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3D visualisation of urban risk / R. Karunakaran in GEO:connexion, vol 2 n° 3 (march 2003)
[article]
Titre : 3D visualisation of urban risk Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Karunakaran, Auteur ; E. Rajesh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 52 - 54 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] risque majeur
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Les techniques de modélisation et de visualisation 3D peuvent s'appliquer à la modélisation des risques urbains, qu'ils soient naturels ou anthropiques. Ici, l'objectif a été de modéliser sur le quartier de Manhattan, l'évaluation des dommages causés lors du 11 septembre, pour établir la portée géographique des dommages et les pertes impliquées. Des images Ikonos (1 mètre de résolution) ont été exploitées et des données extérieures ont permis d'obtenir la hauteur originale des bâtiments, pour reconstruire le bâti en 3D et le visualiser sous tous les angles. Numéro de notice : A2003-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22332
in GEO:connexion > vol 2 n° 3 (march 2003) . - pp 52 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-03031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Unsupervised classification of radar images using hidden Markov chains and hidden Markov random fields / R. Fjortoft in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 3 (March 2003)
[article]
Titre : Unsupervised classification of radar images using hidden Markov chains and hidden Markov random fields Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Fjortoft, Auteur ; Y. Delignon, Auteur ; W. Pieczynski, Auteur ; M. Sigelle, Auteur ; Florence Tupin, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 675 - 686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image radarRésumé : (Auteur) Due to the enormous quantity of radar images acquired by satellites and through shuttle missions, there is an evident need for efficient automatic analysis tools. This paper describes unsupervised classification of radar images in the framework of hidden Markov models and generalized mixture estimation. Hidden Markov chain models, applied to a Hilbert-Peano scan of the image, constitute a fast and robust alternative to hidden Markov random field models for spatial regularization of image analysis problems, even though the latter provide a finer and more intuitive modeling of spatial relationships. We here compare the two approaches and show that they can be combined in a way that conserves their respective advantages. We also describe how the distribution families and parameters of classes with constant or textured radar reflectivity can he determined through generalized mixture estimation. Sample results obtained on real and simulated radar images are presented. Numéro de notice : A2003-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.809940 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.809940 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22415
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 3 (March 2003) . - pp 675 - 686[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cours de métrologie ES3 / Henri Duquenne (2003)
Titre : Cours de métrologie ES3 : Fasc. 1, Ajustement des réseaux en métrologie, Fasc. 2, Les gyrothéodolites Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Duquenne (1948-2010) , Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2003 Importance : 60 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] gyrothéodolite
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] variance
[Termes IGN] vecteur aléatoire multidimensionnelIndex. décimale : 32.00 Topographie - généralités Numéro de notice : 14668 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46424 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14668-01 32.00 Livre Centre de documentation Topographie Disponible 14668-02 32.00 Livre Centre de documentation Topographie Disponible Cours de topométrie approfondie ES2 / Henri Duquenne (2003)
Titre : Cours de topométrie approfondie ES2 : Fasc. 1, La méthode des moindres carrés en topométrie et géodésie : présentation générale et nivellement, Fasc. 2, La méthode des moindres carrés en topométrie et géodésie : ajustement des réseaux traditionnels, Fasc. 3, Interférométrie et étalonnage, Fasc. 4, Topométrie tridimensionnelle, dernière révision juin 2003 Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Duquenne (1948-2010) , Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2003 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] distancemètre
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] géopositionnement tridimensionnel
[Termes IGN] mesurage électronique de distances
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] précision des mesures
[Termes IGN] repère de référence
[Termes IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes IGN] réseau géodésique tridimensionnel
[Termes IGN] topométrieIndex. décimale : 32.00 Topographie - généralités Numéro de notice : 14661 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46417 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14661-01 32.00 Livre Centre de documentation Topographie Disponible 14661-02 32.00 Livre Centre de documentation Topographie Disponible Fusion d'informations en traitement du signal et des images / Isabelle Bloch (2003)
Titre : Fusion d'informations en traitement du signal et des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Isabelle Bloch, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2003 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 319 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0628-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] axiome de Bayes
[Termes IGN] datation
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer
[Termes IGN] théorie des possibilités
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) [Extrait] Les objectifs de cet ouvrage sont de présenter d'une part les principes généraux de la fusion et ses spécificités en traitement du signal, en traitement des images et en robotique, et d'autre part les méthodes et outils principaux, essentiellement numériques. Ce livre [...] tâche de mettre l'accent sur les atouts des différentes théories pour les domaines d'application visés. [...] La structure comporte deux ensembles de chapitres. Le premier est dédié aux définitions (chapitre 1) et aux spécificités de domaines abordés : traitement du signal au chapitre 2, traitement des images au chapitre 3 et robotique au chapitre 4. Puis, la deuxième partie s'attache aux principales théories de la fusion. Après un panorama des modes de représentation des connaissances utilisés en fusion (chapitre 5), nous présentons ainsi les principes de la fusion probabiliste et statistique dans le chapitre 6, de la théorie des fonctions de croyance dans le chapitre 7, de la fusion floue et possibiliste dans le chapitre 8. Les spécificités de la fusion en traitement d'images et dans certains problèmes de robotique nécessitent de prendre en compte l'information spatiale. Nous y consacrons le chapitre 9, puisque les méthodes de fusion issues d'autres domaines ne les considèrent naturellement. Un exemple d'application reposant sur une architecture multi-agent est présenté dans le chapitre 10. Les méthodes spécifiques de la fusion temporelle sont enfin décrites au chapitre 11. Note de contenu : CHAPITRE 1. DEFINITIONS
1. Introduction
2. Choix d'une définition
3. Caractéristiques générales des données
4. Nurnérique/symbolique
5. Systèmes de fusion et types d'architecture
6. Fusion en traitement du signal des images et fusion dans d'autres domaines
CHAPITRE 2. FUSION EN TRAITEMENT DU SIGNAL
1. Introduction
2. Objectifs de la fusion en traitement du signal
3. Problèmes et spécificités de la fusion en traitement du signal .
CHAPITRE 3. FUSION EN TRAITEMENT DES IMAGES
1. Objectifs de la fusion en traitement des images
2. Les situations de fusion
3. Caractéristiques des données en fusion d'images
4. Contraintes
5. Aspects numériques et symboliques en fusion d'images
CHAPITRE 4. FUSION EN ROBOTIQUE
1. Nécessité de la fusion pour la robotique
2. Spécificités de la fusion pour la robotique
avec l'opérateur et interprétation symbolique - Contraintes temporelles
3. Caractéristiques des données en robotique
4. Mécanismes de fusion de données
CHAPITRE 5. REPRESENTATION DE L'INFORMATION ET DES CONNAISSANCES DANS LES PROBLEMES DE FUSION
1. Introduction
2. Traitement de l'information en fusion
3. Représentations numériques de connaissances imparfaites
4. Représentaion symboliques de connaissances imparfaites
5. Systèmes à base de connaissances
6. Modes de raisonnement et inférence
CHAPITRE 6. APPROCHES PROBABILISTES ET STATISTIQUES
1. Introduction et principe général
2. Mesures d'information
3. Modélisation et estimation
4. Combinaison dans un cadre bayésien
5. Combinaison vue comme un problème d'estimation
6. Décision
7. Autres approches en détection
8. Un exemple de fusion bayésienne en imagerie satellitaire
9. Méthodes de fusion probabiliste appliquées à la trajectographie
10. Discusion
CHAPITRE 7. THEORIE DES CROYANCES DE DEMPSTER-SHAFER
1. Principe général et philosophique de la théorie
2. Modélisation
3. Estimation des fonctions de masse
4. Combinaison conjonctive
Fonctions de masse séparables
5. Autres modes de combinaison
6. Décision
7. Exemple d'application en imagerie médicale
CHAPITRE 8. THEORIE DES ENSEMBLES FLOUS ET DES POSSIBILITES
1. Introduction, principes généraux
2. Définition des concepts fondamentaux des ensembles flous
3. Mesures floues
4. Eléments de théories des possibilités
5. Opérateurs de combinaison
6. Variables linguistiques
7. Logique floue et possibiliste
8. Modélisation floue en fusion
9. Définition des fonctions d'appartenance ou des distributions de possibilités
10. Combinaison et choix des opérateurs
11. Décision
12. Exemples d'application
CHAPITRE 9. INTRODUCTION DE L'INFORMATION SPATIALE
1. Au niveau de la modélisation
2. Au niveau de la décision
3. Au niveau de la combinaison
4. Exemples d'applications
- Au niveau de la combinaison : classification markovienne multisource - Au niveau de la modélisation et de la décision : fusion de détecteurs de structures par la théorie des fonctions de croyance - Au niveau de la modélisation : fusion floue de relations spatiales
CHAPITRE 10. APPROCHES MULTIAGENTS
1. La fonction DRI
1. Le contexte d'application 2. Les contraintes et les principes de conception 3. Etat de l'art
2. Approche proposée : vers un système de vision
3. Le système multiagent : plate-forme et architecture
4. Le schéma de contrôle
5. Les informations manipulées par les agents
6. Les résultats
CHAPITRE 11. FUSION TEMPORELLE
1. Observations variables dans le temps
2. Les contraintes temporelles
3. Fusion
4. Datation des mesures
5. Modèles d'évolution
6. Prédiction-combinaison monocapteur
7. Prédiction-combinaison multicapteur
8. Conclusion
CHAPITRE 12. CONCLUSION
1. Quelques acquis
2. Quelques perspectives
ANNEXES A. PROBABILITES : POINT DE VUE HISTORIQUE
1. Les probabilités dans l'histoire
2. Classes de probabilités, objectivistes et subjectivistes
3. Postulats fondamentaux pour une logique inductive
ANNEXE B. DEDUCTION AXIOMATIQUE DE LA REGLE DE COMBINAISON DE DEMPSTER-SHAFER.
1. Axiomes de Smets
2. Déduction de la règle de combinaison
3. Relation avec les postulats de CoxNuméro de notice : 18832 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46613 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18832-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Parameterschätzung für unvollständige funktionale Modelle in der Geodäsie / S. Petrovic (2003)PermalinkAutomatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques / F. Samadzadegan in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)PermalinkLa naissance d’un service public : l’Inventaire forestier national (1960-1963) / Roger Balleydier in Revue forestière française, vol 54 n° 3 (Juin 2002)PermalinkThe constrained signal detector / S. Johnson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 6 (June 2002)PermalinkAnalyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)PermalinkPermalinkAutomatic relative orientation of large scale imagery over urban areas using modified Iterated Hough transform / A. Habib in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (2001)PermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)PermalinkModélisation et estimation du frottement atmosphérique sur les satellites Spot2 et Spot3 dans le cadre du système DORIS / R. Garmier (2001)Permalink