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information géographique numérique |
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Titre : Google Earth Engine applications Type de document : Monographie Auteurs : Lalit Kumar, Éditeur scientifique ; Onisimo Mutanga, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 420 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03897-885-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] moteur de recherche
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] système d'information environnementale
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (éditeur) In a rapidly changing world, there is an ever-increasing need to monitor the Earth's resources and manage it sustainably for future generations. Earth observation from satellites is critical to provide information required for informed and timely decision making in this regard. Satellite-based earth observation has advanced rapidly over the last 50 years, and there is a plethora of satellite sensors imaging the Earth at finer spatial and spectral resolutions as well as high temporal resolutions. The amount of data available for any single location on the Earth is now at the petabyte-scale. An ever-increasing capacity and computing power is needed to handle such large datasets. The Google Earth Engine (GEE) is a cloud-based computing platform that was established by Google to support such data processing. This facility allows for the storage, processing and analysis of spatial data using centralized high-power computing resources, allowing scientists, researchers, hobbyists and anyone else interested in such fields to mine this data and understand the changes occurring on the Earth's surface. This book presents research that applies the Google Earth Engine in mining, storing, retrieving and processing spatial data for a variety of applications that include vegetation monitoring, cropland mapping, ecosystem assessment, and gross primary productivity, among others. Datasets used range from coarse spatial resolution data, such as MODIS, to medium resolution datasets (Worldview -2), and the studies cover the entire globe at varying spatial and temporal scales. Note de contenu : 1- Google Earth Engine applications since inception: usage, trends, and potential
2- Global estimation of biophysical variables from Google Earth Engine platform
3- An operational before-after-control-impact (BACI) designed platform for vegetation monitoring at planetary scale
4- Mapping vegetation and land use types in Fanjingshan national nature reserve using Google Earth Engine
5- A dynamic Landsat derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) product for the conterminous United States
6- High spatial resolution visual band imagery outperforms medium resolution spectral imagery for ecosystem assessment in the semi-arid Brazilian Sert˜ao
7- Assessing the spatial and occupation dynamics of the Brazilian pasturelands based on the automated classification of MODIS images from 2000 to 2016
8- Towards global-scale seagrass mapping and monitoring using Sentinel-2 on Google Earth Engine: The case study of the Aegean and Ionian Seas
9- BULC-U: Sharpening resolution and improving accuracy of land-use/land-cover classifications in Google Earth Engine
10- Monitoring the impact of land cover change on surface urban heat island through Google
Earth Engine: Proposal of a global methodology, first applications and problems
11- Regional crop gross primary productivity and yield estimation using fused Landsat-MODIS data
12- The first wetland inventory map of Newfoundland at a spatial resolution of 10 m using Sentinel-1 and Sentinel-2 data on the Google Earth Engine cloud computing platform
13- A cloud-based multi-temporal ensemble classifier to map smallholder farming systems
14- Nominal 30-m cropland extent map of continental Africa by integrating pixel-based and object-based algorithms using Sentinel-2 and Landsat-8 data on Google Earth Engine
15- SnowCloudHydro — A new framework for forecasting streamflow in snowy, data-scarce regions
16- Flood prevention and emergency response system powered by Google Earth Engine
17- Leveraging the Google Earth Engine for drought assessment using global soil moisture data
18- Multitemporal cloud masking in the Google Earth Engine
19- Historical and operational monitoring of surface sediments in the lower Mekong basin using Landsat and Google Earth Engine cloud computing
20- Mapping mining areas in the Brazilian Amazon using MSI/Sentinel-2 imagery (2017)
21- Estimating satellite-derived bathymetry (SDB) with the Google Earth Engine and Sentinel-2
22- Mean composite fire severity metrics computed with Google Earth Engine offer improved accuracy and expanded mapping potentialNuméro de notice : 25887 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03897-885-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-885-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95788
[article]
Titre : Research on ontology for geospatial Web services Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiantao Bi, Auteur ; Jean Brodeur, Auteur ; Jiankun Guo, Auteur ; Xingxing Wang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 39 - 57 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] service web
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (auteur) La découverte et l’accès aux services Web pour l’information géographique sur le Web sémantique n’ont pas encore été abordés par la communauté du Web sémantique ni par la communauté de l’information géographique. Toutefois, l’ISO/TC 211, dans la spécification technique ISO/TS 19150-1:2012, Information géographique — Ontologie – Partie 1 : Cadre de travail, fournit un plan pour atteindre cet objectif. Récemment, l’ISO/TC 211 a approuvé un nouveau projet ISO 19150-4, Information géographique — Ontologie – Partie 4 : Ontologie de service, pour le développement d’une nouvelle norme ISO qui traite des services Web pour l’information géographique. Cette norme ISO a atteint le stade d’ébauche de norme internationale. La présente communication vise à donner une description générale de la norme, y compris le cadre ontologique pour les services d’information géographique et une correspondance avec d’autres cadres de travail pour les services Web (par exemple OWL-S, SWSO, WSMO) afin d’appuyer l’interopérabilité avec eux. [Traduit par la Rédaction] Numéro de notice : A2018-559 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1139/geomat-2018-0018 Date de publication en ligne : 08/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1139/geomat-2018-0018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91672
in Geomatica > vol 72 n° 2 (June 2018) . - pp 39 - 57[article]
Titre : Linked Data : A Geographic Perspective Type de document : Monographie Auteurs : Glen Hart, Auteur ; Catherine Dolbear, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2016 Importance : 289 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-429-10997-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] RDF
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] web des données
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (éditeur) Linked Data opens up structured data from databases to be searched and queried via the web, and a geographic element is increasingly being used to link to those data. This book helps you understand how to organize and describe data that includes geographic content and how to publish it as Linked Data for the Semantic Web, as well as explaining the benefits of doing so. In easy-to-understand terms, it equips you with the knowledge you need to think about Geographic Information through the lens of the Semantic Web. Note de contenu : 1- A gentle beginning
2- Linked data and the semantic web
3- Geographic information
4- Geographic information in an open world
5- The resource description framework
6- Organizing GI as linked data
7- Publishing linked data
8- Using linked data
9- Owl
10- Building geographic ontologies
11- Linking it all togetherNuméro de notice : 25940 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1201/b13877 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96312 From GPS and virtual globes to spatial computing - 2020 / Shashi Shekhar in Geoinformatica, vol 19 n° 4 (October - December 2015)
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[article]
Titre : From GPS and virtual globes to spatial computing - 2020 Type de document : Article/Communication Auteurs : Shashi Shekhar, Auteur ; Steven Feiner, Auteur ; Walid G. Aref, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 799 - 832 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] évolution technologique
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] navigation
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] prospectiveRésumé : (auteur) Spatial computing is a set of ideas, solutions, tools, technologies, and systems that transform our lives with a new prospect of understanding, navigating, visualizing and using locations. In this community whitepaper, we present a perspective on the changing world of spatial computing, research challenges and opportunities and geoprivacy issues for spatial computing. First, this paper provides an overview of the changing world of spatial computing. Next, promising technologies that resulted from the integration of spatial computing in the everyday lives of people is discussed. This integration results with promising technologies, research challenges and opportunities and geoprivacy issues that must be addressed to achieve the potential of spatial computing. Numéro de notice : A2015--036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-015-0235-9 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-015-0235-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81122
in Geoinformatica > vol 19 n° 4 (October - December 2015) . - pp 799 - 832[article]
[article]
Titre : GI Expertise Type de document : Article/Communication Auteurs : Matt Duckham, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 499 – 515 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] expertise
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] recherche scientifiqueRésumé : (auteur) This article concerns the identification of the expertise that GI scientists have in common. Rather than attempt to be exhaustive, the approach is to identify a minimal set of expert topics shared across GI science. In this article, a set of five expert topics is proposed for this purpose: structure, uncertainty, dynamism, language and cognition, and design with geographic information. The article then examines the extent to which the literature lends support for these five topics, using two analyses: first, a qualitative analysis of the papers found in the 2006 Classics from IJGIS; and second a citation analysis investigating the occurrences of keywords related to the proposed expert topics. The results suggest that these five areas of expertise do indeed tend to distinguish research in GI science from that in other fields, and in particular where the expert topics occur in combination. The establishment of an acknowledged core of shared expertise should assist in interdisciplinary research and teaching collaboration, usually founded on a shared understanding of what expertise different partners can contribute. Numéro de notice : A2015-680 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12166 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12166 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78308
in Transactions in GIS > vol 19 n° 4 (August 2015) . - pp 499 – 515[article] PermalinkL'open source trouve aussi ses modèles économiques / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 163 (janvier 2015)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkL'Atlas des patrimoines : une entrée privilégiée sur le domaine patrimonial / Geneviève Pinçon in Cartes & Géomatique, n° 220 (juin - août 2014)
PermalinkAssessing the accuracy of Volunteered Geographic Information arising from multiple contributors to an Internet based collaborative project / Giles M. Foody in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)
PermalinkPascal Berteaud : pour un IGN encore plus ouvert / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 136 (avril 2012)
PermalinkThe Ordnance Survey OpenData initiative / B. Lilley in Cartographic journal (the), vol 48 n° 3 (August 2011)
PermalinkGeo digital rights management update / Roger Longhorn in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 5 (may 2010)
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