Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (913)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
A RJMCMC algorithm for object processes in image processing / Xavier Descombes in Monte Carlo Methods and Applications, vol 7 n° 1-2 (2001)
[article]
Titre : A RJMCMC algorithm for object processes in image processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Descombes, Auteur ; Radu Stoica, Auteur ; Laurent Garcin, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Année de publication : 2001 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de MarkovNuméro de notice : A2001-228 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/mcma.2001.7.1-2.149 En ligne : https://doi.org/10.1515/mcma.2001.7.1-2.149 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103057
in Monte Carlo Methods and Applications > vol 7 n° 1-2 (2001)[article]Utilisation des tenseurs pour la représentation des déformations et de leur degré de signification / Valérie Michel (2001)
Titre : Utilisation des tenseurs pour la représentation des déformations et de leur degré de signification Type de document : Mémoire Auteurs : Valérie Michel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2001 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de troisième année du cycle ITGCELangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes IGN] Surfer (logiciel)
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (Auteur) Afin d'observer les déformations d'un terrain d'étude, il est nécessaire d'effectuer des mesures géodésiques sur un réseau de points implantés sur le site. Ces mesures conduisent à la détermination de la position de ces points et par suite, à leurs déplacements dans le temps. L'analyse de ces résultats en terme de déformation peut se faire par l'intermédiaire des tenseurs de déformation qui définissent trois grandeurs indépendantes : la dilatation, le cisaillement et la torsion. Elles qualifient le mode et l'amplitude de ces déformations et, de plus, peuvent être représentées cartographiquement selon une répartition régulière sur l'ensemble de la zone d'étude, ce qui facilite l'interprétation de ces résultats. Cependant, ces paramètres de déformation doivent être associés à une incertitude provenant des erreurs aléatoires affectant les observations et se propageant lors des calculs. Cette incertitude dépend essentiellement de la configuration du réseau et de la précision des observations qui y sont menées. On introduit alors une caractéristique inhérente au réseau, la déformabilité. La déformabilité est calculée à partir des déformations virtuelles qu'engendré une variation artificielle des observations obtenue grâce à la méthode de Monte Carlo. Elle correspond aux plus petites déformations que le réseau est capable de détecter. Elle permet ainsi, de vérifier a priori que le réseau envisagé mettra effectivement en évidence les déformations attendues. Enfin, à partir de la déformabilité en un point et de la déformation réelle mesurée en ce point, on peut alors définir le degré de signification que l'on peut prêter à cette information. Note de contenu : INTRODUCTION
1 DÉFINITION DU PROJET
1.1 Objectif du stage
1.2 Organisation du rapport
2 TENSEUR DE DÉFORMATION - ASPECT THÉORIQUE
2.1 Définition du tenseur de déformation
2.2 Décomposition d'un tenseur
2.3 Hypothèse des petites déformations
2.4 Primitives de déformation
3 TRAVAUX EXISTANTS
3.1 Geometrical strength analysis
3.2 Robustness analysis
3.3 Méthode de Monte Carlo
3.4 Thèse de G. Ferhat
4 NOTIONS INTRODUITES
4.1 Déformabilité d'un réseau
4.2 Significativité des déformations
4.3 Proposition de traitement
5 MISE EN PLACE
5.1 Logiciels utilisés
5.2 Algorithmes
6 APPLICATIONS
6.1 Réseaux « test »
6.2 Réseau « panda »
63 Exemple de réseau réel : Roissy
7 PERSPECTIVES DE MODIFICATIONS ET DE DEVELOPPEMENTS
7.1 Représentation des informations tensorielles
7.2 Mode d'interpolation des déplacements
7.3 Cas de déformabilités différentes
7.4 Dimension 3
CONCLUSIONNuméro de notice : 14241 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Service de Géodésie et de Nivellement SGN (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50339 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14241-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Zur Berücksichtigung der geometrischen Objektunsicherheit in der Geoinformatik / Michael Glemser (2001)
Titre : Zur Berücksichtigung der geometrischen Objektunsicherheit in der Geoinformatik Titre original : [Considération de l'incertitude des objets dans les données géographiques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michael Glemser, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2001 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 539 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9578-6 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] erreur de discrétisation
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] isoligne
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] modèle d'incertitude
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Spatial data are always uncertain to some degree. Nevertheless, existing geographical information systems do not allow the consideration of uncertainty in any of the processing steps of an application. However, such a situation can only be tolerated if simple operations are used exclusively in a closed application environment. Only in this case the know-how of an experienced expert is sufficient in order to be able to test the quality reliably. On the other hand, modern applications have the opportunity to access external databases and use complex operators in an increased manner. A simple examination is no longer possible. Instead, a complete integration of uncertainty has to be developed and implemented into the work flow of GIS processing.
The major objective of this research is to develop data models and methods to enable the processing of uncertainty in a GIS. The investigations in particular focus on the processing of geometry as the most important component of spatial data. The phenomena of the real world are represented by objects. The discussion of causes which add for uncertainty forms the starting point for the development of models. Essential influences can already be found in the data collection step caused by abstraction of the real world, discretisation and measurement of data. All the influences have to be covered and described by a suitable uncertainty model. However, due to varied applications, no universal uncertainty model can be defined which meets the diverse requirements of practical work. Therefore, several alternatives are required. Basing on fundamental approaches, three different models are developed and integrated in the well-known object model: the Stochastic Model, the Minimum Maximum Model and the Fuzzy Model.
It is important for applications that data uncertainty is integrated into the different components of a GIS. Data collection receives the additional task to determine the values of the defined uncertainty measures. Different procedures are presented for this purpose, e.g. using multiple repeated collection of geometry or comparison with accurate reference data. Beside the ordinary visualisation of the uncertainty values as special displayable attributes it is interesting to see the spatial effect of uncertainty. Isolines and matrix representations can be used as possible techniques. The existing management concepts have to be extended in order to include the additional information. A geometrical or an attributive procedure provides a solution for this. The analysis step as the most important component in a GIS has to solve a transfer of uncertainty to the result. In particular, this step concentrates on geometrical analysis methods, i.e. length and area calculation, determination of the shortest distance and the geometrical overlay of objects. The necessary propagation methods are derived and discussed for all described uncertainty models.
The development is carried out without regard to special GIS products and therefore can be seen as independent. However, the research defines a complete concept which is suitable for the transfer to any system. In this connection the Geo data standards which are currently under development play an important role. User acceptance will profit from compatibility with these standards. A verification shows that the given definitions of models and methods can be embedded into standardisation without any problems, so that there should be no serious impediments to the practical implementation of the concepts.Numéro de notice : 27834 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/glemser_diss.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=56457 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 27834-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Accuracy of count data transferred through the areal weighting interpolation method / Yukio Sadahiro in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)
[article]
Titre : Accuracy of count data transferred through the areal weighting interpolation method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yukio Sadahiro, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 25 - 50 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] interpolation par pondération de zones
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] précision des donnéesRésumé : (Auteur) This paper analyses the accuracy of count data transferred from a zonal system to an incompatible zone through the areal weighting interpolation method. To treat a variety of situations in a theoretical framework, stochastic models representing areal weighting interpolation are developed. The relationship between the accuracy of estimates and the size of source zones is analytically investigated by use of a proposed model. The results strongly suggested that smaller zones give better estimates on a wide range of zonal systems. The effect of the shape of source zones and the target zone on estimation accuracy is also numerically examined, and is also found to be significant. Numéro de notice : A2000-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100240949 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100240949 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21639
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 1 (january 2000) . - pp 25 - 50[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Eléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond (2000)
Titre : Eléments de modélisation pour l'analyse d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Bernard Chalmond, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Collection : Mathématiques et applications num. 33 Importance : 331 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-66563-2 Note générale : Bibliographie
Voir aussi Modeling and Inverse Problems in Imaging Analysis du même auteur : http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-21662-1Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] simulationIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : Introduction
1- Modèles splines
2- Modèles markoviens
3- Modélisation en actionNuméro de notice : 67438 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours DOI : sa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61770 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67438-01 37.20 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 67438-02 37.20 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Estimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkNew advances in error simulation in vector geographical databases / Olivier Bonin (2000)PermalinkProbabilités et statistiques, version préliminaire / Patrick Sillard (2000)PermalinkPermalinkPermalinkA stochastic process-based model for the positional error of line segments in GIS / Wei Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkLe traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2000)PermalinkAnalyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)PermalinkAnalyse de texture par méthodes markoviennes et par morphologie mathématique : application à l’analyse des zones urbaines sur des images satellitales / Anne Lorette (1999)PermalinkPermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)PermalinkSegmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkAnalyse des séries temporelles en économie / R. Bourbonnais (1998)PermalinkAnwendungen der satellitengestützten Radarinterferometrie zur Bestimmung von Topographie und Geschwindig-keitsfeldern / X. Wu (1998)PermalinkAusgleichung mit singulärer Varianzkovarianzmatrix am Beispiel der geometrischen Deformationsanalyse / G. Nkuite (1998)PermalinkComparaison vecteurs-images pour la détection des changements des bâtiments d'une base de données topographiques / Olivier Jamet (1998)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (1998)PermalinkEstimation de la qualité des solutions DORIS soumises à l'IERS entre 1995 et 1997 / Zuheir Altamimi (1998)PermalinkFundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 2. Detection Theory / Steven M. Kay (1998)Permalink