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Application of feature selection methods and machine learning algorithms for saltmarsh biomass estimation using Worldview-2 imagery / Sikdar M. M. Rasel in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 10 [01/06/2021] . - pp 1075-1099 Titre : Application of feature selection methods and machine learning algorithms for saltmarsh biomass estimation using Worldview-2 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Sikdar M. M. Rasel, Auteur ; Hsing-Chung Chang, Auteur ; Timothy J. Ralph, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1075-1099 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bande spectrale [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] régression [Termes IGN] variable Résumé : (Auteur) Assessing large scale plant productivity of coastal marshes is essential to understand the resilience of these systems to climate change. Two machine learning approaches, random forest (RF) and support vector machine (SVM) regression were tested to estimate biomass of a common saltmarshes species, salt couch grass (Sporobolus virginicus). Reflectance and vegetation indices derived from 8 bands of Worldview-2 multispectral data were used for four experiments to develop the biomass model. These four experiments were, Experiment-1: 8 bands of Worldview-2 image, Experiment-2: Possible combination of all bands of Worldview-2 for Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) type vegetation indices, Experiment-3: Combination of bands and vegetation indices, Experiment-4: Selected variables derived from experiment-3 using variable selection methods. The main objectives of this study are (i) to recommend an affordable low cost data source to predict biomass of a common saltmarshes species, (ii) to suggest a variable selection method suitable for multispectral data, (iii) to assess the performance of RF and SVM for the biomass prediction model. Cross-validation of parameter optimizations for SVM showed that optimized parameter of ɛ-SVR failed to provide a reliable prediction. Hence, ν-SVR was used for the SVM model. Among the different variable selection methods, recursive feature elimination (RFE) selected a minimum number of variables (only 4) with an RMSE of 0.211 (kg/m2). Experiment-4 (only selected bands) provided the best results for both of the machine learning regression methods, RF (R2= 0.72, RMSE= 0.166 kg/m2) and SVR (R2= 0.66, RMSE = 0.200 kg/m2) to predict biomass. When a 10-fold cross validation of the RF model was compared with a 10-fold cross validation of SVR, a significant difference (p = Numéro de notice : A2021-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1624988 Date de publication en ligne : 11/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1624988 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97729 [article]

New Zealand 20th century sea level rise : Resolving the vertical land motion using space geodetic and geological data / Abdelali Fadil in Journal of geophysical research : Oceans, vol 118 n° 11 (November 2013)  

Public [article]  inJournal of geophysical research : Oceans > vol 118 n° 11 (November 2013) . - pp 6076 - 6091 Titre : New Zealand 20th century sea level rise : Resolving the vertical land motion using space geodetic and geological data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelali Fadil, Auteur ; Paul Denys, Auteur ; Robert Tenzer, Auteur ; Hugh R. Grenfell, Auteur ; Pascal Willis , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 6076 - 6091 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] données marégraphiques [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] montée du niveau de la mer [Termes IGN] Nouvelle-Zélande Résumé : (Auteur) Investigations in long‐term instrumental tidal records reveal that 20th century sea level along the coast of New Zealand is rising at 1.46 ± 0.10 mm/yr in agreement with the regional rates from southern Australia and Tasmania. We extend the advanced altimeter‐gauge approach of combining satellite altimetry and tide gauge data with constraint equations from long‐term adjacent tide gauge records to assess its performance in open seas and to explore the impact of vertical land motion on the observed relative sea level. This approach has again proven to be a robust method with an accuracy of 0.4 mm/yr. While no clear sea level rise pattern can be inferred once the tide gauge apparent sea level trends are corrected for vertical land motions from GPS, the advanced altimeter‐gauge and geological vertical rates are completely consistent and reveal three temporal phases of sea level rise marked by an increase from 1.46 ± 0.10 mm/yr to 1.72 ± 0.10 mm/yr during the period (1900–1936), followed by a decrease to 1.48 ± 0.10 mm/yr during the period (1936–1956), and a substantial increase to 2.60 ± 0.10 mm/yr during the period (1956–1975). In contrast, the 20th century microfossil proxy records of absolute sea level rise display twice the tide gauge sea level rise rate of 3.17 ± 0.30 mm/yr and 3.28 ± 0.45 mm/yr, respectively, once salt‐marsh records are corrected using GPS and geological vertical rates. Differential autocompaction and transfer functions are possible factors, which need further investigation. Numéro de notice : A2013-839 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/2013JC008867 Date de publication en ligne : 22/10/2013 En ligne : https://doi.org/10.1002/2013JC008867 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91302 [article]

Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation / S. Coveney in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 307 - 324 Titre : Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Coveney, Auteur ; A. Stewart Fotheringham, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 307 - 324 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] détection d'erreur [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] erreur géométrique [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sol nu [Termes IGN] source d'erreur [Termes IGN] télémétrie laser terrestre [Termes IGN] validation des données Résumé : (Auteur) Terrestrial laser scanning (TLS) data-sets are seeing increasing use in geology, geomorphology, forestry and urban mapping. The ease of use, affordability and operational flexibility of TLS suggest that demand for it is likely to increase in large-scale mapping studies. However, its advantages may remain restricted to specific environments, because of difficulties in defining bare-ground level in the presence of ground-level vegetation. This paper seeks to clarify the component contributions to TLS elevation error deriving from vegetation occlusion, scan co-registration error, point cloud georeferencing error and target position definition in TLS point cloud data. A multi-scan single-returns TLS point cloud data-set of very high resolution (~250 points/m2) was acquired for an 11 hectare area of open, substantially flat and 100% vegetated coastal saltmarsh, providing data for the empirical quantification of TLS error. Errors deriving from the sources discussed are quantified, clarifying the potential proportional contribution of vegetation to other error sources. Initial data validation is applied to the TLS point cloud data after application of a local-lowest-point selection process, and repeat validation tests are applied to the resulting filtered point cloud after application of a kriging-based error adjustment and data fusion with GPS. The final results highlight the problem of representing bare ground effectively within TLS data captured in the presence of dense ground vegetation and clarify the component contributions of elevation error deriving from surveying and data processing. Numéro de notice : A2011-386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31165 [article]

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106-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Estimation du potentiel des données lidar multiécho pour l'étude de la végétation des marais salés : Etude du biais des données lidar acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel et recherche d'une méthode de correction / Clélia Bilodeau in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 192 (Septembre 2010) . - pp 18 - 28 Titre : Estimation du potentiel des données lidar multiécho pour l'étude de la végétation des marais salés : Etude du biais des données lidar acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel et recherche d'une méthode de correction Type de document : Article/Communication Auteurs : Clélia Bilodeau, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur ; J.P. Deroin, Auteur ; A. Radureau, Auteur ; M. Cohen, Auteur Année de publication : 2010 Conférence : SFPT 2009, Colloque Lidar 20/01/2009 21/01/2009 Le Mans France Article en page(s) : pp 18 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] correction des altitudes [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] Mont Saint-Michel, baie du [Termes IGN] plante halophile [Termes IGN] signal laser [Termes IGN] superposition de données Résumé : (Auteur) Le but de ce travail est d'évaluer le potentiel des données LIDAR multiécho pour l'étude de la végétation du marais salé de la baie du Mont-Saint-Michel. Des levés topographiques effectués sur différents types de terrains (route, estran nu, différentes associations végétales du marais salé) ont servi de points de contrôle pour quantifier la fiabilité des données LIDAR. L'altitude des mesures topographiques a été comparée à celle des impacts LIDAR les plus proches, et l'erreur moyenne quadratique, l'erreur systématique, et l'écart-type ont été calculés. Nous avons mis en évidence que les données LIDAR acquises au-dessus de la baie du Mont-Saint-Michel présentent une surestimation systématique de 4 à 19 cm pour les données premier écho et de 7 à 25 cm pour les données dernier écho, qui sont donc moins fiables. La faible hauteur de la végétation ( Numéro de notice : A2010-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30527 [article]

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018-2010021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Characterizing patterns of plant distribution in a southern California salt marsh using remotely sensed topographic and hyperspectral data and local tidal fluctuations / S. Sadro in Remote sensing of environment, vol 110 n° 2 (28/09/2007)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 110 n° 2 (28/09/2007) . - pp 226 - 239 Titre : Characterizing patterns of plant distribution in a southern California salt marsh using remotely sensed topographic and hyperspectral data and local tidal fluctuations Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Sadro, Auteur ; M. Gastil-Buhl, Auteur ; J. Melack, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 226 - 239 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] marée océanique [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) We used LiDAR topographic data, AVIRIS hyperspectral data, and locally measured tidal fluctuations to characterize patterns of plant distribution within a southern California salt marsh (Carpinteria Salt Marsh (CSM)). LiDAR data required ground truthing and correction before they were suitable for use. Twenty to forty percent of the uncertainty associated with LiDAR was due to variance in the elevation of the target surface, the balance was attributed to error inherent in the LiDAR system. The incidence of LiDAR penetration of plant canopy cover (i.e., registration of ground elevation) was only three percent. The depth of LiDAR penetration into the plant canopy varied according to plant species composition; plant species-specific corrections significantly improved LiDAR accuracy (58% reduction in overall uncertainty) and with the use of ground-based surveys, reduced overall RMSE to an average of 6.3 cm in vegetated areas. A supervised classification of AVIRIS data was used to generate a vegetation map with six classification types; overall classification accuracy averaged 59% with a kappa coefficient of 0.40. The vegetation classification map was overlaid with a LiDAR-based digital elevation model (DEM) to compute elevation distributions and frequencies of tidal inundation. The average elevations of the dominant plant classifications found in CSM (e.g., Salicornia virginica, Jaumea carnosa, and salt-grass mix, a mixture of multiple marsh plant species) occurred within a 17 cm range, a vertical change that resulted in a 7% difference in the period of tidal inundation. Numéro de notice : A2007-150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.02.024 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.02.024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28513 [article]

Mapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing / E. Belluco in Remote sensing of environment, vol 105 n° 1 (15/11/2006)  

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Comparing accuracy assessments to infer superiority of image classification methods / J. De Leleuw in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)  

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Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry / Bharat Lohani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)  

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Application of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)  

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Short-term vegetation succession and erosion identified by airborne remote sensing of Westerschelde salt marshes, the Netherlands / A.G. Thomson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)  

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Mapping coastal vegetation using an expert system and hyperspectral imagery / K.S. Schmidt in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 6 (June 2004)  

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Classification of contamination in salt marsh plant using hyperspectral reflectance / M.D. Wilson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)  

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Dynamique des marais salés et changements environnementaux / Frédéric Bertrand in Photo interprétation, vol 39 n° 3 - 4 (Septembre 2003)

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L'Allemagne et ses polders / L. Goeldner-Gianella (2000)

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A system analysis of salt marsh development along the mainland coast of the Dutch Wadden Sea / Brigit Janssen-Stelder (2000)

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