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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées numériques > données laser > données lidar
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Tropical forest structure characterization using airborne lidar data: an individual tree level approach / António Ferraz (dec 2015)
Titre : Tropical forest structure characterization using airborne lidar data: an individual tree level approach Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Sassan Saatchi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Victoria Meyer, Auteur Editeur : Washington DC [Maryland - Etats-Unis] : American Geophysical Union AGU Année de publication : dec 2015 Conférence : AGU 2015 Fall Meeting 14/10/2015 18/12/2015 San Francisco Californie - Etats-Unis Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] Panama
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (auteur) Fine scale tropical forest structure characterization has been performed by means of field measurements techniques that record both the specie and the diameter at the breast height (dbh) for every tree within a given area. Due to dense and complex vegetation, additional important ecological variables (e.g. the tree height and crown size) are usually not measured because they are hardly recognized from the ground. The poor knowledge on the 3D tropical forest structure has been a major limitation for the understanding of different ecological issues such as the spatial distribution of carbon stocks, regeneration and competition dynamics and light penetration gradient assessments. Airborne laser scanning (ALS) is an active remote sensing technique that provides georeferenced distance measurements between the aircraft and the surface. It provides an unstructured 3D point cloud that is a high-resolution model of the forest. This study presents the first approach for tropical forest characterization at a fine scale using remote sensing data. The multi-modal lidar point cloud is decomposed into 3D clusters that correspond to single trees by means of a technique called Adaptive Mean Shift Segmentation (AMS3D). The ability of the corresponding individual tree metrics (tree height, crown area and crown volume) for the estimation of above ground biomass (agb) over the 50 ha CTFS plot in Barro Colorado Island is here assessed. We conclude that our approach is able to map the agb spatial distribution with an error of nearly 12% (RMSE=28 Mg ha-1) compared with field-based estimates over 1ha plots. Numéro de notice : C2015-033 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://agu.confex.com/agu/fm15/meetingapp.cgi/Paper/75802 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83298 Use of remotely sensed auxiliary data for improving sample-based forest inventories / Svetlana Saarela (2015)
Titre : Use of remotely sensed auxiliary data for improving sample-based forest inventories Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Svetlana Saarela, Auteur Editeur : Vantaa [Finlande] : Finnish Society of Forest Science Année de publication : 2015 Collection : Dissertationes forestales, ISSN 1795-7389 num. 201 Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-6514911-8 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] tronc
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Over the past decades it has been shown that remotely sensed auxiliary data have a potential to increase the precision of key estimators in sample-based forest surveys. This thesis was motivated by the increasing availability of remotely sensed data, and the objectives were to investigate how this type of auxiliary data can be used for improving both the design and the estimators in sample-based surveys. Two different modes of inference were studied: model-based inference and design-based inference. Empirical data for the studies were acquired from a boreal forest area in the Kuortane region of western Finland. The data comprised a combination of auxiliary information derived from airborne LiDAR and Landsat data, and field sample plot data collected using a modification of the 10th Finnish National Forest Inventory. The studied forest attribute was growing stock volume.
The results of this thesis are important for the development of forest inventories to meet the requirements which stem from an increasing number of international commitments and agreements related to forests.Numéro de notice : 14978 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD : Forest sciences : University of Helsinki : 2015 En ligne : Over the past decades it has been shown that remotely sensed auxiliary data have [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78366 Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles / Antoine Masse (2015)
Titre : Visualisation homogène du littoral à partir de données géographiques hétérogènes spatio-temporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Masse , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : Aix-la-Chapelle [Allemagne] : CEUR-WS Année de publication : 2015 Collection : CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 num. 1535 Conférence : SAGEO 2015, Spatial Analysis and GEOmatics 23/11/2015 26/11/2015 Hammamet Tunisie open access proceedings Importance : pp 150 - 163 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] rendu expressif
[Termes IGN] rendu réaliste
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : visualisation realisme maree lidar stylisation Résumé : (auteur) La région littorale est une zone à enjeux multiples qui favorisent la production de nouvelles données permettant l'amélioration de sa caractérisation, notamment grâce aux relevés LiDAR (Light Detection and Ranging) pour la génération de Modèle Numérique de Terrain (MNT) à haute résolution. Les verrous actuels se situent sur l’intégration et le rendu de ces données, non seulement pour des questions d’hétérogénéité des données images, vecteurs et LiDAR, mais aussi car les systèmes de visualisations existants ne permettent pas un rendu continu terre/mer en fonction des marées. Nous proposons ainsi d’améliorer la visualisation de la zone littorale par l’intégration homogène de ces nouvelles données afin de représenter de façon plus réaliste les dynamiques de la hauteur d’eau : (1) avec l’utilisation de données plus précises comme le LiDAR, qui permettent de visualiser plus précisément les phénomènes et éléments du littoral et ainsi accentuer le réalisme perçu et (2) en manipulant le réalisme via le photoréalisme des images et les capacités de rendus expressifs dont nous disposons. Nous proposons ensuite plusieurs méthodes de rendu permettant la visualisation de ces données autour de deux cas d’applications de visualisation hybride : LiDAR/carte et LiDAR/ortho-image. Numéro de notice : C2015-017 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://ceur-ws.org/Vol-1535/paper-11.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83306 Evaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)
[article]
Titre : Evaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Luke Wallace, Auteur ; Arko Lucieer, Auteur ; Christopher S. Watson, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 7619 - 7628 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] Eucalyptus globulus
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Light detection and Ranging (LiDAR) is becoming an increasingly used tool to support decision-making processes within forest operations. Area-based methods that derive information on the condition of a forest based on the distribution of points within the canopy have been proven to produce reliable and consistent results. Individual tree-based methods, however, are not yet used operationally in the industry. This is due to problems in detecting and delineating individual trees under varying forest conditions resulting in an underestimation of the stem count and biases toward larger trees. The aim of this paper is to use high-resolution LiDAR data captured from a small multirotor unmanned aerial vehicle platform to determine the influence of the detection algorithm and point density on the accuracy of tree detection and delineation. The study was conducted in a four-year-old Eucalyptus globulus stand representing an important stage of growth for forest management decision-making process. Five different tree detection routines were implemented, which delineate trees directly from the point cloud, voxel space, and the canopy height model (CHM). The results suggest that both algorithm and point density are important considerations in the accuracy of the detection and delineation of individual trees. The best performing method that utilized both the CHM and the original point cloud was able to correctly detect 98% of the trees in the study area. Increases in point density (from 5 to 50 points/m2) lead to significant improvements (of up to 8%) in the rate of omission for algorithms that made use of the high density of the data. Numéro de notice : A2014-640 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2315649 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2315649 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75077
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 12 (December 2014) . - pp 7619 - 7628[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Noisy data smoothing in DEM construction using least squares support vector machines / C. Chen in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)
[article]
Titre : Noisy data smoothing in DEM construction using least squares support vector machines Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Chen, Auteur ; Y. Li, Auteur ; H. Dai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 896 – 910 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] séparateur à vaste margeRésumé : (Auteur) Since spatial datasets are subject to sampling errors, a smoothing interpolation method should be employed to remove noise during DEM construction. Although least squares support vector machines (LSSVM) have been widely accepted as a classifier, their effect on smoothing noisy data is almost unknown. In this article, the smoothness of LSSVM was explored, and its effect on smoothing noisy data in DEM construction was tested. In order to improve the ability to deal with large datasets, a local method of LSSVM has been developed, where only the neighboring sampling points around the one to be estimated are used for computation. A numerical test indicated that LSSVM is more accurate than the classical smoothing methods including TPS and kriging, and its error surfaces are more evenly distributed. The real-world example of smoothing noise inherent in lidar-derived DEMs also showed that LSSVM has a positive smoothing effect, which is approximately as accurate as TPS. In short, LSSVM with a high efficiency can be considered as an alternative smoothing method for smoothing noisy data in DEM construction. Numéro de notice : A2014-576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12078 Date de publication en ligne : 26/02/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12078 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74766
in Transactions in GIS > vol 18 n° 6 (December 2014) . - pp 896 – 910[article]Perceptually shaded slope maps for the visualization of digital surface models / Thomas J. Pingel in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)PermalinkPTrees: A point-based approach to forest tree extraction from lidar data / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 33 (December 2014)PermalinkSegmentation semi-automatique pour le traitement de données 3D denses : application au patrimoine architectural / Florent Poux in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkUtilisation des drones pour la surveillance des ouvrages de production d'EDF dans le domaine du génie civil / Rémy Boudon in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkAccuracy test of point-based and object-based urban building feature classification and extraction applying airborne LiDAR data / T. Tang in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)PermalinkAn assessment of the repeatability of automatic forest inventory metrics derived from UAV-borne laser scanning data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)PermalinkAssessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology / Jan U.H. Eitel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkAutomatic 3D modelling of metal frame connections from LiDAR data for structural engineering purposes / M. Cabaleiro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkDeriving airborne laser scanning based computational canopy volume for forest biomass and allometry studies / Jari Vauhkonen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 96 (October 2014)PermalinkFusion of airborne LiDAR with multispectral SPOT 5 image for enhancement of feature extraction using dempster–shafer theory / Vahideh Saeidi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)Permalink