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Repeated structure detection for 3D reconstruction of building façade from mobile lidar data / Yanming Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 2 (February 2019)
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[article]
Titre : Repeated structure detection for 3D reconstruction of building façade from mobile lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanming Chen, Auteur ; Xiaoqiang Liu, Auteur ; Mengru Yao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 93 - 108 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (Auteur) This study proposes a new method for repeated structure detection and the three-dimensional (3D) reconstruction of building façades from mobile lidar data. Firstly, the building façade is divided and unrolled to simplify the complex façade structures, improving the automation of structure detection and building reconstruction. Subsequently, the unrolled façade is decomposed into tiles by analyzing the repeated structures. Tiles with strong similarities are matched and merged to restore the imperfect façade points. Based on the restored points and repeated structures, a 3D building façade can be reconstructed with a complete structure and fine detail. An analysis is conducted to compare the constructed 3D model with the lidar points of actual façade. The results of this analysis demonstrate that the proposed method can effectively deal with missing areas caused by occlusion, viewpoint limitation, and uneven point density, as well as realizing the highly complete 3D reconstruction of a building façade. Numéro de notice : A2019-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.2.93 Date de publication en ligne : 01/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.2.93 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92108
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 2 (February 2019) . - pp 93 - 108[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Synergetic efficiency of Lidar and WorldView-2 for 3D urban cartography in Northeast Mexico / Fabiola D. Yepez-Rincon in Geocarto international, vol 34 n° 2 ([01/02/2019])
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[article]
Titre : Synergetic efficiency of Lidar and WorldView-2 for 3D urban cartography in Northeast Mexico Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabiola D. Yepez-Rincon, Auteur ; Diego Fabian Lozano Garcia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 164 - 178 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Mexico (Mexique)
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Three-dimensional urban cartography is needed for city changes’ assessment. The variety of studies using 3D calculations of urban elements grows each year. Building and vegetation volumes are necessary to assess and understand spatio-temporal urban changeable environments. However, there are technical questions as to which method can improve 3D urban cartographic accuracy. The innovative part of this current study is the creation of a six-band hybrid obtained from LIDAR and WorldView2 synergy. Two different enhancement algorithms demonstrated the most important spectral features for the urban development and vegetation classes. Results indicated an improvement in accuracy by up to 21.3%, according to the Kappa coefficient. Both infra-red band and intensity band were the most significant, according to the principal components analysis. The synergy delimited classes and polygons, as well as the direct display of information regarding heights of elements and improving the extraction of roads, buildings and vegetation classes. Numéro de notice : A2019-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1377774 Date de publication en ligne : 21/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1377774 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92738
in Geocarto international > vol 34 n° 2 [01/02/2019] . - pp 164 - 178[article]TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection / Kirsi Karila in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)
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[article]
Titre : TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Kirsi Karila, Auteur ; Xiaowei Yu, Auteur ; Mikko Vastaranta, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 174 - 183 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] MNS TerraSAR & TanDEM-X
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) Satellite images provide spatially explicit information on forest change covering wide areas. In this study, bistatic TanDEM-X (TDX) synthetic aperture radar (SAR) satellite data were used to derive digital surface models (DSMs) of forest areas using SAR interferometry (InSAR). The capability of change features derived from bi-temporal InSAR DSMs to detect forest height (90th percentile of canopy height distribution, H90) and density variations was investigated. Moreover, changes in the forest above-ground biomass (AGB) were estimated from height changes between two InSAR DSMs. Bi-temporal airborne laser scanning (ALS) data, aerial orthoimages and an ALS-based AGB change map from a study area in Southern Finland were used as references. The results indicate that the InSAR height change of a forested area correlates more with vegetation density change than with height change. The correlation between the InSAR mean height change and the height change feature from ALS was 0.76 at stand level. Correspondingly, the correlation between the InSAR mean height change and the ALS penetration rate change was 0.89. The AGB changes predicted based on InSAR height change agreed well with the reference data; the root-mean-square error (RMSE) was 20.7 Mg/ha (18.5% of the mean biomass in 2012) at stand level and 27.4 Mg/ha (27.0%) for 16 × 16 m grid cells. The results show that TDX DSMs can be used to detect biomass changes of different orders of magnitude, e.g. due to logging and thinning. Numéro de notice : A2019-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.002 Date de publication en ligne : 11/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.002 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92160
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 148 (February 2019) . - pp 174 - 183[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019023 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019022 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Variation of leaf angle distribution quantified by terrestrial LiDAR in natural European beech forest / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)
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[article]
Titre : Variation of leaf angle distribution quantified by terrestrial LiDAR in natural European beech forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Jing Liu, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; Tiejun Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 208 - 220 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] angle (géométrie)
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] semis de pointsMots-clés libres : inclinaison longitudinale Leaf inclination angle leaf angle distribution Résumé : (Auteur) Leaf inclination angle and leaf angle distribution (LAD) are important plant structural traits, influencing the flux of radiation, carbon and water. Although leaf angle distribution may vary spatially and temporally, its variation is often neglected in ecological models, due to difficulty in quantification. In this study, terrestrial LiDAR (TLS) was used to quantify the LAD variation in natural European beech (Fagus Sylvatica) forests. After extracting leaf points and reconstructing leaf surface, leaf inclination angle was calculated automatically. The mapping accuracy when discriminating between leaves and woody material was very high across all beech stands (overall accuracy = 87.59%). The calculation accuracy of leaf angles was evaluated using simulated point cloud and proved accurate generally (R2 = 0.88, p Numéro de notice : A2019-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.005 Date de publication en ligne : 15/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.005 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92162
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 148 (February 2019) . - pp 208 - 220[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019023 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019022 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : 2D image processing applied to 3D LiDAR point clouds Titre original : Traitement d’image 2D appliqué à des nuages de points LiDAR 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Aurélie Bugeau, Directeur de thèse ; Mathieu Brédif
, Encadrant ; Jean-François Aujol, Directeur de thèse
Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2019 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de Docteur en Informatique, Université de BordeauxLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection de partie cachée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image 2D
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Stéréopolis
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] topologie capteur
[Termes IGN] visibilitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'intérêt toujours grandissant pour les données cartographiques fiables, notamment en milieu urbain, a motivé le développement de systèmes de cartographie mobiles terrestres. Ces systèmes sont conçus pour l'acquisition de données de très haute précision, telles que des nuages de points LiDAR 3D et des images optiques. La multitude de données, ainsi que leur diversité, rendent complexe le traitement des données issues de ce type de systèmes. Cette thèse se place dans le contexte du traitement de l'image appliqué au nuages de points LiDAR 3D issus de ce type de système. Premièrement, nous nous intéressons à des images issues de la projection de nuages de points LiDAR dans des grilles de pixels 2D régulières. Ces projections créent généralement des images éparses, dans lesquelles l'information de certains pixels n'est pas connue. Nous proposons alors différentes méthodes pour des applications telles que la génération d'orthoimages haute résolution, l'imagerie RGB-D et l'estimation de la visibilité des points d'un nuage. De plus, nous proposons d'exploiter la topologie d'acquisition des capteurs LiDAR pour produire des images de faible résolution : les range-images. Ces images offrent une représentation efficace et canonique du nuage de points, tout en étant directement accessibles à partir du nuage de points. Nous montrons comment ces images peuvent être utilisées pour simplifier, voire améliorer, des méthodes pour le recalage multi-modal, la segmentation, la désoccultation et la détection 3D. Note de contenu : Introduction
1- Image processing on sparse projection of 3D LiDAR point clouds
2- Image processing on 3D LiDAR point clouds in sensor topology
ConclusionNuméro de notice : 25458 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Bordeaux : 2019 Organisme de stage : Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique LaBRI nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-02369991 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94227 3D radiative transfer modeling over complex vegetation canopies and forest reconstruction from LIDAR measurements / Jianbo Qi (2019)
PermalinkAnalysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019)
PermalinkAutomatic determination of stream networks from DEMs by using road network data to locate culverts / Ville Mäkinen in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)
PermalinkChallenges in grassland mowing event detection with multimodal Sentinel images / Anatol Garioud (2019)
PermalinkPermalinkCorrecting for nondetection in estimating forest characteristics from single-scan terrestrial laser measurements / Mikko Kuronen in Canadian Journal of Forest Research, vol 49 n° 1 (janvier 2019)
PermalinkDétection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur / Pierre Biasutti (2019)
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PermalinkEarth observation, remote sensing and geoscientific ground investigations for archaeological and heritage research / Deodato Tapete (2019)
PermalinkEngraved footprints from the past. Retrieving cartographic geohistorical data from the Cassini Carte de France, 1750-1789 / Bertrand Duménieu (2019)
PermalinkEstimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond / Michel Moukari (2019)
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