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Termes IGN > 1-Candidats > semis de points
semis de points
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- Ensemble de points répartis de façon régulière ou quelconque sur une zone géographique donnée. (Glossaire de cartographie / CFC) Ces points peuvent être issus d'images ou de données lidar ...
Synonyme(s)nuage de pointsVoir aussi |
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Monitoring and assessing structural damage in historic buildings / Julia Armesto in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)
[article]
Titre : Monitoring and assessing structural damage in historic buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Julia Armesto, Auteur ; Pedro Arias, Auteur ; J. Roca, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 36 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] basilique
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) Dans le domaine du patrimoine culturel, on peut tirer un grand bénéfice de l'emploi des techniques de numérisation 3D pour le suivi de l'intégrité des structures. La surveillance des structures et l'analyse des déformations constituent l'étape initiale de la détection des dommages, de façon à pouvoir intervenir en temps voulu et de façon appropriée. Les dispositifs que l'on a utilisés de façon classique pour mesurer les fissures, les lézardes et les cassures sont des outils qui viennent au contact et sont tributaires de l'accessibilité ; de plus ils ne peuvent fournir que des déterminations en des points isolés, sans enregistrer de façon très complète le dommage dans toute sa dimension, comme peuvent le faire les techniques modernes de modélisation 3D. Parmi ces techniques, la photogrammétrie à courte distance reste la solution la plus complète, la plus économique, souple, portable et la plus répandue dans les applications architecturales. On a centré cet article sur l'emploi de la photogrammétrie a courte distance pour la détection et le suivi des dommages des structures. On propose de procéder comme suit : saisie à afférentes époques de nuages de points 3D au voisinage des cassures ; comparaison de ces nuages successifs de points au moyen de paramètres liés aux formes ; et utilisation d'un programme pour la détection de résultats statistiquement significatifs. On a appliqué cette procédure à l'analyse des dommages détectés sur une structure en maçonnerie particulièrement intéressante du patrimoine culturel : la Basilique de l'Ascension, située dans le Nord-Ouest de l'Espagne. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00466.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00466.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29122
in Photogrammetric record > vol 23 n° 121 (March - May 2008) . - pp 36 - 50[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extracting urban road networks from high-resolution true orthoimage and Lidar / J. Youn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 2 (February 2008)
[article]
Titre : Extracting urban road networks from high-resolution true orthoimage and Lidar Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Youn, Auteur ; J. Bethel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 227 - 237 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] orthoimage intégrale
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Automated or semi-automated feature extraction from remotely collected, large scale image data has been a challenging issue in digital photogrammetry for many years. In the feature extraction field, fusing different types of data to provide complementary information about the objects is becoming increasingly important. In this paper, we present a newly developed approach for the automatic extraction of urban area road networks from a true orthoimage and lidar assuming the road network to be a semi-grid pattern. The proposed approach starts from the subdivision of a study area into small regions based on homogeneity of the dominant road directions from the true orthoimage. Each region’s road candidates are selected with a proposed free passage measure. This process is called the “acupuncture” method. Features around the road candidates are used as key factors for an advanced “acupuncture method” called the region-based acupuncture method. Extracted road candidates are edited to avoid collocation with non-road features such as buildings and grass fields. In order to produce a building map for the prior step, a first-last return analysis and morphological filter are used with the lidar point cloud. A grass area thematic map is generated by supervised classification techniques from a synthetic image, which contains the three color bands from the true orthoimage and the lidar intensity value. Those non-road feature maps are used as a blocking mask for the roads. The accuracy of the result is evaluated quantitatively with respect to manually compiled road vectors, and a completeness of 80 percent and a correctness of 79 percent are obtained with the proposed algorithm on an area of 1,081,600 square meters. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.2.227 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.2.227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29042
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 2 (February 2008) . - pp 227 - 237[article]Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain / Clément Mallet (2008)
Titre : Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain Titre original : Lidar waveform analysis and processing for cartography and pattern recognition: application to urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Adrien Chauve , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2008 Conférence : RFIA 2008, 16e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 22/01/2008 25/01/2008 Amiens France Importance : pp 693 - 702 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] onde électromagnétique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) Toute onde lidar rétrodiffusée par la surface terrestre contient des informations sur les cibles atteintes ayant contribué à la forme de l’onde. Les systèmes lidar capables de numériser l’intégralité des signaux retour sont apparus récemment et permettent le traitement a posteriori de ces profils altimétriques. Nous présentons dans cet article une méthode d’analyse puis de traitement des ondes lidar dans un contexte de cartographie automatique. Tout d’abord, nous montrons que l’analyse fine des ondes permet une densification des nuages de points 3D. Dans un second temps, le traitement a posteriori des signaux conduit à leur modélisation sous forme paramétrique. Nous proposons alors une méthode de reconnaissance de formes appliquée au milieu urbain. Une classification supervisée par Séparateurs à Vaste Marge est ainsi employée pour prendre en compte les caractéristiques des échos extraits lors de la phase de traitement. Les résultats montrent que la segmentation d’une zone urbaine en classes bâti, végétation, sol naturel et sol artificiel est possible à partir des ondes lidar seulement. Numéro de notice : 13576 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64263 Documents numériques
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13576_art_analyse_ondes_lidar_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Analysis of full-waveform Lidar data for classification of urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Uwe Soergel, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2008 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 37-B3 Conférence : ISPRS 2008, 21st ISPRS world congress 03/07/2008 11/07/2008 Pékin Chine OA ISPRS Archives Importance : pp 85 - 91 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (auteur) In contrast to conventional airborne multi-echo laser scanner systems, full-waveform (FW) lidar systems are able to record the entire emitted and backscattered signal of each laser pulse. Instead of clouds of individual 3D points, FW devices provide connected 1D profiles of the 3D scene, which contain more detailed and additional information about the structure of the illuminated surfaces. This paper is focused on the analysis of FW data in urban areas. The problem of modelling FW lidar signals is first tackled. The standard method assumes the waveform to be the superposition of signal contributions of each scattering object in such a laser beam, which are approximated by Gaussian distributions. This model is suitable in many cases, especially in vegetated terrain. However, since it is not tailored to urban waveforms, the generalized Gaussian model is selected instead here. Then, a pattern recognition method for urban area classification is proposed. A supervised method using Support Vector Machines is performed on the FW point cloud based on the parameters extracted from the post-processing step. Results show that it is possible to partition urban areas in building, vegetation, natural ground and artificial ground regions with high accuracy using only lidar waveforms. Numéro de notice : C2008-022 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/3_pdf/13.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64223 Documents numériques
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10700_isprs_2008_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Calibration of a terrestrial laser scanner for engineering geodesy Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thorsten Schulz, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2008 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 96 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-71-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur instrumentale
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémètre laser terrestre
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesIndex. décimale : 35.10 Acquisition d'images Résumé : (Auteur) For several years now, terrestrial laser scanning has become an additional surveying technique in geodesy. Recent developments have improved several aspects of terrestrial laser scanners, e.g. the data acquisition rate, accuracy, and range. Since such instruments are relatively new and constructed by manufacturers who do not have advanced experience in surveying instruments, investigations are needed to assess the quality of the instrumental characteristics and the acquired data. In this way, manufacturers will understand the needs of geodesists and in turn enable geodesists to provide the necessary support in the development of improvements. This thesis has three objectives, the calibration and investigation of a terrestrial laser scanner, the post-processing of point clouds acquired by laser scanners, and applications of terrestrial laser scanning.
The first objective is a comprehensive calibration and investigation of a specific laser scanner, the Imager 5003 of Zoller+Frohlich GmbH (Germany). The investigation and calibration procedures shall give a general impulse for all users of terrestrial laser scanning regarding instrumental and non-instrumental errors, the assessment of the quality of distance and angle measurements, and the influencing parameters. Laser scanners are a black box instrument that produces a huge number of 3D points in the form of a point cloud in a short time. However, it is the surveyor, who has to assess the reliability and quality of the resulting data. Therefore, the potential and the limitations of laser scanner systems must be identified. This is particularly important when a distance measurement is influenced by several parameters that can bias the data. Since laser scanning is an active surveying method, mostly independent of lighting conditions, distance measurements do not require prisms. Thus, surveying of almost every object is conceivable.
The second objective involves post-processing of the point clouds. Terrestrial laser scanning consists not only of data acquisition, but also processing of the acquired 3D data, which include an intensity value of the reflected laser beam. The point clouds define the objects and the data contains nearly all the information about the objects due to the high sampling interval of laser scanners. To produce the final result, data processing needs to be completed and this can be quiet involving, e.g. registration, data filtering, noise reduction, triangulation, and modeling. The ratio between post-processing and data acquisition can be 10:1 or greater, which means ten (or more) days of post-processing follow one day of data acquisition. This aspect of post-processing applies for both static laser scanning and kinematic laser scanning. The only difference is that kinematic laser scanning requires an unique method of registration and geo-referencing.
The third objective examines the applications of terrestrial laser scanning. Laser scanning can be used in different fields of applications, e.g. industrial metrology, cultural heritage, reverse engineering, and engineering geodesy. Due to the increased requirements regarding accuracy engineering geodesy appears to be a challenging field. Therefore, three different applications are presented which verify the successful use of terrestrial laser scanning in engineering geodesy. The first application involves the field of urban water management. A road surface was scanned to derive catchment areas and water flow directions. The second application covers the field of engineering geology. A tunnel during and after excavation was scanned to characterize rock mass structures and to derive displacement maps of surfaces and object points. Since the first two applications are based on static laser scanning, which means the laser scanner did not change in position and orientation during scanning, the third application is a kinematic one, which means the laser scanner was in motion during scanning. Such kinematic applications are of great interest since the performance of laser scanning can be increased significantly. Tunnels and roads are especially appropriate for kinematic laser scanning. The potential of kinematic laser scanning is tested by moving the laser scanner along a track line. The quality is assessed by scanning reference points.Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Terrestrial Laser Scanning
1.2 Motivation
1.3 Outline
2 Components of Terrestrial Laser Scanner
2.1 Distance and Reflectance Measurement System
2.1.1 Electromagnetic Waves
2.1.2 Laser
2.1.3 Direct Time-of-Flight
2.1.4 Amplitude-Modulated Continuous Wave (AMCW)
2.1.5 Frequency-Modulated Continuous Wave (FMCW)
2.1.6 Overview of Distance Measurement Techniques in Terrestrial Laser Scanners
2.1.7 Avalanche Photo Diode (APD)
2.1.8 Reflection Principles
2.1.9 Reflectance Models
2.2 Angle Measurement System
2.2.1 Incremental Encoding
2.2.2 Binary Encoding
2.3 Deflection System
2.3.1 Oscillating Mirror
2.3.2 Rotating Mirror
2.3.3 Overview of Deflection Techniques in Terrestrial Laser Scanners
3 Calibration of Terrestrial Laser Scanner
3.1 Laboratories and Tools for Calibration
3.1.1 Calibration Track Line
3.1.2 Test Field of Control Points
3.1.3 Test Field of Observation Pillars
3.1.4 Electronic Unit for Frequency Measurement
3.1.5 Calibration of Spheres
3.2 Distance Measurement System
3.2.1 Static Mode
3.2.2 Scanning Mode
3.2.3 Long-Term Stability
3.2.4 Frequency Stability
3.3 Angle Measurement System
3.3.1 Horizontal Encoder
3.3.2 Vertical Encoder
3.3.3 Angular Resolution
3.4 Instrumental Errors
3.4.1 Eccentricity of Scan Center
3.4.2 Wobble of Vertical axis
3.4.3 Error of Collimation Axis
3.4.4 Error of Horizontal Axis
3.5 Non-Instrumental Errors
3.5.1 Intensity of Laser Beam
3.5.2 Angle of Incidence
3.5.3 Surface Properties of Materials
3.6 Precision and Accuracy of Terrestrial Laser Scanner Data
3.6.1 Single Point Precision
3.6.2 Accuracy of Modeled Objects (Spheres)
4 Static Laser Scanning
4.1 Data Processing
4.1.1 Blunder Detection
4.1.2 Mixed Pixel
4.1.3 Range/Intensity Crosstalk .
4.1.4 Multipath
4.1.5 Noise Reduction
4.2 Registration
4.2.1 Target-Based Registration
4.2.2 Point Cloud Registration
4.3 Modeling and Visualization
4.3.1 Geometrical Primitives
4.3.2 Triangulation
4.3.3 NURBS
4.3.4 CAD
4.3.5 Rendering and Texture Mapping
5 Kinematic Laser Scanning
5.1 Test Trolley on Calibration Track Line
5.1.1 Relative Position and Orientation
5.1.2 Absolute Position and Orientation
5.2 Rotation Time of Rotating Mirror of Laser Scanner
5.2.1 Direct Method
5.2.2 Indirect Method
5.2.3 Discussion and Comparison
5.3 Position-Fixing Using Total Station
5.3.1 Blunder Detection and Smoothing
5.3.2 Polynomial Interpolation
5.3.3 Regression Line
5.3.4 Kalman Filtering
5.4 Synchronisation
6 Applications of Terrestrial Laser Scanning
6.1 Static Application: Road Surface Analysis
6.1.1 Introduction
6.1.2 Method.
6.1.3 Results
6.2 Static Application: Rock Engineering Applications
6.2.1 Introduction
6.2.2 Method.
6.2.3 Results
6.3 Kinematic Application: Test Tunnel
6.3.1 Introduction
6.3.2 Kinematic Model: Regression Line
6.3.3 Kinematic Model: Kalman Filter
6.3.4 Results
7 Summary
7.1 Conclusions
7.2 OutlookNuméro de notice : 13652 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-005368245 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62557 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13652-01 35.10 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible CAMPINO, a skeletonization method for point cloud processing / Alexander Bucksch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 1 (January - February 2008)PermalinkGeometric validation of a ground-based mobile laser scanning system / D. Barber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 1 (January - February 2008)PermalinkInvestigations of high precision terrestrial laser scanning with emphasis on the development of a robust close-range 3D-laser scanning system / Hans Martin Zogg (2008)PermalinkPermalinkA method for automated registration of unorganised point clouds / K. Bae in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 1 (January - February 2008)PermalinkTheory and practice on terrestrial laser scanning / Jose Luis Lerma Garcia (2008)PermalinkOrthophoto generation from unorganized point clouds / L. Tournas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkImplementation of a low-cost photogrammetric methodology for 3D modelling of ceramic fragments / Mahzad Kalantari (01/10/2007)PermalinkBuilding boundary tracing and regularization from airborne lidar point clouds / A. Sampath in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 7 (July 2007)PermalinkImpact of lidar nominal post-spacing on DEM accuracy and flood zone delineation / G.T. Raber in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 7 (July 2007)Permalink