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A fully constrained linear spectral unmixing algorithm based on distance geometry / Hanye Pu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
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[article]
Titre : A fully constrained linear spectral unmixing algorithm based on distance geometry Type de document : Article/Communication Auteurs : Hanye Pu, Auteur ; Wei Xia, Auteur ; Bin Wang, Auteur ; Geng-Ming Jiang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1157 - 176 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode de Monte-CarloRésumé : (Auteur) Under the linear spectral mixture model, hyperspectral unmixing can be considered as a convex geometry problem, in which the endmembers are located in the vertices of simplex enclosing the hyperspectral data set and the barycentric coordinates of observation pixels with respect to the simplex correspond to the abundances of endmembers. Based on distance geometry theory, in this paper we propose a new approach for abundance estimation of mixed pixels in hyperspectral images. With the endmember signatures, which is known a priori or can be obtained from the endmember extraction algorithms, the proposed method automatically estimates the abundances of endmembers at each pixel using convex geometry concepts and distance geometry constraints. In the algorithm, denoting the pairwise distances with Cayley-Menger matrix makes it easy to calculate the barycentric coordinates of the observation pixels. Another characteristic of this algorithm is that the optimal estimated points of observation pixels as well as the least distortion in geometric structure of original data set can be obtained with the distance geometry constraint. Simultaneously, the use of barycenter of simplex builds an accurate and efficient method to estimate endmembers with zero abundance and, as a result, the subsimplex containing the estimated points is obtained. A comparative study and analysis based on Monte Carlo simulations and real data experiments is conducted among the proposed algorithm and three state-of-the-art algorithms: fully constrained least squares (FCLS), FCLS computed using constrained sparse unmixing by variable splitting and augmented Lagrangian, and simplex-projection unmixing (SPU). The experimental results show that the proposed algorithm always provides the best unmixing accuracy and when the number of endmembers is not very large the algorithm has a lower computational complexity. Numéro de notice : A2014-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2248013 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2248013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32979
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 2 (February 2014) . - pp 1157 - 176[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
contenu dans Geographic Information Science, 8th International Conference, GIScience 2014, Vienna Austria, September 24-26, 2014 / Matt Duckham (2014)
Titre : Automatic itinerary reconstruction from texts Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Sébastien Mustière
, Auteur
Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 8728 Conférence : GIScience 2014, 8th international conference on geographic information science 23/09/2014 26/09/2014 Vienne Autriche Proceedings Springer Importance : pp 253 - 267 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] algorithme STA
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) This paper proposes an approach for the reconstruction of itineraries extracted from narrative texts. This approach is divided into two main tasks. The first extracts geographical information with natural language processing. Its outputs are annotations of so called expanded entities and expressions of displacement or perception from hiking descriptions. In order to reconstruct a plausible footprint of an itinerary described in the text, the second task uses the outputs of the first task to compute a minimum spanning tree. Numéro de notice : C2014-004 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-11593-1_17 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11593-1_17 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78475
Titre : Bayesian essentials with R Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Michel Marin, Auteur ; Christian P. Robert, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Importance : 296 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4614-8687-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme de Métropolis-Hastings
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] échantillonnage de Gibbs
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] problème de Dirichlet
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] théorème de BayesRésumé : (éditeur) This Bayesian modeling book provides a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on the most standard statistical models and backed up by real datasets and an all-inclusive R (CRAN) package called bayess, the book provides an operational methodology for conducting Bayesian inference, rather than focusing on its theoretical and philosophical justifications. Readers are empowered to participate in the real-life data analysis situations depicted here from the beginning. The stakes are high and the reader determines the outcome. Special attention is paid to the derivation of prior distributions in each case and specific reference solutions are given for each of the models. Similarly, computational details are worked out to lead the reader towards an effective programming of the methods given in the book. In particular, all R codes are discussed with enough detail to make them readily understandable and expandable. This works in conjunction with the bayess package. Bayesian Essentials with R can be used as a textbook at both undergraduate and graduate levels, as exemplified by courses given at Université Paris Dauphine (France), University of Canterbury (New Zealand), and University of British Columbia (Canada). It is particularly useful with students in professional degree programs and scientists to analyze data the Bayesian way. The text will also enhance introductory courses on Bayesian statistics. Prerequisites for the book are an undergraduate background in probability and statistics, if not in Bayesian statistics. A strength of the text is the noteworthy emphasis on the role of models in statistical analysis. Note de contenu : 1- User’s Manual
2- Normal Models
3- Regression and Variable Selection
4- Generalized Linear Models
5- Capture–Recapture Experiments
6- Mixture Models
7- Time Series
8- Image AnalysisNuméro de notice : 25759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4614-8687-9#toc Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94954
Titre : Complexité algorithmique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Sylvain Perifel, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2014 Collection : Références sciences Importance : 410 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8692-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique
[Termes IGN] arithmétique
[Termes IGN] comptage
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] probabilitésIndex. décimale : 23.50 Algorithmique Résumé : (Editeur) Ce livre présente d'abord les notions de base en théorie de la complexité algorithmique avant de traiter de nombreux sujets avancés. Il s'agit du seul ouvrage en français couvrant un si large spectre dans ce domaine central en informatique théorique. Les notions mathématiques utiles sont rappelées et aucun prérequis, outre une culture mathématique de base, n'est supposé. Clair et précis, contenant de nombreux exercices, il s'adresse aux étudiants de mathématiques et d'informatique [...], aux candidats à l'option informatique de l'agrégation de mathématiques, aux enseignants désirant un ouvrage de référence permettant de donner des cours formels sur le sujet (que ce soit un cours introductif ou sur les sujets très techniques des derniers chapitres), et aux chercheurs souhaitant approfondir le domaine. La description rigoureuse du modèle de calcul (la machine de Turing) permet d’aborder solidement les bases de la complexité en temps et en espace (théorèmes de hiérarchie, accélération, etc.) et d’étudier le problème P = NP : NP-complétude, théorèmes de Ladner, de Mahaney… Le non-déterminisme est aussi exploré par les oracles et la hiérarchie polynomiale, ainsi que par les protocoles interactifs qui poursuivent l’étude menée sur les algorithmes probabilistes. Un chapitre est consacré aux classes de comptage avec le théorème de Toda et la complétude du permanent. Enfin, la problématique du calcul par circuits (non-uniformité) est détaillée, de nombreuses bornes inférieures sont montrées ainsi que les liens profonds avec la dérandomisation. Note de contenu : Introduction
1. Le modèle de calcul
2. Considérations de base sur le temps
3. NP-complétude
4. Considérations de base sur l'espace
5. Uniformité et non-uniformité
6. Algorithmes probabilistes
7. Oracles et limites de la diagonalisation
8. La hiérarchie polynomiale
9. Comptage
10. Protocoles interactifs
11. Bornes inférieures non uniformes
12. Dérandomisation et bornes inférieures
Annexes :
A. Probabilités et arithmétique
B. Exercices supplémentaires
C. Solutions des exercices
D. Classes de complexité rencontrées dans ce livre
E. Indications pour l'enseignantNuméro de notice : 22418 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79477 Contextual classification of lidar data and building object detection in urban areas / Joachim Niemeyer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
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[article]
Titre : Contextual classification of lidar data and building object detection in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 152 - 165 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) In this work we address the task of the contextual classification of an airborne LiDAR point cloud. For that purpose, we integrate a Random Forest classifier into a Conditional Random Field (CRF) framework. It is a flexible approach for obtaining a reliable classification result even in complex urban scenes. In this way, we benefit from the consideration of context on the one hand and from the opportunity to use a large amount of features on the other hand. Considering the interactions in our experiments increases the overall accuracy by 2%, though a larger improvement becomes apparent in the completeness and correctness of some of the seven classes discerned in our experiments. We compare the Random Forest approach to linear models for the computation of unary and pairwise potentials of the CRF, and investigate the relevance of different features for the LiDAR points as well as for the interaction of neighbouring points. In a second step, building objects are detected based on the classified point cloud. For that purpose, the CRF probabilities for the classes are plugged into a Markov Random Field as unary potentials, in which the pairwise potentials are based on a Potts model. The 2D binary building object masks are extracted and evaluated by the benchmark ISPRS Test Project on Urban Classification and 3D Building Reconstruction. The evaluation shows that the main buildings (larger than 50 m2) can be detected very reliably with a correctness larger than 96% and a completeness of 100%. Numéro de notice : A2014-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32922
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 152 - 165[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkFusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification / Markus Gerke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkLarge scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)
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PermalinkMethod comparisons of forest attribute estimations based on different remote sensing sources, including Lidar. The Vosges case study / Nicolas Py (2014)
PermalinkPermalinkA stochastic method for the generation of optimized building-layouts respecting urban regulation / Shuang He (oct 2014)
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PermalinkMarkov land cover change modeling using pairs of time-series satellite images / Priyakant Sinha in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)
PermalinkModeling of spatio-temporal dynamics of land use and land cover in a part of Brahmaputra River basin using Geoinformatic techniques / M. Sarabuddin Mondal in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
PermalinkSingle tree biomass modelling using airborne laser scanning / Ville Kankare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)
PermalinkConsolidation de relevés laser d’intérieurs construits : pour une approche probabiliste initialisée par géolocalisation / Jean-François Hullo in XYZ, n° 136 (septembre - novembre 2013)
PermalinkMapping social activities and concepts with social media (Twitter) and web search engines (Yahoo and Bing): a case study in 2012 US Presidential Election / Ming-Hsiang Tsou in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 4 (September 2013)
PermalinkIntegrated denoising and unwrapping of INSAR phase based on Markov random fields / Runpu Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
PermalinkEffects of national forest inventory plot location error on forest carbon stock estimation using k-nearest neighbor algorithm / Jaehoon Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)
PermalinkMapping GPS positional errors using spatial linear mixed models / A.F. Militino in Journal of geodesy, vol 87 n° 7 (July 2013)
PermalinkLe projet EMERGE pour des tarifs cohérents de volumes et biomasses des essences forestières françaises métropolitaines / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 39-40 (Hiver-printemps 2013)
PermalinkAnalyse des déformations dans un réseau géodésique d'auscultation d'ouvrage d'art / A. Belhadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)
PermalinkEstimation of glacier ice extinction using long-wavelength airborne Pol-InSAR / Jayanti J. Sharma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 2 (June 2013)
PermalinkModeling ambiguity in census microdata allocations to improve demographic small area estimates / Stefan Leyk in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)
PermalinkWhen tree rings behave like foam : moderate historical decrease in the mean ring density of common beech paralleling a strong historical growth increase / Jean-Daniel Bontemps in Annals of Forest Science, Vol 70 n° 4 (June 2013)
PermalinkA generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data / Hai Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)
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