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Génération d’un jeu de données d’entraînement et mise en oeuvre d’une architecture de détection par deep learning des numéros de parcelles sur les plans du cadastre Napoléonien / Tiecoumba Ibrahim Tamela (2022)
Titre : Génération d’un jeu de données d’entraînement et mise en oeuvre d’une architecture de détection par deep learning des numéros de parcelles sur les plans du cadastre Napoléonien Type de document : Mémoire Auteurs : Tiecoumba Ibrahim Tamela, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cadastre napoléonien
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] colorimétrie
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] manuscrit
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] planche cadastrale
[Termes IGN] reconnaissance de caractèresIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Le laboratoire Géomatique et Foncier est un laboratoire du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Le laboratoire mène des recherches sur deux axes principaux à savoir la géomatique et le droit et l’analyse de l’action publique. C’est dans le cadre de la recherche en géomatique, le laboratoire a initié, pour l’amélioration de sa chaîne GeoVectoMoCad (chaîne de vectorisation, Géoréférencement et Mosaïquage du cadastre), un travail sur la reconnaissance de numéros manuscrits sur les planches cadastrales par apprentissage profond. La détection par apprentissage profond, nécessite un jeu de données, similaire aux données que l’on veut étudier et en grandes quantité, pour permettre au réseau d’apprendre avec une partie des données et de faire de bonnes prédictions sur de nouvelles données. Pour cela, nous générons des données synthétiques en extrayant des fonds de cadastre réel sans chiffres, puis nous augmentons la donnée par des transformations et insérons des chiffres de la base de données DIDA. Puis, nous générons un deuxième jeu de données de sous-images extraites directement du cadastre. Enfin, nous appliquons un algorithme de reconnaissance de numéros sur les deux jeux de données. Après avoir appliqué ces algorithmes, nous présentons les résultats qui montrent de bons résultats de détection, mais parfois des problèmes de détection et de reconnaissance. Nous proposons pour terminer des pistes d’amélioration. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art sur la reconnaissance des chiffres manuscrits des documents anciens
2- Création de jeu de données pour la détection de numéros de parcelles
3- Entrainement et évaluation du modèle sur les données
ConclusionNuméro de notice : 24058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire de Géomatique et Foncier (ESGT-CNAM) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101964 Documents numériques
en open access
Génération d’un jeu de données... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Interactive HGIS platform union of Lublin (1569): A geomatic solution for discovering the Jagiellonian heritage of the city / Jakub Kuna in Journal of Cultural Heritage, vol 53 (January–February 2022)
[article]
Titre : Interactive HGIS platform union of Lublin (1569): A geomatic solution for discovering the Jagiellonian heritage of the city Type de document : Article/Communication Auteurs : Jakub Kuna, Auteur ; Jacek Jeremicz, Auteur ; Dagmara Kociuba, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 47 - 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] archives
[Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] base de données orientée objet
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] seizième siècle
[Termes IGN] système d'information historique
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) Lublin in the period of the Lublin Union (1569) is an interdisciplinary research project conducted by the “Grodzka Gate – NN Theatre” Centre in Lublin as a part of the celebration of the 450th anniversary of signing the Union of Lublin Act - one of the most important historical events in 16th-century Europe, during which the Polish-Lithuanian Commonwealth was constituted. This paper aims to present the research process by which an innovative Historical GIS web platform, based on an object-orientated database design, was tested and refined. The portal uses four pillars of spatial-temporal databases (events, people, places, sources) to collect data and develop historical narratives presenting various events in the history of the city and the region. The idea behind the project was to develop an Internet portal that would acknowledge modern users with the historical event of the Union of Lublin from the perspective of the then resident of Lublin. What is known about the 16th-century Lublin? What did the city and its surroundings look like? Who lived in Lublin? Who used to visit it? What architectural elements and traces of cultural heritage have been saved to this day? The reconstruction of the 16th-century urban space was carried out using the retrogression method of 11 early plans and maps of Lublin, verified and supplemented with the latest archaeological findings, accurate architectural research (geo-radar, laser scanning) and an extensive archival query. Thanks to the Historical GIS technology, the research results have been published in the form of a universal platform (www.teatrnn.pl/unia-lubelska), with an interactive web-map of 16th-century Lublin (Google Maps API implementation) and modelling urban facilities with 3D technology (SketchUp & Unity). The designed technological solution is scalable, making it possible to search and combine individual records (e.g. person-event-address) as well as entire groups of records on higher hierarchical levels (social groups - sequences of events - multifaceted maps). The portal editing panel is dedicated to humanists (historians, journalists, sociologists, etc.) without specialist knowledge of GIS. The functions integrated with the CMS facilitate mapping the content collected in the database and embedding the narration in an adequate context of the historical space. As a result, editors preparing a thematic article have a searchable set of documents, facts, people and places at their disposal, and their task is to fill the narrative with descriptive content. This is a universal model for building deep maps and spatial narratives. Numéro de notice : A2022-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.culher.2021.11.001 Date de publication en ligne : 27/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.culher.2021.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100618
in Journal of Cultural Heritage > vol 53 (January–February 2022) . - pp 47 - 71[article]
Titre : Location retrieval using qualitative place signatures of visible landmarks Type de document : Article/Communication Auteurs : Lijun Wei , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Anthony Cohn, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 52 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] lieu géométrique
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] relation spatialeRésumé : (auteur) Location retrieval based on visual information is to retrieve the location of an agent (e.g. human, robot) or the area they see by comparing the observations with a certain form of representation of the environment. Existing methods generally require precise measurement and storage of the observed environment features, which may not always be robust due to the change of season, viewpoint, occlusion, etc. They are also challenging to scale up and may not be applicable for humans due to the lack of measuring/imaging devices. Considering that humans often use less precise but easily produced qualitative spatial language and high-level semantic landmarks when describing an environment, a qualitative location retrieval method is proposed in this work by describing locations/places using qualitative place signatures (QPS), defined as the perceived spatial relations between ordered pairs of co-visible landmarks from viewers' perspective. After dividing the space into place cells each with individual signatures attached, a coarse-to-fine location retrieval method is proposed to efficiently identify the possible location(s) of viewers based on their qualitative observations. The usability and effectiveness of the proposed method were evaluated using openly available landmark datasets, together with simulated observations by considering the possible perception error. Numéro de notice : P2022-009 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2208.00783 Date de publication en ligne : 26/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.00783 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101879 A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations / Min Ren in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations Type de document : Article/Communication Auteurs : Min Ren, Auteur ; Guanwen Cheng, Auteur ; Wancheng Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 94 - 122 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] mine de fer
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] règle d'associationMots-clés libres : spatio-temporal association rule mining (STARM) Résumé : (auteur) Accurate predictions of the surface deformation caused by underground mining are crucial for the safe development of underground resources. Although surface deformation has been predicted by artificial intelligence (AI) methods, most AI models are established based on the relationships between surface deformation and influential factors. The lack of consideration of the deformation state transition often leads to errors in the prediction results of catastrophic deformation by conventional AI methods. In this respect, this study introduces a surface deformation prediction model based on spatio-temporal association rule mining (STARM). Surface deformation is classified as excessive deformation zone (EDZ) and hysteretic deformation zone (HDZ), representing different surface deformation stage or state. The spatio-temporal association rules between the monitored EDZ and HDZ data are then mined. A surface deformation prediction model is established according to the spatio-temporal relationship between monitored EDZ and HDZ data. The proposed model is verified based on a practical case study of the Chengchao Iron Mine in China. The data collection of the influential factors is not requisite for the proposed model. It can achieve accurate prediction of the catastrophic deformation that was characterized by deformation state transition. Numéro de notice : A2022-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2021.2015460 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2021.2015460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99359
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 94 - 122[article]
Titre : Visualisation spatio-temporelle de données COVID-19 Type de document : Mémoire Auteurs : Aymeric Dutremble, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] application web
[Termes IGN] Cascading Style Sheets CSS
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] HTML
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] représentation cartographique 3D
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Suite à l’épidémie que nous venons de vivre, une problématique a été remise en avant. Comment représenter spatialement et temporellement une donnée dans une unique géovisualisation. En d’autres termes, comment sur une carte est-il possible de visualiser des données possédant une position géographique (des coordonnées) et une position dans le temps (une date). Et plus généralement, dans le cadre de la pandémie, comment utiliser la géovisualisation pour analyser les dynamiques d’une telle épidémie. L’équipe GEOVIS du LASTIG a pris en main le sujet en proposant deux prototypes de visualisation spatio-temporelle via deux applications web en utilisant des données COVID-19 simulées. Un premier prototype vient représenter la donnée spatio-temporelle en deux dimensions et un second en trois dimensions. L’objectif est de créer une nouvelle visualisation qui permet de mixer ces deux méthodes. Cette application web en trois dimensions affiche les deux méthodes selon la position de l’utilisateur dans l’espace. Elle affiche aussi une méthode de visualisation hybride entre les deux prototypes. Créer cette application avec ces différents concepts va permettre d’avoir une nouvelle manière d’appréhender les données spatio-temporelles. Elles seront mises en valeur d’une manière inédite qui pourra améliorer l’analyse de ce type de données. Note de contenu : Introduction
1. Contexte et objectif du projet
1.1 Organisation et contexte
1.2 Growth Ring Map
1.3 Space-Time Cube
1.4 Nouvelle visualisation et objectif
2. Prise en main et mise en place
2.1 Langage, structure et bibliothèque
2.2 Maillage hexagonal
2.3 Hexagone 3D
2.4 Transition
3. Légendes et outils additionnels
3.1 Panneau de contrôle
3.2 Interaction
3.3 Fonctionnalités secondaires
3.4 Diagramme temporel
3.5 Légendes
ConclusionNuméro de notice : 26867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101682 Documents numériques
en open access
Visualisation spatio-temporelle de données COVID-19 - pdf auteurAdobe Acrobat PDF La photogrammétrie appliquée au récolement des réseaux enterrés : retour d’expérience d’une méthode industrialisée / Jérôme Leroux in XYZ, n° 169 (décembre 2021)PermalinkValidation of the accuracy of geodetic automated measurement system based on GNSS platform for continuous monitoring of surface movements in post-mining areas / Violetta Sokoła-Szewioła in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 112 n° 1 (December 2021)PermalinkAnalytics of location-based big data for smart cities: Opportunities, challenges, and future directions / Haosheng Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 90 (November 2021)PermalinkInteractive maps for the production of knowledge and the promotion of participation from the perspective of communication, journalism, and digital humanities / Pedro Molina Rodríguez-Navas in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)PermalinkAnalyzing routes in Ottoman Greater Syria using historical GIS: The 1849 Saida map / Motti Zohar in Transactions in GIS, vol 25 n° 5 (October 2021)PermalinkExtracting 3D indoor maps with any shape accurately using building information modeling data / Qi Qiu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)PermalinkGeomorphological mapping and anthropogenic landform change in an urbanizing watershed using structure-from-motion photogrammetry and geospatial modeling techniques / Peter G. Chirico in Journal of maps, vol 17 n° 4 (October 2021)PermalinkIdentifying home locations in human mobility data: an open-source R package for comparison and reproducibility / Qingqing Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 7 (July 2021)PermalinkUsing machine learning to map Western Australian landscapes for mineral exploration / Thomas Albrecht in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)PermalinkThe delineation of tea gardens from high resolution digital orthoimages using mean-shift and supervised machine learning methods / Akhtar Jamil in Geocarto international, vol 36 n° 7 ([15/04/2021])PermalinkA BiLSTM-CNN model for predicting users’ next locations based on geotagged social media / Yi Bao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 4 (April 2021)PermalinkUtilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam / Sevim Sezi Karayazi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkUne base de données pour étudier vingt années de dynamiques du marché immobilier résidentiel en Île-de-France / Thibault Le Corre in Cybergeo, European journal of geography, n° 2021 ([01/02/2021])PermalinkMonitoring the coastal changes of the Po river delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: implications for coastline changes in 2100 A.D. / Massimo Fabris in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)PermalinkAn infrastructure perspective for enhancing multi-functionality of forests: A conceptual modeling approach / Mojtaba Houballah in Earth' future, vol 9 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkApport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)PermalinkChinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data / Yunhao Zheng in Computers, Environment and Urban Systems, vol 85 (January 2021)PermalinkConnecting images through time and sources: Introducing low-data, heterogeneous instance retrieval / Dimitri Gominski (2021)PermalinkConsolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations / Ago Luberg (2021)Permalink