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A statistical self-organizing learning system for remote sensing classification / H.M. Chi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 8 (August 2005)
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[article]
Titre : A statistical self-organizing learning system for remote sensing classification Type de document : Article/Communication Auteurs : H.M. Chi, Auteur ; O.K. Ersoy, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1890 - 1900 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] transformation non linéaireRésumé : (Auteur) A new learning system called a statistical self-organizing learning system (SSOLS), combining functional-link neural networks, statistical hypothesis testing, and self-organization of a number of enhancement nodes, is introduced for remote sensing applications. Its structure consists of two stages, a mapping stage and a learning stage. The input training vectors are initially mapped to the enhancement vectors in the mapping stage by multiplying with a random matrix, followed by pointwise nonlinear transformations. Starting with only one enhancement node, the enhancement layer incrementally adds an extra node in each iteration. The optimum dimension of the enhancement layer is determined by using an efficient leave-one-out cross-validation method. In this way, the number of enhancement nodes is also learned automatically. A t-test algorithm can also be applied to the mapping stage to mitigate the effect of overfitting and to further reduce the number of enhancement nodes required, resulting in a more compact network. In the learning stage, both the input vectors and the enhancement vectors are fed into a least squares learning module to obtain the estimated output vectors. This is made possible by choosing the output layer linear. In addition, several SSOLSs can be trained independently in parallel to form a consensual SSOLS, whose final output is a linear combination of the outputs of each SSOLS module. The SSOLS is simple, fast to compute, and suitable for remote sensing applications, especially with hyperspectral image data of high dimensionality. Numéro de notice : A2005-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.851188 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.851188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27529
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 8 (August 2005) . - pp 1890 - 1900[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use / T.Y. Chou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)
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[article]
Titre : Spatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : T.Y. Chou, Auteur ; T.C. Lei, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3047 - 3068 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] base de données documentaires
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Changes in land can involve pressing and complex problems that urban areas need to resolve. Construction of a land use or land cover mechanism is an essential way of dealing with those problems. Based upon the difficulties that occur in investigations of land use, this study will focus on the development of a spatial knowledge database. The major function of a spatial knowledge database is to integrate spectral, GIS, aerial photos, and DEM information. In this study data from a series of periods for SPOT-HRV XS images (1993, 1996, 1998) were collected. A decision-tree concept was built into the image-classification database to resolve the uncertainty of images in urban areas. The aim of this study is to provide an objective solution for efficiently classifying images in urban areas. Numéro de notice : A2005-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500057889 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500057889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27433
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 14 (July 2005) . - pp 3047 - 3068[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05141 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Assessment of simulated cognitive maps: the influence of prior knowledge from cartographic maps / R.E. Lloyd in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 3 (July 2005)
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[article]
Titre : Assessment of simulated cognitive maps: the influence of prior knowledge from cartographic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : R.E. Lloyd, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 161 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] carte cognitive
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] congruence
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Real cognitive maps encoded by humans are difficult to study using experimental methods because they are a product of complex processes whose content and timing, cannot easily be known or controlled. This paper assesses the value of using neural network model simulations for investigating cognitive maps. The study simulated the learning of mapped city locations in South Carolina from reference sites in the three primary regions of the state using Kohonen selforganizing maps. The learning performances of models were considered based on available prior knowledge. Bi-dimensional regression analyses were used to assess the congruity of the simulated cognitive maps with a cartographic map and with sketch maps produced by human subjects. Error analyses indicated differences between central and peripheral reference sites. The cities known by subjects living at a central location were more evenly distributed in space and associated with significantly smaller errors. Models that learned combined state boundary and interstate highway information as prior knowledge or simultaneously with city locations consistently produced the best simulation results. The results indicated simulated cognitive maps could be used effectively to study the acquisition of spatial knowledge. Numéro de notice : A2005-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040054738963 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040054738963 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27553
in Cartography and Geographic Information Science > vol 32 n° 3 (July 2005) . - pp 161 - 179[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Discovering relative motion patterns in groups of moving point objects / P. Laube in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 6 (july 2005)
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[article]
Titre : Discovering relative motion patterns in groups of moving point objects Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Laube, Auteur ; S. Imfeld, Auteur ; Robert Weibel, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 639 - 668 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] connaissance thématique
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] langage de modélisation
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Technological advances in position-aware devices are leading to a wealth of data documenting motion. The integration of spatio-temporal data-mining techniques in GIScience is an important research field to overcome the limitations of static Geographic Information Systems with respect to the emerging volumes of data describing dynamics. This paper presents a generic geographic knowledge discovery approach for exploring the motion of moving point objects, the prime modelling construct to represent GPS tracked animals, people, or vehicles. The approach is based on the concept of geospatial lifelines and presents a formalism for describing different types of lifeline patterns that are generalizable for many application domains. Such lifeline patterns allow the identification and quantification of remarkable individual motion behaviour, events of distinct group motion behaviour, so as to relate the motion of individuals to groups. An application prototype featuring novel data-mining algorithms has been implemented and tested with two case studies: tracked soccer players and data points representing political entities moving in an abstract ideological space. In both case studies, a set of non-trivial and meaningful motion patterns could be identified, for instance highlighting the characteristic 'offside trap' behaviour in the first case and identifying trendsetting districts anticipating a political transformation in the latter case. Numéro de notice : A2005-287 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500105572 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500105572 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27423
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 6 (july 2005) . - pp 639 - 668[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Photogrammétrie et archéologie sous-marine profonde : le cas de l'épave étrusque grand Ribaud F [1ère partie] / P. Drap in XYZ, n° 103 (juin - août 2005)
[article]
Titre : Photogrammétrie et archéologie sous-marine profonde : le cas de l'épave étrusque grand Ribaud F [1ère partie] Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Drap, Auteur ; L. Long, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 19 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] archéologie sous-marine
[Termes IGN] Arpenteur (logiciel)
[Termes IGN] épave
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] patrimoine archéologique
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] restitution 3D
[Termes IGN] robot
[Termes IGN] site archéologique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] XMLRésumé : (Auteur) Cet article concerne le relevé et la représentation du patrimoine archéologique sous-marin. Le procédé est fondé sur un outil de photogrammétrie piloté par un Système Expert utilisant une base de connaissance issue de l'expertise archéologique. Le relevé s'appuie donc sur la notion de modèle tant géométrique que cognitif et produit une représentation tridimensionnelle du site qu'aucun archéologue, soumis aux contraintes de la plongée profonde, n'avait pu observer par ses propres moyens. Cette approche a été testée avec succès sur la fouille de l'épave étrusque Grand Ribaud F, au large de la presqu'île de Giens (Hyères, Var, France). L'importance archéologique du site et sa grande quantité d'amphores ont été des facteurs déterminants dans le choix de l'épave comme terrain d'expérimentation. Au-delà du relevé et de la représentation du site, nous nous sommes intéressés à la persistance des données au travers d'un formalisme XML et à l'accès à ces données depuis les représentations géométriques générées, 2D et 3D. Un site Internet permet de consulter l'état d'avancement de ce projet et les derniers résultats archéologiques. Numéro de notice : A2005-267 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27403
in XYZ > n° 103 (juin - août 2005) . - pp 19 - 26[article] Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt An algebraic approach to automated geospatial information fusion / Matt Duckham in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 5 (may 2005)
PermalinkUpdating land cover classification using a rule-based decision system / Damien Raclot in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 7 (April 2005)
PermalinkColour-coded pixel-based highly interactive web mapping for georeferenced data exploration / H. Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 4 (april 2005)
PermalinkMultivariate analysis and geovisualization with an integrated geographic knowledge discovery approach / D. Guo in Cartography and Geographic Information Science, vol 32 n° 2 (April 2005)
PermalinkEnabling collaborative geoinformation access and decision-making through a natural, multimodal interface / Alan M. MacEachren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
PermalinkRévéler les rythmes urbains quotidiens par la carte animée / Arnaud Banos in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 1 (mars – mai 2005)
PermalinkSparse grids: a new predictive modelling method for the analysis of geographic data / S.W. Laffan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
PermalinkTyphoon insurance pricing with spatial decision support tools / L. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 3 (march 2005)
Permalink7es Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle [Plate-forme AFIA 2005] / Emmanuel Guéré (2005)
PermalinkApplication des réseaux bayésiens de classification dans les systèmes d'informatin géographique / Marie-Aline Cavarroc (2005)
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