Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (183)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Structural damage assessments from Ikonos data using change detection, object-oriented segmentation, and classification techniques / D.H.A. Khudhairy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 7 (July 2005)
[article]
Titre : Structural damage assessments from Ikonos data using change detection, object-oriented segmentation, and classification techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : D.H.A. Khudhairy, Auteur ; I. Caravaggi, Auteur ; S. Giada, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 825 - 835 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] Brest
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Palestine
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Recent improvements in the spatial resolution of commercial satellite imagery make it possible to apply very high-resolution (VHR) satellite data for assessing structural damage in the aftermath of humanitarian crises, such as, armed conflicts. Visual interpretation of pre- and post-crisis very high-resolution satellite imagery is the most straightforward method for discriminating structural damage and assessing its extent. However, the feasibility of using visual interpretation alone diminishes in the cases of large and dense urban settlements and spatial resolutions in the range of 2 m to 3 meters and larger. Visual interpretation can be further complicated at spatial resolutions greater than 1 m if accompanied by shadow formation and differences in sensor and solar conditions between the pre- and post-conflict images. In this study, we address these problems through investigating the use of traditional change techniques, namely, image differencing and principle component analysis, with an object-oriented image classification software, e-Cognition. Pre-conflict Ikonos (2 m resolution) images of Jenin in the Palestinian territories and Brest (1 m resolution) in FYROM were classified using the e-Cognition software. Thereafter, the pre-conflict classification was used to guide the classification, using e-Cognition, of the pixel-based change detection analysis. The second part of the study examines the feasibility of using mathematical morphological operators to automatically identify likely structurally damaged zones in dense urban settings. The overall results are promising and show that object-oriented segmentation and classification systems facilitate the interpretation of change detection results derived from very high-resolution (1 m and 2 m) commercial satellite data. The results show that object-oriented classification techniques enhance quantitative analysis of traditional pixel-based change detection applied to very high-resolution satellite data and facilitate the interpretation of changes in urban features. Finally, the results suggest that mathematical morphological methods are a potential new avenue for automatically extracting likely damaged zones from very high-resolution satellite imagery in the aftermath of disasters. Numéro de notice : A2005-298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.7.825 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.7.825 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27434
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 7 (July 2005) . - pp 825 - 835[article]Super-resolution land cover mapping using a Markov random field based approach / T. Kasetkasem in Remote sensing of environment, vol 96 n° 3 (30/06/2005)
[article]
Titre : Super-resolution land cover mapping using a Markov random field based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Kasetkasem, Auteur ; M.J. Arora, Auteur ; P.K. Varshney, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 302 - 314 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] programmation linéaireRésumé : (Auteur) Occurrence of mixed pixels in remote sensing images is a major problem particularly at coarse spatial resolutions. Therefore, sub-pixel classification is often preferred, where a pixel is resolved into various class components (also called class proportions or fractions). While, under most circumstances, land cover information in this form is more effective than crisp classification, sub-pixel classification fails to account for the spatial distribution of class proportions within the pixel. An alternative approach is to consider the spatial distribution of class proportions within and between pixels to perform super-resolution mapping (i.e. mapping land cover at a spatial resolution finer than the size of the pixel of the image). Markov random field (MRF) models are well suited to represent the spatial dependence within and between pixels. In this paper, an MRF model based approach is introduced to generate super-resolution land cover maps from remote sensing data. In the proposed MRF model based approach, the intensity values of pixels in a particular spatial structure (i.e., neighborhood) are allowed to have higher probability (i.e., weight) than others. Remote sensing images at two markedly different spatial resolutions, IKONOS MSS image at 4m spatial resolution and Landsat ETM+ image at 30m spatial resolution, are used to illustrate the effectiveness of the proposed MRF model based approach for super-resolution land cover mapping. The results show a significant increase in the accuracy of land cover maps at fine spatial resolution over that obtained from a recently proposed linear optimization approach suggested by Verhoeye and Wulf (2002) (Verhoeye, J., Wulf, R. D. (2002). Land Cover Mapping at Sub-pixel Scales using Linear Optimization Techniques, Remote Sensing of Environment, 79, 96-104). Numéro de notice : A2005-266 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2005.02.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.02.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27402
in Remote sensing of environment > vol 96 n° 3 (30/06/2005) . - pp 302 - 314[article]A comparative analysis of image fusion methods / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 6 (June 2005)
[article]
Titre : A comparative analysis of image fusion methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Wang, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1391 - 1402 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] transformation de Brovey
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationRésumé : (Auteur) There are many image fusion methods that can be used to produce high-resolution multispectral images from a high-resolution panchromatic image and low-resolution mutlispectral images. Starting from the physical principle of image formation, this paper presents a comprehensive framework, the general image fusion (GIF) method, which makes it possible to categorize, compare, and evaluate the existing image fusion methods. Using the GIF method, it is shown that the pixel values of the high-resolution multispectral images are determined by the corresponding pixel values of the low-resolution panchromatic image, the approximation of the high-resolution panchromatic image at the low-resolution level. Many of the existing image fusion methods, including, but not limited to, intensity-hue-saturation, Brovey transform, principal component analysis, high-pass filtering, high-pass modulation, the à trous algorithm-based wavelet transform, and multiresolution analysis-based intensity modulation (MRAIM), are evaluated and found to be particular cases of the GIF method. The performance of each image fusion method is theoretically analyzed based on how the corresponding low-resolution panchromatic image is computed and how the modulation coefficients are set. An experiment based on IKONOS images shows that there is consistency between the theoretical analysis and the experimental results and that the MRAIM method synthesizes the images closest to those the corresponding multisensors would observe at the high-resolution level. Numéro de notice : A2005-309 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.846874 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.846874 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27445
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 6 (June 2005) . - pp 1391 - 1402[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Quality assessment of digital surface models generated from Ikonos imagery / J. Poon in Photogrammetric record, vol 20 n° 110 (June - August 2005)
[article]
Titre : Quality assessment of digital surface models generated from Ikonos imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Poon, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur ; Z. Chunsun, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 162 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] qualité d'imageRésumé : (Auteur) L'extension des applications des modèles numériques des surfaces (MNS) à la représentation du paysage, à la segmentation et à la détection d'objets, a impulsé le développement des processus d'extraction automatisée de l'information géographique 3D. Parallèlement à l'existence de nouvelles technologies comme le lidar qui permettent la production quasi-instantanée de MNS, l'utilisation de l'imagerie satellite stéréoscopique à haute résolution (HRSI), associée à l'appariement d'images, offre des conditions avantageuses pour mesurer la surface topographique sur de vastes zones. On a étudié dans ce sens les possibilités de l'imagerie stéréo d'IKONOS pour la confection des MNS, en recourant à un modèle alternatif d'orientation de capteur, appelé RPC, corrigeant les biais, et à un algorithme hybride d'appariement d'images. On a effectué un essai sur le polygone de HOBART qui présente différents types de terrain et de pentes, en utilisant un MNS au lidar pour servir à la fois de surface de référence et de base de comparaison. Afin de pouvoir bien identifier l'influence des variations de la topographie sur la modélisation de la surface, on a divisé la bande levée au lidar en sous-zones caractérisant divers types de terrain. On a obtenu facilement une exactitude de 3 pixels, voire mieux, sur l'altimétrie pour l'ensemble du terrain. Cette valeur est nettement améliorée en présence de terrain relativement plat, dégagé et riche en détails, avec une exactitude sub-pixellaire sur les points de vérification déterminés par GPS. Ces résultats ouvrent donc des perspectives très prometteuses pour l'établissement de MNS à partir des satellites HRSI. Numéro de notice : A2005-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2005.00312.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2005.00312.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27630
in Photogrammetric record > vol 20 n° 110 (June - August 2005) . - pp 162 - 171[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Satellite remote sensing for detailed landslide inventories using change detection and image fusion / J. Nichol in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 9 (May 2005)
[article]
Titre : Satellite remote sensing for detailed landslide inventories using change detection and image fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Nichol, Auteur ; M.S. Wong, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1913 - 1926 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT XS
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (Auteur) The availability of high spatial and spectral resolution remote sensing systems may be accompanied by changes in techniques for applying the data if appropriate data processing methodologies can be demonstrated. Landslide monitoring, which requires large areas to be surveyed at a detailed level, has previously been unsatisfactory due to its reliance on air photograph interpretation. This study demonstrates the synergistic use of medium resolution, multitemporal Satellite pour I'Observation de la Terre (SPOT) XS, and fine resolution IKONOS images for landslide inventories. The post-classification comparison method of change detection using the Maximum Likelihood classifier with SPOT XS images was able to detect approximately 70% of landslides, the main omissions being those smaller than approximately half a pixel wide. The visual quality of images obtained from Pan-sharpening of IKONOS images was comparable to that obtainable from 1:10000 scale air photographs, enabling detailed interpretation of landslides and associated environmental features. A methodology combining the two levels of survey is proposed for regional scale landslide monitoring. Numéro de notice : A2005-257 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331314047 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331314047 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27393
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 9 (May 2005) . - pp 1913 - 1926[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Spatial accuracy of orthorectified Ikonos imagery and historical aerial photographs across five sites in China / H. Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 9 (May 2005)PermalinkUse of the Bradley-Terry model to quantify association in remotely sensed images / Alfred Stein in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkUtilisation des anomalies morphologiques sur des images à très haute résolution dans la détection de dommages occasionnés par des séismes sur un milieu urbain peu densifié / G. Andre in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)PermalinkComparison between Mallat's and 'a trous' discrete wavelet transform based algorithms for the fusion of multispectral and panchromatic images / M. Gonzalea-Audicana in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)PermalinkTsunami en Asie : le raz-de-marée des images satellites / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 64 (février 2005)PermalinkTracking road centrelines from high resolution remote sensing images by least squares correlation matching / S.R. Park in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)PermalinkComparison of stereo-extracted DTM from different high-resolution sensors: SPOT-5, EROS-A, IKONOS-II, and QuickBird : Learning from Earth's Shapes and Colors / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkData extraction from high resolution satellite images / S. Subramanian in GEO:connexion, vol 3 n° 8 (september 2004)PermalinkL'extraction du bâti à partir d'images satellitaires THRS / Serge Lhomme in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkPhotogrammetric exploitation of Ikonos imagery for mapping applications / C. Vincent Tao in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 14 (July 2004)Permalink