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Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
Titre : Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Boyossoro Hélène Kouadio, Auteur ; Kan Jean Kouamé, Auteur ; Sika Brice, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 3 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image SRTM
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] versant
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Les phénomènes d'instabilité de versant, par leur caractère essentiellement aléatoire, engendrent des risques pour les divers éléments du patrimoine montagnard. Dans la région des montagnes de Man, située à l'Ouest de la Côte d'Ivoire, la manifestation de ces phénomènes se fait de plus en plus en raison du relief accidenté et du changement climatique. Cette étude vise à cartographier des zones potentielles de mouvements d'instabilité de versant dans la région de Man en vue de prévenir les dégâts naturels et/ou les victimes. L'approche méthodologique utilisée dans ce travail est basée sur la télédétection, les systèmes d'information géographique (SIG) et l'analyse multicritère (AHP) de Saaty. Six facteurs impliqués dans l'occurrence des glissements de terrain à savoir l'inclinaison de pente, la densité de drainage, la densité de fracturation, l'épaisseur d'altérite, les précipitations et l'indice de végétation normalisé (NDVI) ont été cartographiés. Leur intégration dans un système d'information géographique (SIG) a permis de cartographier la susceptibilité aux mouvements de terrain de la région. En effet, à l'aide de la méthode d'analyse multicritère de Saaty, une hiérarchisation, une pondération puis une classification des différents facteurs ont été faites. Cela a facilité la combinaison linéaire des différents facteurs dans le SIG. La carte de susceptibilité obtenue a fait l'objet de vérifications sur le terrain pour aboutir à une carte de susceptibilité aux mouvements d'instabilité de terrain de la région de Man. Cette carte révèle des degrés d'instabilité : très faible, faible, moyen, élevé et très élevé. Les zones d'instabilité élevée et très élevée représentent 14,65 % de la zone étudiée. Elles sont localisées dans le Centre-Ouest de la région étudiée. La plupart de ces zones se trouvent sur les versants des monts Toura et Dan, situés entre Biankouma et Man, qui se caractérise par des pentes abruptes et enregistrent des précipitations de plus de 1500 mm. Numéro de notice : A2019-561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.428 Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.428 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94415
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 3 - 21[article]
Titre : Extraction du bâti sur le territoire de la wilaya de Blida (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Bougdour, Auteur ; Aziz Serradj, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 44 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Blida (Algérie)
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) [Introduction] La croissance urbaine constitue aujourd'hui une problématique mondiale. Les villes ne cessent de grandir, de se métamorphoser, de s'étaler, mais aussi "de se détruire et de se reconstruire" (Cancellieri J. A., 2015). Pourtant le rythme de cette croissance ne présente pas les mêmes intensités, ni les mêmes directions de dispersion, sur le territoire de la wilaya de Blida. [...] Numéro de notice : A2017-774 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88828
in Géomatique expert > n° 119 (novembre - décembre 2017) . - pp 44 - 54[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P002007 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt
Titre : UAV based landscape evolution in dangerous mining environments Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] COSI-Corr
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] OpenCV
[Termes IGN] Saxe (Allemagne)
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’équipe « Exploration Technology » de l’Helmholtz Institut Freiberg est une équipe qui a été formée très récemment et qui a pour but de créer et tester des outils permettant l’analyse et la surveillance de terrains d’étude en utilisant la photogrammétrie et la télédétection. Ce rapport présente les différents logiciels et scripts testés pour construire des modèles 3D et des Modèles Numériques de Terrain (MNT) avec la méthode de Structure from Motion, regarder les changements au cours du temps et analyser un terrain d’étude. Les principaux logiciels testés sont SURE, Photoscan, OpenCV, Cosi-Corr et ENVI Ces outils ont été utilisés afin d’étudier les changements au niveau de l’ancienne mine de Halle, au Nord de Leipzig. En effet, cette ancienne mine de lignite et de potasse présente un dôme de résidus avec des risques de glissement de terrain et un bassin drainant changeant très rapidement par cristallisation et dissolution de sels. Il s’agit donc d’un terrain idéal pour étudier les changements pouvant survenir au cours du temps. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
2. AREA PRESENTATION
2.1. Presentation of the institute of Freiberg
2.2. The history of the open-mine of Halle
2.3. The geological interest of the area
3. PHOTOGRAMMETRIC DATA
3.1. Field acquisition
3.2. 3D-modelling and DEMs
3.3. Orthoimages comparison
4. HYPERSPECTRAL DATA
4.1. Field acquisition
4.2. Hyperspectral images treatment
4.3. Analysis of the images
5. CONCLUSIONNuméro de notice : 22620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83372 Documents numériques
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22620_UAV based landscape evolution in dangerous mining environments.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Comparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Rabia Sarah Cheriguene, Auteur ; Habib Mahi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 27 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alger
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variablité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) segmentation ; (2) caractérisation des objets ; et enfin (3) la classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir : l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite Quick-Bird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-SEG. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaître l'efficacité de l'algorithme MeanShift. Numéro de notice : A2013-681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.27 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.27 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32817
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 27 - 32[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI : écriture d'un manuel de "best practices" Type de document : Mémoire Auteurs : Nidal Aburajab, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] valeur propre
[Termes IGN] vecteur propreIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour estimer la qualité de la classification des observations par satellite, on utilise la matrice de confusion. Dans cette étude, une classification a été dérivée à partir d'images Landsat à l'aide de méthode de Maximum de Vraisemblance. La matrice de confusion a été obtenue en utilisant le logiciel ENVI. Cette matrice est soutenue par quelques autres paramètres d'évaluation qui ont été utilisées dans les évaluations de la qualité. Cette matrice a été améliorée au cours de la période de ce stage et également soutenue par d'autres paramètres utiles pour la rendre plus facile à interpréter par les utilisateurs. La façon d'extraire des statistiques des bandes par ENVI (min, max, moyenne et écart-type) a été étudiée, à côté des analyses en composantes principales (valeur propre, vecteur propre). Ces statistiques par ENVI ont été utilisées pour inventer de nouveaux paramètres et équations pour améliorer ces statistiques. Le manuel des bonnes pratiques (Best practices) est un manuel en Anglais à appliquer pour effectuer une classification de l'observation terre. Son but est de gagner du temps et de la qualité dans la chaîne de traitement de l'observation Terre (OT). Enfin, une classification supervisée avait été appliquée en Côte-d'Ivoire en utilisant les données de végétation SPOT, pourvoir la dégradation des forêts dans cette zone. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE
2.1 Projets
2.1.1 Etudes
2.1.2 Education
2.1.3 Production cartographique
2.1.4 Développement
2.1.5 Communication
2.2 Partenaires
2.3 Moyens techniques et environnement scientifique
3 ANALYSE DU CONTEXTE
3.1 Méthode de classification sous ENVI
3.1.1 Classification par maximum de vraisemblance sous ENVI
3.1.2 Interprétation mathématique de maximum de vraisemblance avec ENVI
3.2 Résultats de classification Landsat sur Niassa (Mozambique)
3.2.1 Données Landsat - Niassa (Mozambique)
3.2.2 Prétraitements des données
3.2.3 Application des masques
3.3 Développement de procédure de controle qualité (matrices de confusion)
3.3.1 Cinématique de matrice de confusion
3.3.2 Résultats
3.3.3 Interprétation mathématique
3.3.4 Amélioration des statistiques
3.4 Effet des différents masques sur les classification
4 POUVOIR DISCRIMINANT DES BANDES
4.1 Statistiques par bandes
4.1.1 Production de statistiques par bandes avec ENVI
4.1.1.3 Interprétation mathématique
4.1.2 Analyse en composantes principales
4.2 Statistique par ENVI important pour l'analyse en composantes principales
4.3 Amélioration des statistiques de composantes principales
4.3.1 Somme des carrés des vecteurs propres
4.3.2 Vecteurs propres pondérés linéairement
4.3.3 Carré du vecteur propre pondéré
4.3.4 Méthodes itératives basées sur l'écart type des bandes
5 MANUEL DE (BEST PRACTICES)
5.1 Définir l'ensemble des classes (nomenclature)
5.2 Sélection et prétraitement des données
5.3 Définir les parcelles de référence
5.4 Processus de la classification
5.5 Évaluer la qualité
6 CLASSIFICATION DES DONNEES SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.1 Objectifs
6.2 Description de l'instrument VGT SPOT
6.3 Caractéristiques du système
6.3.1 Radiométrie
6.3.2 Géométrie
6.3.3 Compositions colorée
6.4 Classification des données SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire)
6.4.1 Données téléchargées
6.4.2 Géocodage et le masquage des données
6.4.3 Données d'entrée
6.4.4 Classes utilisées
6.4.5 Parcelles de référence
6.4.6 Résultats des classifications en Côte d'Ivoire
6.4.7 Analyse de classification en Côte d'Ivoire
7 CONCLUSIONNuméro de notice : 18955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51021 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18955-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible PermalinkTravaux préparatoires à la mise en place d'une chaine de traitement d'images basse altitude / F. Mainfroy (2009)
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