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zForest : un prototype de plateforme web de covisualisation Lidar, raster et vecteur à grande échelle / David Vandergucht in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
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[article]
Titre : zForest : un prototype de plateforme web de covisualisation Lidar, raster et vecteur à grande échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : David Vandergucht, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Alexandre Devaux
, Auteur ; Mathieu Benard, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] webGLRésumé : (auteur) En recherche comme en exploitation forestière, la donnée Lidar aéroportée apporte des clefs de compréhension sur la structure du terrain, de la forêt et par extension, des informations sur la biomasse aérienne. Mais pour être utile, cette donnée Lidar doit couvrir de vastes étendues tout en étant très résolue spatialement. Ces caractéristiques se traduisent par de grands volumes de données très difficiles à visualiser, manipuler et étudier sans l'aide de logiciels très onéreux. Dans le cadre du projet ANR FORESEE, nous avons développé un logiciel web, de visualisation mixte nuage de points Lidar / surface 3D issue d'un Modèle Numérique de Terrain / carte / photographie aérienne et terrestre / donnée vectorielle : la plateforme zForest. Ce logiciel, qui s'adresse aux chercheurs en télédétection et à terme aux exploitants forestiers, permet la navigation à grande échelle dans des données massives et leur exploration, du niveau de détail le plus large (la région) jusqu'au plus fin (l'arbre). Cet outil permet la mesure, l'annotation et l'extraction des données. Il propose également une interface de programmation web (API) permettant à d'autres outils du marché d'utiliser ses données sources. zForest étant une plateforme web, elle est disponible sans installation sur tous les navigateurs internet récents, facilitant son accessibilité et son déploiement. Numéro de notice : A2015-910 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.551 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.551 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79568
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 129 - 142[article]Determination of the spatial structure of vegetation on the repository of the mine “Fryderyk” in Tarnowskie Góry, based on airborne laser scanning from the ISOK project and digital orthophotomaps / Marta Szostak in Geodesy and cartography, vol 64 n° 1 (June 2015)
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[article]
Titre : Determination of the spatial structure of vegetation on the repository of the mine “Fryderyk” in Tarnowskie Góry, based on airborne laser scanning from the ISOK project and digital orthophotomaps Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Szostak, Auteur ; Piotr Wezyk, Auteur ; Marek Pajak, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 87 - 99 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] site Natura 2000
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (auteur) The purpose of this study was to determine the spatial structure of vegetation on the repository of the mine “Fryderyk” in Tarnowskie Góry. Tested area was located in the Upper Silesian Industrial Region (a large industrial region in Poland). It was a unique refuge habitat – Natura2000; PLH240008. The main aspect of this elaboration was to investigate the possible use of geotechniques and generally available geodata for mapping LULC changes and determining the spatial structure of vegetation. The presented study focuses on the analysis of a spatial structure of vegetation in the research area. This exploration was based on aerial images and orthophotomaps from 1947, 1998, 2003, 2009, 2011 and airborne laser scanning data (2011, ISOK project). Forest succession changes which occurred between 1947 and 2011 were analysed. The selected features of vegetation overgrowing spoil heap “Fryderyk” was determined.
The results demonstrated a gradual succession of greenery on soil heap. In 1947, 84% of this area was covered by low vegetation. Tree expansion was proceeding in the westerly and northwest direction. In 2011 this canopy layer covered almost 50% of the research area. Parameters such as height of vegetation, crowns length and cover density were calculated by an airborne laser scanning data. These analyses indicated significant diversity in vertical and horizontal structures of vegetation. The study presents some capacities to use airborne laser scanning for an impartial evaluation of the structure of vegetation.Numéro de notice : A2015-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/geocart-2015-0007 En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/geocart-2015-0007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76311
in Geodesy and cartography > vol 64 n° 1 (June 2015) . - pp 87 - 99[article]Landscape monitoring of post-industrial areas using LiDAR and GIS technology / Piotr Wezyk in Geodesy and cartography, vol 64 n° 1 (June 2015)
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[article]
Titre : Landscape monitoring of post-industrial areas using LiDAR and GIS technology Type de document : Article/Communication Auteurs : Piotr Wezyk, Auteur ; Marta Szostak, Auteur ; Wojciech Krzaklewski, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 125 - 137 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The quarrying industry is changing the local landscape, forming deep open pits and spoil heaps in close proximity to them, especially lignite mines. The impact can include toxic soil material (low pH, heavy metals, oxidations etc.) which is the basis for further reclamation and afforestation. Forests that stand on spoil heaps have very different growth conditions because of the relief (slope, aspect, wind and rainfall shadows, supply of solar energy, etc.) and type of soil that is deposited. Airborne laser scanning (ALS) technology deliver point clouds (XYZ) and derivatives as raster height models (DTM, DSM, nDSM=CHM) which allow the reception of selected 2D and 3D forest parameters (e.g. height, base of the crown, cover, density, volume, biomass, etc). The automation of ALS point cloud processing and integrating the results into GIS helps forest managers to take appropriate decisions on silvicultural treatments in areas with failed plantations (toxic soil, droughts on south-facing slopes; landslides, etc.) or as regular maintenance. The ISOK country-wide project ongoing in Poland will soon deliver ALS point cloud data which can be successfully used for the monitoring and management of many thousands of hectares of destroyed post-industrial areas which according to the law, have to be afforested and transferred back to the State Forest. Numéro de notice : A2015-264 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/geocart-2015-0010 En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/geocart-2015-0010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76312
in Geodesy and cartography > vol 64 n° 1 (June 2015) . - pp 125 - 137[article]
[article]
Titre : Construire une scène web 3D dans ArcGIS Pro Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Fodor, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 34 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] vue 3D
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (Editeur) D'ici la fin de l'année, ESRI va poursuivre le déploiement de ses viewers 3D qui permettront de visualiser et de manipuler des scènes web 3D dans toutes les applications, sur le web et quel que soit le support, y compris smartphone. Qu'est-ce qu'une scène web 3D et comment en créer ? La réponse dans ce pas à pas, proposé en partenariat avec arcOrama. Numéro de notice : A2015-218 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76172
in SIGmag > n° 5 (juin 2015) . - pp 34 - 37[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 147-2015051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Distinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas / Martin Weinmann in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)
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[article]
Titre : Distinctive 2D and 3D features for automated large-scale scene analysis in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Steffen Urban, Auteur ; Stefan Hinz, Auteur ; Boris Jutzi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur
Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 47 - 57 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] partition des données
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) We propose a new methodology for large-scale urban 3D scene analysis in terms of automatically assigning 3D points the respective semantic labels. The methodology focuses on simplicity and reproducibility of the involved components as well as performance in terms of accuracy and computational efficiency. Exploiting a variety of low-level 2D and 3D geometric features, we further improve their distinctiveness by involving individual neighborhoods of optimal size. Due to the use of individual neighborhoods, the methodology is not tailored to a specific dataset, but in principle designed to process point clouds with a few millions of 3D points. Consequently, an extension has to be introduced for analyzing huge 3D point clouds with possibly billions of points for a whole city. For this purpose, we propose an extension which is based on an appropriate partitioning of the scene and thus allows a successive processing in a reasonable time without affecting the quality of the classification results. We demonstrate the performance of our methodology on two labeled benchmark datasets with respect to robustness, efficiency, and scalability. Numéro de notice : A2015--061 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cag.2015.01.006 Date de publication en ligne : 07/02/2015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cag.2015.01.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83512
in Computers and graphics > vol 49 (June 2015) . - pp 47 - 57[article]Effect of slope on treetop detection using a LiDAR Canopy Height Model / Anahita Khosravipour in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)
PermalinkA fully-automated approach to land cover mapping with airborne LiDAR and high resolution multispectral imagery in a forested suburban landscape / Jason R. Parent in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)
PermalinkPermalinkPermalinkA graph-based segmentation algorithm for tree crown extraction using airborne LiDAR data / Victor F. Strimbu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)
PermalinkStand volume models based on stable metrics as from multiple ALS acquisitions in Eucalyptus plantations / Eric Bastos Görgens in Annals of Forest Science, vol 72 n° 4 (June 2015)
PermalinkTerraMobilita/iQmulus urban point cloud analysis benchmark / Bruno Vallet in Computers and graphics, vol 49 (June 2015)
PermalinkValidation of canopy height profile methodology for small-footprint full-waveform airborne LiDAR data in a discontinuous canopy environment / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)
PermalinkEvaluation of Lidar-derived DEMs through terrain analysis and field / Cody P. Gillin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)
PermalinkForest species recognition based on dynamic classifier selection and dissimilarity feature vector representation / J.G. Martins in Machine Vision and Applications, vol 26 n° 2-3 (April 2015)
PermalinkKnowledge formalization for vector data matching using belief theory / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 10 (2015)
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PermalinkA multiscale and hierarchical feature extraction method for terrestrial laser scanning point cloud classification / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)
PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkCartographie des végétations herbacées des marais littoraux à partir de données topographiques LiDAR / Sébastien Rapinel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkExtraction des éléments de façade de bâtiments du patrimoine architectural à partir de données issues de scanner laser terrestre / Kenza Aitelkadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkA greedy-based multiquadric method for LiDAR-derived ground data reduction / Chuanfa Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
PermalinkLidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
PermalinkContextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)
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PermalinkExtracting mobile objects in images using a Velodyne lidar point cloud / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)
PermalinkForest inventory attribute estimation using airborne laser scanning, aerial stereo imagery, radargrammetry and interferometry–Finnish experiences of the 3D techniques / Markus Holopainen in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)
PermalinkAn algorithm for automated estimation of road roughness from mobile laser scanning data / Pankaj Kumar in Photogrammetric record, vol 30 n° 149 (March - May 2015)
PermalinkAn efficient parallel map visualization framework for large vector data / Mingqiang Guo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)
PermalinkAutomated 3D feature matching / Tzu-Yi Chuang in Photogrammetric record, vol 30 n° 149 (March - May 2015)
PermalinkCharacterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm / Oumer S. Ahmed in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)
PermalinkDéveloppement d'un logiciel de calcul de trajectoire pour un drone / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 103 (mars - avril 2015)
PermalinkEffects of LiDAR point density and landscape context on estimates of urban forest biomass / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)
PermalinkFlexible building primitives for 3D building modeling / B. Xiong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)
PermalinkImproved area-based deformation analysis of a radio telescope’s main reflector based on terrestrial laser scanning / Christoph Holst in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 1 (March 2015)
PermalinkModelling surface drainage patterns in altered landscapes using LiDAR / J.B. Lindsay in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 3 (March 2015)
PermalinkSemiautomated extraction of street light poles from mobile LiDAR point-clouds / Yongtao Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)
PermalinkLa simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime / Johnny Douvinet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)
PermalinkA study of projections for key point based registration of panoramic terrestrial 3D laser scan / Hamidreza Houshiar in Geo-spatial Information Science, vol 18 n° 1 (March 2015)
PermalinkTree species biomass and carbon stock measurement using ground based-LiDAR / Gurveek Singh Maan in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
PermalinkValidation of terrestrial laser scanning data using conventional forest inventory methods / Taye Mengesha in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 2 (March 2015)
PermalinkGround-based multi-view photogrammetry for the monitoring of landslide deformation and erosion / André Stumpf in Geomorphology, n° 231 (15 February 2015)
PermalinkIn-flight photogrammetric camera calibration and validation via complementary lidar / A.S. Gneeniss in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)
PermalinkLiDAR strip adjustment using multifeatures matched with aerial images / Yongjun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
PermalinkPermalinkPermalinkAnalyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art / Andrei Anghel (2015)
PermalinkAugmenting vehicle localization accuracy with cameras and 3D road infrastructure database / Lijun Wei (2015)
PermalinkAutomatic construction of 3-D building model from airborne LIDAR data through 2-D snake algorithm / Jianhua Yan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
PermalinkPermalinkClassification and change detection in multi - epoch airborne laser scanning point clouds / Sudan Xu (2015)
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PermalinkCompression strategies for LiDAR waveform cube / Grzegorz Jóźków in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 99 (January 2015)
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