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Estimation de l'imprécision des mesures géométriques de longueur et de surface / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)
[article]
Titre : Estimation de l'imprécision des mesures géométriques de longueur et de surface Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 45 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] imprécision géométrique
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) De nombreuses applications SIG reposent sur des mesures de longueur ou de surface calculées à partir de la géométrie des objets d’une base de données géographiques, comme les calculs d’itinéraires routiers par exemple. Cependant, aucune information relative à l’imprécision de ces mesures n’est aujourd’hui communiquée à l’utilisateur. En effet, la majorité des indicateurs de précision géométrique proposés porte sur les erreurs de positionnement des objets, mais pas sur les erreurs de mesure. Dans ce contexte, cet article présente les résultats d’un travail de thèse, dont l’objectif est de mettre au point des méthodes d’estimation de l’imprécision des mesures géométriques de longueur et de surface, afin de renseigner un utilisateur dans une logique d’aide à la décision. Pour répondre à cet objectif, un modèle permettant d’estimer les impacts de règles de représentation et de processus de production sur les mesures de longueur et de surface est proposé. Une première réflexion sur la combinaison des impacts pour produire une estimation globale de l’imprécision de mesure est également étudiée, montrant l’intérêt d’une telle approche. Enfin, le modèle proposé est implémenté au sein du prototype EstIM (Estimation de l’imprécision des mesures). Numéro de notice : A2013-443 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.lecfc.fr/new/articles/215-article-8.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32581
in Cartes & Géomatique > n° 215 (mars 2013) . - pp 45 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Analyse rapide et robuste des solutions GPS pour la tectonique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dinh Trong Tran, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 2013 Importance : 155 p. Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le titre de docteur en sciences de l’Université de Nice-Sophia Antipolis, spécialité : Sciences de l’UniversLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] détection d'erreur
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] RENAG
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] station permanenteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le Global Positioning System (GPS) a de nombreuses applications scientifiques. En géophysique de précision, il est utilisé pour déterminer les mouvements des plaques tectoniques, quantifier la déformation aux frontières des plaques ou dans le domaine intraplaque, ou bien détecter les signaux transitoires associés au cycle sismique. Aujourd'hui, la surface du globe est recouverte de milliers de stations GPS permanentes permettant de générer les séries temporelles de coordonnées de stations GPS et de suivre en continu les mouvements de l'écorce terrestre. Mon travail de thèse se situe dans le contexte du développement de grands réseaux GPS et GNSS (Global Navigation Satellite System) permanents. Par exemple, le réseau GEONET (GNSS Earth Observation Network System) du Japon comprend plus de 1000 stations, le réseau du Plate Boundary Observatory comprend lui aussi environ 1200 stations dans l'ouest des États Unis. A une échelle plus locale, les réseaux permanents en Europe possèdent environ 300 stations, et celui de Taïwan, plus de 400 stations. Des nombreuses difficultés se posent en pratique pour réaliser des séries temporelles précises et analyser les solutions de ces grands réseaux GPS permanents. Une première difficulté réside dans l'expression des solutions journalières dans un repère précis et stable dans le temps. Le grand nombre de points et la longueur des séries temporelles maintenant disponibles rendent les calculs lourds en temps. Des erreurs dans les solutions journalières ou dans la solution de référence peuvent biaiser l'estimation des paramètres de la transformation et dégrader la précision des séries temporelles obtenues. A l'étape de l'analyse des séries temporelles, on rencontre fréquemment plusieurs problèmes causés soit par des causes artificielles ou des mouvements géophysiques parfois complexes. La détection de ces problèmes et leur résolution dans les séries temporelles GPS de plus d'une décennie d'observation par une approche manuelle n'est plus possible et des algorithmes d'analyse automatique doivent être développés. L'objet de ma thèse est de déterminer des approches, des méthodes et des algorithmes robustes permettant (1) la réalisation rapide et précises de séries temporelles de position (2) l'identification rapide des problèmes présents dans les séries temporelles GPS (3) la résolution automatique des problèmes les plus courants (4) la manipulation facile des séries temporelles pour extraire les paramètres utiles aux analyses géophysiques. Dans ce travail, je présente tout d'abord une approche basée sur la norme L1 pour estimer les paramètres de transformations des solutions libres vers une solution de référence. Ensuite, je présenterai différents algorithmes de recherches automatiques d'erreurs et de détection, estimation, corrections des sauts. Enfin, je montrerai comment ces algorithmes peuvent être utilisés dans un modèle général des séries temporelles pour obtenir une analyse automatique et par exemple, extraire les paramètres des déformations co- et post-sismiques. Les essais méthodologiques ont été en premier lieu testés sur le réseau national GPS permanent français RENAG et une solution combinée des réseaux GPS de Taïwan. Ces deux applications permettent d'évaluer la capacité des méthodes développées à obtenir des vitesses précises et modéliser des mouvements complexes liées au cycle sismique. Numéro de notice : 17368 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de l’Univers : Nice-Sophia-Antipolis : 2013 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-00868030 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84244
Titre : Bayesian and frequentist regression methods Type de document : Monographie Auteurs : Jon Wakefield, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2013 Importance : 697 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4419-0925-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fonction spline
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] modèle non linéaire
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] théorème de BayesRésumé : (éditeur) Bayesian and Frequentist Regression Methods provides a modern account of both Bayesian and frequentist methods of regression analysis. Many texts cover one or the other of the approaches, but this is the most comprehensive combination of Bayesian and frequentist methods that exists in one place. The two philosophical approaches to regression methodology are featured here as complementary techniques, with theory and data analysis providing supplementary components of the discussion. In particular, methods are illustrated using a variety of data sets. The majority of the data sets are drawn from biostatistics but the techniques are generalizable to a wide range of other disciplines. While the philosophy behind each approach is discussed, the book is not ideological in nature and an emphasis is placed on practical application. It is shown that, in many situations, careful application of the respective approaches can lead to broadly similar conclusions. To use this text, the reader requires a basic understanding of calculus and linear algebra, and introductory courses in probability and statistical theory. The book is based on the author's experience teaching a graduate sequence in regression methods. The book website contains all of the code to reproduce all of the analyses and figures contained in the book. Note de contenu : 1- Inferential Approches
2- Independant data
3- Dependent data
4- Nonparametric modelingNuméro de notice : 25769 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0925-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94957
Titre : Improvements to the Coordinate Time Series Analysis tools (CTSAna) Type de document : Mémoire Auteurs : Marie Barbier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 87 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, Cycle ING 2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] traitement de données GNSS
[Termes IGN] vitesseIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Today about 12.000 Continuous GPS (CGPS) stations exist around the world, oldest dating from 1990's. Data accumulated by these CGPS are huge, it is unthinkable to treat them one by one and manually. So a collection of Linux scripts, Coordinate Time Series Tools (CTSAna), have been written to treat and analyse automatically time series using the CATS software [Williams, 2008]. Since the late 1990's CATS uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) to determine two set of process parameters: deterministic and stochastic. Although CTSAna is fully compatible with CATS version 3.0, it is not with more recent CATS versions or its improved development version Cheetah [Bos et al., 2008]. The project aims at bringing CTSAna fully up-to-date with the recent CATS versions. For this, CTSAna will be able to run all versions of CATS using various a priori stochastic models and to extract the CATS results and automatically prepare analysis reports and summaries in order to investigate the consistency of the results from all CATS versions and Cheetah. Note de contenu : 1. Introduction
2. Background
2.1 CATS software
2.2 Presentation of CTSAna
2.3 Parameter model
3. Methodology
3.1 Configuration file
3.2 Analysis
3.3 Results extraction
3.4 Comparisons
4. Data sets
4.1 BSW PPP coordinate time series
4.2 ITRF2008 residual time series
5. Results
5.1 Velocities and uncertainties
5.2 Noise
5.3 Periodic signal
5.4 Offsets
5.5 Time
6. Conclusions
6.1 Technical conclusion
6.2 Conclusion about the internshipNuméro de notice : 11999 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université du Luxembourg Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49823 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11999-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
11999_mem_pp_2013_improvements_coordinate_time_barbier.pdfAdobe Acrobat PDF Introduction au calcul des probabilités et à la statistique / Jean-François Delmas (2013)
Titre : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique : exercices, problèmes et corrections Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-François Delmas, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Palaiseau : Presses de l'ENSTA Année de publication : 2013 Collection : Les cours Importance : 415 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7225-0944-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] intervalle de classe
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage d'exercices et de problèmes corrigés se fixe pour but d'illustrer les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique présentés dans l'ouvrage introduction au calcul des probabilités et à la statistique. Il présente des exercices de manipulation qui permettent d'appréhender les concepts du cours (variables aléatoires, théorèmes asymptotiques, modèles gaussiens, estimations paramétriques, tests, régions de confiance). Il comporte également une part importante d'exercices et de problèmes de modélisation avec des applications diverses dans plusieurs domaines scientifiques (mathématiques, physique, sciences de l'ingénieur, sciences du vivant, économie). Note de contenu : 1. Espaces probabilisés
2. Variables aléatoires discrètes
3. Variables aléatoires continues
4. Fonctions caractéristiques
5. Théorèmes limites
6. Vecteurs gaussiens
7. Simulation
8. Estimateurs
9. Tests
10. Intervalles et régions de confiance
11. Problèmes (probabilités)
12. Problèmes (probabilités et statistique)
13. CorrectionsNuméro de notice : 22085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47091 Manual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)PermalinkPermalinkDesigning a 3D model for the prediction of the top of formation in oil fields using geostatistical methods / M. Abdideh in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)PermalinkEstimating the uncertainty of terrestrial laser scanner measurements / M. Polo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)PermalinkIntegration of remote sensing and GIS for evaluating soil erosion risk in northwestern Zhejiang, China / Jianqin Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)PermalinkThe potential of spectral mixture analysis to improve the estimation accuracy of tropical forest biomass / T.M. Basuki in Geocarto international, vol 27 n° 4 (July 2012)PermalinkApproximation theory applied to DEM vertical accuracy assessment / X. Liu in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)PermalinkMathématiques programme 2012 Term. [terminale] STI2D, Term. STL / Jean-Denis Astier (2012)PermalinkMathématiques Tle [terminale] ES-L / Eric Sigward (2012)PermalinkMathématiques Tle [terminale] S / Eric Sigward (2012)Permalink