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Road extraction using SVM and image segmentation / M. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : Road extraction using SVM and image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Song, Auteur ; Daniel L. Civco, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1365 - 1371 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) In this paper, a unique approach for road extraction utilizing pixel spectral information for classification and image segmentation-derived object features was developed. In this approach, road extraction was performed in two steps. In the first step, support vector machine (SVM) was employed merely to classify the image into two groups of categories: a road group and a non-road group. For this classification, support vector machine (SVM) achieved higher accuracy than Gaussian maximum likelihood (GML). In the second step, the road group image was segmented into geometrically homogeneous objects using a region growing technique based on a similarity criterion, with higher weighting on shape factors over spectral criteria. A simple thresholding on the shape index and density features derived from these objects was performed to extract road features, which were further processed by thinning and vectorization to obtain road centerlines. The experiment showed the proposed approach worked well with images comprised by both rural and urban area features. Numéro de notice : A2004-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1365 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1365 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27017
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1365 - 1371[article]A robust method for semi-automatic extraction of road centrelines using a piecewise parabolic model and least square template matching / Xiangyun Hu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : A robust method for semi-automatic extraction of road centrelines using a piecewise parabolic model and least square template matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; Z. Zhang, Auteur ; C. Vincent Tao, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1393 - 1398 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] objet géographique linéaireRésumé : (Auteur) In this paper, we present a semi-automatic road extraction method based on a piecewise parabola model with O-order continuity. The piecewise parabola model is constructed by seed points coarsely placed by a human operator. In this case, road extraction actually becomes a physical problem of solving of each piece of parabola with only two or three unknown parameters by using image constraints. We have used a least square template matching to solve the parabola parameters. The template is deformable developed based on the automatic detection of dual road edges. In addition, a method of flexible observation weight evaluation has also been developed in this matching method. Extensive testing experiments on various image sets demonstrate that the method is able to extract road centerlines reliably, It offers much higher efficiency in contrast to manual digitizing process. We also discuss some issues about semiautomatic road extraction and future work for improving the reliability and extending the availability of our method. Numéro de notice : A2004-501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1393 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1393 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27018
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1393 - 1398[article]Tracking road centrelines from high resolution remote sensing images by least squares correlation matching / S.R. Park in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : Tracking road centrelines from high resolution remote sensing images by least squares correlation matching Type de document : Article/Communication Auteurs : S.R. Park, Auteur ; T. Kim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1417 - 1422 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] corrélation par moindres carrés
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] SéoulRésumé : (Auteur) This paper describes a semi-automatic algorithm for tracking road centerlines from satellite images at 1 m resolution. We assume that road centerlines are visible in the image and that among points on road centerlines similarity transformation holds. Previous approaches proposed for semi-automatic road extraction include energy minimization and template matching with global enforcement. In this paper we will show that least squares correlation matching alone can work for tracking road centerlines. Our algorithm works by defining a template around a user-given input point, which shall lie on a road centerline, and then by matching the template against the image along the orientation of the road under consideration. Once matching succeeds, new match proceeds by shifting a matched target window further along road orientation. By repeating the process above, we obtain a series of points, which lie on a road centerline successively. An Ikonos image over Seoul area was used for test. The algorithm could successfully extract road centerlines once valid input points were provided from a user. The contribution of this paper is that we proved template matching could offer wider applicability in feature extraction, and we designed a new template matching scheme that worked for feature extraction without global enforcements. Numéro de notice : A2004-503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1417 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.70.12.1417 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27020
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1417 - 1422[article]A vector-GIS extension for generalization of binary polygon patterns / H. Millward in Cartographica, vol 39 n° 4 (December 2004)
[article]
Titre : A vector-GIS extension for generalization of binary polygon patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Millward, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 55 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] polygone
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Cet article présente une extension de généralisation en mode vecteur pour le SiG ArcView appelé VectorGen. L'usager spécifie un dossier de formes de polygones " noirs " et choisit l'une des deux routines complémentaires de généralisation de schémas noir et blanc. La routine Alpha (A-GEN) élimine à la fois les îlots noirs et blancs plus petits qu'un nombre seuil d'unités alpha, tandis que la routine Epsilon (E-GEN), qui est une procédure plus complexe, constitue le point sur lequel se concentre l'article. La généralisation Epsilon effectue simultanément toute une gamme de tâches, bien que son but principal soit d'éliminer des zones étroites (en noir comme en blanc) et de lisser la ligne séparatrice. Elle élimine en outre des zones plus petites et regroupe les zones de couleur similaire. Elle a recours à un nouvel algorithme (Vector ESSE) qui marie le concept d'arrondi de Perkal à la simplicité fonctionnelle de couvertures matricielles qui s'agrandissent et se rétrécissent. L'usager spécifie une largeur tampon epsilon (å), et la technique garantit que tous les rayons de virage sur la ligne séparatrice lissée ont un rayon d'au moins 1å, que toutes les parcelles noires et blanches ont une largeur d'au moins 2å, et que toutes les parcelles sont assez grandes pour contenir un cercle de rayon 1å.
On fournit des exemples de l'utilisation des routines Alpha et Epsilon et on discute leurs avantages et leurs inconvénients.Numéro de notice : A2004-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/3714-T137-2120-T430 En ligne : https://doi.org/10.3138/3714-T137-2120-T430 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27047
in Cartographica > vol 39 n° 4 (December 2004) . - pp 55 - 64[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A wavelet transform based for road centerline extraction / Tianen Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : A wavelet transform based for road centerline extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Tianen Chen, Auteur ; Jing Wang, Auteur ; K. Zhang, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1423 - 1431 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] magnitude
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) This paper introduces a new wavelet transform based method of road centerline extraction from high resolution remote sensing images. In the one dimensional case, we characterize different kinds of sudden changes of signals by comparing f the magnitudes of the local extreme values of the wavelet transforms under different dilation scales of the same wavelet. The platform-like signals, which come from cross sections of roads, can be characterized through the evolution of the wavelet transform across scales. A two-dimensional wavelet transform of an image consists of two components, each component is a one dimensional wavelet transform in one coordinate direction followed by a smoothing process in the perpendicular direction. The road edges can be characterized through the evolution of the two-dimensional wavelet transform across different scales. Edges of the main roads can then be extracted using these characterizations, and the road centerlines can be obtained by proper post-processing. Numéro de notice : A2004-504 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1423 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1423 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27021
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1423 - 1431[article]K-guarding of polyhedral terrain / B. Kaucic in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 7 (november 2004)PermalinkL'extraction du bâti à partir d'images satellitaires THRS / Serge Lhomme in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkGeometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkModelling error propagation in vector-based overlay analysis / Wei Shi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 1-2 (August 2004 - April 2005)PermalinkInsights into the affine model for high-resolution satellite sensor orientation / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 5-6 (July 2004)PermalinkEtude des caractéristiques projectives des objets spatiaux et de leurs relations / Roland Billen in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 2 (juin - aout 2004)PermalinkOntologies des configurations : un opérateur de proximité intégrant l'influence de l'environnement spatial / Rodéric Bera in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 2 (juin - aout 2004)PermalinkPredicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation / T. Nelson in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)PermalinkRedefining the paradigm of modern mobile mapping: an automated high-precision road centerline mapping system / Charles K. Toth in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 6 (June 2004)PermalinkUsing Landsat 7 TM data acquired days after a flood event to delineate the maximum flood extent on a coastal floodplain / Y. Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)Permalink