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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > régression
régressionSynonyme(s)analyse de régressionVoir aussi |
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Assessing the contribution of woody materials to forest angular gap fraction and effective leaf area index using terrestrial laser scanning data / Guang Zheng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
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[article]
Titre : Assessing the contribution of woody materials to forest angular gap fraction and effective leaf area index using terrestrial laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Guang Zheng, Auteur ; Lixia Ma, Auteur ; Wei He, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1475 - 1487 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] bois sur pied
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] photosynthèse
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) The spatial distribution of the photosynthetic components of a forest canopy plays a key role in ecological related processes such as gas exchange, photosynthesis, and evapotranspiration through affecting radiation regimes of the forest canopy. However, quantitative evaluation of woody materials' contribution to effective leaf area index (LAIe) using 3-D terrestrial laser scanning (TLS) is a challenging work. In this paper, we first identified the differences between directional gap fraction (DGF) and angular gap fraction (AGF) and then developed a local geometric feature-based approach to automatically classify a TLS forest point cloud data (PCD) into three different classes, including nonphotosynthetic canopy components (i.e., stem and branch points), photosynthetic canopy components (i.e., leaf and grass points), and bare ground. In addition, we proposed a new approach named “radial hemispherical point cloud slicing” algorithm to investigate the 3-D spatial distribution of foliage elements and retrieve LAIe from a given forest PCD. Our results showed that nonphotosynthetic canopy components contributed from 19% to 54% to LAIe depending on various forest densities. Moreover, TLS-based LAIe estimates can explain 74.27% variations of digital-hemispherical-photography-based LAIe values with a linear regression statistical model. This paper provides a theoretical foundation for LAI estimation based on the PCD generated using the TLS system and facilitates the application of TLS on retrieving 3-D forest canopy structural biophysical parameters. Numéro de notice : A2016-132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2481492 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2481492 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80019
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1475 - 1487[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Noise simulation and correction in synthetic airborne TIR Data for mineral quantification / Christoph Hecker in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 3 (March 2016)
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[article]
Titre : Noise simulation and correction in synthetic airborne TIR Data for mineral quantification Type de document : Article/Communication Auteurs : Christoph Hecker, Auteur ; Dean Riley, Auteur ; Mark Van Der Meijde, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1545 - 1553 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] quartz
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Rock-forming minerals (such as feldspar and quartz) can be identified and quantified from thermal infrared (TIR) laboratory spectroscopy using spectral models. This paper uses synthetic airborne TIR spectra to test whether the hyperspectral Spatially Enhanced Broadband Array Spectrograph System (SEBASS) would theoretically be able to detect quartz and feldspar minerals and quantitatively predict mineral modes in felsic igneous rocks. Data from a previous laboratory study were used to simulate TIR spectra with band locations and noise levels of the SEBASS sensor. The quantitative partial least squares regression (PLSR) models from that study were applied to newly created synthetic SEBASS data, and results were compared with the predictions from the previous study. Predicted compositions based on SEBASS band positions are nearly identical (ρ = 0.995) to those based on laboratory resolution. Results are still reliable [prediction errors within 0.4% (absolute)] to the original laboratory PLSR predictions when adding up to 1% noise (about five times the SEBASS noise level) to the synthetic data. Prediction errors rapidly increase when noise levels beyond 1% are used. These results show that SEBASS' spectral resolution, spectral coverage, and signal-to-noise levels are sufficient to quantitatively predict quartz and feldspar amounts, and feldspar compositions with models based on PLSR. Spectral distortions, such as reduced spectral contrast, tilts, and vertical shifts, must be compensated for before these quantitative models are applied. A mean and standard deviation (MASD) normalization is proposed using a set of ground data for compensating systematic errors that are common to all image pixels. Numéro de notice : A2016-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2482386 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2482386 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80005
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 3 (March 2016) . - pp 1545 - 1553[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Privacy and spatial pattern preservation in masked GPS trajectory data / Dara E. Seidl in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)
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[article]
Titre : Privacy and spatial pattern preservation in masked GPS trajectory data Type de document : Article/Communication Auteurs : Dara E. Seidl, Auteur ; Piotr Jankowski, Auteur ; Ming-Hsiang Tsou, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 785 - 800 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Atlanta (Géorgie)
[Termes IGN] Chicago (Illinois)
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] seuillage
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] trajectographie par GNSSRésumé : (Auteur) Personal trajectory data are increasingly collected for a variety of academic and recreational pursuits. As access to location data widens and locations are linked to other information repositories, individuals become increasingly vulnerable to identification. The quality and precision of spatially linked attributes are essential to accurate analysis; yet, there is a trade-off between privacy and geographic data resolution. Obfuscation of point data, or masking, is a solution that aims to protect privacy and maximize preservation of spatial pattern. Trajectory data, with multiple locations recorded for an entity over time, is a strong personal identifier. This study explores the balance between privacy and spatial pattern resulting from two methods of obfuscation for personal GPS data: grid masking and random perturbation. These methods are applied to travel survey GPS data in the greater metropolitan regions of Chicago and Atlanta. The rate of pattern correlation between the original and masked data sets declines as the distance thresholds for masking increase. Grid masking at the 250-m threshold preserves route anonymity better than other methods and distance thresholds tested, but preserves spatial pattern least. This study also finds via linear regression that median trip speed and road density are significant predictors of trip anonymity. Numéro de notice : A2016-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1101767 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1101767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79894
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 3-4 (March - April 2016) . - pp 785 - 800[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana / Ibrahim Fayad in Remote sensing, vol 8 n° 3 (March 2016)
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[article]
Titre : Regional scale rain-forest height mapping using regression-kriging of spaceborne and airborne Lidar data: application on French Guiana Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Fayad, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur ; Nicolas Barbier, Auteur ; Valéry Gond, Auteur ; Bruno Hérault, Auteur ; Mahmoud El-Hajj, Auteur ; Frédéric Fabre, Auteur ; José Perrin, Auteur Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] régressionRésumé : (auteur) LiDAR data has been successfully used to estimate forest parameters such as canopy heights and biomass. Major limitation of LiDAR systems (airborne and spaceborne) arises from their limited spatial coverage. In this study, we present a technique for canopy height mapping using airborne and spaceborne LiDAR data (from the Geoscience Laser Altimeter System (GLAS)). First, canopy heights extracted from both airborne and spaceborne LiDAR were extrapolated from available environmental data. The estimated canopy height maps using Random Forest (RF) regression from airborne or GLAS calibration datasets showed similar precisions (~6 m). To improve the precision of canopy height estimates, regression-kriging was used. Results indicated an improvement in terms of root mean square error (RMSE, from 6.5 to 4.2 m) using the GLAS dataset, and from 5.8 to 1.8 m using the airborne LiDAR dataset. Finally, in order to investigate the impact of the spatial sampling of future LiDAR missions on canopy height estimates precision, six subsets were derived from the initial airborne LiDAR dataset. Results indicated that using the regression-kriging approach a precision of 1.8 m on the canopy height map was achievable with a flight line spacing of 5 km. This precision decreased to 4.8 m for flight line spacing of 50 km. Numéro de notice : A2016--121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs8030240 En ligne : http://doi.org/10.3390/rs8030240 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84818
in Remote sensing > vol 8 n° 3 (March 2016)[article]La ville à l’échelle de l’Europe : apports du couplage et de l’expertise de bases de données issues de l’imagerie satellitale / Anne Bretagnolle in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016)
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[article]
Titre : La ville à l’échelle de l’Europe : apports du couplage et de l’expertise de bases de données issues de l’imagerie satellitale Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Bretagnolle, Auteur ; Marianne Guérois, Auteur ; Florent Le Néchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 55 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) Plusieurs bases de données, récemment construites sur les villes européennes sont analysées et comparées au moyen d’une démarche d’intégration des spécifications. Nous nous focalisons ensuite sur l’une d’entre elle, la base Urban Morphological Zones produite par l’Agence européenne de l’environnement. Nous développons des méthodes génériques pour l’enrichir, valider son utilisation et mieux comprendre l’image qu’elle renvoie de la réalité urbaine en Europe. Nous proposons enfin plusieurs explorations thématiques de cette base selon une approche multi-niveaux : nous montrons ainsi que la densité d’une ville n’est pas corrélée avec sa forme, que nous caractérisons par un indice de distance moyenne entre les habitants ; à l’échelon de l’Europe, nous proposons une modélisation de la répartition des densités au moyen d’une régression multiple. Numéro de notice : A2016-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.55-78 Date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.55-78 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80946
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 1 (janvier - mars 2016) . - pp 55 - 78[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Validation of medium-scale historical maps of southern Latvia for evaluation of impact of continuous forest cover on the present-day mean stand area and tree species richness / Anda Fescenko in Baltic forestry, vol 22 n° 1 ([01/02/2016])
PermalinkAssessment of forest canopy vertical structure with multi - scale remote sensing : from the plot to the large area / Phil Wilkes (2016)
PermalinkConvex programming approach to robust estimation of a multivariate Gaussian model / Samuel Balmand (2016)
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PermalinkEléments de géodésie et de la théorie des moindres carrés / Abdelmajid Ben Hadj Salem (février 2016)
PermalinkEstimating over- and understorey canopy density of temperate mixed stands by airborne LiDAR data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 1 (January 2016)
PermalinkEstimation of forest biomass using multivariate relevance vector regression / Alireza Sharifi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 1 (January 2016)
PermalinkPermalinkPermalinkInvestigating efficacy of robust M-estimation of deformation from observation differences / Krzysztof Nowel in Survey review, vol 48 n° 346 (January 2016)
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