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Mapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) / R. Murphy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 75 (January 2013) . - pp 29 - 39 Titre : Mapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Murphy, Auteur ; S. Monteiro, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 29 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Advanced Visible & Near Infrared Radiometer [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] Australie occidentale (Australie) [Termes IGN] dérivée [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] mine de fer [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] rayonnement proche infrarouge [Termes IGN] réflectance spectrale Résumé : (Auteur) Hyperspectral imagery is used to map the distribution of iron and separate iron ore from shale (a waste product) on a vertical mine face in an open-pit mine in the Pilbara, Western Australia. Vertical mine faces have complex surface geometries which cause large spatial variations in the amount of incident and reflected light. Methods used to analyse imagery must minimise these effects whilst preserving any spectral variations between rock types and minerals. Derivative analysis of spectra to the 1st-, 2nd- and 4th-order is used to do this. To quantify the relative amounts and distribution of iron, the derivative spectrum is integrated across the visible and near infrared spectral range (430–970 nm) and over those wavelength regions containing individual peaks and troughs associated with specific iron absorption features. As a test of this methodology, results from laboratory spectra acquired from representative rock samples were compared with total amounts of iron minerals from X-ray diffraction (XRD) analysis. Relationships between derivatives integrated over the visible near-infrared range and total amounts (% weight) of iron minerals were strongest for the 4th- and 2nd-derivative (R2 = 0.77 and 0.74, respectively) and weakest for the 1st-derivative (R2 = 0.56). Integrated values of individual peaks and troughs showed moderate to strong relationships in 2nd- (R2 = 0.68–0.78) and 4th-derivative (R2 = 0.49–0.78) spectra. The weakest relationships were found for peaks or troughs towards longer wavelengths. The same derivative methods were then applied to imagery to quantify relative amounts of iron minerals on a mine face. Before analyses, predictions were made about the relative abundances of iron in the different geological zones on the mine face, as mapped from field surveys. Integration of the whole spectral curve (430–970 nm) from the 2nd- and 4th-derivative gave results which were entirely consistent with predictions. Conversely, integration of the 1st-derivative gave results that did not fit with predictions nor distinguish between zones with very large and small amounts of iron oxide. Classified maps of ore and shale were created using a simple level-slice of the 1st-derivative reflectance at 702, 765 and 809 nm. Pixels classified as shale showed a similar distribution to kaolinite (an indicator of shales in the region), as mapped by the depth of the diagnostic kaolinite absorption feature at 2196 nm. Standard statistical measures of classification performance (accuracy, precision, recall and the Kappa coefficient of agreement) indicated that nearly all of the pixels were classified correctly using 1st-derivative reflectance at 765 and 809 nm. These results indicate that data from the VNIR (430–970 nm) can be used to quantify, without a priori knowledge, the total amount of iron minerals and to distinguish ore from shale on vertical mine faces. Numéro de notice : A2013-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.09.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.09.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32168 [article]

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Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis / James H. Everitt in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 25 n° 1 (February 2010) . - pp 45 - 52 Titre : Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : James H. Everitt, Auteur ; C. Yang, Auteur ; M.R. Davis, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 45 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] parcours [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie en couleur [Termes IGN] photographie infrarouge [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] Texas (Etats-Unis) Résumé : (Auteur) Silverleaf sunflower (Helianthus argophyllus, Torr and Gray) is an annual weed found on rangelands in south and southeast Texas. Colour-infrared aerial photography and computer image analysis techniques were evaluated for detecting and mapping silverleaf sunflower infestations on a south Texas rangeland area. Supervised and unsupervised image analysis classification techniques were used to classify photographs from two study sites. Supervised classification of the two photographs showed that silverleaf sunflower had mean producer's and user's accuracies of 95.2% and 91.3%, respectively. Unsupervised classification of the two photographs had mean producer's and user's accuracies for silverleaf sunflower of 65.7% and 80.1%, respectively. These results indicate that the supervised technique is superior to the unsupervised technique for mapping silverleaf sunflower infestations using colour-infrared aerial photos. Numéro de notice : A2010-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802677037 Date de publication en ligne : 31/03/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802677037 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30249 [article]

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Détection des haies et segmentation automatique / A. Dommanget in Géomatique expert, n° 57 (01/07/2007)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 57 (01/07/2007) . - pp 56 - 63 Titre : Détection des haies et segmentation automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Dommanget, Auteur ; C. Barnerias, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 56 - 63 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] ArcView [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] erreur de classification [Termes IGN] forêt [Termes IGN] haie [Termes IGN] Ille-et-Vilaine (35) [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] inventaire de la végétation [Termes IGN] logiciel de traitement d'image [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] projection conique conforme de Lambert [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) L'objet de la présente étude était d'extraire automatiquement les haies à partir d'orthophotographies infrarouge couleurs que l'IFN possède. Etant donné le champ de compétences de l'IFN, nous nous sommes intéressés également à l'identification des forêts. Ce travail s'inspire largement de la contribution d'Alban Dommanget réalisée dans le cadre d'un stage de MASTER 2 "Système d'Informations Géographiques" de l'Université de Caen au sein de l'Inventaire Forestier National (IFN). Copyright CiMax Numéro de notice : A2007-334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28697 [article]

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Urban land-use classification using variogram-based analysis with an aerial photograph / S.S. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 7 (July 2006)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 7 (July 2006) . - pp 813 - 822 Titre : Urban land-use classification using variogram-based analysis with an aerial photograph Type de document : Article/Communication Auteurs : S.S. Wu, Auteur ; B. Xu, Auteur ; L. Wang, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 813 - 822 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] bati [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] variogramme [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) In this study, a variogram-based texture analysis was tested for classifying detailed urban land-use classes, such as mobile home, single-family house, multi-family house, industrial, and commercial from a digital color infrared aerial photograph. Spectral classification was first carried out to separate the building class from non-building classes. Then, a building-presence binary image was generated so that building pixels were assigned a value of "1 " and non-building pixels were assigned a value of "0. " Multiple texture bands were further generated employing a variogram-based texture analysis and used for land-use classification. The generation of the building presence binary image allowed us not only to fully explore the capability of variogram-based analysis on spatial pattern detection, but also to prevent the variogram-based analysis from being disturbed by the natural fluctuation of spectral signals. The result from using a mosaic test image was considered satisfactory with a kappa coefficient of 0.72. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2006-264 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.7.813 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.7.813 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27991 [article]

Apports de la télédétection et des SIG à la définition de la sensibilité des sols à l'érosion et au suivi de l'occupation du sol sur l'ile d'Anjouan / A. Amir (2006)

Public Titre : Apports de la télédétection et des SIG à la définition de la sensibilité des sols à l'érosion et au suivi de l'occupation du sol sur l'ile d'Anjouan Type de document : Mémoire Auteurs : A. Amir, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de master 2ème année, spécialité sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] Comores (îles) [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image SPOT-HRV [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] pédologie locale [Termes IGN] pente [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie en couleur Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Dans un contexte de forte pression démographique, l'île d'Anjouan est soumise à une forte dégradation de son environnement. Parmi les effets les plus graves, on retrouve le fort taux de déboisement et ses conséquences directes sur l'aggravation de l'érosion. L'île a un relief très accidenté une forte pluviométrie qui font de l'érosion un phénomène inquiétant. L'apport de l'imagerie spatiale permet une mise à jour rapide des informations d'occupation des terres et l'étude de leur évolution grâce au SIG. La mise en place d'une base de données à référence spatiale incluant les informations d'utilisation du sol de 1973, 1984 et 1995 ainsi que les données de pédologie et de topographie nous a également permis d'effectuer une cartographie de la sensibilité des sols à l'érosion. Les résultats confirment la tendance au déboisement entre 1984 et 1995 de manière chiffrée et une concordance de la sensibilité à l'érosion avec les constats effectués sur le terrain. Note de contenu : 1 - INTRODUCTION 1.1 Contexte 1.2 Problématique 2 - PRESENTATION DE LA ZONE D'ETUDE 2.1 Localisation et géographie 2.2 Le climat 2.2.1 Caractéristiques générales 2.2.2 Effets de l'altitude et de l'exposition aux vents 2.3 Géomorphologie 2.4 Pédologie 2.4.1 Pédogenèse 2.4.2 Les classes de sols et leurs propriétés 3 - METHODOLOGIE 4 - LES DONNEES ET LEURS PRETRAITEMENTS 4.1 Les données utilisées 4.1.1 Les images satellites 4.1.2 Les photos aériennes 4.1.3 Le modèle numérique de terrain SRTM 4.1.4 Les cartes 4.2 Les prétraitements 4.2.1 Le géoréférencement des données 4.2.2 Préparation des cartes 4.2.3 Préparation des images satellites 5 - CLASSIFICATION ET ELABORATION DE LA CARTE D'OCCUPATION DU SOL 5.1 Choix et présentation des classes 5.1.1 Choix des classes 5.1.2 Description des classes 5.2 La carte d'occupation du sol de 1995 5.2.1 Photo-interprétation pour la délimitation des couches de forêt 5.2.2 Classification non supervisée 5.2.3 Délimitation des zones de cultures sous forêt 5.3 Analyse de la carte d'occupation du sol de 1995 5.4 Evolution de l'occupation des terres de 1973 à 1995 6 - CARTOGRAPHIE DE LA SENSIBILITE DES SOLS A L'EROSION 6.1 Hiérarchisation des facteurs 6.1.1 Influence de la pédologie 6.1.2 Influence de la topographie 6.1.3 La couverture végétale 6.2 Mise en place d'un arbre décisionnel 6.3 Analyse de la tarte de sensibilité à l'érosion Conclusion Numéro de notice : 23653 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Centre National de Documentation et de Recherches Scientifiques Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51549

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Cours de traitement numérique de l'image / R. Bouillot (2006)

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Numérique contre argentique : l'exemple de la caméra DiMAC / J. Losseau in Géomatique expert, n° 41- 42 (01/03/2005)

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Apport d'un SIG à l'étude d'un cadastre dit "napoléonien" / F. Ghozzi in Géomatique expert, n° 38 (01/11/2004)

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Automated change detection for updates of digital map databases / T. Knudsen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 11 (November 2003)  

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Synergistic use of Lidar and color aerial photography for mapping urban parcel imperviousness / M.E. Hodgson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)  

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Photogrammetric and GIS techniques for the development of vegetation databases of mountainous areas: Great smoky mountains national Park / R. Welch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 1-2 (November - December 2002)  

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Relationship between plant spectral reflectances and their image tonal responses on aerial photographs / D.E. Escobar in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)  

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La numérisation des photographies aériennes / Michel Kasser in Géomètre, vol 2001 n° 11 (novembre 2001)

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Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies / Muriel Bonin in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 27 (septembre 2001)  

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Contribution à l'amélioration des connaissances de l'espace côtier Nord-Pas-de-Calais / V. Chartrain (2001)

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