Centre de documentation
scientifique

Description de la base de données initiale / A. Bolly (1999)

Public Titre : Description de la base de données initiale : projet cartographique à la mairie de Champs-sur-Marne Type de document : Mémoire Auteurs : A. Bolly, Auteur ; Guillaume Verza, Auteur ; O. Randriamoramanana, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 1999 Importance : 16 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de fin de stage, DEA Sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Champs-sur-Marne Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Documentaliste) Afin d'équiper les services techniques de la commune de Champs-sur-Marne, il était nécessaire au préalable de constituer une base homogène de données géographiques exploitables au sein d'un SIG. Ce rapport décrit la base de données initiale : sa structure et son contenu. Numéro de notice : 65143 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Mairie de Champs-sur-Marne Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53334

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65143-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

Segmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)

Public Titre : Segmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Verza, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 1999 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin de stage, DEA Sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] approximation [Termes IGN] champ aléatoire de Markov [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] processus stochastique [Termes IGN] résolution multiple [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] texture d'image Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport traite de la segmentation d'images aériennes, en noir et blanc, texturées. Segmenter une image consiste à créer une partition de l'image en régions. Pour cela, il est nécessaire de modéliser les textures afin de pouvoir calculer des paramètres appropriés. Une classification est ensuite réalisée sur ces paramètres pour déterminer les différentes régions de l'image. Les champs de Markov sont en effet bien adaptés au traitement d'images car ils permettent de prendre en compte les interactions entre pixels et sont à l'origine de nombreuses techniques de relaxation performantes. Deux modèles de segmentation sont proposés. Le premier est non supervisé. Il modèlise les textures comme des champs markoviens gaussiens anisotropes caractérisés par des variances conditionnelles directionnelles facilement estimables. La classification se fait ensuite, suivant chaque direction, par relaxation aux différents niveaux d'une approximation multirésolution de l'image. L'initialisation de la classification est réalisée au niveau le plus haut par un algorithme de "Fuzzy-C-means" avec un terme d'entropie. Les classifications obtenues pour chaque direction sont fusionnées en fin de traitement. Le deuxième modèle de segmentation est supervisé. Les textures sont modélisées par les interactions entre pixels pour un voisinage choisi par l'opérateur. La classification se fait par relaxation à partir des classes fixées par l'opérateur, en tenant compte de tous les paramètres à la fois. Ces deux modèles permettent d'aboutir à des résultats à peu près comparables. Ils segmentent correctement les zones homogènes et les micro-textures. Par contre ils sont tous les deux inefficaces pour segmenter les macro-textures. Des modèles plus performants pourraient être obtenus en rajoutant aux niveaux de gris des informations de ... Numéro de notice : 11051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : INRIA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49476

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
11051-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible
11051-02	K314	Livre	LASTIG	En réserve Mezzanine	Exclu du prêt

Semaine européenne des IT1 du 12 au 16 mai 1997 [Résumé de conférences sur l'Europe + rapport de visite de l'administration du cadastre et de la topographie au Luxembourg] / Guillaume Verza (1997)

Public Titre : Semaine européenne des IT1 du 12 au 16 mai 1997 [Résumé de conférences sur l'Europe + rapport de visite de l'administration du cadastre et de la topographie au Luxembourg] Type de document : Rapport Auteurs : Guillaume Verza, Auteur ; E. Gaulue, Auteur ; David Flamanc , Auteur ; D. Kalogo, Auteur ; J. Desbrest, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1997 Importance : 22 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] cadastre étranger [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] institution européenne [Termes IGN] Luxembourg [Termes IGN] transport [Termes IGN] Union Européenne Numéro de notice : 65808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=44490

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
65808-01	37.00	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible