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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser > données lidar
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Effects of terrain slope and aspect on the error of ALS-based predictions of forest attributes / Hans Ole Ørka in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 2 (April 2018)
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[article]
Titre : Effects of terrain slope and aspect on the error of ALS-based predictions of forest attributes Type de document : Article/Communication Auteurs : Hans Ole Ørka, Auteur ; Ole Martin Bollandsås, Auteur ; Endre H. Hansen, Auteur ; Erik Naesset, Auteur ; Terje Gobakken, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 225 - 237 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] régression non linéaire
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Wall-to-wall forest management inventories with the area-based method using airborne laser scanner (ALS) data are operational in many countries. With this method, empirical relationships are established between ALS metrics and ground reference observations of forest attributes, and wall-to-wall predictions can be made over large areas. However, the prediction errors may be influenced by terrain slope and aspect because the properties of the ALS point cloud are dependent on these factors. Two datasets covering wide ranges of terrain slope and aspect, collected in the western part of Norway, were analysed. The first dataset represented sample plots from an ordinary operational forest management inventory and the second dataset were collected as an experimental dataset where clusters of sample plots were distributed on slopes with different inclinations. Six forest attributes were predicted using non-linear regression and the prediction errors were analysed using univariate- and multivariate analysis of variance. The results showed that slope and aspect affected the prediction errors, but that the effects were small in magnitude. Thus, the current study concludes that terrain effects seem to be negligible in operational forest inventories. Numéro de notice : A2018-652 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpx058 Date de publication en ligne : 30/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpx058 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93238
in Forestry, an international journal of forest research > vol 91 n° 2 (April 2018) . - pp 225 - 237[article]Revue des descripteurs tridimensionnels (3D) pour la catégorisation des nuages de points acquis avec un système LiDAR de télémétrie mobile / Sylvie Daniel in Geomatica, vol 72 n° 1 (March 2018)
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[article]
Titre : Revue des descripteurs tridimensionnels (3D) pour la catégorisation des nuages de points acquis avec un système LiDAR de télémétrie mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Daniel, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La compréhension de nuage de points LiDAR consiste à reconnaitre les objets qui sont présents dans la scène et à associer des interprétations aux nuages d’objets qui le composent. Les données LiDAR acquises en milieu urbain dans des environnements à grande échelle avec des systèmes terrestres de télémétrie mobile présentent plusieurs difficultés propres à ce contexte : chevauchement entre les nuages de points, occlusions entre les objets qui ne sont vus que partiellement, variations de la densité des points. Compte tenu de ces difficultés, beaucoup de descripteurs tridimensionnels (3D) proposés dans la littérature pour la classification et la reconnaissance d’objets voient leurs performances se dégrader dans ce contexte applicatif, car ils ont souvent été introduits et évalués avec des jeux de données portant sur de petits objets. De plus, il y a un manque de comparaison approfondie entre les descripteurs 3D mis en œuvre dans des environnements à grande échelle, ce qui a pour conséquence un manque de connaissance au moment de sélectionner le descripteur 3D le plus adapté à un nuage de points LiDAR acquis dans de tels environnements. Le présent article propose une revue approfondie des travaux portant sur l’application des descripteurs 3D à des données LiDAR acquises en milieu urbain dans des environnements à grande échelle avec des systèmes terrestres de télémétrie mobile. Les principaux descripteurs 3D appliqués dans de tels contextes sont ainsi recensés. Une synthèse de leurs performances et limites est ensuite effectuée de manière comparative sur la base des travaux disponibles dans la littérature. Enfin, une discussion abordant les éléments impactant le plus les performances des descripteurs et des pistes d’amélioration vient compléter cette revue. Numéro de notice : A2018-338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1139/geomat-2018-0001 Date de publication en ligne : 30/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1139/geomat-2018-0001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90552
in Geomatica > vol 72 n° 1 (March 2018) . - pp 1 - 15[article]A spatio-temporal index for aerial full waveform laser scanning data / Debra F. Laefer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
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[article]
Titre : A spatio-temporal index for aerial full waveform laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Debra F. Laefer, Auteur ; Anh-Vu Vo, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 232 - 251 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] index spatiotemporel
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] octreeRésumé : (Auteur) Aerial laser scanning is increasingly available in the full waveform version of the raw signal, which can provide greater insight into and control over the data and, thus, richer information about the scanned scenes. However, when compared to conventional discrete point storage, preserving raw waveforms leads to vastly larger and more complex data volumes. To begin addressing these challenges, this paper introduces a novel bi-level approach for storing and indexing full waveform (FWF) laser scanning data in a relational database environment, while considering both the spatial and the temporal dimensions of that data. In the storage scheme's upper level, the full waveform datasets are partitioned into spatial and temporal coherent groups that are indexed by a two-dimensional R∗-tree. To further accelerate intra-block data retrieval, at the lower level a three-dimensional local octree is created for each pulse block. The local octrees are implemented in-memory and can be efficiently written to a database for reuse. The indexing solution enables scalable and efficient three-dimensional (3D) spatial and spatio-temporal queries on the actual pulse data - functionalities not available in other systems. The proposed FWF laser scanning data solution is capable of managing multiple FWF datasets derived from large flight missions. The flight structure is embedded into the data storage model and can be used for querying predicates. Such functionality is important to FWF data exploration since aircraft locations and orientations are frequently required for FWF data analyses. Empirical tests on real datasets of up to 1 billion pulses from Dublin, Ireland prove the almost perfect scalability of the system. The use of the local 3D octree in the indexing structure accelerated pulse clipping by 1.2–3.5 times for non-axis-aligned (NAA) polyhedron shaped clipping windows, while axis-aligned (AA) polyhedron clipping was better served using only the top indexing layer. The distinct behaviours of the hybrid indexing for AA and NAA clipping windows are attributable to the different proportion of the local-index-related overheads with respect to the total querying costs. When temporal constraints were added, generally the number of costly spatial checks were reduced, thereby shortening the querying times. Numéro de notice : A2018-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89587
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 138 (April 2018) . - pp 232 - 251[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018043 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018042 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Use of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis / Liang Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
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[article]
Titre : Use of LiDAR for calculating solar irradiance on roofs and façades of buildings at city scale: Methodology, validation, and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Liang Cheng, Auteur ; Hao Xu, Auteur ; Shuyi Li, Auteur ; Yanming Chen, Auteur ; Fangli Zhang, Auteur ; Manchun Li, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 12 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] rayonnement solaire
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) As the rate of urbanization continues to accelerate, the utilization of solar energy in buildings plays an increasingly important role in sustainable urban development. For this purpose, we propose a LiDAR-based joint approach for calculating the solar irradiance incident on roofs and façades of buildings at city scale, which includes a methodology for calculating solar irradiance, the validation of the proposed method, and analysis of its application. The calculation of surface irradiance on buildings may then inform photovoltaic power generation simulations, architectural design, and urban energy planning. Application analyses of the proposed method in the experiment area found that: (1) Global and direct irradiations vary significantly by hour, day, month and season, both following the same trends; however, diffuse irradiance essentially remains unchanged over time. (2) Roof irradiation, but not façade irradiation, displays distinct time-dependent patterns. (3) Global and direct irradiations on roofs are highly correlated with roof aspect and slope, with high global and direct irradiations observed on roofs of aspect 100–250° and slopes of 0–60°, whereas diffuse irradiation on roofs is only affected by roof slope. (4) The façade of a building receives higher levels of global and direct irradiations if facing southeast, south, and southwest; however, diffuse irradiation remains constant regardless of façade orientation. Numéro de notice : A2018-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.024 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89568
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 138 (April 2018) . - pp 12 - 29[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018043 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018042 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Using terrestrial laser scanning data to estimate large tropical trees biomass and calibrate allometric models: A comparison with traditional destructive approach / Stéphane Momo Takoudjou in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 4 (April 2018)
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[article]
Titre : Using terrestrial laser scanning data to estimate large tropical trees biomass and calibrate allometric models: A comparison with traditional destructive approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Momo Takoudjou, Auteur ; Pierre Ploton, Auteur ; Bonaventure Sonké, Auteur ; Jan Hackenberg , Auteur ; Sébastien Griffon, Auteur ; François de Coligny, Auteur ; Narcisse Guy Kamdem, Auteur ; Moses Libalah, Auteur ; Gislain 2 Mofack, Auteur ; Gilles Le Moguédec, Auteur ; Raphaël Pélissier, Auteur ; Nicolas Barbier, Auteur
Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 905 - 916 Note générale : bibliographie
Funding Information : Global Environment Facility (Grant Number: TF010038), World Bank and French Government scholarshipLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Afrique centrale
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] volume en boisMots-clés libres : Quantitative Structure Model Résumé : (auteur) Calibration of local, regional or global allometric equations to estimate biomass at the tree level constitutes a significant burden on projects aiming at reducing Carbon emissions from forest degradation and deforestation. The objective of this contribution is to assess the precision and accuracy of Terrestrial Laser Scanning (TLS) for estimating volumes and above‐ground biomass (AGB) of the woody parts of tropical trees, and for the calibration of allometric models.
We used a destructive dataset of 61 trees, with diameters and AGB of up to 186.6 cm and 60 Mg respectively, which were scanned, felled and weighed in the semi‐deciduous forests of eastern Cameroon. We present an operational approach based on available software allowing the retrieving of TLS volume with low bias and high accuracy for large tropical trees. Edition of the obtained models proved necessary, mainly to account for the complexity of buttressed parts of tree trunks, which were separately modelled through a meshing approach, and to bring a few corrections in the topology and geometry of branches, thanks to the amapstudio‐scan software.
Over the entire dataset, TLS‐derived volumes proved highly reliable for branches larger than 5 cm in diameter. The volumes of the remaining woody parts estimated for stumps, stems and crowns as well as for the whole tree proved very accurate (RMSE below 2.81% and R² above of .98) and unbiased. Once converted into AGB using mean local‐specific wood density values, TLS estimates allowed calibrating a biomass allometric model with coefficients statistically undistinguishable from those of a model based on destructive data. The Unedited Quantitative Structure Model (QSM) however leads to systematic overestimations of woody volumes and subsequently to significantly different allometric parameters.
We can therefore conclude that a non‐destructive TLS approach can now be used as an operational alternative to traditional destructive sampling to build the allometric equations, although attention must be paid to the quality of QSM model adjustments to avoid systematic bias.Numéro de notice : A2018-205 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.12933 Date de publication en ligne : 07/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.12933 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93819
in Methods in ecology and evolution > vol 9 n° 4 (April 2018) . - pp 905 - 916[article]3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
PermalinkAnalyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
PermalinkImportant LiDAR metrics for discriminating forest tree species in Central Europe / Yifang Shi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
PermalinkLarge off-nadir scan angle of airborne LiDAR can severely affect the estimates of forest structure metrics / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
PermalinkPermalinkMultisource remote sensing data classification based on convolutional neural network / Xiaodong Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 2 (February 2018)
PermalinkPredicting temperate forest stand types using only structural profiles from discrete return airborne lidar / Melissa Fedrigo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
PermalinkRobust interpolation of DEMs from lidar-derived elevation data / Chuanfa Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 2 (February 2018)
PermalinkValue of airborne laser scanning and digital aerial photogrammetry data in forest decision making / Annika S. Kangas in Silva fennica, vol 52 n° 1 ([01/02/2018])
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