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scientifique

Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control / Adolfo Lozano-Tello in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 54 n° 1 (2021) . - pp 1 - 12 Titre : Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control Type de document : Article/Communication Auteurs : Adolfo Lozano-Tello, Auteur ; Marcos Fernández-Sellers, Auteur ; Elia Quirós, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] Estrémadure (Espagne) [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] politique agricole commune [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] surveillance agricole Résumé : (auteur) The early and automatic identification of crops declared by farmers is essential for streamlining European Union Common Agricultural Policy (CAP) payment processes. Currently, field inspections are partial, expensive and entail a considerable delay in the process. Chronological satellite images of cultivated plots can be used so that neural networks can form the model of the declared crop. Once the patterns of a crop are obtained, the correspondence of the declaration with the model of the neural network can be systematically predicted, and can be used for monitoring the CAP. In this article, we propose a learning model with neural networks, using as examples of training the pixels of the cultivated plots from the satellite images over a period of time. We also propose using several years in the training model to generalise the patterns without linking them to the climatic characteristics of a specific year. The article also describes the use of the model in learning the multi-year pattern of tobacco cultivation with very good results. Numéro de notice : A2021-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2020.1858723 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1858723 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97012 [article]

Positional accuracy analysis of satellite imagery by circular statistics / A. Cuartero in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 11 (November 2010)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 11 (November 2010) . - pp 1275 - 1286 Titre : Positional accuracy analysis of satellite imagery by circular statistics Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Cuartero, Auteur ; Ángel M. Felicísimo, Auteur ; M. Polo, Auteur ; A. Caro, Auteur ; P. Rodriguez, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1275 - 1286 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] correction géométrique [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] Estrémadure (Espagne) [Termes IGN] GPS en mode différentiel [Termes IGN] image Terra-ASTER [Termes IGN] positionnement différentiel [Termes IGN] satellite artificiel Résumé : (Auteur) The proposed method in this paper uses circular statistics for the analysis of errors in the positional accuracy of geometric corrections satellite images using Independent Check Lines (ICL) instead of Independent Check Points (ICP). Circular statistics has been preferred because of the vectorial nature of the spatial error. A study case has been presented and discussed in detail. From the terra-aster images of Extremadura area (Spain), the Ground Control Point (GCP), ICP, and ICL data were acquired using differential GPS through field survey, and the planimetric positional accuracy was analyzed by both the conventional method (using ICP) and the proposed method (using ICL). Comparing conventional and proposed methods, the results indicated that modulus statistics are similar (e.g., RMSE of Geometric Correction 1 were 17.5 for the conventional method and 17.2 m for proposed method). But as additional results, azimuthal component statistics was calculated (e.g., mean direction: 247.2° in Geometric Correction 1), and several tests were made which showed the error distribution are not uniform and normal. Numéro de notice : A2010-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.11.1275 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.11.1275 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30666 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-2010112	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
105-2010111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Building a modern GIS for an ancient city / A. Stocking in Geoinformatics, vol 13 n° 4 (01/06/2010)

Public [article]  inGeoinformatics > vol 13 n° 4 (01/06/2010) . - pp 6 - 8 Titre : Building a modern GIS for an ancient city Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Stocking, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 6 - 8 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] Bentley Map [Termes IGN] Estrémadure (Espagne) [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] ville Résumé : (Editeur) Founded by Romans in 34 BC and with a current population of 92,000, Caceres is one of Europe's oldest cities. Recently, a team of three city planners working with a modest budget were able to implement a world-class municipal GIS using existing digital cartography and a variety of existing databases. Many tasks that were slow and tedious are now automated, freeing professionals for more productive activities. Copyright GEOinformatics Numéro de notice : A2010-172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30367 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
262-2010041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Nouvelle géographie universelle / Elisée Reclus (1883)

Public Titre : Nouvelle géographie universelle : la Terre et les hommes. Tome 1 l'Europe méridionale Type de document : Ouvrage divers Auteurs : Elisée Reclus, Auteur Editeur : Paris : Hachette Année de publication : 1883 Collection : Nouvelle géographie universelle num. 1 Importance : 1012 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie générale [Termes IGN] agriculture (secteur primaire) [Termes IGN] Andalousie [Termes IGN] Aragon (Espagne) [Termes IGN] archipel [Termes IGN] Asturies [Termes IGN] Baléares, îles [Termes IGN] Balkans [Termes IGN] Bulgarie [Termes IGN] Carpates [Termes IGN] Catalogne (Espagne) [Termes IGN] climat méditerranéen [Termes IGN] continent [Termes IGN] Corse [Termes IGN] Danube (bassin) [Termes IGN] Emilie-Romagne (Italie) [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] Estrémadure (Espagne) [Termes IGN] Europe du sud [Termes IGN] faune [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] Gênes [Termes IGN] Gibraltar (Royaume-Uni) [Termes IGN] glacier [Termes IGN] Grèce [Termes IGN] historique [Termes IGN] île [Termes IGN] Islam [Termes IGN] Italie [Termes IGN] lac [Termes IGN] lagune [Termes IGN] littoral [Termes IGN] Lombardie [Termes IGN] marais [Termes IGN] Méditerranée, mer [Termes IGN] mer [Termes IGN] navigation [Termes IGN] pêche [Termes IGN] plaine [Termes IGN] Pô (plaine) [Termes IGN] portugais (langue) [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] Rome [Termes IGN] Roumanie [Termes IGN] Sardaigne [Termes IGN] secteur secondaire [Termes IGN] Serbie [Termes IGN] Sicile [Termes IGN] Terre (planète) [Termes IGN] Toscane (Italie) [Termes IGN] Turquie [Termes IGN] Valence (Espagne) [Termes IGN] Venise [Termes IGN] viticulture [Termes IGN] voie ferrée [Termes IGN] volcan Numéro de notice : 55889 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Encyclopédie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=38654

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
55889-01	145.01	Livre	Centre de documentation	En réserve L-101	Fonds ancien - consultable sur RdV Exclu du prêt