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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > extraction de la végétation
extraction de la végétationSynonyme(s)détection de la végétation |
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Extraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris (2007)
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Titre : Extraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Didier Boldo
, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2007 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3-W49 Conférence : PIA 2007, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 19/09/2007 21/09/2007 Munich Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 123 - 128 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] actualité des données
[Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de base
[Termes IGN] classification basée sur les régions
[Termes IGN] équilibrage radiométrique
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (auteur) In mountainous areas, the landcover extraction out of orthoimages through semi-automatic classification is limited by several factors (such as large shadow areas, radiometric similarities between different themes, inhomogeneous radiometry among regions of the same class...). Image information is not sufficient to separate the different classes. Nevertheless, good results can be obtained by dividing each landcover class “c” into two subclasses “c in shadow” / “c not in shadow” and introducing external information in the classification process. This information can be an older or more generalized database, geographic knowledge concerning the links between relief and landcover, or prior information concerning shadows. This external knowledge is then interpreted in terms of a priori probabilities and merged with radiometric information from the image in a MAP per region classification process. Besides, the results can also be improved by the use of combinations of channels calculated from the initial image. Numéro de notice : C2007-032 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/3-W49/PartA/papers/123_pia07.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92362 Documents numériques
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Extraction of landcover... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFLarge-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software / D. Kristof in GIM international, vol 16 n° 12 (December 2002)
[article]
Titre : Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Kristof, Auteur ; E. Csato, Auteur ; J. Szunayik, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 12 - 15 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] Hongrie
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] OrthoEngine
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Editeur) Large-scale forest management tasks, like determining tree species, closure and mixture rate require high geometrical accuracy, as well as efficient data extraction techniques. Are IKONOS images suited for these tasks ? To answer this question the authors examined accuracy and extraction techniques for lower-price 'IKONOS Carterra Geo' imagery. The remote sensing software packages used were ERDAS Image 8.4 Professional, PCI OrthoEngine 8.2 Satellite Edition and Definiens eCognition 2.0. Digital forestry map operations were carried out with ArcView GIS 3.1. The answer to the initial question would appear to be positive. Numéro de notice : A2002-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22244
in GIM international > vol 16 n° 12 (December 2002) . - pp 12 - 15[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-02121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible ISPRS conference on Automatic extraction of GIS objects from digital imagery, September 8 - 10, 1999, Munich, Germany / Heinrich Ebner (1999)
Titre : ISPRS conference on Automatic extraction of GIS objects from digital imagery, September 8 - 10, 1999, Munich, Germany Type de document : Actes de congrès Auteurs : Heinrich Ebner, Éditeur scientifique ; Wolfgang Eckstein, Éditeur scientifique ; Christian Heipke, Éditeur scientifique ; Helmut Mayer, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 1999 Collection : International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, ISSN 0252-8231 num. 32-3-2W5 Conférence : ISPRS 1999, WG III/ 2 & 3 Workshop Automatic extraction of GIS objects from digital imagery 08/09/1999 10/09/1999 Munich Allemagne ISPRS OA Archives Importance : 226 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : pas passé en numérique dans les archives de l'ISPRS Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] orientation d'imageNote de contenu : Session 1 Building extraction and scene models
Session 2 Evaluation and accuracy
Session 3 Theory and algorithms
Session 4 Building extraction
Session 5 Road extraction
Session 6 Image orientation
Session 7 Vegetation extraction
Session 8 Building extraction
Session 9 Road extraction and visualizationNuméro de notice : 19894 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86143 ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19894-01 CG1999 Livre Centre de documentation Congrès Exclu du prêt
Titre : Automatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern Titre original : [Extraction automatique d'objet à partir d'images aériennes numériques] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Helmut Mayer, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1998 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 494 Importance : 132 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9534-2 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] prise en compte du contexteIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Numéro de notice : 28002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63349 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28002-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 28002-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)
Titre : Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Jayer, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1995 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse est consacrée à l'élaboration d'une méthode de segmentation pour l'interprétation de la végétation à partir de photographies aériennes. L'objectif visé est la délimitation globale de la végétation et l'extraction d'informations structurelles qui ont pour thèmes principaux les parcelles agricoles, les vergers, les forêts et les zones d'habitation. Cette tâche est rendue particulièrement difficile par la variété et variabilité des textures présentes à la résolution des images utilisées (de l'ordre du mètre par pixel). De plus, le mécanisme des méthodes de segmentation est trop sensible pour donner une connaissance suffisante des propriétés statistiques des régions générées et ne donne pas un résultat satisfaisant pour une saisie automatique des thèmes planimétriques. Pour s'affranchir de ce problème, nous présentons une méthode originale dont le mécanisme de segmentation est fondé sur une représentation à multirésolution. Il s'agit d'une segmentation pour arbre quaternaire. A un niveau de résolution prédéfinie, obtenu à partir du lissage quaternaire, l'algorithme de division et de fusion quaternaire partitionne l'image en zones de trois types distincts : homogène, inhomogène et de transition. La segmentation des zones homogènes à laquelle appartient le thème des parcelles agricoles, résulte d'une technique basée sur le test du mode de partition, lequel est aidé par les zones de transition. La segmentation des zones inhomogènes - forêts, vergers et zones d'habitation - résulte de la classification supervisée récurrente utilisant des propriétés statistiques et spatiales. La résolution spatiale est rétablie par une estimation des frontières de l'image fusionnée en retournant à la résolution la plus élevée. Une évaluation est effectuée à partir d'une méthode de recouvrement des régions correspondantes en utilisant un ensemble de critères. Au vu des résultats, la méthode de représentation quaternaire a révélée son efficacité et semble prometteuse. En plus de la segmentation d'image dans un environnement bruité tel que celui des parcelles agricoles, cette méthode constitue en elle-même une première interprétation de la végétation. Note de contenu : Introduction
1- Etude bibliographique : la texture
2- Segmentation par corrélation d'histogramme locaux
3- Etude des paramètres de caractérisation statistique de texture
4- Proposition de méthode : approche multirésolution
5- Evaluation grossière de la qualité de segmentation des images
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91101 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21748-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Permalink