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Wavelet-Based Compressed Sensing for SAR Tomography of Forested Areas / Esteban Aguilera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 12 (December 2013) . - pp 5283 - 5295 Titre : Wavelet-Based Compressed Sensing for SAR Tomography of Forested Areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Esteban Aguilera, Auteur ; Matteo Nannini, Auteur ; Andreas Reigber, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 5283 - 5295 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] bande L [Termes IGN] compression par ondelettes [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) Synthetic aperture radar (SAR) tomography is a 3-D imaging modality that is commonly tackled by spectral estimation techniques. Thus, the backscattered power along the cross-range direction can be readily obtained by computing the Fourier spectrum of a stack of multibaseline measurements. In addition, recent work has addressed the tomographic inversion under the framework of compressed sensing, thereby recovering sparse cross-range profiles from a reduced set of measurements. This paper differs from previous publications, in that it focuses on sparse expansions in the wavelet domain while working with the second-order statistics of the corresponding multibaseline measurements. In this regard, we elaborate on the conditions under which this perspective is applicable to forested areas and discuss the possibility of optimizing the acquisition geometry. Finally, we compare this approach with traditional nonparametric ones and validate it by using fully polarimetric L-band data acquired by the Experimental SAR (E-SAR) sensor of the German Aerospace Center (DLR). Numéro de notice : A2013-696 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2231081 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2231081 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32832 [article]

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A new polarimetric change detector in radar imagery / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013) . - pp 2986 - 3000 Titre : A new polarimetric change detector in radar imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Armando Marino, Auteur ; Shane R. Cloude, Auteur ; Juan M. Lopez-Sanchez, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2986 - 3000 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bande C [Termes IGN] bande L [Termes IGN] bande X [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) In modern society, the anthropogenic influences on ecosystems are central points to understand the evolution of our planet. A polarimetric synthetic aperture radar may have a significant contribution in tackling problems concerning land use change, since such data are available with any-weather conditions. Additionally, the discrimination capability can be enhanced by the polarimetric analysis. Recently, an algorithm able to identify targets scattering an electromagnetic wave with any degree of polarization has been developed, which makes use of a vector rearrangement of the elements of the coherency matrix. In the present work, this target detector is modified to perform change detection between two polarimetric acquisitions, for land use monitoring purposes. Regarding the selection of the detector parameters, a physical rationale is followed, developing a new parameterization of the algebraic space where the detector is defined. As it will be illustrated in the following, this space is 6-D complex with restrictions due to the physical feasibility of the vectors. Specifically, a link between the detector parameters and the angle differences of the eigenvector model is obtained. Moreover, a dual polarimetric version of the change detector is developed, in case quad-polarimetric data are not available. With the purpose of testing the methodology, a variety of data sets were exploited: quad-polarimetric airborne data at L-band (E-SAR), quad-polarimetric satellite data at C-band (Radarsat-2), and dual-polarimetric satellite data at X-band (TerraSAR-X). The algorithm results show agreement with the available information about land changes. Moreover, a comparison with a known change detector based on the maximum likelihood ratio is presented, providing improvements in some conditions. The two methodologies differ in the analysis of the total amplitude of the backscattering, where the proposed algorithm does not take this into consideration. Numéro de notice : A2013-270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2211883 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2211883 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32408 [article]

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Soil moisture estimation under low vegetation cover using a multi-angular polarimetric decomposition / Thomas Jaghuber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013) . - pp 2201 - 2215 Titre : Soil moisture estimation under low vegetation cover using a multi-angular polarimetric decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Jaghuber, Auteur ; Irena Hajnsek, Auteur ; Axel Bronstert, Auteur ; Konstantinos Panagiotis Papathanassiou, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2201 - 2215 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bande L [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] décomposition d'image [Termes IGN] diffusion du rayonnement [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) The estimation of volumetric soil moisture under low agricultural vegetation from fully polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data at L-band using a multi-angular polarimetric decomposition is investigated. Radar polarimetry provides the framework to decompose the backscattered signal into different canonical scattering mechanisms referring to scattering contributions from the underlying soil and the vegetation cover. Multi-angular observation diversity further increases the information space for soil moisture inversion enabling higher inversion rates and a stable inversion performance. The developed approach was applied on the multi-angular L-band data set acquired by German Aerospace Center's ESAR sensor as part of the OPAQUE campaign in 2008. The obtained results are compared against ground measurements collected by the OPAQUE team over a variety of vegetated agricultural fields. The validation of the estimated against ground measured soil moisture results in an root mean square error level of 6–8 vol.% including all test fields with a variety of crop types. Numéro de notice : A2013-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2209433 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2209433 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32360 [article]

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Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 28 - 39 Titre : Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Fotsing, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; N. Talla Tankam, Auteur ; T. Kanaa, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] spatiocarte [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) À cause de leur caractéristique tout temps, les images radar sont d'une utilité de plus en plus grande dans les zones équatoriales où plane une couverture nuageuse quasi permanente. L'exploitation des images satellitaires radar dans des domaines aussi variés que la recherche géologique et minière, la cartographie forestière et l'urbanisme présente un grand avantage par rapport aux méthodes traditionnelles, puisqu'elle permet de couvrir de très grandes surfaces de façon instantanée. Le but de cette étude est de proposer une nouvelle approche de classification d'images radar à synthèse d'ouverture (RSO) fondée sur la détection des vallées et modes de son histogramme. Cette nouvelle méthode de classification s'inscrit dans la grande famille de classification non supervisée. Nous disposons pour cela d'une image RSO du programme E-SAR de la mangrove littorale camerounaise. Des images de texture sont obtenues à partir des paramètres statistiques de Haralick d'ordre 2 calculés par la méthode d'arbre générique. L'histogramme de l'image de texture est approché par une courbe de régression passant par les sommets de chaque "pic" de l'histogramme sur la base duquel on détecte les minimums (vallées) et les maximums (modes) locaux. Les résultats de cette étude sont pertinents et ils peuvent permettre une meilleure planification de l'évolution des classes d'occupation du sol. L'une des exploitations des résultats de cette nouvelle approche pourrait être la réalisation de la carte des formations végétales dans différentes régions du Cameroun et la production d'une spatiocarte complète du site du Mont Cameroun. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29617 [article]

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018-08011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000586	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible

Generation of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products / A. Loew in Remote sensing of environment, vol 106 n° 3 (15/02/2007)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 106 n° 3 (15/02/2007) . - pp 337 - 349 Titre : Generation of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Loew, Auteur ; W. Mauser, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 337 - 349 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] géométrie de l'image [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] luminance lumineuse [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] qualité des données Résumé : (Auteur) Terrain undulations affect the geometric and radiometric quality of synthetic aperture radar images. The correction of these effects becomes indispensable when quantitative image analysis is performed with respect to the derivation of geo- and biophysical parameters. The paper presents a rigorous approach for geometric and radiometric correction of SAR images. Using a digital elevation model, the imaging geometry is reconstructed and is used to perform geometric and radiometric correction of terrain induced distortions. The importance of a stringent radiometric correction based on the integration of the image brightness is emphasized. The approach guarantees that the energy contained in the image data is preserved throughout the geocoding process. The resulting backscattering images are fully terrain corrected and can be used for further quantitative investigations and may also improve qualitative studies as e.g. land cover classifications. The technique is applicable for different sensor types and image products, including already geocoded SAR images. The effect of different resolutions of digital elevation models used for the correction of the backscattering coefficient is investigated. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2007-067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.09.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.09.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28432 [article]

SAR Interferometry / European space report (1995)

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IGARSS'88 remote sensing: Moving towards the 21st century: International Geosciences and remote sensing Symposium, Edinburgh (U.K.), 12-16 September 1988, 2. Volume 2 / T.D. Guyenne (1988)

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