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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser > données lidar
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Titre : Un-sensored very high resolution land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Mathias Paget , Auteur ; Clara Barbanson, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 2939 - 2942 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are mandatory for environmental purposes, but need to be regularly updated to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, an increasing number of sensors, such as optical and SAR satellite images or Lidar point cloud, allow to cover large areas regularly, and with a very high precision. Thus, automatic methods have to be developed to take into account the complementarity of available observations. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those methods are compared on several scenarii (based on optical, SAR and Lidar datasets), and evaluated thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-018 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326431 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83302 Documents numériques
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Un-sensored very high resolution land-cover mapping - preprintAdobe Acrobat PDF Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre / Aymeric Richard (2015)
Titre : Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre Type de document : Mémoire Auteurs : Aymeric Richard, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 69 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Isère (38)
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rugosité
[Termes IGN] télémètre laser terrestre
[Termes IGN] ventIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Afin de suivre l’enneigement saisonnier sur un site expérimental de haute altitude, au Col du Lac Blanc, situé à 2720 m dans le massif des Grandes Rousses, à proximité du domaine skiable de l’Alpe d’Huez, les chercheurs du CEN et d’IRSTEA, utilisent un scanner laser terrestre depuis l’hiver 2010-2011. Ce projet de fin d’études s’est d’abord penché sur le principe du scanner laser terrestre et ses sources d’erreurs, liées notamment à la numérisation de la neige. Puis, une méthode de production systématique de cartes de hauteurs de neige a été établie afin de traiter l’ensemble des données collectées. Ensuite, une étude a permis de connaître l’incertitude sur les hauteurs de neige obtenues. A partir des cartes de hauteurs de neige créées, l’influence de la topographie du site d’étude sur la variabilité spatiale et temporelle de la neige au cours de la saison hivernale 2014-2015 a été explorée. Enfin, la possibilité de caractériser la rugosité de surface du manteau neigeux à partir des levés lasergrammétriques sur le site d’étude a été prospectée. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Le Centre d'Etudes de la Neige
1.2. Objectifs du projet de fin d'études
1.3. Plan du mémoire
2. Etat de l'art
2.1. La neige : son évolution
2.2. La variabilité spatiale et temporelle de la hauteur de neige
2.3. Le transport de neige par le vent
2.4. La modélisation du manteau neigeux à Météo France
2.5. L'utilisation du scanner laser terrestre pour suivre l'enneigement
3. L'acquisition et le traitement des données
3.1. Le site expérimental du Col du Lac Blanc
3.2. La zone d'étude
3.3. L'acquisition des données
3.4. Le post traitement
4. La qualité des cartes de hauteurs de neige
4.1. Moyens mis en œuvre pour évaluer la qualité de nos données
4.2. Détermination théorique de la qualité des nuages de points
4.3. Comparaisons
5. Rendus graphiques
6. L'étude des relations entre les paramètres topographiques et la répartition des hauteurs de neige sur le site expérimental du col du lac blanc
6.1. L’intérêt de cette étude
6.2. Calcul des 5 paramètres topographiques du site
6.3. Calcul des corrélations entre les hauteurs de neige et les paramètres topographiques sur la zone d’étude
6.4. Résultats
7. L'étude de la rugosité de surface
7.1. La rugosité de surface et son intérêt
7.2. Méthode d’analyse
7.3. Le calcul de la rugosité de surface
7.4. L’étude de la faisabilité de la caractérisation de la rugosité de surface du manteau neigeux à partir du SLT au Col du lac Blanc
7.5. Résultats des expérimentations
8. Perspectives d’avenir
8.1. Modification du mode opératoire sur le site d’étude
8.2. Utilisation d’un drone pour le suivi de l’enneigement au Col du Lac Blanc
8.3. Suivi de l’enneigement sur une piste de ski alpin par balayage laser terrestre
9. ConclusionNuméro de notice : 22498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Centre d’Etudes de la Neige CEN (CNRM) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80914 Documents numériques
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22498_Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre.pdfAdobe Acrobat PDF A Swedish case study on the prediction of detailed product recovery from individual stem profiles based on airborne laser scanning / Andreas Barth in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : A Swedish case study on the prediction of detailed product recovery from individual stem profiles based on airborne laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Andreas Barth, Auteur ; Johan Möller, Auteur ; Lars Wilhelmsson, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 47 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] gestion prévisionnelle
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Suède
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] troncRésumé : (auteur) Context : Improved and cost-efficient predictions of detailed product recovery from logging operations may increase efficiency and improve value chains based on modern cut-to-length harvesting (CTL).
Aims : The objective of this study was to investigate and evaluate the use of individual tree data estimates from two inventory techniques: (a) established airborne laser scanner inventory (ALS case) and (b) traditional field inventory (BAU case) for predicting product recovery in a Swedish case study.
Methods : Statistics from previous harvester production files within the region were used to generate realistic levels of simulated stem defects. Bucking simulations were performed to optimise log products according to stem profiles, stem defects, and an operational price list expressing the demand of the industry customer. All simulation results at the stand level were compared to operational harvester production data that were used to provide an accurate measure of the ‘true’ product recovery. The total harvested area was 139 ha including 16 forest stands. Seven groups of log products were included in the analysis. The predicted versus real top diameter distributions of sawlogs were evaluated using an error index to express deviations.
Results : At the stand level, the average error index values were 0.15 and 0.18 for the ALS and BAU approaches, respectively. As a consequence of an overall bias of the ALS tree lists the opposite was found at the total wood flow level, with the field-based data yielding a lower error index.
Conclusions : The volume predictions for different log product groups were slightly more accurate in the ALS case than in the BAU case.Numéro de notice : A2015-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-014-0400-6 Date de publication en ligne : 13/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-014-0400-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76870
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 1 (January 2015) . - pp 47 - 56[article]A three-dimensional model-based approach to the estimation of the tree top height by fusing low-density LiDAR data and very high resolution optical images / Claudia Paris in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : A three-dimensional model-based approach to the estimation of the tree top height by fusing low-density LiDAR data and very high resolution optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Claudia Paris, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 467 - 480 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] modélisation 3DRésumé : (Auteur) Light detection and ranging (LiDAR) technology has been extensively used for estimating forest attributes. Although high-spatial-density LiDAR data can be used to accurately derive attributes at single tree level, low-density LiDAR data are usually acquired for reducing the cost. However, a low density strongly affects the estimation accuracy due to the underestimation of the tree top and the possible loss of crowns that are not hit by any LiDAR point. In this paper, we propose a 3-D model-based approach to the estimation of the tree top height based on the fusion between low-density LiDAR data and high-resolution optical images. In the proposed approach, the integration of the two remotely sensed data sources is first exploited to accurately detect and delineate the single tree crowns. Then, the LiDAR vertical measures are associated to those crowns hit by at least one LiDAR point and used together with the radius of the crown and the tree apex location derived from the optical image for reconstructing the tree top height by a properly defined parametric model. For the remaining crowns detected only in the optical image, we reconstruct the tree top height by proposing a k-nearest neighbor trees technique that estimates the height of the missed trees as the average of the k reconstructed height values of the trees having most similar crown properties. The proposed technique has been tested on a coniferous forest located in the Italian Alps. The experimental results confirmed the effectiveness of the proposed method. Numéro de notice : A2015-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2324016 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2324016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75117
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 1 (January 2015) . - pp 467 - 480[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Towards an enhanced understanding of airborne LiDAR measurements of forest vegetation / Aarne Hovi (2015)
Titre : Towards an enhanced understanding of airborne LiDAR measurements of forest vegetation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Aarne Hovi, Auteur Editeur : Vantaa [Finlande] : Finnish Society of Forest Science Année de publication : 2015 Collection : Dissertationes forestales, ISSN 1795-7389 num. 200 Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-651-489-8 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] composition d'un peuplement forestier
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) This thesis presents basic research on how airborne LiDAR measurements of forest vegetation are influenced by the interplay of the geometric-optical properties of vegetation, sensor function and acquisition settings. Within the work, examining the potential of waveform (WF) recording sensors was of particular interest.
Study I focused upon discrete return LiDAR measurements of understory trees. It showed that transmission losses influenced the intensity of observations and echo triggering probabilities, and also skewed the distribution of echoes towards those triggered by highly reflective or dense targets. The intensity data were of low value for species identification, but the abundance of understory trees could be predicted based on echo height distributions.
In study II, a method of close-range terrestrial photogrammetry was developed. Images were shown as being useful for visualizations and even the geometric quality control of LiDAR data. The strength of backscattering was shown to correlate with the projected area extracted from the images.
In study III, a LiDAR simulation model was developed and validated against real measurements. The model was able to be used for sensitivity analyses to illustrate how plant structure or different pulse properties influence the WF data. Both simulated and real data showed that WF data were able to capture small-scale variations in the structural and optical properties of juvenile forest vegetation.
Study IV illustrated the potential of WF data in the species classification of larger trees. The WF features that separated tree species were also dependent on other variables such as tree size and phenology. Inherent between-tree differences in structure were quantified and the effects of pulse density on the features were examined.
Overall, the thesis provides basic findings on how LiDAR pulses interact with forest vegetation, and serves to link theory with real observations. The results contribute to an improved understanding of LiDAR measurements and their limitations, and thus provide support for further improvements in both data interpretation methods and specific sensor design.Numéro de notice : 14979 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD : Forest sciences : University of Helsinki : 2015 En ligne : http://www.metla.fi/dissertationes/df200.htm Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78367 Tropical forest structure characterization using airborne lidar data: an individual tree level approach / António Ferraz (dec 2015)PermalinkUse of remotely sensed auxiliary data for improving sample-based forest inventories / Svetlana Saarela (2015)PermalinkVisualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles / Antoine Masse (2015)PermalinkEvaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)PermalinkNoisy data smoothing in DEM construction using least squares support vector machines / C. Chen in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)PermalinkPerceptually shaded slope maps for the visualization of digital surface models / Thomas J. Pingel in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)PermalinkPTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 33 (December 2014)PermalinkSegmentation semi-automatique pour le traitement de données 3D denses : application au patrimoine architectural / Florent Poux in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkUtilisation des drones pour la surveillance des ouvrages de production d'EDF dans le domaine du génie civil / Rémy Boudon in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkAccuracy test of point-based and object-based urban building feature classification and extraction applying airborne LiDAR data / T. Tang in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)PermalinkAn assessment of the repeatability of automatic forest inventory metrics derived from UAV-borne laser scanning data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)PermalinkAssessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology / Jan U.H. Eitel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkAutomatic 3D modelling of metal frame connections from LiDAR data for structural engineering purposes / M. Cabaleiro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkDeriving airborne laser scanning based computational canopy volume for forest biomass and allometry studies / Jari Vauhkonen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkFusion of airborne LiDAR with multispectral SPOT 5 image for enhancement of feature extraction using dempster–shafer theory / Vahideh Saeidi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkIntegration of Lidar and Landsat to estimate forest canopy cover in coastal British Columbia / Oumer S. Ahmed in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 10 (October 2014)PermalinkNow you see it… Now you don’t: Understanding airborne mapping LiDAR collection and data product generation for archaeological research in Mesoamerica / Juan Fernandez-Diaz in Remote sensing, vol 6 n° 10 (October 2014)PermalinkCombinatorial clustering and its application to 3D polygonal traffic sign reconstruction from multiple images / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkSemantic 3D scene interpretation: A framework combining optimal neighborhood size selection with relevant features / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkAssessing the potential for leaf-off LiDAR data to model canopy closure in temperate deciduous forests / Jason R. Parent in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)PermalinkComparison of airborne laser scanning methods for estimating forest structure indicators based on Lorenz curves / Rubén Valbuena in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)PermalinkError analysis of a mobile terrestrial LiDAR system / M. Leslar in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)PermalinkFrankenstein's data / Keiran Millard in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)PermalinkGenerating pit-free canopy height models from airborne lidar / Anahita Khosravipour in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 9 (September 2014)PermalinkNeogeography and preparedness for real-to-virtual world knowledge transfer: conceptual steps to Minecraft Malta / Saviour Formosa in Future internet, vol 6 n° 3 (September 2014)PermalinkQuantification of L-band InSAR coherence over volcanic areas using LiDAR and in situ measurements / Mélanie Arab-Sedze in Remote sensing of environment, vol 152 (September 2014)PermalinkA structure-aware global optimization method for reconstructing 3-D tree models from terrestrial laser scanning data / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 2 (September 2014)PermalinkUtilisation de la 3D à Metz-métropole (2) / Thomas Dalstein in Géomatique expert, n° 100 (01/09/2014)PermalinkCombining hyperspectral and Lidar data for vegetation mapping in the Florida Everglades / Caiyun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkEstimation of the timber quality of scots pine with terrestrial laser scanning / Ville Kankare in Forests, vol 5 n° 8 (August 2014)PermalinkMapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkAutomatic representation and reconstruction of DBM from LiDAR data using Recursive Minimum Bounding Rectangle / Eunju Kwak in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkGround and building extraction from LiDAR data based on differential morphological profiles and locally fitted surfaces / Domen Mongus in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkL'intégration du scanner 3D dans la technologie BIM / Maxime Romain De La Touche in Géomatique expert, n° 99 (01/07/2014)PermalinkAssessing tree dendrometrics in young regenerating plantations using terrestrial laser scanning / Ying Li in Annals of Forest Science, vol 71 n° 4 (June 2014)PermalinkCartographie du risque d'inondation : réévaluation de la géomatique par rapport à l'hydraulique / Amaury Valorge in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkUrban-Tree-Attribute update using multisource single-tree inventory / Ninni Saarinen in Forests, vol 5 n° 5 (May 2014)PermalinkBayesian approach to tree detection based on airborne laser scanning data / Timo Lähivaara in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkStepwise decomposition of full-waveform data based on Levenberg Marquardt / Pengcheng Li in Studies in Surveying and Mapping Science, vol 2 (2014)PermalinkWetland mapping in the upper midwest United States: An object-based approach integrating Lidar and imagery radar / Lian P. Rampi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkGeostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin / Katherine E. Williams in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)PermalinkAbove ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data / Gaia Vaglio Laurin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkAutomated stem curve measurement using terrestrial laser scanning / Xinlian Liang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkJoining-up the dots / George Skrobanski in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 3 (march 2014)PermalinkRange-based versus automated markerless image-based techniques for rock art documentation / José Luis Lerma in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)Permalink