Détail de l'autorité
TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie
Autorités liées :
Nom :
TOSCA ExFOLIO
titre complet :
Analysis of full-waveform lidar data for urban, forested and mountainous environments for ...
Auteurs :
Durrieu, Sylvie
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Etude eXpérimentale des Formes d'Onde Lidar pour l'Observation des infrastructures et de l'environnement (EXFOLIO) : compte rendu final projet EXFOLIO TOSCA Surfaces continentales / Sylvie Durrieu (2012)
Titre : Etude eXpérimentale des Formes d'Onde Lidar pour l'Observation des infrastructures et de l'environnement (EXFOLIO) : compte rendu final projet EXFOLIO TOSCA Surfaces continentales Type de document : Rapport Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur ; Tristan Allouis, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; J. Cuesta, Auteur ; Patrick Chazette, Auteur ; Jean Dauzat, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Cédric Vega , Auteur Editeur : Paris [France] : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement INRAE (2020-) Année de publication : 2012 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Importance : 54 p. Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Le projet ExFOLIO avait comme objectifs scientifiques (1) d’aider à la spécification de capteurs LiDAR spatiaux pour la caractérisation du sol et du sursol et (2) de définir des chaînes de traitement pour extraire à partir de différents types de données lidar une information adaptée aux besoins des utilisateurs. Il avait aussi comme objectif de contribuer au niveau national à l’animation et à la fédération des activités de recherche en LiDAR pour les surfaces continentales et d’établir les bases de partenariats internationaux. Le projet ExFOLIO a fait l’objet d’un soutien du CNES de 2006 à 2010. Les premières années le contenu du projet a évolué au fur et à mesure de la structuration du partenariat qui a évolué afin de répondre au mieux aux objectifs fixés initialement. Pour atteindre les objectifs scientifiques le travail a été axé sur l’analyse de la nature des informations contenues dans le retour d’onde complet de faisceaux laser pour caractériser le terrain et le sursol dans différents types de milieux (urbains, forestiers, badlands). Des méthodes d’analyse du signal lidar ont été développées pour caractériser le terrain, le milieu urbain et la végétation forestière à partir de données acquises par des lidar topographiques à petite empreinte et à retour d’onde complète. Des méthodes de qualification de l’information extraite ont aussi été développées en s’appuyant sur des données de référence acquises lors de campagnes de mesure sur le terrain qui ont nécessité la mise en place de protocoles de mesure adaptés. Pour l’étude du milieu forestier des expérimentations ont été réalisées à l’aide d’un prototype développé par le CEA/LSCE ont débuté en 2008. Ces expérimentations ont permis d’analyser des données avec des caractéristiques différentes (longueur d’onde, taille d ‘empreinte) de celles acquises avec des systèmes industriels apportant ainsi des éléments clés pour le développement de systèmes Lidar adaptés à la caractérisation et au suivi des couverts forestiers. Par ailleurs, en complément de l’analyse de données expérimentales, un travail sur la simulation du signal lidar sur de la végétation a été réalisé. En effet disposer d’un outil permettant de simuler le signal dans plusieurs types de végétations est indispensable à la spécification de futurs systèmes embarqués et permet de tester l’impact de différents paramètres systèmes (taille d’empreinte, longueur d’onde, puissance émise…) sur la qualité du signal enregistré. Les premiers résultats obtenus par modélisation du signal Lidar (modèle de transfert radiatif développés par l’UMR AMAP par lancer de rayons sur des maquettes architecturales de plantes) se sont révélés très prometteurs. Les simulations ont en particulier permis d’analyser l’effet des rétrodiffusions multiples sur la qualité du signal retour selon la longueur d’onde. Sur la base de l’expérience acquise dans le cadre du projet ExFOLIO le projet de mission spatiale LEAF (Lidar for EArth and Forests) a été soumis à l’ESA en 2010. Numéro de notice : 17545 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02596571 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97494 Multi-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 13 n° 4 (August 2011)
[article]
Titre : Multi-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur Année de publication : 2011 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Article en page(s) : pp 646 - 656 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] troncRésumé : (auteur) This paper presents a method for individual tree crown extraction and characterisation from a canopy surface model (CSM). The method is based on a conventional algorithm used for localising LM on a smoothed version of the CSM and subsequently for modelling the tree crowns around each maximum at the plot level. The novelty of the approach lies in the introduction of controls on both the degree of CSM filtering and the shape of elliptic crowns, in addition to a multi-filtering level crown fusion approach to balance omission and commission errors. The algorithm derives the total tree height and the mean crown diameter from the elliptic tree crowns generated. The method was tested and validated on a mountainous forested area mainly covered by mature and even-aged black pine (Pinus nigra ssp. nigra [Arn.]) stands. Mean stem detection per plot, using this method, was 73.97%. Algorithm performance was affected slightly by both stand density and heterogeneity (i.e. tree diameter classes’ distribution). The total tree height and the mean crown diameter were estimated with root mean squared error values of 1.83 m and 1.48 m respectively. Tree heights were slightly underestimated in flat areas and overestimated on slopes. The average crown diameter was underestimated by 17.46% on average. Numéro de notice : A2011-565 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2011.04.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2011.04.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76409
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 13 n° 4 (August 2011) . - pp 646 - 656[article]Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest / Adrien Chauve in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)
[article]
Titre : Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Chauve , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Tristan Allouis, Auteur ; William Puech, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2009 Projets : TOSCA ExFOLIO / Durrieu, Sylvie Conférence : ForestSat 2007, forests and remote sensing : methods and operational tools 05/11/2007 07/11/2007 Montpellier France Article en page(s) : pp 5211 - 5228 Note générale : Bibliographie
This work is part of the ExFOLIO project and was realized thanks to the financial support of the CNES (Centre National d’Etudes Spatiales).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] détection du signal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Pinus nigra
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] télémètre laser aéroporté
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Small footprint full-waveform airborne lidar systems offer large opportunities for improved forest characterization. To take advantage of full-waveform information, this paper presents a new processing method based on the decomposition of waveforms into a sum of parametric functions. The method consists of an enhanced peak detection algorithm combined with advanced echo modelling including Gaussian and generalized Gaussian models. The study focuses on the qualification of the extracted geometric information. Resulting 3D point clouds were compared to the point cloud provided by the operator. 40 to 60% additional points were detected mainly in the lower part of the canopy and in the low vegetation. Their contribution to Digital Terrain Models (DTMs) and Canopy Height Models (CHMs) was then analysed. The quality of DTMs and CHM-based heights was assessed using field measurements on black pine plots under various topographic and stand characteristics. Results showed only slight improvements, up to 5 cm bias and standard deviation reduction. However both tree crowns and undergrowth were more densely sampled thanks to the detection of weak and overlapping echoes, opening up opportunities to study the detailed structure of forest stands. Numéro de notice : A2009-380 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160903023009 Date de publication en ligne : 22/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160903023009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30010
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 30 n° 19 (October 2009) . - pp 5211 - 5228[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-09111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Documents numériques
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