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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > régression
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Le nivellement par GNSS chez SNCF Réseau / Antoine Beuvain Pacheco in XYZ, n° 166 (mars 2021)
[article]
Titre : Le nivellement par GNSS chez SNCF Réseau Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Beuvain Pacheco, Auteur ; Pierre Lasseur, Auteur ; Vincent Llanes, Auteur ; Mathieu Regul, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 36 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement
[Termes IGN] maintenance
[Termes IGN] mesurage par GNSS
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] rattachement métrologique
[Termes IGN] réseau altimétrique national
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] tripletRésumé : (Auteur) Historiquement, les lignes du réseau ferré national ont constitué des voies intéressantes pour l’élaboration du réseau du nivellement général de la France, notamment en raison des pentes faibles et/ou régulières, mais aussi du patrimoine avec la présence de nombreux ouvrages d’art, des bâtiments voyageurs en gare, des maisons de garde-barrières : lesquels avaient leur repère de nivellement au même titre que le fronton d’une mairie, d’une église, ou que le mur d’un cimetière pour les zones “habitées” ! Désormais, la politique d’entretien du référentiel altimétrique national initiée par l’IGN vise à privilégier la maintenance des triplets (IGN, 2017) pour permettre un accès plus facile et plus fiable aux utilisateurs. Une nouvelle méthode de rattachement altimétrique a donc été testée en se basant sur des mesures GNSS. Le nivellement GNSS est un mode opératoire innovant qui consiste à se rattacher à la référence altimétrique française en vigueur en combinant données GNSS et mesures de nivellement direct de précision tel que (Baumer, 2018) le décrit dans son travail de fin d’études (TFE) réalisé au sein de la division de topographie de la direction générale ingénierie et industrielle de SNCF Réseau. SNCF Réseau s’emploie à tester la viabilité d’un tel process (d’un point de vue précision et coût) pour les opérations de canevas dont elle a la charge pour les différents projets ferroviaires en cours et à venir. Numéro de notice : A2021-246 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97322
in XYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 36 - 42[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Space-time disease mapping by combining Bayesian maximum entropy and Kalman filter: the BME-Kalman approach / Bisong Hu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : Space-time disease mapping by combining Bayesian maximum entropy and Kalman filter: the BME-Kalman approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Bisong Hu, Auteur ; Pan Ning, Auteur ; Yi Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 466 - 489 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] carte sanitaire
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] entropie maximale
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] régressionRésumé : (auteur) In this work, a synthesis of the Bayesian maximum entropy (BME) and the Kalman filter (KF) methods, which enhances their individual strengths and overcomes certain of their weaknesses for spatiotemporal mapping purposes, is proposed in a spatiotemporal disease mapping context. The proposed BME-Kalman synthesis allows BME to use information from both parametric regression modeling and KF estimation leading to enhanced knowledge bases. The BME-Kalman synthetic approach is used to study the space-time incidence mapping of the hand, foot and mouth disease (HFMD) in Shandong province (China) during the period May 1st, 2008 to March 19th, 2009. The results showed that the BME-Kalman approach exhibited very good regressive and predictive accuracies, maintained a very good performance even during low-incidence and extremely low-incidence periods, offered an improved description of hierarchical disease characteristics compared to traditional mapping techniques, and provided a clear explanation of the spatial stratified incidence heterogeneity at unsampled locations. The BME-Kalman approach is versatile and flexible so that it can be modified and adjusted according to the needs of the application. Numéro de notice : A2021-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1795177 Date de publication en ligne : 22/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1795177 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97098
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 3 (March 2021) . - pp 466 - 489[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Modelling potential density of natural regeneration of European oak species (Quercus robur L., Quercus petraea (Matt.) Liebl.) depending on the distance to the potential seed source: Methodological approach for modelling dispersal from inventory data at forest enterprise level / Maximilian Axer in Forest ecology and management, vol 482 ([15/02/2021])
[article]
Titre : Modelling potential density of natural regeneration of European oak species (Quercus robur L., Quercus petraea (Matt.) Liebl.) depending on the distance to the potential seed source: Methodological approach for modelling dispersal from inventory data at forest enterprise level Type de document : Article/Communication Auteurs : Maximilian Axer, Auteur ; Robert Schlicht, Auteur ; Sven Wagner, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 118802 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] conversion forestière
[Termes IGN] dispersion
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Termes IGN] régénération (sylviculture)
[Termes IGN] régression par quantile
[Termes IGN] Saxe (Allemagne)
[Termes IGN] semis (sylviculture)
[Vedettes matières IGN] ForesterieRésumé : (auteur) The use of natural oak regeneration from admixed oaks and neighbouring oak stands provides an interesting alternative to cost-intensive artificial oak regeneration when aiming for forest conversion of pure coniferous stands. In this study analysis of forest inventory data is done on how far and in what density natural regeneration of both Pedunculate and Sessile oak occurs in coniferous stands. In order to investigate as exclusively as possible the effect of distance to the seed source on the regeneration density of both oaks, the regeneration potential was determined by using quantile regression. By applying a .995th quantile, reducing factors on seedling density, e.g. desiccation, browsing, pathogens or limited resource availability, were excluded as much as possible. Thus, the effect of zoochorus vectors on effective dispersal could be quantified. The regeneration potential was determined based on data from the forest inventory of the Saxony state forest enterprise, Germany, including 2357 sample plots. Remote sensing data, including the location of oaks in the overstorey, were used to determine the distance to the nearest potential seed source. The results of the present study demonstrate that the highest regeneration densities are not found in the immediate vicinity of the nearest seed source, but at distances between 60 and 140 m to it,i.e. the maximum of seedling density per area unit is in some distance to the trees trunk. In the present study, dispersal distances of established regeneration up to 1565 m were detected. From a distance of 1570–2300 m on, there was no oak regeneration. The results prove that acorns are taken from the seed source and that, in addition to barochorus dispersal, the zoochorus dispersal is of great importance for the succession of coniferous stands. The position of potential seed sources is therefore an important information for silvicultural planning, in order to estimate potential oak regeneration densities. Numéro de notice : A2021-228 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2020.118802 Date de publication en ligne : 13/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118802 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97208
in Forest ecology and management > vol 482 [15/02/2021] . - n° 118802[article]A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping / Zhice Fang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)
[article]
Titre : A comparative study of heterogeneous ensemble-learning techniques for landslide susceptibility mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhice Fang, Auteur ; Yi Wang, Auteur ; Ling Peng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 321 - 347 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] risque naturelRésumé : (auteur) This study introduces four heterogeneous ensemble-learning techniques, that is, stacking, blending, simple averaging, and weighted averaging, to predict landslide susceptibility in Yanshan County, China. These techniques combine several state-of-the-art classifiers of convolutional neural network, recurrent neural network, support vector machine, and logistic regression in specific ways to produce reliable results and avoid problems with the model selection. The study consists of three main steps. The first step establishes a spatial database consisting of 16 landslide conditioning factors and 380 historical landslide locations. The second step randomly selects training (70% of the total) and test (30%) datasets out of grid cells corresponding to landslide and non-slide locations in the study area. The final step constructs the proposed heterogeneous ensemble-learning methods for landslide susceptibility mapping. The proposed ensemble-learning methods show higher prediction accuracy than the individual classifiers mentioned above based on statistical measures. The blending ensemble-learning method achieves the highest overall accuracy of 80.70% compared to the other ensemble-learning methods. Numéro de notice : A2021-028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1808897 Date de publication en ligne : 15/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1808897 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96704
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 2 (February 2021) . - pp 321 - 347[article]Developing a site index model for P. Pinaster stands in NW Spain by combining bi-temporal ALS data and environmental data / Juan Guerra-Hernández in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)
[article]
Titre : Developing a site index model for P. Pinaster stands in NW Spain by combining bi-temporal ALS data and environmental data Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Guerra-Hernández, Auteur ; Stefano Arellano-Pérez, Auteur ; Eduardo González-Ferreiro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 118690 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] anomalie de croissance des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] Galice (Espagne)
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Site index (SI) is a common measure of forest site productivity, serving as a valuable baseline for forest management. The main objective of this study was to develop a SI model for Pinus pinaster Ait. in north-west Spain by combining bi–temporal, low–density airborne laser scanning (ALS) data (acquired in the periods 2009–2011 and 2015–2017) with climatic, edaphic and physiographical data. Site productivity, assessed by site quality curves, was modelled using an age-independent difference equation method based on ALS metrics and environmental variables. For the model development process, we used data from 156 sample plots in pure and even-aged P. pinaster stands distributed throughout Galicia (NW Spain) and measured in the Spanish National Forest Inventory (SNFI). The generalized algebraic difference approach (GADA) formulation was tested by using two different base equations for modelling the dominant height growth (ΔH) from ALS variables. The GADA formulation derived from the Bertalanffy’s base model produced the best estimates of dominant height (H) for P. pinaster stands in Galicia. Use of the proposed model to estimate ΔH for a new pine stand requires two ALS data sets for estimating site-specific (local) parameters. To enable use of the model when such information is not available, the relationship between the values of the site-specific parameter and environmental variables was described using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Use of the MARS equation enabled us to develop spatially-explicit predictive maps of the site-specific parameter values, which can be used together with the GADA model to derive ΔH curves and SI estimates for P. pinaster stands in the whole study region. Numéro de notice : A2021-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2020.118690 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118690 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97200
in Forest ecology and management > vol 481 (February 2021) . - n° 118690[article]Estimating the impacts of proximity to public transportation on residential property values: An empirical analysis for Hartford and Stamford areas, Connecticut / Bo Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkGeo-spatially modelling dengue epidemics in urban cities: a case study of Lahore, Pakistan / Muhammad Imran in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])PermalinkGTP-PNet: A residual learning network based on gradient transformation prior for pansharpening / Hao Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkUsing Sentinel-2 images to estimate topography, tidal-stage lags and exposure periods over large intertidal areas / José P. Granadeiro in Remote sensing, Vol 13 n° 2 (January-2 2021)PermalinkAssessing the interest of a multi-modal gap-filling strategy for monitoring changes in grassland parcels / Anatol Garioud (2021)PermalinkCharacterization of mass variations in Antarctica in response to climatic fluctuations from space-based gravimetry and radar altimetry data / Athul Kaitheri (2021)PermalinkDevelopment and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors / Marta Sapena Moll (2021)PermalinkDéveloppement d’une méthode innovante pour l’ajustement des paramètres internes du système de gravimétrie sous-marine GraviMob / Ossama Kharbou (2021)PermalinkDynamic committee machine with fuzzy-c-means clustering for total organic carbon content prediction from wireline logs / Yang Bai in Computers & geosciences, vol 146 (January 2021)PermalinkPermalinkEvaluation of a neural network with uncertainty for detection of ice and water in SAR imagery / Nazanin Asadi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 1 (January 2021)PermalinkEvaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)PermalinkPermalinkModel based signal processing techniques for nonconventional optical imaging systems / Daniele Picone (2021)PermalinkRegNet: a neural network model for predicting regional desirability with VGI data / Wenzhong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)PermalinkRetrieving surface soil water content using a soil texture adjusted vegetation index and unmanned aerial system images / Haibin Gu in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkPermalinkTime-series analysis of massive satellite images : Application to earth observation / Alexandre Constantin (2021)PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)PermalinkApplication of various strategies and methodologies for landslide susceptibility maps on a basin scale: the case study of Val Tartano, Italy / Vasil Yordanov in Applied geomatics, vol 12 n° 4 (December 2020)Permalink