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GIS-based assessment of long-term traffic accidents using spatiotemporal and empirical Bayes analysis in Turkey / Saffet Erdoğan in Applied geomatics, vol 14 n° 2 (June 2022)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 14 n° 2 (June 2022) . - pp 147 - 162 Titre : GIS-based assessment of long-term traffic accidents using spatiotemporal and empirical Bayes analysis in Turkey Type de document : Article/Communication Auteurs : Saffet Erdoğan, Auteur ; Mehmet Ali Dereli, Auteur ; Halil İbrahim Şenol, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 147 - 162 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accident de la route [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] sécurité routière [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] théorème de Bayes [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] Turquie Résumé : (auteur) The number of traffic fatalities continues to rise steadily throughout the world. In 2016, it reached 1.35 million. The spatiotemporal analysis makes a big contribution when used with spatial and statistical analysis together in terms of the understanding of the change. This study focuses on spatiotemporal fluctuations in traffic accident hotspots to gain useful insights into traffic safety in Turkey in 2004–2017 period. For this purpose, 372,800 accident records are arranged on a GIS platform. The areas that lack traffic safety and require more attention were determined using spatial, temporal, and empirical Bayesian analysis. Although similar results were detected with spatiotemporal and empiric Bayes analysis, spatiotemporal analysis was used to understand where traffic accidents clustering, and how the trends of traffic accidents change whether are increasing or decreasing. As a result of the analysis, an increasing trend has been found in many locations in Turkey from 2004 to 2017. Numéro de notice : A2022-461 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-022-00419-1 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-022-00419-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100788 [article]

Benford’s law and geographical information – the example of OpenStreetMap / Franz-Benjamin Mocnik in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 9 (September 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 9 (September 2021) . - pp 1746 - 1772 Titre : Benford’s law and geographical information – the example of OpenStreetMap Type de document : Article/Communication Auteurs : Franz-Benjamin Mocnik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1746 - 1772 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] distribution de Benford [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) Few laws about geographical information are known, partly because geographical information is inherently complex. Tobler’s first law of Geography and, to a lesser degree, also his second law are among the rare exceptions. In this article, we explore the validity of Benford’s law in the context of the example of OpenStreetMap. More specifically, we compare the distribution of several numerical features of geographical entities to the Benford distribution. It is demonstrated that the numerical features examined are in accordance with Benford’s law to a varying degree with little variation between the types of geographical entities. Spatial patterns in the deviation from Benford’s law are shown to be similar for some aspects but to strongly differ for other ones. We show that many aspects of the data tend to deviate more than average from the Benford distribution in Africa, Greenland, smaller island countries, and, to a lesser degree, in South America. Also, the scale-dependency of Benford’s law is explored. Motivated by the use of Benford’s law to detect indications for fraud in economic and other datasets, future prospects and limitations to systematically develop intrinsic data quality measures are discussed. Numéro de notice : A2021-594 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1829627 Date de publication en ligne : 07/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1829627 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98215 [article]

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Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 409 - 437 Titre : Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Bernard, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Hy Dao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 409 - 437 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] aménagement du territoire [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] nomenclature [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] RDF [Termes IGN] système d'information territorial [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) Deux ontologies spatiotemporelles sont présentées ici : TSN, pour Territorial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute nomenclature territoriale statistique dans le Web des données liées. Numéro de notice : A2018-564 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00069 Date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92229 [article]

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La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)    

Public Titre : La forêt française : état des lieux et évolutions récentes : panorama des résultats de l'inventaire forestier Type de document : Rapport Auteurs : M. Garnier, Auteur ; M. Garnier, Auteur ; Jean Bir , Auteur ; Solène Du Puy, Auteur ; Nathalie Derrière, Auteur ; Marine Dalmasso , Auteur ; Stéphanie Wurpillot , Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; Fabienne Benest , Auteur ; Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Mention d'édition : édition 2018 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] forêt [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Note de contenu : PORTRAIT DE LA FORET METROPOLITAINE La forêt couvre 31 % du territoire La forêt française a un couvert essentiellement fermé Les deux tiers des peuplements sont feuillus Le chêne est la première essence française La forêt plantée est minoritaire Des arbres issus de rejets nombreux, mais de faible volume L’âge des peuplements forestiers dominants dépend des essences La forêt métropolitaine s’étend depuis plus d’un siècle REPARTITION FORESTIERE Un quart de la forêt est publique Trois quarts de la forêt sont privés Trois quarts de la forêt sont en plaine 3,2 millions d’hectares de forêt dans le réseau Natura 2000 Le taux de boisement des parcs naturels régionaux est élevé 2 % de la forêt française dans les parcs nationaux RESSOURCE FORESTIERE Une douzaine d’essences marquantes pour la ressource en bois Les moyens bois, une catégorie majeure Un tiers de la forêt est difficile à exploiter La moitié de la production annuelle de bois est prélevée Une forte augmentation du volume de bois vivant BIODIVERSITE Près de la moitié de la forêt est constituée de peuplements mélangés Les forêts sont diversifiées en arbres et arbustes Le bois mort est fréquent en forêt La nature des sols forestiers influence la production de bois Plus de 500 habitats forestiers en France SERVICES ECOSYSTEMIQUES 1,26 milliard de tonnes de carbone stockés en forêt Protection et purification de l’air, des sols et de l’eau 550 000 hectares de forêt dans les unités urbaines ANNEXE L’échantillonnage Un inventaire statistique à deux phases « Retour sur points », notion d’inventaire semi-permanent Des calculs complexes Numéro de notice : 17537 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique nature-HAL : Rapport En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?article583 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90958

Voir aussi

• La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010) 
• La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)    
• La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)    
• La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)    
• La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)    
• Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)    
• La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)    
• Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)    

Documents numériques

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Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] / Silvère Gabet (2018)  

Public Titre : Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Silvère Gabet, Auteur ; Claire Bastick , Auteur ; Julien Chesnel, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : IGN - EcoFor 2018, Colloque 60 ans d’inventaire forestier pour éclairer l’avenir 15/10/2018 16/10/2018 Paris France open access proceedings Importance : 24 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données forestières [Termes IGN] collectivité territoriale [Termes IGN] données cartographiques [Termes IGN] données dendrométriques [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] filière bois - forêt [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Numéro de notice : C2018-111 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/07_pat_boucles_seine.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97535

Global multi-layer network of human mobility / Alexander Belyi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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Mapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)  

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Inferring spatial scale change in an isopleth map / J. Lin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 1 (February 2017)  

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Elaboration d'outils d'analyse en vue d'optimiser les collectes de sang pour les segments grand public et professionnel / Séverine Fougeirol (2017)

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Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)    

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La représentation des données géographiques / Michèle Béguin (2017)

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Discordance cartographique, l'exemple de Toulouse / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2136 (mai 2016)

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Integration of location information and statistical data : developing the Namibian national spatial data infrastructure / Alex Mudabeti in GIM international, vol 30 n° 4 (April 2016)

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Crime data process in Waterloo region / Victor Brinon (2016) 

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La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)    

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