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A drift line bias estimator: ARMA-based filter or calibration method, and its application in BDS/GPS-based attitude determination / Zhang Liang in Journal of geodesy, vol 90 n° 12 (December 2016)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 90 n° 12 (December 2016) . - pp 1331 - 1343 Titre : A drift line bias estimator: ARMA-based filter or calibration method, and its application in BDS/GPS-based attitude determination Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhang Liang, Auteur ; Hou Yanqing, Auteur ; Wu Jie, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1331 - 1343 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] échantillonnage de signal [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] estimateur [Termes IGN] étalonnage des données [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] signal BeiDou [Termes IGN] signal GPS Résumé : (Auteur) The multi-antenna synchronized receiver (using a common clock) is widely applied in GNSS-based attitude determination (AD) or terrain deformations monitoring, and many other applications, since the high-accuracy single-differenced carrier phase can be used to improve the positioning or AD accuracy. Thus, the line bias (LB) parameter (fractional bias isolating) should be calibrated in the single-differenced phase equations. In the past decades, all researchers estimated the LB as a constant parameter in advance and compensated it in real time. However, the constant LB assumption is inappropriate in practical applications because of the physical length and permittivity changes of the cables, caused by the environmental temperature variation and the instability of receiver-self inner circuit transmitting delay. Considering the LB drift (or colored LB) in practical circumstances, this paper initiates a real-time estimator using auto regressive moving average-based (ARMA) prediction/whitening filter model or Moving average-based (MA) constant calibration model. In the ARMA-based filter model, four cases namely AR(1), ARMA(1, 1), AR(2) and ARMA(2, 1) are applied for the LB prediction. The real-time relative positioning model using the ARMA-based predicting LB is derived and it is theoretically proved that the positioning accuracy is better than the traditional double difference carrier phase (DDCP) model. The drifting LB is defined with a phase temperature changing rate integral function, which is a random walk process if the phase temperature changing rate is white noise, and is validated by the analysis of the AR model coefficient. The auto covariance function shows that the LB is indeed varying in time and estimating it as a constant is not safe, which is also demonstrated by the analysis on LB variation of each visible satellite during a zero and short baseline BDS/GPS experiment. Compared to the DDCP approach, in the zero-baseline experiment, the LB constant calibration (LBCC) and MA approaches improved the positioning accuracy of the vertical component, while slightly degrading the accuracy of the horizontal components. The ARMA(1, 0) model, however, improved the positioning accuracy of all three components, with 40 and 50 % improvement of the vertical component for BDS and GPS, respectively. In the short baseline experiment, compared to the DDCP approach, the LBCC approach yielded bad positioning solutions and degraded the AD accuracy; both MA and ARMA-based filter approaches improved the AD accuracy. Moreover, the ARMA(1, 0) and ARMA(1, 1) models have relatively better performance, improving to 55 % and 48 % the elevation angle in ARMA(1, 1) and MA model for GPS, respectively. Furthermore, the drifting LB variation is found to be continuous and slowly cumulative; the variation magnitudes in the unit of length are almost identical on different frequency carrier phases, so the LB variation does not show obvious correlation between different frequencies. Consequently, the wide-lane LB in the unit of cycle is very stable, while the narrow-lane LB varies largely in time. This reasoning probably also explains the phenomenon that the wide-lane LB originating in the satellites is stable, while the narrow-lane LB varies. The results of ARMA-based filters are better than the MA model, which probably implies that the modeling for drifting LB can further improve the precise point positioning accuracy. Numéro de notice : A2016-805 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-016-0926-5 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s00190-016-0926-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82593 [article]

Band-limited signal reconstruction from irregular samples with variable apertures / David G. Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 4 (April 2016) . - pp 2424 - 2436 Titre : Band-limited signal reconstruction from irregular samples with variable apertures Type de document : Article/Communication Auteurs : David G. Long, Auteur ; Reinhard O. W. Franz, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2424 - 2436 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] échantillonnage de signal [Termes IGN] largeur de bande [Termes IGN] reconstruction d'image [Termes IGN] reconstruction du signal [Termes IGN] télédétection Résumé : (Auteur) Sampling plays a critical role in remote sensing and signal analysis. In conventional sampling theory, the signal is sampled at a uniform rate at a minimum of twice the signal bandwidth. Sampling with an aperture function requires a fixed-aperture function, which can be removed by deconvolution after signal reconstruction. However, in some cases, the signal samples are available only at irregular positions, and different samples use different aperture functions. In this paper, the theory of finite-length signal reconstruction with irregular samples and variable apertures in one and two dimensions is considered. In the 1-D case, a band-limited discrete signal can be exactly reconstructed from a finite number of arbitrarily spaced samples with few restrictions on the aperture functions. Exact reconstruction in the 2-D case requires the sampling matrix be invertable, and is not always possible. Variable aperture functions, while complicating the process, can enable reconstruction for a broader range of sample locations. Practical issues are discussed, and numerical examples are provided. Variable aperture reconstruction has application in a variety of remote sensing problems. In this paper, reconstruction from 2-D irregular sampling with variable apertures is illustrated using Special Sensor Microwave/Imager radiometer observations. Numéro de notice : A2016-842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2501366 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2501366 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82886 [article]

Mathématiques pour le traitement du signal / M. Bergounioux (2010)

Public Titre : Mathématiques pour le traitement du signal : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M. Bergounioux, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2010 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Mathématiques Importance : 311 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-054781-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] échantillonnage de signal [Termes IGN] espace de Hilbert [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] transformation de Fourier [Termes IGN] transformation de Laplace [Termes IGN] transformation en ondelettes Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Résumé : (Editeur) Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Master de mathématiques appliquées, aux élèves ingénieurs et aux candidats au CAPES ou à l'agrégation de mathématiques. Le cours présente les fondements du traitement du signal du point de vue déterministe et reste donc très généraliste. Les pré-requis sont rappelés, l'ouvrage étant conçu pour être " auto-suffisant " L'analyse spectrale (séries de Fourier, transformation de Fourier, de Laplace) y est présentée pour des signaux continus (analogiques) et discrets (numériques). Les notions de filtrage, échantillonnage, temps-fréquence et temps échelle sont présentées dans des chapitres séparés. Enfin, une brève introduction au traitement de la parole illustre le propos de l'ouvrage. Des exercices et leurs corrigés, ainsi que des travaux pratiques permettent de se préparer efficacement aux épreuves. Note de contenu : - ANALYSE SPECTRALE DES SIGNAUX UNIDIMENSIONNELS - ANALYSE CORRELATIVE DES SIGNAUX - FILTRAGE - ECHANTILLONNAGE - ANALYSE TEMPS-FREQUENCE - ANALYSE TEMPS-ECHELLE, ONDELETTES - INTRODUCTION A L'ANALYSE VOCALE - ANNEXE 1 : ESPACES DE HILBERT - ANNEXE 2 : NOTATIONS Numéro de notice : 20514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46802

Analyse et traitement des signaux / E. Tisserand (2008)

Public Titre : Analyse et traitement des signaux : méthodes et applications au son et à l'image : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : E. Tisserand, Auteur ; J.F. Pautex, Auteur ; P. Schweitzer, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 316 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052437-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] compression d'image [Termes IGN] convolution (signal) [Termes IGN] échantillonnage de signal [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] onde acoustique [Termes IGN] signal analogique [Termes IGN] signal numérique [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] transformation de Fourier Index. décimale : 24.20 Traitement du signal Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de 1er cycle (Licence, DUT, BTS) et en début de Master. Son contenu est adapté aux formations en automatique, électronique, informatique, physique et mathématiques appliquées. Du multimédia aux télécommunications, du capteur à la mesure, du contrôle industriel à l'imagerie médicale, la plupart des secteurs scientifiques et techniques exploitent les méthodes d'analyse et de traitement des signaux. La connaissance et la maîtrise de cette discipline sont devenues indispensables aux techniciens, ingénieurs et chercheurs. Les objectifs de cet ouvrage sont les suivants : proposer une approche scientifique des signaux sonores et des images ; comprendre les opérations d'échantillonnage, de quantification et de synthèse d'un signal ; analyser ses composantes spectrales et mesurer ses relations de dépendance ; maîtriser et appliquer les méthodes de filtrage analogiques et numériques. Dans cette nouvelle édition actualisée, des nouveautés sont introduites : la modélisation de la transformation 3D/2D, la calibration géométrique d'une prise de vue, la représentation d'un signal dans une base quelconque et la transformation de Hilbert. Une place plus importante est consacrée aux exercices d'application qui complètent chaque chapitre. Note de contenu : - Propriétés et acquisition des signaux sonores - Acquisitions et représentation des images - Echantillonnage, quantification et restitution des signaux - Analyse corrélative des signaux - Décomposition et analyse spectrale des signaux - Filtrage des signaux analogiques - Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie - Prédiction linéaire et filtrage adaptatif des signaux - Traitements des images numériques Numéro de notice : 20505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46798

Fundamentals of radar signal processing / M. Richards (2005)

Public Titre : Fundamentals of radar signal processing Type de document : Monographie Auteurs : M. Richards, Auteur Editeur : Boston, New York, ... : McGraw-Hill Année de publication : 2005 Collection : Electronic Engineering Importance : 513 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-07-144474-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] correction du signal [Termes IGN] échantillonnage de signal [Termes IGN] écho radar [Termes IGN] effet Doppler [Termes IGN] filtrage linéaire [Termes IGN] forme d'onde [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] radar à antenne synthétique [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] seuillage [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] traitement du signal [Termes IGN] transformation de Fourier Index. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Résumé : (Editeur) [...] This rigorous text provides detailed coverage of radar digital signal processing (DSP) fundamentals and applications not to be found elseewhere in the literature. [...] It provides clear modern instruction in radar DSP basics and the skills needed in both design and analysis of common radar algorithms. This text is ideal for those looking to go beyond the cursory treatment of signal processing in general radar systems books to seeek more detailed tratments of signal models, waveforms, interference reduction and detection, as well as to gain the foundation needed for specialty texts that focus on advanced radar signal processing topics such as SAR and STAP (Space- Time Adaptive Processing). Note de contenu : Chapter 1 : Introduction to Radar Systems Chapter 2 : Signal Models Chapter 3 : Sampling and Quantization of Pulsed Radar Signals Chapter 4 : Radar Waveforms Chapter 5 : Doppler Processing Chapter 6 : Detection Fundamentals Chapter 7 : Constant False Alarm Rate (CFAR) Detection Chapter 8 : Introduction to Synthetic Aperture Radar Chapter 9 : Introduction to Adaptive Beamforming and Space-Time Adaptive Processing Numéro de notice : 20107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62916

Analyse et traitement des signaux / E. Tisserand (2004)

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Traitement du signal / F. Cottet (2000)

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Introduction au traitement du signal / P. Duvaut (1998)

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Le signal déterministe / D. Declercq (1996)

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Untersuchungen zur Anwendung von Sampling-Funktionen in der Geodäsie / H. Schmidt (1978)

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