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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > régression
régressionSynonyme(s)analyse de régressionVoir aussi |
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Interferometric phase image estimation via sparse coding in the complex domain / Hao Hongxing in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)
[article]
Titre : Interferometric phase image estimation via sparse coding in the complex domain Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Hongxing, Auteur ; José M. Bioucas-Dias, Auteur ; Vladimir Katkovnik, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2587 - 2602 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] matrice creuse
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (auteur) This paper addresses interferometric phase image estimation, i.e., the estimation of phase modulo-2π images from sinusoidal 2π-periodic and noisy observations. These degradation mechanisms make interferometric phase image estimation a quite challenging problem. We tackle this challenge by reformulating the true estimation problem as a sparse regression, often termed sparse coding, in the complex domain. Following the standard procedure in patch-based image restoration, the image is partitioned into small overlapping square patches, and the vector corresponding to each patch is modeled as a sparse linear combination of vectors, termed the atoms, taken from a set called dictionary. Aiming at optimal sparse representations, and thus at optimal noise removing capabilities, the dictionary is learned from the data that it represents via matrix factorization with sparsity constraints on the code (i.e., the regression coefficients) enforced by the ℓ1 norm. The effectiveness of the new sparse-coding-based approach to interferometric phase estimation, termed the SpInPHASE, is illustrated in a series of experiments with simulated and real data where it outperforms the state-of-the-art. Numéro de notice : A2015-630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2361919 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2361919 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78118
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 5 (mai 2015) . - pp 2587 - 2602[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial analysis of high-resolution urban thermal patterns in Vojvodina, Serbia / Dusan Jovanovic in Geocarto international, vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015)
[article]
Titre : Spatial analysis of high-resolution urban thermal patterns in Vojvodina, Serbia Type de document : Article/Communication Auteurs : Dusan Jovanovic, Auteur ; Miro Govedarica, Auteur ; Filip Sabo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 483 - 505 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] DMC
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] Serbie
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] température au solRésumé : (auteur) Main objective of this study was to establish a relationship between land cover and land surface temperature (LST) in urban and rural areas. The research was conducted using Landsat, WorldView-2 (WV-2) and Digital Mapping Camera. Normalised difference vegetation index and normalised difference built-up index were used for establishing the relation between built-up area, vegetation cover and LST for spatial resolution of 30 m. Impervious surface and vegetation area generated from Digital Mapping Camera from Intergraph and WV-2 were used to establish the relation between built-up area, vegetation cover and LST for spatial resolutions of 0.1, 0.5 and 30 m. Linear regression models were used to determine the relationship between LST and indicators. Main contribution of this research is to establish the use of combining remote sensing sensors with different spectral and spatial resolution for two typical settlements in Vojvodina. Correlation coefficients between LST and LST indicators ranged from 0.602 to 0.768. Numéro de notice : A2015-293 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.985747#abstract Date de publication en ligne : 11/12/2014 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2014.985747#abstract Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76441
in Geocarto international > vol 30 n° 5 - 6 (May - July 2015) . - pp 483 - 505[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
[article]
Titre : L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie Type de document : Article/Communication Auteurs : Mokhtar Guerfi, Auteur ; Atef Alaadine Amriche, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 39 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) C’est avec la télédétection radar que les résultats les plus prometteurs pour estimer et cartographier l’humidité du sol ont été obtenus. Les travaux de ces dernières années ont donné lieu à de nombreuses approches et algorithmes. Dans ce papier, nous évaluons l’approche détection des changements, qui offre le potentiel d’une utilisation opérationnelle, qui est moins complexe, minimise le rôle de la rugosité de surface et de la végétation. Quatre images du capteur ASAR/ENVISAT avec la même configuration ont été acquises, sur un secteur des hautes plaines semi-arides de l’Est de l’Algérie ; 67 échantillons sont prélevés à chaque passage du satellite sur cinq parcelles test et l’humidité mesurée. L’étude des régressions linéaires associée à l’approche détection du changement a permis l’expression du coefficient de rétrodiffusion comme fonction de l’humidité volumique du sol (σ0 = a*θ + b). Les coefficients “a” et “b” de l’équation diffèrent d’un site à l’autre et d’une saison à l’autre. Cette différence est due aux variations saisonnières de la rugosité et du couvert végétal. La comparaison entre l’humidité de surface mesurée et celle estimée montre la pertinence des modèles d’inversion utilisés, avec une erreur moyenne de plus ou moins 4%. Finalement, une carte de la distribution de l’humidité de surface de la région a été obtenue à partir des images acquises. Numéro de notice : A2015-432 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.271 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.271 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77024
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 210 (Avril 2015) . - pp 39 - 49[article]Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
[article]
Titre : Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Le Li, Auteur ; Qinghua Guo, Auteur ; Shengli Tao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 198 - 208 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Forests play a key role in the global carbon cycle, and forest above ground biomass (AGB) is an important indictor to the carbon storage capacity and the potential carbon pool size of a forest ecosystem. Accurate estimation of forest AGB has become increasingly important for a wide range of end-users. Although satellite remote sensing provides abundant observations to monitor forest coverage, validation of coarse-resolution AGB derived from satellite observations is difficult because of the scale mismatch between the footprints of satellite observations and field measurements. In this study, we use airborne Lidar to bridge the scale gaps between satellite-based and field-based studies, and evaluate satellite-derived indices to estimate regional forest AGB. We found that: (1) Lidar data can be used to accurately estimate forest AGB using tree height and tree quadratic height, (2) linear regression, among four tested models, achieve the best performance (R2 = 0.74; RMSE = 183.57 Mg/ha); (3) for MODIS-derived vegetation indices at varied spatial resolution (250–1000 m), accumulated NDVI, accumulated LAI, and accumulated FPAR could explain 53–74% variances of forest AGB, whereas accumulated NDVI derived from 1 km MODIS products gives higher R2 (74%) and lower RMSE (13.4 Mg/ha) than others. We conclude that Lidar data can be used to bridge the scale gap between satellite and field studies. Our results indicate that combining MODIS and Lidar data has the potential to estimate regional forest AGB. Numéro de notice : A2015-694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.02.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.02.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78328
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 102 (April 2015) . - pp 198 - 208[article]A physics-based unmixing method to estimate subpixel temperatures on mixed pixels / Manuel Cubero-Castan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)
[article]
Titre : A physics-based unmixing method to estimate subpixel temperatures on mixed pixels Type de document : Article/Communication Auteurs : Manuel Cubero-Castan, Auteur ; Jocelyn Chanussot, Auteur ; Véronique Achard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1894 - 1906 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] emissivité
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image TASI
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] température de luminanceRésumé : (Auteur) This paper presents a new algorithm for the analysis of linear spectral mixtures in the thermal infrared domain, with the goal to jointly estimate the abundance and the subpixel temperature in a mixed pixel, i.e., to estimate the relative proportion and the temperature of each material composing the mixed pixel. This novel approach is a two-step procedure. First, it estimates the emissivity and the temperature over pure pixels using the standard temperature and emissivity separation (TES) algorithm. Second, it estimates the abundance and the subpixel temperature using a new unmixing physics-based model, called Thermal Remote sensing Unmixing for Subpixel Temperature (TRUST). This model is based on an estimator of the subpixel temperature obtained by linearizing the black body law around the mean temperature of each material. The abundance is then retrieved by minimizing the reconstruction error with the estimation of the subpixel temperatures. The TRUST method is benchmarked on simulated scenes against the fully constrained least squares unmixing applied on the radiance and on the estimation of surface emissivity using the TES algorithm. The TRUST method shows better results on pure and mixed pixels composed of two materials. TRUST also shows promising results when applied on thermal hyperspectral data acquired with the Thermal Airborne Spectrographic Imager during the Detection in Urban scenario using Combined Airborne imaging Sensors campaign and estimates coherent localization of mixed-pixel areas. Numéro de notice : A2015-172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2350771 Date de publication en ligne : 15/09/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2350771 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75890
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 4 (April 2015) . - pp 1894 - 1906[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Regional vertical total electron content (VTEC) modeling together with satellite and receiver differential code biases (DCBs) using semi-parametric multivariate adaptive regression B-splines (SP-BMARS) / Murat Durmaz in Journal of geodesy, vol 89 n° 4 (April 2015)PermalinkCharacterizing stand-level forest canopy cover and height using Landsat time series, samples of airborne LiDAR, and the Random Forest algorithm / Oumer S. Ahmed in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkConstrained least squares algorithms for nonlinear unmixing of hyperspectral imagery / Hanye Pu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkEffects of LiDAR point density and landscape context on estimates of urban forest biomass / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkFlexible building primitives for 3D building modeling / B. Xiong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkLocating control points in aerial images with a multi-scale approach based on terrestrial image patches / Adilson Berveglieri in Photogrammetric record, vol 30 n° 149 (March - May 2015)PermalinkSupervised spectral–spatial hyperspectral image classification with weighted markov random fields / Le Sun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkHabitat directive forest type western taiga (*9010) in Estonia : the first description of stand structure according to mapping and monitoring data / Anneli Palo in Baltic forestry, vol 21 n° 1 ([01/02/2015])PermalinkIn-flight photogrammetric camera calibration and validation via complementary lidar / A.S. Gneeniss in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)PermalinkAutomatic spatial–spectral feature selection for hyperspectral image via discriminative sparse multimodal learning / Qian Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)Permalink