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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser > données lidar
données lidarSynonyme(s)levé par lidarVoir aussi |
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Comparison of airborne laser scanning methods for estimating forest structure indicators based on Lorenz curves / Rubén Valbuena in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)
[article]
Titre : Comparison of airborne laser scanning methods for estimating forest structure indicators based on Lorenz curves Type de document : Article/Communication Auteurs : Rubén Valbuena, Auteur ; Jari Vauhkonen, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 23 – 33 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] courbe de Lorenz
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] indicateur
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (Auteur) The purpose of this study was to compare a number of state-of-the-art methods in airborne laser scanning (ALS) remote sensing with regards to their capacity to describe tree size inequality and other indicators related to forest structure. The indicators chosen were based on the analysis of the Lorenz curve: Gini coefficient (GC), Lorenz asymmetry (LA), the proportions of basal area (BALM) and stem density (NSLM) stocked above the mean quadratic diameter. Each method belonged to one of these estimation strategies: (A) estimating indicators directly; (B) estimating the whole Lorenz curve; or (C) estimating a complete tree list. Across these strategies, the most popular statistical methods for area-based approach (ABA) were used: regression, random forest (RF), and nearest neighbour imputation. The latter included distance metrics based on either RF (NN–RF) or most similar neighbour (MSN). In the case of tree list estimation, methods based on individual tree detection (ITD) and semi-ITD, both combined with MSN imputation, were also studied. The most accurate method was direct estimation by best subset regression, which obtained the lowest cross-validated coefficients of variation of their root mean squared error CV(RMSE) for most indicators: GC (16.80%), LA (8.76%), BALM (8.80%) and NSLM (14.60%). Similar figures [CV(RMSE) 16.09%, 10.49%, 10.93% and 14.07%, respectively] were obtained by MSN imputation of tree lists by ABA, a method that also showed a number of additional advantages, such as better distributing the residual variance along the predictive range. In light of our results, ITD approaches may be clearly inferior to ABA with regards to describing the structural properties related to tree size inequality in forested areas. Numéro de notice : A2014-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.06.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.06.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74050
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 95 (September 2014) . - pp 23 – 33[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Error analysis of a mobile terrestrial LiDAR system / M. Leslar in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
[article]
Titre : Error analysis of a mobile terrestrial LiDAR system Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Leslar, Auteur ; B. Hu, Auteur ; J.G. Wang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 183 - 194 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] navigation inertielle
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] télémètre laser terrestreIndex. décimale : 33.80 Lasergrammétrie Résumé : (Auteur) La compréhension des effets des erreurs sur les nuages de points du LiDAR terrestre mobile (MTL) n'a pas augmenté avec sa popularité. Dans le présent article, nous avons effectué des analyses globales des erreurs fondées sur la théorie de propagation des erreurs et une étude globale de la sensibilité dans le but de décrire quantitativement les effets, sur le nuage de points, de diverses sources d'erreurs dans un système MTL. Nous avons envisagé deux scénarios, le premier utilisant les incertitudes dans les variables de mesure et de calibration qui sont normalement attendues pour les systèmes MTL qui existent actuellement et le second utilisant une situation idéale où les valeurs de mesure et de calibration ont été bien ajustées. Il a été établi que la proportion la plus élevée d'erreurs dans le nuage de points peut être attribuée aux paramètres de visée et de levier pour les systèmes MTL calibrés en utilisant des méthodes non rigoureuses. Plus particulièrement, dans une condition d'erreurs mal contrôlées, le levier entre le LiDAR et l'axe Z du INS (système de navigation par inertie) et l'angle de roulis entre le LiDAR et l'INS ont contribué à des erreurs plus grandes dans le nuage de points résultant que tout autre paramètre, y compris la position du INS. Dans des conditions d'erreurs fortement contrôlées, la position du INS est devenue la principale source d'erreurs dans le nuage de points. De plus, l'analyse de la variance conditionnelle a démontré que la majorité des erreurs dans un nuage de points peut être attribuée aux variables individuelles. Les erreurs causées par les interactions entre les diverses variables sont minimes et peuvent être considérées comme négligeables. Numéro de notice : A2014-622 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-303 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-303 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75001
in Geomatica > vol 68 n° 3 (September 2014) . - pp 183 - 194[article]Frankenstein's data / Keiran Millard in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)
[article]
Titre : Frankenstein's data Type de document : Article/Communication Auteurs : Keiran Millard, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 42 - 44 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] métadonnéesRésumé : (Auteur) When big data meets open spatial data does it create benefit for the economy or a data monster that we will not be able to control? This item considers how we can sustainably exploit big spatial data. Numéro de notice : A2014-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33228
in GEO: Geoconnexion international > vol 13 n° 8 (september 2014) . - pp 42 - 44[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2014081 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Generating pit-free canopy height models from airborne lidar / Anahita Khosravipour in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 9 (September 2014)
[article]
Titre : Generating pit-free canopy height models from airborne lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : Anahita Khosravipour, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; Martin Isenburg, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 863 - 872 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur)Canopy height models (CHMs) derived from lidar data have been applied to extract forest inventory parameters. However, variations in modeled height cause data pits, which form a challenging problem as they disrupt CHM smoothness, negatively affecting tree detection and subsequent biophysical measurements. These pits appear where laser beams penetrate deeply into a tree crown, hitting a lower branch or ground before producing the first return. In this study, we develop a new algorithm that generates a pit-free CHM raster, by using subsets of the lidar points to close pits. The algorithm operate robustly on high-density lidar data as well as on a thinned lidar dataset. The evaluation involves detecting the finding to those achieved by using a Gaussian smoothed CHM. The results show that our pit-free CHMs derived from high-and low-density lidar data significantly improve the accuracy of tree detection. Numéro de notice : A2014-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.9.863 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.9.863 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74889
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 9 (September 2014) . - pp 863 - 872[article]Neogeography and preparedness for real-to-virtual world knowledge transfer: conceptual steps to Minecraft Malta / Saviour Formosa in Future internet, vol 6 n° 3 (September 2014)
[article]
Titre : Neogeography and preparedness for real-to-virtual world knowledge transfer: conceptual steps to Minecraft Malta Type de document : Article/Communication Auteurs : Saviour Formosa, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 542 - 555 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Malte
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] SIG participatifRésumé : (auteur) Societies have rapidly morphed into complex entities that are creating accessibility, yet, at the same time, they are developing new forms of neogeographic-poverty related to information uptake. Those that have managed to partake in the opportunities provided by the web have new vistas to survive in, in contrast to the new poor who have limited or no access to information. New forms of data in spatial format are accessible to all, however few realize the implications of such a transitional change in wellbeing: Whether entire societies or individuals. The different generations taking up the information access can face different levels of accessibility that may be limited by access to online data, knowledge of usage of tools and the understanding of the results, all within the limits on the spaces they are familiar with. This paper reviews a conceptual process underlining the initial steps of a long-term project in the Maltese Islands that seeks to create an online series of tools that bring the concept of “physical place” to the different generations through the management of a major project, the creation of a 3D virtuality, employing scanning processes, GIS, conversion aspects, and a small block-based Minecraft engine. Numéro de notice : A2014-750 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/fi6030542 En ligne : https://doi.org/10.3390/fi6030542 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76030
in Future internet > vol 6 n° 3 (September 2014) . - pp 542 - 555[article]Quantification of L-band InSAR coherence over volcanic areas using LiDAR and in situ measurements / Mélanie Arab-Sedze in Remote sensing of environment, vol 152 (September 2014)PermalinkA structure-aware global optimization method for reconstructing 3-D tree models from terrestrial laser scanning data / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 2 (September 2014)PermalinkUtilisation de la 3D à Metz-métropole (2) / Thomas Dalstein in Géomatique expert, n° 100 (01/09/2014)PermalinkCombining hyperspectral and Lidar data for vegetation mapping in the Florida Everglades / Caiyun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkEstimation of the timber quality of scots pine with terrestrial laser scanning / Ville Kankare in Forests, vol 5 n° 8 (August 2014)PermalinkMapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkAutomatic representation and reconstruction of DBM from LiDAR data using Recursive Minimum Bounding Rectangle / Eunju Kwak in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkGround and building extraction from LiDAR data based on differential morphological profiles and locally fitted surfaces / Domen Mongus in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkL'intégration du scanner 3D dans la technologie BIM / Maxime Romain De La Touche in Géomatique expert, n° 99 (01/07/2014)PermalinkAssessing tree dendrometrics in young regenerating plantations using terrestrial laser scanning / Ying Li in Annals of Forest Science, vol 71 n° 4 (June 2014)PermalinkCartographie du risque d'inondation : réévaluation de la géomatique par rapport à l'hydraulique / Amaury Valorge in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkUrban-Tree-Attribute update using multisource single-tree inventory / Ninni Saarinen in Forests, vol 5 n° 5 (May 2014)PermalinkBayesian approach to tree detection based on airborne laser scanning data / Timo Lähivaara in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkStepwise decomposition of full-waveform data based on Levenberg Marquardt / Pengcheng Li in Studies in Surveying and Mapping Science, vol 2 (2014)PermalinkWetland mapping in the upper midwest United States: An object-based approach integrating Lidar and imagery radar / Lian P. Rampi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkGeostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin / Katherine E. Williams in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)PermalinkAbove ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data / Gaia Vaglio Laurin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkAutomated stem curve measurement using terrestrial laser scanning / Xinlian Liang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkJoining-up the dots / George Skrobanski in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 3 (march 2014)PermalinkRange-based versus automated markerless image-based techniques for rock art documentation / José Luis Lerma in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)Permalink