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An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts / Arthur Coqué (2018) 

Public Titre : An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Coqué, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] dune [Termes IGN] écart type [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] filtre de Canny [Termes IGN] image HiRISE [Termes IGN] Mars (planète) [Termes IGN] orthoimage géoréférencée [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] paramètre de Haralick [Termes IGN] Python (langage de programmation) Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Actuellement, la mesure de l’avancement des dunes sur Mars se fait manuellement. C’est une procédure laborieuse qui demande beaucoup de temps et de précision, de telle sorte qu’il est impossible de généraliser cela à la planète entière. Or, les phénomènes derrière ces déplacements (les vents de surface, la saltation…) sont les principaux moteurs de l’évolution des reliefs martiens. Si l’on veut comprendre comment la Planète Rouge est modelée par ces phénomènes atmosphériques sans avoir la pléthore de stations météos disséminées à sa surface, ils nous est nécessaire d’élaborer une technique pour pouvoir suivre les dunes martiennes et caractériser leur déplacement sur plusieurs années et à l’échelle de la planète. Lors de ce stage, je me suis donc attelé à trouver un moyen de mesurer, de manière automatique ou presque (c’est-à-dire sans que l’opérateur répète le même protocole long et compliqué pour chacune des dunes et pour chaque nouvelle acquisition), le déplacement des dunes martiennes, employant des techniques relevant de la télédétection et du traitement d’images. Une fois notre protocole trouvé, il restait encore à l’implémenter, tout en gardant à l’esprit qu’il fallait que cela reste accessible (c’est-à-dire utilisable par un géologue sans compétence particulière en informatique par exemple). C’est dans ce but que j’ai créé un package Python, nommé ac.GPS (ArthurCoqué.GetPreciseShifts) permettant d’effectuer facilement cette tache (ainsi que d’autres fonctions annexes). Note de contenu : Introduction 1- Data presentation 2- Methods 3- Final Process : based on standard deviation of images 4- Results 5- Discussion Conclusion Numéro de notice : 21806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Caltech, Pasadena (USA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91295

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21806-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Automated detection of slum area change in Hyderabad, India using multitemporal satellite imagery / Oleksandr Kit in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 130 - 137 Titre : Automated detection of slum area change in Hyderabad, India using multitemporal satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Oleksandr Kit, Auteur ; Matthias Lüdeke, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 130 - 137 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] agglomération [Termes IGN] bidonville [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] filtre de Canny [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] Inde [Termes IGN] méthode des moindres carrés Résumé : (Auteur) This paper presents an approach to automated identification of slum area change patterns in Hyderabad, India, using multi-year and multi-sensor very high resolution satellite imagery. It relies upon a lacunarity-based slum detection algorithm, combined with Canny- and LSD-based imagery pre-processing routines. This method outputs plausible and spatially explicit slum locations for the whole urban agglomeration of Hyderabad in years 2003 and 2010. The results indicate a considerable growth of area occupied by slums between these years and allow identification of trends in slum development in this urban agglomeration. Numéro de notice : A2013-491 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.06.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32629 [article]

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081-2013091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Topological gradient connection analysis for feature detection / Chao-Yuan Lo in Photogrammetric record, vol 28 n° 141 (March - May 2013)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 28 n° 141 (March - May 2013) . - pp 7 - 26 Titre : Topological gradient connection analysis for feature detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Chao-Yuan Lo, Auteur ; Lieng-Chien Chen, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 7 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] connexité (topologie) [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] filtre de Canny [Termes IGN] gradient [Termes IGN] ligne caractéristique [Termes IGN] lissage de courbe [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] relation topologique Résumé : (Auteur) Edges and corners are two major image features in the modelling of man-made objects; an edge provides strong geometric orientation and corners possess good localisation. Feature detection is the basis of image processing for numerous applications such as image registration and object modelling. Completeness and localisation are the two major considerations for these applications; however, illumination, reflectance and shadows may interfere with image grey values to produce various gradients along an edge. Thus, threshold selection is an important step in obtaining suitable features in target-dependent methods as improper selection might cause information loss and broken edges. Instead of threshold selection, this study therefore proposes a feature extraction method using topological gradient connection (TGC) analysis involving three steps: grey value refinement, gradient computation and topological connection analysis. The first step uses a Gaussian filter to smooth the grey value image. The second step computes directional gradients to identify ridge pixels and collect feature candidates. The third step analyses adjacent candidates based on the criterion of topological connection. This three-step tracing procedure combines these connected candidates into a single object. The proposed scheme employs different images derived from various sensors and compares them with the Canny operator (using manually selected thresholds) and manually plotted corners for detection ability assessment. Experimental results indicate that the automatic results are more complete for subtle feature lines than the Canny edges. In addition, the proposed method provides higher flexibility in selecting suitable feature layers for different applications. Numéro de notice : A2013-149 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2012.00703.x Date de publication en ligne : 16/12/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2012.00703.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32287 [article]

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106-2013011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Edge-guided multiscale segmentation of satellite multispectral imagery / J. Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 11 Tome 1 (November 2012) . - pp 4513 - 4520 Titre : Edge-guided multiscale segmentation of satellite multispectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chen, Auteur ; J. Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 4513 - 4520 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] filtre de Canny [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] littoral [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) This paper presents a new approach to multiscale segmentation of satellite multispectral imagery using edge information. The Canny edge detector is applied to perform multispectral edge detection. The detected edge features are then utilized in a multiscale segmentation loop, and the merge procedure for adjacent image objects is controlled by a separability criterion that combines edge information with segmentation scale. The significance of the edge is measured by adjacent partitioned regions to perform edge assessment. The present method is based on a half-partition structure, which is composed of three steps: single edge detection, separated pixel grouping, and significant feature calculation. The spectral distance of the half-partitions separated by the edge is calculated, compared, and integrated into the edge information. The results show that the proposed approach works well on satellite multispectral images of a coastal area. Numéro de notice : A2012-590 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2194502 Date de publication en ligne : 23/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2194502 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32036 [article]

Recalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment / Abdelhamid Bennis (2011)  

Public Titre : Recalage d'un nuage de points de scanner laser terrestre avec une image de bâtiment Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelhamid Bennis, Auteur ; Vincent Bombardier, Auteur ; Philippe Thiriet, Auteur ; David Brie, Auteur Editeur : Nancy : Centre de Recherche en Automatique de Nancy Année de publication : 2011 Conférence : GRETSI 2011, 23th Symposium on Signal and Image Processing 05/09/2011 08/09/2011 Bordeaux France OA Proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] algorithme glouton [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] façade [Termes IGN] filtre de Canny [Termes IGN] image binaire [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] point de vérification [Termes IGN] recalage de données localisées [Termes IGN] segmentation binaire [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Dans ce travail, une approche de recalage de données télémétriques avec des images photographiques de bâtiments est présentée. Il s’agit, d’une part, d’un problème de segmentation d’un nuage de points 3D de bâtiment et d’extraction des contours du nuage de points. Pour le recalage, nous adoptons une approche contour et proposons un algorithme qui permet de s’affranchir d’une sélection approximative des points de contrôle. L’approche est appliquée à des données réelles. Numéro de notice : C2011-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00605130 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84312

Striping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)  

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Introduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)

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Recalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)

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Ein hybrides Meßsystem zur Kalibrierung von Strichteilungen / O. Freide (2000)

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Analyse stéréoscopique de photographies aériennes. Elaboration d'une description volumique des scènes / Michel Jordan (1992)

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