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Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
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Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFAssessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI / Glenn Vancauwenberghe in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)
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[article]
Titre : Assessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI Type de document : Article/Communication Auteurs : Glenn Vancauwenberghe, Auteur ; Kotryna Valečkaitė, Auteur ; Bastiaan Van Loenen, Auteur ; Frederika Welle Donker, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 88 - 100 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données ouvertesRésumé : (Auteur) This paper introduces the Open Spatial Data Infrastructure (SDI) Assessment Framework as a new approach for assessing the openness of SDIs. Open SDIs are SDIs in which non-government actors such as businesses, citizens, researchers and non-profit organizations can contribute to the development and implementation of the SDI, use spatial data with as few restrictions as possible and benefit from using these geographic data. A pilot application of the new framework resulted in the Map of Open SDI in Europe, which aims to show the level of openness of national SDIs in Europe. The map could become a relevant and practical tool that shows the status of Open SDIs in Europe and supports decision makers and practitioners in making their own SDI more open. Numéro de notice : A2018-641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.2902/1725-0463.2018.13.art9 En ligne : http://dx.doi.org/10.2902/1725-0463.2018.13.art9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93304
in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research > vol 13 (Year 2018) . - pp 88 - 100[article]Assessing the planimetric accuracy of Paris atlases from the late 18th and 19th centuries / Bertrand Duménieu (2018)
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Titre : Assessing the planimetric accuracy of Paris atlases from the late 18th and 19th centuries Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Duménieu , Auteur ; Nathalie Abadie
, Auteur ; Julien Perret
, Auteur
Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KEGeod 2018, Knowledge Extraction from Geographical Data, Technical tracks of SAC 2018 09/04/2018 13/04/2018 Pau France , SAC 2018, 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing 09/04/2018 13/04/2018 Pau France Proceedings ACM Importance : pp 876 - 883 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] dix-huitième siècle
[Termes IGN] dix-neuvième siècle
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision planimétrique
[Termes IGN] projectionRésumé : (auteur) The recent initiatives to digitize cultural heritage resources and publish them on the Web have renewed interest in historical maps for the diachronic analysis of territories in GIS applications. However, such analyses should not be done without a good understanding of the possibilities and limitations of geographical information provided by historical maps, i.e. their quality. One of the major concerns regarding historical maps quality is their positional planimetric accuracy which highly depends on survey techniques used at the time. As these techniques are not always thoroughly known and as ground truth is most of the time not sufficiently available, direct absolute evaluation approaches have been proposed to assess historical maps positional planimetric accuracy. In this article, we follow the intuition that the most widely adopted georeferencing-based approach for assessing the positional planimetric accuracy of historical maps can be adapted to provide an evaluation of the error caused by the survey process in cases like Paris atlases where the georeferencing transformation can be estimated with ground control points based on geodetic features and where the projection of the map can be approximated by a well known projected coordinate reference system. We apply this tuned approach on the Verniquet atlas and evaluate the validity of our hypothesis about projection approximation. Numéro de notice : C2018-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3167132.3167228 Date de publication en ligne : 15/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1145/3167132.3167228 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90481 Documents numériques
en open access
Assessing the planimetric accuracy of Paris atlases ... - postprintAdobe Acrobat PDFAutomated extraction of hydrographically corrected contours for the conterminous United States: the US Geological Survey US Topo product / Samantha T. Arundel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 1 (January 2018)
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[article]
Titre : Automated extraction of hydrographically corrected contours for the conterminous United States: the US Geological Survey US Topo product Type de document : Article/Communication Auteurs : Samantha T. Arundel, Auteur ; Philip T. Thiem, Auteur ; Eric W. Constance, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 31 - 55 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] courbe de niveau
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] hydrographie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] précision cartographiqueRésumé : (auteur) The US Topo is a new generation of digital topographic maps delivered by the US Geological Survey (USGS). These maps include contours in the traditional 7.5-min quadrangle format. The process for producing digital elevation contours has evolved over several years, but automated production of contours for the US Topo product began in 2010. This process, which is quite complex yet fairly elegant, automatically chooses the proper USGS quadrangle, captures the corresponding 1/3 as grid points from the national elevation data set (3D Elevation Program), and adjusts elevation data to better fit water features from the National Hydrography Dataset. After additional processing, such as identifying and tagging depressions, constructing proper contours across double-line streams, and omitting contours from water bodies, contours are automatically produced for the quadrangle. The resulting contours are then compared to the contours on the original (legacy) topographic map sheets, or to the 10-m contours from the original map sheets. Where the elevation surface used to generate the contours has been derived from the previously published contours for a quadrangle, the generated contours match the legacy contours quite well. Where newer elevation sources, such as lidar, originate the elevation surface, generated contours may vary significantly from the previous cartographically produced contours due to more accurate representations of the surface, and less reliance on cartographic interpretation. Numéro de notice : A2018-003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1230027 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2016.1230027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88379
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 1 (January 2018) . - pp 31 - 55[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)
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Titre : Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Vitter, Auteur ; Bernard Etlicher, Directeur de thèse ; Christine Jacqueminet, Directeur de thèse Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2018 Autre Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Importance : 313 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon préparée au sein de l'Université Jean Monnet de Saint-Etienne, GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] formatage
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] mosaïque d'images
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] recherche et développement
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis une quinzaine d’années, l’émergence des données de télédétection à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et la démocratisation des Systèmes d’Information Géographique (SIG) aident à répondre aux nouveaux besoins croissants d’informations spatialisées. Le développement de nouvelles méthodes de cartographie offre une opportunité pour comprendre et anticiper les mutations des surfaces terrestres aux grandes échelles, jusqu’ici mal connues. En France, l’emploi de bases de données spatialisées sur l’occupation du sol à grande échelle (BD Ocsol GE) est devenu incontournable dans les opérations courantes de planification et de suivi des territoires. Pourtant, l’acquisition de ce type de bases de données spatialisées est encore un besoin difficile à satisfaire car les demandes portent sur des productions cartographiques sur-mesure, adaptées aux problématiques locales des territoires. Face à cette demande croissante, les prestataires réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de traitements d’image. Cependant, la Photo-Interprétation Assistée par Ordinateur (PIAO) reste la méthode privilégiée des prestataires. En raison de sa grande souplesse, elle répond toujours au besoin de cartographie aux grandes échelles, malgré son coût important. La substitution de la PIAO par des méthodes de production entièrement automatisées est rarement envisagée. Toutefois, les développements récents en matière de segmentation d’images peuvent contribuer à l’optimisation de la pratique de la photo-interprétation. Cette thèse présente ainsi une série d’outils (ou modules) qui participent à l’élaboration d’une assistance à la digitalisation pour l’exercice de photo-interprétation d’une BD Ocsol GE. L’assistance se traduit par la réalisation d’un prédécoupage du paysage à partir d’une segmentation menée sur une image THRS. L’originalité des outils présentés est leur intégration dans un contexte de production fortement contraint. La construction des modules est conduite à travers trois prestations cartographiques à grande échelle commandités par des entités publiques. L’apport de ces outils d’automatisation est analysé à travers une analyse comparative entre deux procédures de cartographie : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et la seconde basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les gains de productivité apportés par la segmentation sont, évalués à l’aide d’indices quantitatifs et qualitatifs, sur des configurations paysagères différentes. À des degrés divers, il apparaît que quelque soit le type de paysage cartographié, les gains liés à la cartographie assistée sont substantiels. Ces gains sont discutés, à la fois, d’un point de vue technique et d’un point de vue thématique dans une perspective commerciale. Note de contenu : Introduction générale
Première partie- Les enjeux de production de la cartographie d’occupation du sol à grande échelle en France
Deuxième partie- Optimiser l’exercice de photo-interprétation
Troisième partie- Productivité de la photo-interprétation assistée par segmentation d’image
Conclusion généraleNuméro de notice : 25839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : ASCONIT nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-02094240 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95200 Conception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)
PermalinkDetection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)
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PermalinkPermalinkEstimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)
PermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)
PermalinkExploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area / Saygin Abdikan in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)
PermalinkExploring the impact of seasonality on urban land-cover mapping using multi-season sentinel-1A and GF-1 WFV images in a subtropical monsoon-climate region / Tao Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)
PermalinkPermalinkPermalinkGénéralisation de représentations intermédiaires dans une carte topographique multi-échelle pour faciliter la navigation de l’utilisateur / Marion Dumont (2018)
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