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Visual positioning in indoor environments using RGB-D images and improved vector of local aggregated descriptors / Longyu Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : Visual positioning in indoor environments using RGB-D images and improved vector of local aggregated descriptors Type de document : Article/Communication Auteurs : Longyu Zhang, Auteur ; Hao Xia, Auteur ; Qingjun Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 195 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] scène intérieure
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] SURF (algorithme)
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) Positioning information has become one of the most important information for processing and displaying on smart mobile devices. In this paper, we propose a visual positioning method using RGB-D image on smart mobile devices. Firstly, the pose of each image in the training set is calculated through feature extraction and description, image registration, and pose map optimization. Then, in the image retrieval stage, the training set and the query set are clustered to generate the vector of local aggregated descriptors (VLAD) description vector. In order to overcome the problem that the description vector loses the image color information and improve the retrieval accuracy under different lighting conditions, the opponent color information and depth information are added to the description vector for retrieval. Finally, using the point cloud corresponding to the retrieval result image and its pose, the pose of the retrieved image is calculated by perspective-n-point (PnP) method. The results of indoor scene positioning under different illumination conditions show that the proposed method not only improves the positioning accuracy compared with the original VLAD and ORB-SLAM2, but also has high computational efficiency. Numéro de notice : A2021-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10040195 Date de publication en ligne : 24/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10040195 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97425
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 4 (April 2021) . - n° 195[article]Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en république du Congo / Suspense Averti Ifo in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en république du Congo Type de document : Article/Communication Auteurs : Suspense Averti Ifo, Auteur ; Christophe Sannier, Auteur ; Gabriel Jaffrain, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 104 - 117 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts, REDD
[Termes IGN] superficieRésumé : (Auteur) Des rapports précis et cohérents sur l'évolution de la superficie forestière et des changements d’occupation du sol sont importants dans le contexte de l’accord de Paris où les pays ont l’obligation de soumettre régulièrement leurs rapports sur le bilan émission absorption des gaz à effet de serre. Cette notification des changements peut avoir un impact direct sur les paiements par le biais de comparaisons avec les niveaux de référence (émissions) nationaux dans le cadre de la réduction des émissions dues à la déforestation et à la dégradation des forêts, notamment dans le cadre du processus REDD+. Cependant avant cela, les pays sont invités à renforcer leur système national de surveillance des forêts mais aussi de production des produits cartographiques qui respectent des règles robustes d’évaluation de l’incertitude des estimations de l’évolution de la superficie du couvert forestier prescrites par la CCNUCC. Dans cette étude, nous présentons les résultats de la précision des nombreuses cartes forestières dont le Congo dispose en utilisant l’approche assistée par modèle développée par Sannier et al, 2014, adaptée au contexte de la République du Congo. Les résultats de l’étude montrent une sous-estimation des près de 50% des pertes forestières dans la période entre 2000 et 2014 que ce soit par la méthode des estimations directes ou des estimations par régression. La comparaison des deux méthodes montre que les estimations des pertes de la couverture forestière par la méthode échantillons point sous-estime l’estimation des pertes sur la période 2000-2014 ainsi que sur la période 2014-2016. Nous concluons qu’il faut renforcer les équipes nationales en charge de l’élaboration des cartes forestières mais aussi que le pays doit s’approprier cette méthode de Sannier et al. 2014 pour l’évaluation de la précision. Numéro de notice : A2021-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.587 Date de publication en ligne : 25/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.587 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98763
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 104 - 117[article]Cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015, changements entre 2010 et 2015 / Farrel Nzigou Boucka in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015, changements entre 2010 et 2015 Type de document : Article/Communication Auteurs : Farrel Nzigou Boucka, Auteur ; Conan Vassily Obame, Auteur ; Francis Manfoumbi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 118 - 128 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie étrangère
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] GabonRésumé : (Auteur) La cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2010 et 2015 et celle des changements entre ces deux dates a été réalisée dans le cadre du programme OSFACO [1] par l'Agence Gabonaise d'Etudes et d'Observations Spatiales (AGEOS). Il s’agit de la première carte d’occupation du sol de référence à l’échelle nationale dont la légende est issue d’une concertation des acteurs majeurs du secteur forestier gabonais. Cette carte a été obtenue en affinant celle du couvert forestier du Gabon (forêt/non forêt) obtenue dans le cadre des projets OSFT [2] et GEOFORAFRI [3]. La cartographie s’est basée sur l’utilisation des images satellitaires SPOT 5/7, Sentinel 2 pour l’année 2015 et les images SPOT 4, ASTER et ALOS 1 pour l’année 2010. Les méthodes de classification semi-automatisée et d'amélioration manuelle ont été combinées pour une meilleure précision des classes d’occupation du sol. Les résultats obtenus mettent en évidence 10 classes d’occupation du sol représentant les grands ensembles paysagers du pays, dominés par les forêts qui occupent 89% de la superficie totale du Gabon en 2015. Les classes d’occupation du sol qui ont le plus évolué entre 2010 et 2015 sont les forêts, les savanes, les terres agricoles et les surfaces artificialisées. Les principales pertes en forêt sont liées à la conversion des forêts vers les surfaces artificialisées, les terres cultivées et les sols nus. Les gains en forêt les plus importants quant à eux sont observés au niveau de la fermeture des pistes forestières. La validation du produit, réalisée par une équipe indépendante de celle qui a produit la carte, s’est basée sur une donnée de référence issue d’un plan d’échantillonnage combinant une composante systématique et aléatoire suivant la méthodologie de Sannier et al. (2016). L’analyse de la correspondance entre la donnée d’occupation du sol produite et la donnée de référence a permis d’estimer la précision globale à 95%.
[1] Observation Spatiale des Forêts d’Afrique Centrale et de l’Ouest, projet financé par l’Agence Française de Développement (AFD), de 2016 à 2020.
[2] Observation Spatiale des Forêts tropicales, projet financé par l’AFD, de 2011 à 2015.
[3] Renforcement des capacités et accès aux données satellitaires pour le suivi des forêts en Afrique Centrale et de l’Ouest, projet financé par le Fonds Français pour l'Environnement Mondial (FFEM), de 2012 à 2017.Numéro de notice : A2021-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.567 Date de publication en ligne : 11/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.567 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98764
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 118 - 128[article]Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 143 - 158 Note générale : Bibliographie
projet de recherche PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le ministère de l’Éducation nationale, de la Formation professionnelle, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique (MENFPESRS) et le Centre national pour la recherche scientifique et technique (CNRST)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] MarocRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous évaluons les performances de classification de trois algorithmes non paramétriques (kNN, RF et SVM) en utilisant les données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Alos-Palsar-2 et Sentinel-2) et de leurs combinaisons. La zone d'étude choisie se caractérise par un climat méditerranéen subhumide et une topographie très accidentée qui rend la classification d’occupation du sol particulièrement difficile. En outre, elle contient une aire protégée nommée Jbel Moussa et présente une diversité biologique exceptionnelle. Afin de suivre le couvert végétal de cette dernière, nous avons acquis et prétraités les images satellitaires optiques et radar pour la période du 1er janvier au 31 décembre 2017. Ensuite, nous avons combiné les trois satellites, soit douze scénarios produits. Des cartes de classifications illustrent notre approche. Un total de trente-six classifications a été obtenu, en se basant sur sept classes : eau, bâtiment et infrastructures, sol nu, végétation peu dense, prairies, forêt peu dense et forêt dense. Les résultats ont montré que pour tous les scénarios, la précision globale la plus élevée a été produite par RF (53,03%-93,06%), suivie de kNN (49,16%-89,63%), tandis que SVM (47,86%-86,08%) a produit la précision de classification la plus faible. L'étude a également montré une similitude entre les performances de la combinaison des trois satellites et celles de Sentinel-2 seul. Les estimations de la superficie pour les différentes classes vont de 0,85 km2 (0,11% de la zone d'étude) à 326,84 km2 (41,31% de la zone d'étude) Numéro de notice : A2021-890 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.599 Date de publication en ligne : 29/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.599 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99215
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 143 - 158[article]Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT / Boubacar Solly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT Type de document : Article/Communication Auteurs : Boubacar Solly, Auteur ; El Hadji Balla Dieye, Auteur ; Oumar Sy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] dégradation de la flore
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] régénération (sylviculture)
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] Sénégal
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) Cette étude vise à détecter et cartographier la dégradation et la régénération de la couverture végétale durant ces deux dernières décennies en Haute-Casamance, située dans le sud du Sénégal. Elle s’appuie sur l’analyse des tendances de séries temporelles d’images MODIS NDVI acquises sur la période 2000-2018, sur la cartographie des changements d’occupation et d’utilisation des sols (LULCC) faite à partir d’images Landsat (ETM+ 1999 et OLI 2018), et sur une analyse conjointe des tendances de NDVI et LULCC. L’étude a révélé d’importants changements en termes d’occupation et d’utilisation des sols, notamment la conversion de la forêt à la savane (13,5 %), et de la savane aux zones de culture et d’habitat (7,9 %). Des tendances négatives significatives (p Numéro de notice : A2021-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.580 Date de publication en ligne : 24/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.580 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98750
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 1 - 15[article]Application of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco / Hicham Ait Kacem in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkApplication of thermal imaging and hyperspectral remote sensing for crop water deficit stress monitoring / Gopal Krishna in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkAre pine-oak mixed stands in Mediterranean mountains more resilient to drought than their monospecific counterparts? / Francisco J. Muñoz-Gálvez in Forest ecology and management, vol 484 ([15/03/2021])PermalinkBasin-scale high-resolution extraction of drainage networks using 10-m Sentinel-2 imagery / Zifeng Wang in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)PermalinkTerrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential / S. Junttila in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)Permalink3D change detection using adaptive thresholds based on local point cloud density / Dan Liu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkAn experiment using the graphic variable color and the see color code on isarithmic maps accessible to blind and normally sighted people / Niédja Sodré de Araújo in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 27 n° 1 ([01/03/2021])PermalinkAnalysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest / Seyedeh Kosar Hamidi in Annals of Forest Science, vol 78 n° 1 (March 2021)PermalinkApplication of a multi-layer artificial neural network in a 3-D global electron density model using the long-term observations of COSMIC, Fengyun-3C, and Digisonde / Li Wang in Space weather, vol 19 n° 3 (March 2021)PermalinkAutomating and utilising equal-distribution data classification / Gennady Andrienko in International journal of cartography, vol 7 n° 1 (March 2021)Permalink