3. Niveau de confiance CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES 3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type - Définitions et propriétés - Précision expérimentale et chiffres significatifs - Distribution x2 3.2 Distribution de Student 3.3. Deux résultats expérimentaux - Comparaison de deux résultats expérimentaux - Addition de deux résultats expérimentaux 3.4. Autres sources d'erreurs - Incertitudes d'appareil - Erreurs systématiques - Comment éviter les erreurs systématiques ? - Comment travailler avec les erreurs systématiques ? CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES 4.1 Méthode des moindres carrés - Idée de la méthode des moindres carrés - Exemple d'une fonction linéaire 4.2 Méthode du maximum de vraisemblance - Idée de la méthode du maximum de vraisemblance - Inégalité de Cramer-Rao Numéro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496

Statistical data analysis / G. Cowan (1998)

Public Titre : Statistical data analysis Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Cowan, Auteur Editeur : Oxford, Londres, ... : Oxford University Press Année de publication : 1998 Importance : 197 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-850155-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] distribution de Cauchy [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) Résumé : (Editeur) This book is a guide to the practical application of statistics to data analysis in the physical sciences. It is primarily addressed at students and professionals who need to draw quantitative conclusions from experimental data. Although most of the examples are taken from particle physics, the material is presented in a sufficiently general way as to be useful to people from most branches of the physical sciences. The first part of the book describes the basic tools of data analysis: concepts of probability and random variables, Monte Carlo techniques, statistical tests, and methods of parameter estimation. The last three chapters then develop more advanced statistical ideas, focusing on interval estimation, characteristic functions, and correcting distributions for the effects of measurement errors (unfolding). Note de contenu : 1. Fundamental Concepts 2. Examples of Probability Functions 3. The Monte Carlo Method 4. Statistical Tests 5. General Concepts of Parameter Estimation 6. The Method of Maximum Likelihood 7. The Method of Least Squares 8. The Method of Moments 9. Statistical Errors, Confidence Intervals and Limits 10. Characteristic Functions and Related Examples 11. Unfolding Numéro de notice : 20799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63133

Data reduction and error analysis for the physical sciences / P.R. Bevington (1992)

Public Titre : Data reduction and error analysis for the physical sciences Type de document : Monographie Auteurs : P.R. Bevington, Auteur ; D. Robinson, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Boston, New York, ... : McGraw-Hill Année de publication : 1992 Importance : 328 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-07-911243-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse numérique [Termes IGN] distribution de Cauchy [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] incertitude de mesurage [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] test statistique [Termes IGN] théorie des erreurs Numéro de notice : 69485 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62211

Cours d'analyse / J. Hadamard (1930)

Public Titre : Cours d'analyse : potentiel, calcul des variations, fonctions analytiques, équations différentielles et aux dérivées partielles, calcul des probabilités Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Hadamard, Auteur Editeur : Paris : Hermann Année de publication : 1930 Importance : 720 p. Format : 16 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse mathématique [Termes IGN] convergence [Termes IGN] dérivée partielle [Termes IGN] distribution de Cauchy [Termes IGN] équation de Lagrange [Termes IGN] équation de Poisson [Termes IGN] équation différentielle [Termes IGN] équation linéaire [Termes IGN] erreur [Termes IGN] espace vectoriel [Termes IGN] fonction analytique [Termes IGN] fonction harmonique [Termes IGN] fonction holomorphe [Termes IGN] intégrale [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] problème de Dirichlet [Termes IGN] série mathématique [Termes IGN] système linéaire [Termes IGN] théorème de Liouville [Termes IGN] théorème de Taylor [Termes IGN] variation Numéro de notice : 25982 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47190

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
25982-01	123.30	Livre	Centre de documentation	En réserve L-101	Fonds ancien - consultable sur RdV Exclu du prêt