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Termes IGN > 1-Candidats > semis de points
semis de points
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- Ensemble de points répartis de façon régulière ou quelconque sur une zone géographique donnée. (Glossaire de cartographie / CFC) Ces points peuvent être issus d'images ou de données lidar ...
Synonyme(s)nuage de pointsVoir aussi |
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Extraction of building roof planes with stratified random sample consensus / André C. Carrilho in Photogrammetric record, vol 33 n° 163 (September 2018)
[article]
Titre : Extraction of building roof planes with stratified random sample consensus Type de document : Article/Communication Auteurs : André C. Carrilho, Auteur ; Mauricio Galo, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 363 - 380 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) This paper describes a consensus‐set estimation for building roof‐plane detection using a stratified random sample consensus (sRANSAC) algorithm applied to point clouds acquired by laser scanning systems. The main idea is to use one initial classification to generate consensus‐set candidates to optimise the sampling mechanism compared to the original RANSAC. The initial classification is performed using mathematical morphology to filter ground returns and estimate local variance information to detect potential planar regions. Thus, the algorithm can prioritise points within planar segments and the number of iterations can be estimated dynamically from available data. The results based on experiments using five different lidar datasets indicate that the proposed method reduces the number of computations for building roof‐plane detection and also improves accuracy compared to RANSAC. Numéro de notice : A2018-620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12254 Date de publication en ligne : 21/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12254 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92864
in Photogrammetric record > vol 33 n° 163 (September 2018) . - pp 363 - 380[article]Fusion of images and point clouds for the semantic segmentation of large-scale 3D scenes based on deep learning / Rui Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 143 (September 2018)
[article]
Titre : Fusion of images and point clouds for the semantic segmentation of large-scale 3D scenes based on deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Rui Zhang, Auteur ; Guangyun Li, Auteur ; Minglei Li, Auteur ; Li Wang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 85 - 96 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] scène 3D
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) We address the issue of the semantic segmentation of large-scale 3D scenes by fusing 2D images and 3D point clouds. First, a Deeplab-Vgg16 based Large-Scale and High-Resolution model (DVLSHR) based on deep Visual Geometry Group (VGG16) is successfully created and fine-tuned by training seven deep convolutional neural networks with four benchmark datasets. On the val set in CityScapes, DVLSHR achieves a 74.98% mean Pixel Accuracy (mPA) and a 64.17% mean Intersection over Union (mIoU), and can be adapted to segment the captured images (image resolution 2832 ∗ 4256 pixels). Second, the preliminary segmentation results with 2D images are mapped to 3D point clouds according to the coordinate relationships between the images and the point clouds. Third, based on the mapping results, fine features of buildings are further extracted directly from the 3D point clouds. Our experiments show that the proposed fusion method can segment local and global features efficiently and effectively. Numéro de notice : A2018-356 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.04.022 Date de publication en ligne : 11/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90590
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 143 (September 2018) . - pp 85 - 96[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018091 RAB Livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018093 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018092 DEP-EAF Livre Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt In-situ measurements from mobile platforms: An emerging approach to address the old challenges associated with forest inventories / Xinlian Liang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 143 (September 2018)
[article]
Titre : In-situ measurements from mobile platforms: An emerging approach to address the old challenges associated with forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinlian Liang, Auteur ; Antero Kukko, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; Matti Lehtomäki, Auteur ; Jiri Pyorala, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 97 - 107 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] semis de points
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Accurate assessments of forest resources rely on ground truth data that are collected via in-situ measurements, which are fundamental for all other statistical- and/or remote-sensing-based deductions on quantified forest attributes. The major bottleneck of the current in-situ observation system is that the data collection is time consuming, and, thus, limited in extent, which potentially biases any further inferences made. Consequently, conventional field-data-collection approaches can hardly keep pace with the coverage, scale and frequency required for contemporary and future forest inventories. In-situ measurements from mobile platforms seem to be a promising technique to solve this problem and are estimated at least 10 times faster than static techniques (e.g., terrestrial laser scanning, TLS) at the plot level. However, the mobile platforms are still at the very early stages of development, and it is unclear which three-dimensional (3D) forest measurements the mobile systems can provide and at what accuracy. This study presents a quantitative evaluation of the performance of mobile platforms in a variety of forest conditions and through a comparison with state-of-the-art static in-situ observations. Two mobile platforms were used to collect field data, where the same laser-scanning system was both mounted on top of a vehicle and wore by an operator. The static in-situ observation from TLS is used as a baseline for the evaluation. All point clouds involved were processed through the same processing chain and compared to conventional manual measurement. The evaluation results indicate that the mobile platforms can assess homogeneous forests as well as static observations, but they cannot yet assess heterogeneous forest as required by practical applications. The major challenge is twofold: mobile-data coverage and accuracy. Future research should focus on the robust registration techniques between strips, especially in complex forest conditions, since errors of data registration results in significant impacts on tree attributes estimation accuracy. In cases that the spatial inconstancy cannot be eliminated, attributes estimation in single strips, i.e., the multi-single-scan approach, is an alternative. Meanwhile, operator training deserves attention since the data quality from mobile platforms is partly determined by the operators’ selection of trajectory in the field. Numéro de notice : A2018-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.04.019 Date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90591
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 143 (September 2018) . - pp 97 - 107[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018091 RAB Livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018093 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018092 DEP-EAF Livre Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Méthode de comparaison de nuages de points acquis par scanner laser mobile pour caractériser les éboulements des falaises côtières / Baptiste Feldmann in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)
[article]
Titre : Méthode de comparaison de nuages de points acquis par scanner laser mobile pour caractériser les éboulements des falaises côtières Type de document : Article/Communication Auteurs : Baptiste Feldmann, Auteur ; Clara Lévy, Auteur ; Thomas Dewez, Auteur ; Nathalie Marçot, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 57 - 62 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éboulement
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] littoral méditerranéen
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) La comparaison diachronique de nuages de points LiDAR a permis d’estimer l’aléa éboulement pour de nombreuses falaises alpines. L’acquisition de données adéquates pour des falaises côtières est plus ardue car la position idéale pour des mesures TLS (Terrestrial Laser Scanning) ou le pilotage d’un drone est située dans la zone submersible. L’acquisition de données LiDAR depuis un bateau avait donc été testée lors du projet VALSE (2011 - 2015), montrant les difficultés de traitement de ces données (Giuliano, 2015). Cette étude vient compléter les travaux existants en proposant une méthode de comparaison de levés LiDAR avec un point de vue vecteur (c’est-à-dire, sans rastérisation des données), élaborée en utilisant l’algorithme M3C2 (Lague et al, 2013). Les distances entre nuages, qualifiées statistiquement, servent à cartographier les zones d’érosion, ainsi qu’à déduire la forme des blocs éboulés par regroupement des points appartenant à ces zones. Numéro de notice : A2018-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90840
in XYZ > n° 156 (septembre - novembre 2018) . - pp 57 - 62[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)
[article]
Titre : Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Leblan, Auteur ; Christelle Gibon, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 42 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] Rennes
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (éditeur) Le service SIG de la métropole de Rennes cherche à reconstituer, à partir d’un nuage de points LiDAR aérien, des modèles réalistes de végétation urbaine afin d’alimenter sa maquette 3D. Numéro de notice : A2018-423 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90893
in Géomatique expert > n° 124 (septembre - octobre 2018) . - pp 42 - 54[article]Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002084 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Scalable individual tree delineation in 3D point clouds / Jinhu Wang in Photogrammetric record, vol 33 n° 163 (September 2018)PermalinkThree-dimensional building façade segmentation and opening area detection from point clouds / S.M. Iman Zolanvari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 143 (September 2018)PermalinkComparison of high-density LiDAR and satellite photogrammetry for forest inventory / Grant D. Pearse in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkA deep neural network with spatial pooling (DNNSP) for 3-D point cloud classification / Zhen Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 8 (August 2018)PermalinkDigital aerial photogrammetry for assessing cumulative spruce budworm defoliation and enhancing forest inventories at a landscape-level / Tristan R.H. Goodbody in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkSurface reconstruction of incomplete datasets: A novel Poisson surface approach based on CSRBF / Jules Morel in Computers and graphics, vol 74 (August 2018)PermalinkModélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 1) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)PermalinkAdaptive stopping criterion for top-down segmentation of ALS point clouds in temperate coniferous forests / Nina Amiri in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)PermalinkAltamétris : des drones et des rails / Anonyme in Géomatique expert, n° 122 (mai-juin 2018)PermalinkSecond iteration of photogrammetric processing to refine image orientation with improved tie-points / Truong Giang Nguyen in Sensors, vol 18 n° 7 (July 2018)Permalink