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Geographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships / Sensen Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 3 (March 2021) . - pp 582 - 608 Titre : Geographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships Type de document : Article/Communication Auteurs : Sensen Wu, Auteur ; Zhongyi Wang, Auteur ; Zhenhong Du, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 582 - 608 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] espace-temps [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] littoral [Termes IGN] modélisation environnementale [Termes IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] régression linéaire Résumé : (auteur) Geographically weighted regression (GWR) and geographically and temporally weighted regression (GTWR) are classic methods for estimating non-stationary relationships. Although these methods have been widely used in geographical modeling and spatiotemporal analysis, they face challenges in adequately expressing space-time proximity and constructing a kernel with optimal weights. This probably results in an insufficient estimation of spatiotemporal non-stationarity. To address complex non-linear interactions between time and space, a spatiotemporal proximity neural network (STPNN) is proposed in this paper to accurately generate space-time distance. A geographically and temporally neural network weighted regression (GTNNWR) model that extends geographically neural network weighted regression (GNNWR) with the proposed STPNN is then developed to effectively model spatiotemporal non-stationary relationships. To examine its performance, we conducted two case studies of simulated datasets and environmental modeling in coastal areas of Zhejiang, China. The GTNNWR model was fully evaluated by comparing with ordinary linear regression (OLR), GWR, GNNWR, and GTWR models. The results demonstrated that GTNNWR not only achieved the best fitting and prediction performance but also exactly quantified spatiotemporal non-stationary relationships. Further, GTNNWR has the potential to handle complex spatiotemporal non-stationarity in various geographical processes and environmental phenomena. Numéro de notice : A2021-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1775836 Date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1775836 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97102 [article]

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Spatio-temporal mobility and Twitter: 3D visualisation of mobility flows / Joaquín Osorio Arjona in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])  

Public [article]  inJournal of maps > vol 16 n° 1 [02/01/2020] . - pp 153 - 160 Titre : Spatio-temporal mobility and Twitter: 3D visualisation of mobility flows Type de document : Article/Communication Auteurs : Joaquín Osorio Arjona, Auteur ; Juan Carlos García Palomares, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 153 - 160 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] espace-temps [Termes IGN] interface de programmation [Termes IGN] Madrid (Espagne) [Termes IGN] migration pendulaire [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Time-geography [Termes IGN] Twitter [Termes IGN] visualisation 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Recent progress in computation and the spatio-temporal richness of data obtained from new sources have invigorated Time Geography. It is now possible to visualise and represent movements of people in a dual spatial–temporal dimension. In this work, we use geo-located data from the social media platform Twitter to show the value of new data sources for Time Geography. The methodology consists of visualising space–time paths in 2D and 3D in four study zones, with different land-use profiles, based on tweets compiled over the course of two years. The results provide a view of behaviours occurring in the areas of study throughout the day, with complementary data to show the population's main activity at different times. Numéro de notice : A2020-645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2020.1778549 Date de publication en ligne : 18/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1778549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96071 [article]

Le temps dans la géolocalisation par satellites / Sébastien Trilles (2020)

Public Titre : Le temps dans la géolocalisation par satellites Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Trilles, Auteur ; Pierre Spagnou, Auteur Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 2020 Autre Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Collection : Savoirs actuels Sous-collection : Physique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-2434-2 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] échelle de temps [Termes IGN] effet Doppler [Termes IGN] espace-temps [Termes IGN] force de gravitation [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] horloge atomique [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] orbitographie [Termes IGN] positionnement par Galileo [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] propagation ionosphérique [Termes IGN] propagation troposphérique [Termes IGN] relativité générale [Termes IGN] relativité restreinte [Termes IGN] théorie de la relativité Index. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) Cet ouvrage présente et détaille l'algorithmique la plus récente intervenant dans l'estimation de la position d'un récepteur tout en exposant le plus clairement possible la riche thématique associée au temps. Le temps physique est au coeur de tout système de géolocalisation par satellites. Il n'est donc pas surprenant que la relativité, qui bouleverse les notions habituelles d'espace et de temps, y joue un rôle crucial mais ce qui était peut-être moins attendu est que l'amplitude de certains effets relativistes est considérable à l'échelle de précision requise, même si leur omniprésence échappe à notre perception immédiate. Cet ouvrage fournit aux ingénieurs et physiciens les éléments algorithmiques principaux nécessaires au fonctionnement de tels systèmes sans omettre certains aspects délicats. Les auteurs ont su marier de façon originale deux expertises : l'algorithmique subtile dédiée à la géolocalisation par satellites et la compréhension fine des effets physiques relativistes concernant le temps. Note de contenu : 1. La mesure du temps 2. Les signaux et messages des systèmes GPS et Galileo 3. La mesure du code 4. La mesure de Doppler 5. La mesure de phase 6. Les effets des erreurs système sur les mesures GNSS 7. Les effets de propagations dans l'atmosphère sur les mesures GNSS 8. Les différentes combinaisons de mesures GNSS 9. La diffusion des biais d'horloge satellite dans le message de navigation 10. Les références d'espaces 11. Positionnement avec le système GPS 12. Positionnement en combinant les système GPS et Galileo 13. La théorie de la relativité restreinte 14. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité restreinte 15. La théorie de la gravitation de Newton 16. La théorie de la gravitation d'Einstein 17. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité générale 18. Les expériences sur la désynchronisation des horloges parfaites 19. Effets relativistes sur le temps pour la géolocalisation par satellites 20. Transfert de temps et transfert de fréquence 21. Principes généraux de la restitution d'orbite GPS par moindres carrés 22. Les systèmes d'augmentation par satellites Numéro de notice : 26549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97840

Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 4 (July 2019) . - pp 334 - 346 Titre : Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheye Wang, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] espace-temps [Termes IGN] gestion de crise [Termes IGN] modèle de Markov [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] tempête Résumé : (Auteur) Various methods have been developed to investigate the geospatial information, temporal component, and message content in disaster-related social media data to enrich human-centric information for situational awareness. However, few studies have simultaneously analyzed these three dimensions (i.e. space, time, and content). With an attempt to bring a space–time perspective into situational awareness, this study develops a novel approach to integrate space, time, and content dimensions in social media data and enable a space–time analysis of detailed social responses to a natural disaster. Using Markov transition probability matrix and location quotient, we analyzed the Hurricane Sandy tweets in New York City and explored how people’s conversational topics changed across space and over time. Our approach offers potential to facilitate efficient policy/decision-making and rapid response in mitigations of damages caused by natural disasters. Numéro de notice : A2019-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1483740 Date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1483740 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92657 [article]

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Embedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling / Henry Crosby in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 512 - 536 Titre : Embedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Henry Crosby, Auteur ; theodore Damoulas, Auteur ; Stephen A. Jarvis, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 512 - 536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] covariance [Termes IGN] distance euclidienne [Termes IGN] durée de trajet [Termes IGN] espace-temps [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] isométrie [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] logement [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] urbanisme [Termes IGN] variogramme Résumé : (auteur) Urban environments are restricted by various physical, regulatory and customary barriers such as buildings, one-way systems and pedestrian crossings. These features create challenges for predictive modelling in urban space, as most proximity-based models rely on Euclidean (straight line) distance metrics which, given restrictions within the urban landscape, do not fully capture spatial urban processes. Here, we argue that road distance and travel time provide effective alternatives, and we develop a new low-dimensional Euclidean distance metric based on these distances using an isomap approach. The purpose of this is to produce a valid covariance matrix for Kriging. Our primary methodological contribution is the derivation of two symmetric dissimilarity matrices (B+ and B2+), with which it is possible to compute low-dimensional Euclidean metrics for the production of a positive definite covariance matrix with commonly utilised kernels. This new method is implemented into a Kriging predictor to estimate house prices on 3,669 properties in Coventry, UK. We find that a metric estimating a combination of road distance and travel time, in both R2 and R3, produces a superior house price predictor compared with alternative state-of-the-art methods, that is, a standard Euclidean metric in RN and a non-restricted road distance metric in R2 and R3. F Numéro de notice : A2019-024 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1547386 Date de publication en ligne : 06/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1547386 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91952 [article]

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079-2019031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
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Modeling and manipulating spacetime objects in a true 4D model / Ken Arroyo Ohori in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 14 (March 2017)  

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Des données à l'information / Florent Chavand (2017)

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On the usefulness of relativistic space-times for the description of the Earth’s gravitational field / Michael Soffel in Journal of geodesy, vol 90 n° 12 (December 2016)  

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Rigorous strip adjustment of UAV-based laserscanning data including time-dependent correction of trajectory errors / Philipp Glira in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 12 (December 2016)  

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Les systèmes de navigation par satellite et la théorie de la Relativité Générale / Philippe Bourbon in Navigation aérienne, maritime, spatiale, terrestre, vol 63 n° 249 (janvier 2016)

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The Minkowski approach for choosing the distance metric in geographically weighted regression / B. Lu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

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The time wave: a new method of visual exploration of geo-data in timespace / X. Li in Cartographic journal (the), vol 45 n° 3 (August 2008)  

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Exploring potential human activities in physical and virtual spaces: a spatio-temporal GIS approach / H. Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 4-5 (april 2008)  

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Statistical analysis of environmental space-time processes / N. Le (2006)

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La France à 20 minutes / Jean-Marc Benoit (2002)

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