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Mapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) / R. Murphy in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 75 (January 2013) . - pp 29 - 39 Titre : Mapping the distribution of ferric iron minerals on a vertical mine face using derivative analysis of hyperspectral imagery (430–970 nm) Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Murphy, Auteur ; S. Monteiro, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 29 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Advanced Visible & Near Infrared Radiometer [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] Australie occidentale (Australie) [Termes IGN] dérivée [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] mine de fer [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] rayonnement proche infrarouge [Termes IGN] réflectance spectrale Résumé : (Auteur) Hyperspectral imagery is used to map the distribution of iron and separate iron ore from shale (a waste product) on a vertical mine face in an open-pit mine in the Pilbara, Western Australia. Vertical mine faces have complex surface geometries which cause large spatial variations in the amount of incident and reflected light. Methods used to analyse imagery must minimise these effects whilst preserving any spectral variations between rock types and minerals. Derivative analysis of spectra to the 1st-, 2nd- and 4th-order is used to do this. To quantify the relative amounts and distribution of iron, the derivative spectrum is integrated across the visible and near infrared spectral range (430–970 nm) and over those wavelength regions containing individual peaks and troughs associated with specific iron absorption features. As a test of this methodology, results from laboratory spectra acquired from representative rock samples were compared with total amounts of iron minerals from X-ray diffraction (XRD) analysis. Relationships between derivatives integrated over the visible near-infrared range and total amounts (% weight) of iron minerals were strongest for the 4th- and 2nd-derivative (R2 = 0.77 and 0.74, respectively) and weakest for the 1st-derivative (R2 = 0.56). Integrated values of individual peaks and troughs showed moderate to strong relationships in 2nd- (R2 = 0.68–0.78) and 4th-derivative (R2 = 0.49–0.78) spectra. The weakest relationships were found for peaks or troughs towards longer wavelengths. The same derivative methods were then applied to imagery to quantify relative amounts of iron minerals on a mine face. Before analyses, predictions were made about the relative abundances of iron in the different geological zones on the mine face, as mapped from field surveys. Integration of the whole spectral curve (430–970 nm) from the 2nd- and 4th-derivative gave results which were entirely consistent with predictions. Conversely, integration of the 1st-derivative gave results that did not fit with predictions nor distinguish between zones with very large and small amounts of iron oxide. Classified maps of ore and shale were created using a simple level-slice of the 1st-derivative reflectance at 702, 765 and 809 nm. Pixels classified as shale showed a similar distribution to kaolinite (an indicator of shales in the region), as mapped by the depth of the diagnostic kaolinite absorption feature at 2196 nm. Standard statistical measures of classification performance (accuracy, precision, recall and the Kappa coefficient of agreement) indicated that nearly all of the pixels were classified correctly using 1st-derivative reflectance at 765 and 809 nm. These results indicate that data from the VNIR (430–970 nm) can be used to quantify, without a priori knowledge, the total amount of iron minerals and to distinguish ore from shale on vertical mine faces. Numéro de notice : A2013-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.09.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.09.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32168 [article]

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Détection des haies et segmentation automatique / A. Dommanget in Géomatique expert, n° 57 (01/07/2007)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 57 (01/07/2007) . - pp 56 - 63 Titre : Détection des haies et segmentation automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Dommanget, Auteur ; C. Barnerias, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 56 - 63 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] ArcView [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] erreur de classification [Termes IGN] forêt [Termes IGN] haie [Termes IGN] Ille-et-Vilaine (35) [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] inventaire de la végétation [Termes IGN] logiciel de traitement d'image [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] projection conique conforme de Lambert [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) L'objet de la présente étude était d'extraire automatiquement les haies à partir d'orthophotographies infrarouge couleurs que l'IFN possède. Etant donné le champ de compétences de l'IFN, nous nous sommes intéressés également à l'identification des forêts. Ce travail s'inspire largement de la contribution d'Alban Dommanget réalisée dans le cadre d'un stage de MASTER 2 "Système d'Informations Géographiques" de l'Université de Caen au sein de l'Inventaire Forestier National (IFN). Copyright CiMax Numéro de notice : A2007-334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28697 [article]

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Urban land-use classification using variogram-based analysis with an aerial photograph / S.S. Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 7 (July 2006)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 7 (July 2006) . - pp 813 - 822 Titre : Urban land-use classification using variogram-based analysis with an aerial photograph Type de document : Article/Communication Auteurs : S.S. Wu, Auteur ; B. Xu, Auteur ; L. Wang, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 813 - 822 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] bati [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] variogramme [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) In this study, a variogram-based texture analysis was tested for classifying detailed urban land-use classes, such as mobile home, single-family house, multi-family house, industrial, and commercial from a digital color infrared aerial photograph. Spectral classification was first carried out to separate the building class from non-building classes. Then, a building-presence binary image was generated so that building pixels were assigned a value of "1 " and non-building pixels were assigned a value of "0. " Multiple texture bands were further generated employing a variogram-based texture analysis and used for land-use classification. The generation of the building presence binary image allowed us not only to fully explore the capability of variogram-based analysis on spatial pattern detection, but also to prevent the variogram-based analysis from being disturbed by the natural fluctuation of spectral signals. The result from using a mosaic test image was considered satisfactory with a kappa coefficient of 0.72. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2006-264 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.7.813 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.7.813 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27991 [article]

Numérique contre argentique : l'exemple de la caméra DiMAC / J. Losseau in Géomatique expert, n° 41- 42 (01/03/2005)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 41- 42 (01/03/2005) . - pp 44 - 48 Titre : Numérique contre argentique : l'exemple de la caméra DiMAC Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Losseau, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 44 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] caméra matricielle [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] capteur aérien [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] instrumentation Dimac [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] photographie à grande échelle [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] prise de vue aérienne [Termes IGN] qualité d'image [Termes IGN] recouvrement d'images [Termes IGN] tarif [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (documentaliste) Suite à l'avancée technologique, la Société DiMAC s'est lancée à son tour dans le développement d'une caméra numérique pour la photographie à grande échelle. Numéro de notice : A2005-110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27248 [article]

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Photogrammetric and GIS techniques for the development of vegetation databases of mountainous areas: Great smoky mountains national Park / R. Welch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 1-2 (November - December 2002)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 57 n° 1-2 (November - December 2002) . - pp 53 - 68 Titre : Photogrammetric and GIS techniques for the development of vegetation databases of mountainous areas: Great smoky mountains national Park Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Welch, Auteur ; T. Jordan, Auteur ; Marguerite Madden, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 53 - 68 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données thématiques [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] montagne [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] photogrammétrie numérique [Termes IGN] photographie infrarouge couleur [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Detailed vegetation databases and associated maps of the Great Smoky Mountains National Park, a rugged, forested area of more than 2000 km2, were constructed to support resource management activities of the U.S. National Park Service (NPS). These detailed vegetation databases and associated maps have a terrain relief exceeding 1700 m and a continuous forest cover over 95% of the Park. The requirement to use 1:12,000 and 1:40,000scale color infrared aerial photographs as the primary data source for mapping overstory and understory vegetation, respectively, necessitated the integration of analog photointerpretation with both digital softcopy photogrammetry and geographic information system (GIS) procedures to overcome problems associated with excessive terrain relief and a lack of ground control. Applications of the vegetation database and associated largescale maps include assessments of vegetation patterns related to management activities and quantification of forest fire fuels. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2002-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(02)00118-1 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00118-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22193 [article]

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081-02042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-02041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies / Muriel Bonin in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 27 (septembre 2001)  

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Contribution à l'amélioration des connaissances de l'espace côtier Nord-Pas-de-Calais / V. Chartrain (2001)

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Typologie de peuplements et traitements de photographies aériennes (forêt domaniale de la grande chartreuse) / P. Couprie (1998)

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Interpretation of airphotos and remotely sensed imagery / R.H. Arnold (1997)

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Introduction to remote sensing / J.B. Campbell (1996)

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A two-channel multiplex video remote sensing system / C.F. Hutchinson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 8 (august 1990)  

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Spatial resolution requirements for automated cartographic road extraction / S. Benjamin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 1 (january 1990)  

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Shuttered camera : aerial color video imaging in the visible and near infrared / Tuomas Häme in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 12 (december 1988)  

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Towards a quantitative use of aerial color infrared films / François Becker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 6 Tome 1 (june 1988)

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Use of aerial color infrared photography, dual color video, and a computer system for property appraisal of citrus groves / C.H. Blazquez in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 2 (february 1988)  

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