Centre de documentation
scientifique

Assessment of combining convolutional neural networks and object based image analysis to land cover classification using Sentinel 2 satellite imagery (Tenes region, Algeria) / N. Zaabar (2021)  

Public Titre : Assessment of combining convolutional neural networks and object based image analysis to land cover classification using Sentinel 2 satellite imagery (Tenes region, Algeria) Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Zaabar, Auteur ; Simona Niculescu, Auteur ; M.K. Mihoubi, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 383 - 389 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Land cover maps can provide valuable information for various applications, such as territorial monitoring, environmental protection, urban planning and climate change prevention. In this purpose, remote sensing based on image classification approaches undergoing a high revolution can be dedicated to land cover mapping tasks. Similarly, deep learning models are considerably applied in remote sensing applications; which can automatically learn features from large amounts of data. Prevalently, the Convolutional Neural Network (CNN), have been increasingly performed in image classification. The aim of this study is to apply a new approach to analyse land cover, and extract its features. Experiments carried out on a coastal town located in north-western Algeria (Ténès region). The study area is chosen because of its importance as a part of the national strategy to combat natural hazards, specifically floods. As well as, a simple CNN model with two hidden layers was constructed, combined with an Object-Based Image Analysis (OBIA). In this regard, a Sentinel-2 image was used, to perform the classification, using spectral index combinations. Furthermore, to compare the performance of the proposed approach, an OBIA based on machines learning algorithms mainly Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM), was provided. Results of accuracy assessment of classification showed good values in terms of Overall accuracy and Kappa Index, which reach to 93.1% and 0.91, respectively. As a comparison, CNN-OBIA approach outperformed OBIA based on RF algorithm. Therefore, Final land cover maps can be used as a support tool in regional and national decisions. Numéro de notice : C2021-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-383-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-383-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98072

Area Sampling and Information Systems Applied to Land-Cover and Land-User. Case Study: Post-Communist Romania / Simona Niculescu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 205 (Janvier 2014) . - pp 37 - 47 Titre : Area Sampling and Information Systems Applied to Land-Cover and Land-User. Case Study: Post-Communist Romania Type de document : Article/Communication Auteurs : Simona Niculescu, Auteur ; Philippe Fournier, Auteur ; A. Badea, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 37 - 47 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] Roumanie [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Les deux dernières décennies ont été marquées par une amélioration sensible de la production de statistiques agricoles en tenant compte du fait que la demande en information géographique est toujours croissante et de plus en plus diversifiée tant à l’échelle nationale qu’internationale. Cet article présente quelques aspects méthodologiques (les méthodes aréolaires conventionnelles) de production d’information géographique à travers les statistiques spatiales agricoles en utilisant les cartes topographiques à échelle fine et les images satellites à haute résolution spatiale comme base de sondage pour l’application des enquêtes agricoles en Roumanie post-communiste. L’article présente l’application du projet MARS en Roumanie en s’appuyant sur des exemples du Plateau de Falticeni, au nord-est du pays, et en focalisant sur l’adaptation de la méthodologie et de la collecte des données à une situation foncière et environnementale spécifique à un pays de l’Europe Centrale et de l’Est. Numéro de notice : A2014-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.9 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.9 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74175 [article]

vol 15 n° 3 - septembre – novembre 2005 - Transformation des territoires ruraux (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Simona Niculescu  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Revue internationale de géomatique / Délégation à l'information scientifique et technique (1994 -)   Titre : vol 15 n° 3 - septembre – novembre 2005 - Transformation des territoires ruraux Type de document : Périodique Auteurs : Simona Niculescu, Éditeur scientifique Année de publication : 2005 Importance : 120 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] aménagement rural Numéro de notice : 047-0503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://rig.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=575&Submit2.x=13&Submit2.y=7 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=1561 [n° ou bulletin]

Contient

• Une démarche et un outil pour modéliser et comparer l'organisation spatiale d'exploitations agricoles / Sylvie Lardon in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  
• Typologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999 / V. Godard in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  
• Réflexions sur les incertitudes et leurs propagations en analyse spatiale / R. Caloz in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  
• Comment expliquer la localisation des usages du sol par les agriculteurs ? Le cas des Marais de l'Ouest / A. Gerbaud in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  
• SIG, chorèmes et systèmes multi-agent : évolution d'un système rural martiniquais et pression polluante / M. Houdart in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  
• SIG "paysages bocagers" : un outil pour l'étude des paysages bocagers et l'aide à la décision / Erwan Bocher in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)  

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-05031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-05032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Existe-t-il une "mémoire" de l'espace en Roumanie post-communiste ? / Simona Niculescu in Revue internationale de géomatique, vol 13 n° 4 (décembre 2003 – février 2004)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 13 n° 4 (décembre 2003 – février 2004) . - pp 493 - 509 Titre : Existe-t-il une "mémoire" de l'espace en Roumanie post-communiste ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Simona Niculescu, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 493 - 509 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] cadastre ancien [Termes IGN] histoire [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] paysage agricole [Termes IGN] Roumanie [Termes IGN] structure agraire [Termes IGN] structure spatiale Résumé : (Auteur) en concevant la morphologie des paysages agricoles comme une expression des différentes formes spatiales, on se propose, dans cet article, de donner des explications géographiques diachrono-comparatives sur toute une série de " générations " des systèmes agraires roumains à partir des cadastres de 1856, d'images satellites Landsat de 1989 (du régime communiste), de 1997 (du régime post-communiste) et d'images SPOT de 1998 (du régime post-communiste). On s'y interroge aussi sur le poids du passé dans ce sens que toute génération humaine exerce son action sur un espace différencié, " lourd " d'héritage. Il s'agit de l'héritage de la mémoire de l'espace, une mémoire enregistrée par l'inscription spatiale des actions de transformation et d'aménagement de la terre. Il faut comprendre cet espace reçu comme le produit à la fois de processus naturels et des actions des générations antérieures. Numéro de notice : A2003-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.13.479-492 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.13.479-492 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26478 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-03041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible