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Agricultural cropland mapping using black-and-white aerial photography, Object-Based Image Analysis and Random Forests / M.F.A. Vogels in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 54 (February 2017)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 54 (February 2017) . - pp 114 - 123 Titre : Agricultural cropland mapping using black-and-white aerial photography, Object-Based Image Analysis and Random Forests Type de document : Article/Communication Auteurs : M.F.A. Vogels, Auteur ; S.M. de Jong, Auteur ; G. Sterk, Auteur ; E.A. Addink, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 114 - 123 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] base de données historiques [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] cultures [Termes IGN] Ethiopie [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] Pays-Bas [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie en noir et blanc [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Land-use and land-cover (LULC) conversions have an important impact on land degradation, erosion and water availability. Information on historical land cover (change) is crucial for studying and modelling land- and ecosystem degradation. During the past decades major LULC conversions occurred in Africa, Southeast Asia and South America as a consequence of a growing population and economy. Most distinct is the conversion of natural vegetation into cropland. Historical LULC information can be derived from satellite imagery, but these only date back until approximately 1972. Before the emergence of satellite imagery, landscapes were monitored by black-and-white (B&W) aerial photography. This photography is often visually interpreted, which is a very time-consuming approach. This study presents an innovative, semi-automated method to map cropland acreage from B&W photography. Cropland acreage was mapped on two study sites in Ethiopia and in The Netherlands. For this purpose we used Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) and a Random Forest classification on a set of variables comprising texture, shape, slope, neighbour and spectral information. Overall mapping accuracies attained are 90% and 96% for the two study areas respectively. This mapping method increases the timeline at which historical cropland expansion can be mapped purely from brightness information in B&W photography up to the 1930s, which is beneficial for regions where historical land-use statistics are mostly absent. Numéro de notice : A2017-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2016.09.003 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2016.09.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84229 [article]

Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis / James H. Everitt in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 25 n° 1 (February 2010) . - pp 45 - 52 Titre : Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : James H. Everitt, Auteur ; C. Yang, Auteur ; M.R. Davis, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 45 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] parcours [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie en couleur [Termes IGN] photographie infrarouge [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] Texas (Etats-Unis) Résumé : (Auteur) Silverleaf sunflower (Helianthus argophyllus, Torr and Gray) is an annual weed found on rangelands in south and southeast Texas. Colour-infrared aerial photography and computer image analysis techniques were evaluated for detecting and mapping silverleaf sunflower infestations on a south Texas rangeland area. Supervised and unsupervised image analysis classification techniques were used to classify photographs from two study sites. Supervised classification of the two photographs showed that silverleaf sunflower had mean producer's and user's accuracies of 95.2% and 91.3%, respectively. Unsupervised classification of the two photographs had mean producer's and user's accuracies for silverleaf sunflower of 65.7% and 80.1%, respectively. These results indicate that the supervised technique is superior to the unsupervised technique for mapping silverleaf sunflower infestations using colour-infrared aerial photos. Numéro de notice : A2010-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802677037 Date de publication en ligne : 31/03/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802677037 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30249 [article]

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Manuel d'interprétation des photographies aériennes infrarouges / Jean Guy Boureau (2008)

Public Titre : Manuel d'interprétation des photographies aériennes infrarouges : application aux milieux forestiers et naturels Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean Guy Boureau , Auteur Editeur : Nogent-sur-Vernisson : Inventaire Forestier National IFN (1958-2011) Année de publication : 2008 Importance : 267 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-098156-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] milieu naturel [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie infrarouge [Termes IGN] produit forestier Index. décimale : 35.30 Photo-interprétation Résumé : (Editeur) Les photographies aériennes peuvent être utilisées à de nombreuses fins. Dans le domaine forestier, elles sont généralement employées pour l’analyse et la cartographie des types de forêt, de leur gestion et de leur évolution. L’Inventaire Forestier National, chargé notamment d’identifier et cartographier les peuplements, utilise ce support depuis près de 50 ans. Il en tire des informations simples comme le type d’occupation du sol, ou plus complexes comme la structure des peuplements, les stades de la sylviculture, les classes de volume sur pied et la nature des espèces arborées. Si l’accès à l’information est rendu plus aisé avec la numérisation des documents et les systèmes d’informations géographiques, l’interprétation des images n’a rien d’innée. Elle réclame à la fois une bonne maîtrise du thème analysé mais aussi un minimum de connaissances sur l’origine et la nature des informations apportées par l’image et sur la façon de les lire. L’auteur nous fait partager 30 ans de pratique et d’enseignement de la photo-interprétation en milieu forestier et sur émulsion infrarouge couleurs principalement. L’ouvrage concentre à la fois rigueur scientifique et savoir-faire du professionnel, tout en restant clair, didactique et largement illustré. Ce manuel pratique d’enseignement d’une technique est susceptible d’être utile bien au-delà des seules préoccupations de l’IFN. Tous ceux qui s’intéressent à la forêt, la gèrent, l’étudient, l’enseignent ou la cartographient devraient y trouver nombre d’informations utiles pour une meilleure utilisation des images aujourd’hui disponibles, BD Ortho® IRC par exemple. Pour autant, un large public intéressé par les questions forestières trouvera à la fois intérêt et plaisir à le consulter. Note de contenu : 1. Introduction PREMIÈRE PARTIE : LES COUVERTURES PHOTOGRAPHIQUES AÉRIENNES 2. La lumière : aspect physique et enregistrement 2.1. Historique 2.2. Le spectre solaire 2.2.1. Le spectre visible 2.2.2. L’infrarouge 2.2.3. La diffusion atmosphérique 2.3. Caractéristiques des chambres de prise de vues aériennes 2.3.1. Des chambres métriques 2.3.2. Les objectifs de prise de vues 2.3.2.1. Distance focale 2.3.2.2. Les points principaux d’autocollimation et de symétrie 2.3.2.3. Distorsions radiales 2.3.2.4. F-stop 2.3.3 Certificat de calibrage 2.4. Les émulsions photographiques 2.4.1. Définitions 2.4.2. Formation et mesure des couleurs 2.4.3. Les films panchromatiques 2.4.4. Les films sensibles à l'infrarouge 2.4.5. IR-balance 2.4.6. Pouvoir de résolution 3. Caractéristiques des missions de prise de vues aériennes 3.1. Plan de vol 3.1.1. Définitions 3.1.2. Orientation des lignes de vol 3.1.3. Recouvrement des photographies 3.1.4. Influences des irrégularités du plan de vol 3.1.5. Altitude de vol 3.1.6. Estimation du nombre de photographies 3.1.7. Documentation des photographies aériennes 3.1.7.1. Fiches de mission 3.1.7.2. Tableaux d’assemblage 3.2. Caractéristiques des photographies aériennes 3.2.1. Des photographies verticales 3.2.2. Choix de l’émulsion 3.2.2.1. Principes 3.2.2.2. Film panchromatique noir et blanc 3.2.2.3. Film couleurs naturelles 3.2.2.4. Film infrarouge noir et blanc 3.2.2.5. Film infrarouge couleur 3.2.2.6. Support 3.2.3. Choix de l’échelle 3.2.4. Choix de la date de prise de vues 3.2.4.1. Phénologie des espèces 3.2.4.2. Hauteur du soleil au-dessus de l’horizon 3.2.5. Indications portées sur les marges des photographies 3.2.6. Défauts des photographies aériennes 3.2.6.1. Vignettage 3.2.6.2. Tache claire 3.2.6.3. Déséquilibre des couleurs 3.2.6.4. Nuages 3.3. Vision stéréoscopique 3.3.1. Vision habituelle et vision stéréoscopique 3.3.2. La perception du relief 3.3.2.1. Notion de parallaxe stéréoscopique 3.3.2.2. L’examen du couple stéréoscopique 3.3.2.3. Notion de B/H 3.3.2.4. L’hyperstéréoscopie 3.3.3. Les stéréoscopes 3.3.4. La stéréoscopie numérique DEUXIÈME PARTIE : PHOTO-INTERPRÉTATION DE LA VÉGÉTATION FORESTIÈRE 4. Réponse des végétaux au rayonnement lumineux 4.1. Structure interne de la feuille et pigments foliaires 4.2. Réflexion, absorption, transmission 4.3. Variabilité de la réponse spectrale des végétaux 5. Interprétation de la végétation 5.1. Définition 5.2. Les « objets » à identifier 5.3. Les critères d’identification 5.3.1. Distinction des essences par leur réponse spectrale sur un enregistrement infrarouge couleur 5.3.2. Analyse des formes 5.3.2.1. Analyse du parcellaire 5.3.2.2. Analyse de l’hétérogénéité intra-parcellaire 5.3.2.3. Formes, dimensions et répartition spatiale des houppiers 5.3.3. Prise en compte des critères stationnels 5.3.3.1. Topographie 5.3.3.2. Géologie, géomorphologie et pédologie 5.3.4. Analyse des évolutions dans le temps 5.3.5. Le positionnement des limites 5.3.6. Un exemple en forêt tropicale 5.3.7. Conclusion 5.4. Méthode 5.4.1. Étapes et procédures 5.4.1.1. Nomenclature 5.4.1.2. Observation stéréoscopique 5.4.1.3. Prise en compte des contraintes liées à l’image 5.4.1.4. Recueil d’informations extérieures à l’image 5.4.1.5. Formulation d'hypothèses de travail 5.4.1.6. Contrôles au sol et généralisation des observations de terrain 5.4.1.7. Conclusion 5.5. Mesure de la qualité d’une interprétation TROISIÈME PARTIE : UTILISATION DES PHOTOGRAPHIES AÉRIENNES PAR L’INVENTAIRE FORESTIER NATIONAL 6. La carte forestière et les échantillons de phase 1 6.1. La carte forestière 6.1.1. Caractéristiques de la carte des formations végétales « ancienne méthode » 6.1.1.1. Échelle 6.1.1.2. Les types de formation végétale 6.1.1.3. Les types de peuplement forestier 6.1.1.4. La forêt ouverte 6.1.1.5. Les types de lande et les types de peupleraie 6.1.2. La nouvelle cartographie des types de formation végétale 6.1.2.1. Caractéristiques des photographies aériennes utilisées 6.1.2.2. La couche végétation du RGE et la carte forestière 6.1.3. Autres thèmes cartographiques 6.1.3.1. Classe de propriété 6.1.3.2. Région forestière 6.1.3.3. Les sylvoécorégions (SER) 6.2. Méthodes de sondage et interprétation des échantillons de phase 1 6.2.1. Les méthodes de sondage 6.2.1.1. Sondage stratifié à deux phases 6.2.1.2. Sondage totalement systématique dans l’espace 6.2.2. L’interprétation des échantillons de phase 1 6.2.2.1. Inventaire général 6.2.2.2. Inventaire des peupleraies 6.2.2.3. Inventaire des ligneux hors forêt 6.2.2.4. Comparaison d’inventaires 7. La photographie comme document de terrain 7.1. Quelques mesures simples et restitution cartographique 7.1.1. Déformations dues au relief 7.1.2. Détermination de l’échelle 7.1.3. Mesure des hauteurs 7.1.4. Restitution cartographique 7.2. Position sur le terrain d'une placette-échantillon 7.2.1. Orientation de la photographie et calcul de l’échelle locale 7.2.2. Positionnement à partir de photographies aériennes non rectifiées 7.2.3. Positionnement à partir de la BD ORTHO® et d’un GPS 8. Autres utilisations des photographies par l’IFN 8.1. Cartographie de l’évolution dans le temps de la couverture et de l’utilisation du sol 8.1.1. Cantal : enfrichement des terres agricoles – 1996 8.1.2. Extension spatiale des friches méditerranéennes – 1999 8.1.3. Cartographie de la végétation du lit de la Loire – 2003 8.1.4. Les composants d’un paysage : caractéristiques locales des peuplements – 2006 8.2. Cartographie de l’évolution dans le temps du couvert boisé 8.2.1. Étude des mutations entre prairies, cultures et peupleraies en zone humide – 1999 8.2.2. Évolution de la châtaigneraie en Corse – 2000 8.3. Cartographie des dégâts aux forêts 8.3.1. Tempêtes éoliennes de 1999 8.3.2. Incendies en Corse – 2000 9. Les photographies aériennes à l’IFN : discussion et perspectives QUATRIÈME PARTIE : L’IMAGE NUMÉRIQUE 10. L’orthophotographie 10.1. Définition 10.2. Réalisation et assemblage d’orthophotographies 10.2.1. Numérisation des photographies 10.2.2. Le modèle numérique de terrain 10.2.3. Orientation interne 10.2.4. Orientation externe 10.2.5. Remarque 10.2.6. Calcul des orthophotographies 10.2.7. Assemblage et corrections radiométriques 10.2.8. Précision de l’orthophotoplan 10.3. Les produits-image 10.3.1. Scans simples 10.3.2. Orthophotos simples 10.3.3. Orthophotoplan 10.3.4. Images 3D 10.4. Utilisation par l’IFN : avantages et contraintes 11. Prises de vues numériques aéroportées et BD ORTHO® 11.1. Les prises de vues numériques aéroportées 11.1.1. Barrette ou matrice ? 11.1.2. La caméra numérique multi-canal 11.1.3. Spécifications générales relatives aux prises de vues numériques 11.2. La BD ORTHO® 12. L’imagerie satellitaire : utilisation par l’IFN 12.1. Basse résolution spatiale : Landsat MSS 12.1.1. Étude Vosges-Vivarais 12.1.2. La forêt landaise 12.2. Moyenne résolution spatiale : Spot et Landsat TM 12.2.1. Spot et Forêts 12.2.1.1. Interprétation visuelle d’images Spot 1 12.2.1.2. Spot aval 12.2.1.3. Spot et Forêts 1-2 12.2.1.4. Segmentation d’image 12.2.2. Analyse de la structure de la végétation 12.2.3. Une approche pré-opérationnelle : projet Hérault 12.2.4. Une approche opérationnelle : suivi de la ressource pin maritime en Aquitaine 12.2.5. Une autre approche opérationnelle : cartographie des dégâts de tempête en Aquitaine 12.2.6. Autres travaux 12.3. La haute résolution spatiale 12.3.1. La résolution spatiale optimale : coopération franco-québécoise 12.3.2. Évaluation des données Spot 5 THR 12.4. Le présent : les résolutions métriques et submétriques 12.4.1. La poursuite de travaux engagés 12.4.2. Une approche nouvelle : la détection automatique des houppiers 12.5. Conclusion CINQUIÈME PARTIE : GLOSSAIRE, BIBLIOGRAPHIE, ANNEXES, TABLES Glossaire Bibliographie Annexe 1 : Nomenclatures de la carte forestière Annexe 2 : Cartographie des essences forestières Annexe 3 : Le taux de couvert Annexe 4 : Exemples de photographies interprétées Annexe 5 : Les couvertures aériennes de l’IFN Table des illustrations Table des tableaux Table des planches Numéro de notice : 20162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46692

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20162-02	35.30	Livre	Centre de documentation	En réserve M-103	Disponible
20162-01	35.30	Livre	Centre de documentation	En réserve M-103	Disponible

Mapping land cover from detailed aerial photography data using textural and neural network analysis / R. Cots-Folch in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°7-8 (April 2007)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°7-8 (April 2007) . - pp 1625 - 1642 Titre : Mapping land cover from detailed aerial photography data using textural and neural network analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Cots-Folch, Auteur ; M.J. Aitkenhead, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1625 - 1642 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] paysage agricole [Termes IGN] photographie panchromatique [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Automated mapping of land cover using black and white aerial photographs, as an alternative method to traditional photo-interpretation, requires using methods other than spectral analysis classification. To this end, textural measurements have been shown to be useful indicators of land cover. In this work, a neural network model is proposed and tested to map historical land use/land cover (LUC) from very detailed panchromatic aerial photographs (5m resolution) using textural measurements. The method is used to identify different land use and management types (e.g. traditional versus mechanized vineyard systems). These have been tested with known ground reference data. The results show the potential of the methodology to obtain automatic, historic, and very detailed cartography information from a complex landscape such as the mountainous and Mediterranean region to which it is applied here, and the advantages that this method has over traditional methods. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600887722 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600887722 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28540 [article]

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(Re) connaître et conserver les photographies anciennes / B. Lavedrine (2007)

Public Titre : (Re) connaître et conserver les photographies anciennes Type de document : Monographie Auteurs : B. Lavedrine, Auteur ; J.P. Gandolfo, Contributeur ; S. Monod, Auteur Editeur : Paris : Comité des Travaux Historiques et Scientifiques CTHS Année de publication : 2007 Collection : Orientations et méthodes num. 10 Importance : 345 p. Format : 17 x 22 cm - GLOSSAIRE ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7355-0632-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Archives [Termes IGN] conservation de documents [Termes IGN] négatif [Termes IGN] numérisation de photographie [Termes IGN] papier photographique [Termes IGN] photographie en noir et blanc [Termes IGN] terminologie Index. décimale : 18.20 Documentation - Archives - Edition Résumé : (Editeur) Au cours de ces dernières décennies, l'intérêt pour la photographie ancienne n'a fait que s'accroître auprès d'un public très divers : collectionneurs, conservateurs, archivistes mais également amateurs soucieux de conserver au mieux de précieux témoignages familiaux ou régionaux aux travers de quelques images. Souci de préservation d'autant plus justifié pour la photographie qu'elle est sans doute l'un des biens culturels les plus populaires et les plus répandus dans notre société. Connaître et reconnaître les photographies, savoir comment les manipuler, les ranger est l'objectif de ce guide, car malgré une histoire relativement courte, ces 150 dernières années ont vu naître une multitude de procédés photographiques ayant chacun leur spécificité et réclamant des soins adaptés. Cet ouvrage porte à la connaissance du public les évolutions les plus récentes dans ce domaine avec un souci de clarté, de concision et de simplicité. Numéro de notice : 15227 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55105

Near infrared photography for craniofacial anthropometric landmark measurement / A.K. Chong in Photogrammetric record, vol 21 n° 113 (March - May 2006)  

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Performance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory / Sakari Tuominen in Remote sensing of environment, vol 94 n° 2 (30/01/2005)  

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Un SIG qui cache la forêt / Anonyme in Géomatique expert, n° 36 (septembre 2004)

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Tree cover discrimination in panchromatic aerial imagery of Pinyon-Juniper woodlands / J.J. Anderson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 9 (September 2004)  

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Automated change detection for updates of digital map databases / T. Knudsen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 11 (November 2003)  

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Relationship between plant spectral reflectances and their image tonal responses on aerial photographs / D.E. Escobar in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)  

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Détection de changements par comparaison de couples stéréoscopiques / Franck Jung in Géomatique expert, n° 15 (01/04/2002)

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Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)

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The application of aerial photographs for analysis of landscape diversity in reserve Grzedy, Biebrza national parc, Poland / M. Falencka-Jablonska (31/05/1999)

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Apport de nouvelles technologies dans l'acquisition des données topographiques : les caméras numériques de l'IGN / Jean-Philippe Souchon in XYZ, n° 78 (décembre 1999 - février 2000)

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