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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > filtrage numérique d'image > filtre de Kirsch
filtre de KirschSynonyme(s)détecteur de Kirsch |
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Introduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)
Titre : Introduction au traitement d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : D. Lingrand, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Collection : Multimédia, graphisme Importance : 230 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4866-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] couleur (optique physiologique)
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] filtre de Kirsch
[Termes IGN] filtre de Prewitt
[Termes IGN] filtre de Roberts
[Termes IGN] filtre de Sobel
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] profil ICC
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] synthèse trichromatique
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] visionIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application graphique de traitement d'images. Note de contenu : Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstitution
Transformations géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restaurations d'images
CompressionNuméro de notice : 14136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46381