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Assessment of chlorophyll-a concentration from Sentinel-3 satellite images at the Mediterranean Sea using CMEMS open source in situ data / Ioannis Moutzouris-Sidiris in Open geosciences, vol 13 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Assessment of chlorophyll-a concentration from Sentinel-3 satellite images at the Mediterranean Sea using CMEMS open source in situ data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ioannis Moutzouris-Sidiris, Auteur ; Konstantinos Topouzelis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 85 - 97 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image Sentinel-3
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] Méditerranée, merRésumé : (auteur) The objective of this study is to evaluate the efficiency of two well-known algorithms (Ocean Colour 4 for MERIS [OC4Me] and neural net [NN]) used in the calculation of chlorophyll-a (Chl-a) from the Sentinel-3 Ocean and Land Colour Instrument (OLCI) compared to in situ measurements covering the Mediterranean Sea. In situ data set, obtained from the Copernicus Marine Environmental Monitoring Service (CMEMS) and more specifically from the data set with the title INSITU_MED_NRT_OBSERVATIONS_013_035, and Chl-a values at different depths were extracted. The concentration of Chl-a at a penetration depth was calculated. Then, water was classified into two categories, Case-1 and Case-2. For Case-2 waters, the OC4Me presents a moderate correlation with the in situ data for a time window of 0–2 h. In contrast with the NN algorithm, where very weak correlations were calculated, lower values of the statistical index of Bias for Case-1 waters were calculated for the OC4Me algorithm. Higher values of Pearson correlation were calculated (r > 0.5) for OC4Me algorithm than NN. OC4Me performed better than NN. Numéro de notice : A2021-487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/geo-2020-0204 Date de publication en ligne : 29/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1515/geo-2020-0204 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97776
in Open geosciences > vol 13 n° 1 (January 2021) . - pp 85 - 97[article]Conterminous United States land cover change patterns 2001–2016 from the 2016 National Land Cover Database / Collin Homer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 162 (April 2020)
[article]
Titre : Conterminous United States land cover change patterns 2001–2016 from the 2016 National Land Cover Database Type de document : Article/Communication Auteurs : Collin Homer, Auteur ; Jon Dewitz, Auteur ; Suming Jin, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 184 - 199 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] zone humideRésumé : (auteur) The 2016 National Land Cover Database (NLCD) product suite (available on www.mrlc.gov), includes Landsat-based, 30 m resolution products over the conterminous (CONUS) United States (U.S.) for land cover, urban imperviousness, and tree, shrub, herbaceous and bare ground fractional percentages. The release of NLCD 2016 provides important new information on land change patterns across CONUS from 2001 to 2016. For land cover, seven epochs were concurrently generated for years 2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, and 2016. Products reveal that land cover change is significant across most land cover classes and time periods. The land cover product was validated using existing reference data from the legacy NLCD 2011 accuracy assessment, applied to the 2011 epoch of the NLCD 2016 product line. The legacy and new NLCD 2011 overall accuracies were 82% and 83%, respectively, (standard error (SE) was 0.5%), demonstrating a small but significant increase in overall accuracy. Between 2001 and 2016, the CONUS landscape experienced significant change, with almost 8% of the landscape having experienced a land cover change at least once during this period. Nearly 50% of that change involves forest, driven by change agents of harvest, fire, disease and pests that resulted in an overall forest decline, including increasing fragmentation and loss of interior forest. Agricultural change represented 15.9% of the change, with total agricultural spatial extent showing only a slight increase of 4778 km2, however there was a substantial decline (7.94%) in pasture/hay during this time, transitioning mostly to cultivated crop. Water and wetland change comprised 15.2% of change and represent highly dynamic land cover classes from epoch to epoch, heavily influenced by precipitation. Grass and shrub change comprise 14.5% of the total change, with most change resulting from fire. Developed change was the most persistent and permanent land change increase adding almost 29,000 km2 over 15 years (5.6% of total CONUS change), with southern states exhibiting expansion much faster than most of the northern states. Temporal rates of developed change increased in 2001–2006 at twice the rate of 2011–2016, reflecting a slowdown in CONUS economic activity. Future NLCD plans include increasing monitoring frequency, reducing latency time between satellite imaging and product delivery, improving accuracy and expanding the variety of products available in an integrated database. Numéro de notice : A2020-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Date de publication en ligne : 03/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94746
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 162 (April 2020) . - pp 184 - 199[article]Analysis and modelling of remote sensing reflectance during anoxic crisis in the Thau lagoon using satellite images / Manchun Lei (2019)
Titre : Analysis and modelling of remote sensing reflectance during anoxic crisis in the Thau lagoon using satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Manchun Lei , Auteur ; Audrey Minghelli, Auteur ; Annie Fiandrino, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : Oceans Europe 2019, MTS / IEEE 17/06/2019 20/06/2019 Marseille France Proceedings IEEE Importance : pp 1 - 6 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] capteur multibande
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] oxygène (O²)
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] Thau (bassin de)Mots-clés libres : bactéries du soufre Résumé : (auteur) This study concerns the spectral behavior of remote sensing reflectance R rs of Thau lagoon water during the anoxic crisis in the summer of 2003 and 2006. The proliferation of photosynthetic sulfur-oxidizing bacteria (SOB) in anoxic water make the water color becomes opaque and turbid until milky. An identification method using 665 nm, 709 nm and 754 nm bands of Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) sensor is proposed to identify the total anoxic water filled by SOB. The reflectance of the SOB layer is described as a specific reflectance relating to the SOB concentration. The results show that SOB contaminated water during the anoxic crisis can be quantitatively remote sensed by multispectral sensor. Numéro de notice : C2019-021 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/OCEANSE.2019.8867565 Date de publication en ligne : 14/10/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/OCEANSE.2019.8867565 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93845 Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)
Titre : Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Morgane Larnicol, Auteur ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 223 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l'Université de Nantes sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection spatiale permet un suivi à large échelle spatio-temporelle de la concentration en Chlorophylle-a (Chl-a) comme proxy des microalgues dans l’océan mais son application à la zone littorale est un défi en raison de la variabilité et complexité de l’atmosphère, de la turbidité, et de l’hétérogénéité des constituants colorés en suspension dans les eaux intertidales. Ce travail de thèse a pour objectif d’améliorer la télédétection de la Chl-a dans trois sites intertidaux turbides de la façade atlantique Française: les baies de Marennes-Oléron et Bourgneuf, et l’estuaire de la Loire. En premier lieu, une approche originale basée sur l’utilisation de la télédétection hyperspectrale aéroportée a été proposée pour valider la correction atmosphérique des données satellites MERIS. Pour les eaux très turbides (concentration en matière en suspension > 50 g m-3), la méthode FLAASH s’est avérée être la plus performante. En second lieu, des algorithmes d’inversion de la Chl-a ont été régionalisés à partir de données de réflectance acquises in situ dans les trois sites. Plusieurs modèles basés sur la combinaison des bandes rouge et proche-infrarouge de la réflectance marine ont donné de bons résultats, mais une variabilité spatiale a été mise en évidence d’un site à l’autre. Cette observation suggère le développement d'un algorithme multi-conditions qui s'adapterait à la diversité optique des eaux littorales. Pour les eaux les plus turbides, une méthode robuste a été développée pour la détection de la Chl-a. L’algorithme est applicable aux données MERIS (2002-2012) et OLCI (2016-présent), permettant le suivi des variations de Chl-a sur plusieurs décennies. Note de contenu : Introduction générale
1- Le suivi des zones intertidales
2- Optique marine et télédétection de la couleur de l'eau
3- Les algorithmes bio-optiques d’inversion de la concentration en Chlorophylle- a
4- La correction atmosphérique des données de télédétection spatiale et aéroportée
5- Acquisition et traitement des données
6- Validation d'une méthode de correction atmosphérique pour les eaux intertidales turbides
7- Développement d'un algorithme d'inversion de la concentration en Chlorophylle- a pour les eaux intertidales turbides
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018NANT4035 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95061 Evaluation of seasonal variations of remotely sensed leaf area index over five evergreen coniferous forests / Rong Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Evaluation of seasonal variations of remotely sensed leaf area index over five evergreen coniferous forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Rong Wang, Auteur ; Jing M. Chen, Auteur ; Zhili Liu, Auteur ; Altaf Arain, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 187 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aiguille
[Termes IGN] atmosphère terrestre
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface du sol
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuilles
[Termes IGN] Tracing Radiation and Architecture of Canopies
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (Auteur) Seasonal variations of leaf area index (LAI) have crucial controls on the interactions between the land surface and the atmosphere. Over the past decades, a number of remote sensing (RS) LAI products have been developed at both global and regional scales for various applications. These products are so far only validated using ground LAI data acquired mostly in the middle of the growing season. The accuracy of the seasonal LAI variation in these products remains unknown and there are few ground data available for this purpose. We performed regular LAI measurements over a whole year at five coniferous sites using two methods: (1) an optical method with LAI-2000 and TRAC; (2) a direct method through needle elongation monitoring and litterfall collection. We compared seasonal trajectory of LAI from remote sensing (RS LAI) with that from a direct method (direct LAI). RS LAI agrees very well with direct LAI from the onset of needle growth to the seasonal peak (R2 = 0.94, RMSE = 0.44), whereas RS LAI declines earlier and faster than direct LAI from the seasonal peak to the completion of needle fall. To investigate the possible reasons for the discrepancy, the MERIS Terrestrial Chlorophyll Index (MTCI) was compared with RS LAI. Meanwhile, phenological metrics, i.e. the start of growing season (SOS) and the end of growing season (EOS), were extracted from direct LAI, RS LAI and MTCI time series. SOS from RS LAI is later than that from direct LAI by 9.3 ± 4.0 days but earlier than that from MTCI by 2.6 ± 1.9 days. On the contrary, for EOS, RS LAI is later than MTCI by 3.3 ± 8.4 days and much earlier than direct LAI by 30.8 ± 7.2 days. Our results suggest that the seasonal trajectory of RS LAI well captures canopy structural information from the onset of needle growth to the seasonal peak, but is greatly influenced by the decrease in leaf chlorophyll content, as indicated by MTCI, from the seasonal peak to the completion of needle fall. These findings have significant implications for improving existing RS LAI products and terrestrial productivity modeling. Numéro de notice : A2017-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.05.017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.05.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86475
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 187 - 201[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Building a hybrid land cover map with crowdsourcing and geographically weighted regression / Linda M. See in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)PermalinkAtmospheric correction algorithm for MERIS above case-2 waters / Th. Schroeder in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°7-8 (April 2007)PermalinkMERIS-FR potential for land use-land cover mapping / S. Garcia-Gigorro in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°5-6 (March 2007)PermalinkRegional products for the Baltic Sea using MERIS data / H. Krawczyk in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°3-4 (February 2007)Permalinkvol 28 n°3-4 - February 2007 - Special issue : MERIS (Medium Rresolution Imaging Spectrometer (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / Remote sensing and photogrammetry societyPermalinkValidation of MERIS Level-2 products in the Baltic Sea, the Namibian coastal area and the Atlantic Ocean / T. Ohde in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°3-4 (February 2007)PermalinkNeural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation / Cédric Bacour in Remote sensing of environment, vol 105 n° 4 (30/12/2006)PermalinkPermalinkSpectral normalisation and fusion of optical sensors for the retrieval of BRDF and albedo: application to vegetation, MODIS, and MERIS data sets / O. Samain in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006)PermalinkRelationship between herbicide concentration during the 1960s and 1970s and the contemporary MERIS terrestrial chlorophyll index (MTCI) for southern Vietnam / J. Dash in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 8 (september 2006)Permalink