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Modelling a discrete spatial response using generalized linear mixed models: application to Lyme disease vectors / Abhik Das in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 2 (march 2002)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 2 (march 2002) . - pp 151 - 166 Titre : Modelling a discrete spatial response using generalized linear mixed models: application to Lyme disease vectors Type de document : Article/Communication Auteurs : Abhik Das, Auteur ; S.R. Lele, Auteur ; G.E. Glass, Auteur ; T. Shields, Auteur ; J. Patz, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 151 - 166 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] maladie bactérienne [Termes IGN] modélisation spatiale Résumé : (Auteur) Predicting disease risk by identifying environmental factors responsible for the geographical distribution of disease vectors can help target control strategies and optimize preventive measures. In this study we present a hierarchical approach to model the distribution of Lyme disease ticks as a function of environmental factors. We use the Poisson framework natural for count data while allowing for spatial correlations. To help identify environmental factors that best explain tick abundance, we develop an intuitive procedure for covariate selection in the spatial context. These methods could be useful in analysing effects of environmental and climatological changes on the distribution of disease vectors, and the spatial extrapolation of vector abundance under such scenarios. Numéro de notice : A2002-025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810110099134 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810110099134 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21942 [article]

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079-02021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible