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Airborne LiDAR and high resolution multispectral data integration in Eucalyptus tree species mapping in an Australian farmscape / Niva Kiran Verma in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 1 [01/01/2022] . - pp 70 - 90 Titre : Airborne LiDAR and high resolution multispectral data integration in Eucalyptus tree species mapping in an Australian farmscape Type de document : Article/Communication Auteurs : Niva Kiran Verma, Auteur ; David Lamb, Auteur ; Priyakant Sinha, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 70 - 90 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Australie [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] dépérissement [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] Eucalyptus (genre) [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Rapid decline and death of rural Eucalypts trees of all ages and species have been reported in the farmscapes of regional Australia due to various environmental and farming management related factors. The identification of existing farm tree species is important for long term management strategies to provide ecosystem stability in the region. This study explored the feasibility of structural attributes of LiDAR and spectral and spatial characteristics of high resolution remote sensing data to identify and map Eucalyptus tree species. An object based image segmentation and rule-based classification algorithm were developed to delineate tree boundaries and species classification. The integration of two datasets improved the classification accuracy (65%) against their separate classification (52% and 41%, respectively). The identification of tree species will help in getting first-hand information on existing farm trees, which may be used in assessing tree condition in time series related to management practices and complex dieback problem. Numéro de notice : A2022-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1700555 Date de publication en ligne : 12/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1700555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99412 [article]

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059-2022011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Application of deep learning with stratified K-fold for vegetation species discrimation in a protected mountainous region using Sentinel-2 image / Efosa Gbenga Adagbasa in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 1 [01/01/2022] . - pp 142 - 162 Titre : Application of deep learning with stratified K-fold for vegetation species discrimation in a protected mountainous region using Sentinel-2 image Type de document : Article/Communication Auteurs : Efosa Gbenga Adagbasa, Auteur ; Samuel Adelabu, Auteur ; Tom W. Okello, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 142 - 162 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] espèce végétale [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] MNS ASTER [Termes IGN] montagne [Termes IGN] Poaceae Résumé : (auteur) Understanding the spatial distribution of vegetation species is essential to gain knowledge on the recovery process of an ecosystem. Few studies have used deep learning and machine learning models for image processing focusing on forest/crop classification. This study, therefore, makes use of a multi-layer perceptron (MLP) deep neural network to discriminate grass species in a mountainous region using Sentinel-2 images. Vegetation indices, Sentinel-1 and ASTER DEM were combined with Sentinel-2 images to improve classification accuracy. Stratified K-fold was used to ensure balanced training and test data. The results, when compared with other commonly used machine learning models, outperformed them all. It produced a better discriminate of the grass species when ASTER DEM was combined with Sentinel-2 images, with overall F1 score of 92%. The results of the species discrimination show a general increase in increaser II species such as Eragrostis curvula and a decrease in decreaser species like Phragmites australis. Numéro de notice : A2022-301 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2019.1704070 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1704070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100378 [article]

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Applications of multi-image remote sensing / Roger Mari Molas (2022)  

Public Titre : Applications of multi-image remote sensing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roger Mari Molas, Auteur ; Gabriele Facciolo, Directeur de thèse ; Enric Meinhardt-Llopis, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2022 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l’Université Paris-Saclay, spécialité Mathématiques Appliquées Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] reconstruction 3D Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis studies the problem of 3D reconstruction from a collection of high-resolution satellite images. Satellite multi-view 3D reconstruction requires a very fine control of the acquisition geometry, in order to guarantee the consistency of altitude estimates obtained from different views. The first part of the thesis is therefore devoted to the optimization of the mathematical representation of the acquisition geometry, which usually takes the form of RPC camera models. We propose a bundle adjustment methodology that maximizes the geometric consistency between a set of satellite views and the associated RPC cameras. This methodology incorporates an RPC estimation algorithm that allows the direct composition of the original unrefined models with corrective transformations, without using approximate intermediate representations. The second part of the thesis presents different practical applications of multi-image remote sensing, most of which benefit from the consistency control of the acquisition geometry. The different methods concern the following topics: the detection of volume changes on the Earth's surface across different dates; the geometrically consistent generation of large-scale mosaics built from smaller satellite images; a neural rendering network (NeRF) capable of learning the geometry of a satellite scene in a self-supervised manner and also of synthesizing new realistic views, with the ability to distinguish shadows and transient objects from permanent structures; and a comparison between classic algorithms and supervised deep learning networks for dense stereo matching. As a result, this thesis describes a variety of cutting-edge ideas on the exploitation of optical satellite images that have the potential to improve activities related to large-scale land surface knowledge, such as surveillance, urban planning or natural resource management. The presented methods are evaluated with high-resolution images from the WorldView-3 and SkySat constellations. The implementation of most methods is also released as open-source Python code. Note de contenu : 1- Introduction 2- Introduction (en français) Part I. Geometric modeling of multi-view satellite imagery 3- Geolocation correction methods for satellite multi-view stereo 4- Bundle adjustment of RPC camera models 5- Robust RPC camera modeling Part II. Applications of multi-view satellite imagery 6- Automatic stockpile volume monitoring 7- Perfect sensor localization for push-frame image stitching 8- Satellite NeRF 9- Disparity estimation network 10- Conclusion Numéro de notice : 24100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Saclay : 2022 Organisme de stage : Centre Borelli (Saclay) DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2022UPASM045 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102575

Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse / Nesrine Farhani (2022)  

Public Titre : Apport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nesrine Farhani, Auteur ; Gilles Boulet, Directeur de thèse ; Zohra Lili-Chabaane, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Toulouse délivré par l'Université Toulouse 3 - Paul Sabatier, spécialité Surfaces et Interfaces Continentales, Hydrologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] albedo [Termes IGN] capteur actif [Termes IGN] capteur passif [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] indice de stress [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] stress hydrique [Termes IGN] température de surface [Termes IGN] Tunisie [Termes IGN] zone aride Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La surveillance des sécheresses dans les régions arides et semi-arides est cruciale car ses conséquences pour l'agriculture peuvent être dramatiques. Afin d'aider les décideurs à établir de bonnes pratiques de gestion de la ressource en eau et d'atténuation du risque des sécheresses, nous nous intéressons à l'analyse des indices de stress hydriques. À cette fin, un modèle de bilan d'énergie à double source permet, en combinant de l'information satellitaire (température de surface, NDVI, albédo et LAI) et de l'information météorologique (température de l'air, humidité relative de l'air, vitesse du vent et rayonnement global), de simuler l'évapotranspiration ainsi que le stress hydrique. Ces deux variables doivent être fournies d'une façon continue et sur une longue période temporelle pour une analyse adéquate des périodes de sécheresses. Or, les réseaux d'observations météorologiques sont parfois insuffisants (faible densité des sites instrumentés et périodes d'observation courtes et souvent non-concomitantes). Notre premier objectif est alors de simuler des scénarios de différentes variables climatiques afin de les prolonger. Nous avons adapté un générateur de conditions météorologiques "MetGen" qui permet de combler les lacunes présentes sur une période d'observation et de projeter des scénarios sur une période distincte de la période d'observation. MetGen exploite parmi ses co-variables, les données de réanalyses qui fournissent des variables à faible résolution spatiale (environ 31 km), comme source d'information importante. Nous comparons cette méthode avec des méthodes de correction de biais (univariée et multivariée) qui exploitent également les données de réanalyses. Cette approche statistique est validée selon deux volets : l'évaluation de la capacité (1) à bien reproduire les variables météorologiques et (2) à bien restituer les variables de bilan d'énergie. Les analyses, menées avec les données des stations météorologiques du système d'observations, ont permis de valider MetGen sur une période de validation (2011-2016). Nous avons utilisé alors cette méthode afin de simuler des données climatiques sur toute la période d'étude (2000-2019). Cette série ainsi que celle provenant des réanalyses brutes sont utilisées comme forçages climatiques du modèle d'énergie à double source SPARSE, afin de simuler deux indices de stress thermiques SI(SWG) et SI(ERA5) issus du générateur et des réanalyses ERA5 respectivement, à une échelle kilométrique. Ces deux indices sensibles aux anomalies de température de surface, sont comparés avec d'autres indices standardisés issus de différentes longueurs d'onde : le NDVI issu du visible/proche infrarouge, SWI du micro-onde et un indice standardisé de précipitations UPI qui est utilisé comme une référence pour notre analyse. Cette analyse est effectuée en termes de pertinence, de cohérence et de précocité pour la détection d'une sécheresse agronomique. Les deux indices thermiques ont montré des bonnes performances pour la détection du stress, notamment SI(SWG) qui a montré plus de précision et de capacité à détecter le stress hydrique d'une façon précoce. Ces analyses et tous ces approches statistiques sont effectuées au niveau du bassin versant de Merguellil situé au centre de la Tunisie et qui présente un modèle typique des régions semi-arides. Note de contenu : 1- Introduction 2- Partie A 2.1 Etat de l'art 2.2 Matériel et méthodes 2.3 Conclusion partielle et synthèse 3- Partie B 3.1 Introduction 3.2 Développement de la méthode statistique 3.3 Résultats complémentaires 3.4 Conclusion partielle et synthèse 4- Partie C 4.1 Introduction 4.2 Interpolation journalière de l’évapotranspiration 4.3 Indice de sécheresse 4.4 Utilisation de l’indice thermique pour le stress de la végétation 4.5 Comparaison SI et ESI 4.6 Conclusion partielle et synthèse Conclusion et perspectives Numéro de notice : 28880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et Interfaces Continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2022 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2022TOU30022 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101529

Cartographie dynamique de la topographie de l'océan de surface par assimilation de données altimétriques / Florian Le Guillou (2022)  

Public Titre : Cartographie dynamique de la topographie de l'océan de surface par assimilation de données altimétriques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florian Le Guillou, Auteur ; Emmanuel Cosme, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2022 Importance : 217 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité : Océan, Atmosphère, Hydrologie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] assimilation des données [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] image SWOT [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] niveau de la mer [Termes IGN] océanographie dynamique [Termes IGN] océanographie spatiale [Termes IGN] relief de la surface de la mer Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis plus de 20 ans, l’altimétrie satellitaire nadir a révolutionné notre compréhension de la dynamique océanique de mésoéchelle en produisant des mesures très précises du niveau de la mer (SSH; pour Sea Surface Heigh). Pour un grand nombre d’applications, les données 1D de SSH doivent être interpolées sur des cartes 2D régulières en temps et en espace. Aujourd’hui, ces cartes sont générées quotidiennement à une résolution de 1/4° par un algorithme d’interpolation optimale implémenté de manière opérationnelle au sein du système DUACS. Cependant, la résolution spatiale de ces cartes, principalement limitée par l’échantillonnage de l’altimétrie nadir, ne permet pas d’observer convenablement les structures de sous-mésoéchelle, que l’ont sait essentielles pour la compréhension, la modélisation et la prévision du système climatique. La nouvelle mission altimétrique à large fauchée SWOT (pour Surface Water Ocean Topography) sera lancée à la fin de l’année 2022. SWOT permettra l’observation de processus à des échelles de 15-30 km. Cependant, l’algorithme d’interpolation linéaire actuellement implémenté dans la chaîne DUACS doit être amélioré pour tenir compte de la dynamique non-linéaire des structures rapides de sous-mésoéchelle. De plus, il faudra distinguer les mouvements autour de l’équilibre géostrophique de ceux des ondes de marée interne pour étudier convenablement les dynamiques associées. Dans cette thèse, nous avons exploré la capacité de la mission SWOT à répondre à ses objectifs scientifiques en développant des outils innovants pour cartographier la SSH à haute résolution tout en séparant les dynamiques équilibrée et ondulatoire. Pour cela, la stratégie a été d’inclure la dynamique de l’océan dans les outils de cartographie de SSH sous forme d’assimilation de données avec des modèles physiques simples et adaptés à chaque dynamique. La première étape de notre travail a été d’appliquer la méthode du Back-and-Forth-Nudging (BFN) appliqué à un modèle Quasi-Géostrophique à une couche et demie (méthode dite du BFN-QG) pour cartographier la dynamique équilibrée de la SSH. Cette technique est testée avec des observations simulées et réelles. Les résultats montrent que le BFN-QG permet de réduire substantiellement les erreurs de cartographie comparé au système DUACS et que cette réduction est amplifiée lorsque SWOT est ajouté à la constellation d’altimètres nadirs. Par contre, les données nadirs se révèlent nécessaires pour contraindre les grandes échelles spatiales lorsque les données SWOT sont polluées par des erreurs spatialement corrélées. De plus, les performances sont réduites lorsque la dynamique équilibrée est faiblement énergétique. Dans un second temps, nous avons traité la problématique de séparation des dynamiques équilibrée et ondulatoire. Pour cela, nous avons développé un 4Dvar assimilant les observations de SSH dans un modèle Shallow-Water linéaire pour estimer la dynamique de marée interne (méthode dite du 4Dvar-SW). Un atout essentiel du 4Dvar-SW est sa capacité à estimer la marée interne non-stationnaire. Deux stratégies de séparation sont présentées. La première implémente un algorithme de minimisation alternée qui combine itérativement le BFN-QG et le 4Dvar-SW. Bien que testée dans un contexte idéalisé, cette technique semble prometteuse pour cartographier et séparer les contributions des deux dynamiques. Les résultats montrent que l’échantillonnage temporel des observations est déterminant pour estimer correctement la dynamique de marée interne, et par extension la dynamique équilibrée. La seconde stratégie repose sur l’implémentation d’un 4Dvar global en bases réduites et une contribution additive des deux modèles réduits. Cette technique est testée dans le cadre réaliste de la phase de calibration et validation au large de la Californie et les performances sont une nouvelles fois prometteuses, en particulier pour estimer la composante non-stationnaire de la marée interne. Note de contenu : 1- Introduction 2- Approche méthodologique et outils numériques 3- Cartographie altimétrique haute résolution de la dynamique équilibrée dans le contexte de la mission SWOT 4- Article 2 : Regional mapping of energetic short mesoscale ocean dynamics from altimetry : performances from real observations 5- Article 3 : Joint Estimation of Balanced Motions and Internal Tides From Future Wide-Swath Altimetry 6- Vers la cartographie simultanée des dynamiques équilibrée et de marée interne à partir des données SWOT 7- Conclusion Numéro de notice : 29013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Hydrologie : Grenoble : 2022 Organisme de stage : Institut des Géosciences de l’Environnement DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03775828v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101740

Deep learning architectures for onboard satellite image analysis / Gaétan Bahl (2022)  

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Détection des prairies de fauche et estimation des périodes de fauche par télédétection / Emma Seneschal (2022) 

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Development of object detectors for satellite images by deep learning / Alissa Kouraeva (2022)

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Estimating aboveground biomass in dense Hyrcanian forests by the use of Sentinel-2 data / Fardin Moradi in Forests, vol 13 n° 1 (January 2022)  

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Examining the integration of Landsat operational land imager with Sentinel-1 and vegetation indices in mapping southern yellow pines (Loblolly, Shortleaf, and Virginia pines) / Clement E. Akumu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 1 (January 2022)  

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Global and climate challenges, graph-based data analysis for multisource information extraction / Morgane Batelier (2022) 

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High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach / Martin Schwartz (2022)  

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Historical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India / M. Dhananjayan in Marine geodesy, vol 45 n° 1 (January 2022)  

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Implementation of the log-transformed band ratio algorithm on images of WorldView-3 and Sentinel-2 for bathymetry mapping of a pocket beach of Malta / Antoine Cornu (2022)  

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Improving LSMA for impervious surface estimation in an urban area / Jin Wang in European journal of remote sensing, vol 55 n° 1 (2022)  

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Infrastructures de données spatiales : évaluations économiques / Hélène Rey-Valette (2022)  

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Investigating the role of wind disturbance in tropical forests through a forest dynamics model and satellite observations / E-Ping Rau (2022)  

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Latent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck / Flavia Tauro in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)  

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Learning spatio-temporal representations of satellite time series for large-scale crop mapping / Vivien Sainte Fare Garnot (2022)  

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Mapping burned areas and land-uses in Kangaroo Island using an object-based image classification framework and Landsat 8 Imagery from Google Earth Engine / Jiyu Liu in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)  

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Modélisations des écoulements fluviaux adaptées aux observations spatiales et assimilations de données altimétriques / Thibault Malou (2022)  

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Monitoring and analysis of crop irrigation dynamics in Central Italy through the use of MODIS NDVI data / Marta Chiesi in European journal of remote sensing, vol 55 n° 1 (2022)  

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Monitoring forest-savanna dynamics in the Guineo-Congolian transition area of the centre region of Cameroon / Le Bienfaiteur Sagang Takougoum (2022)  

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Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)  

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Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm / Maeve Blarel (2022) 

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Products and services of the Urban THEIA Scientific Expertise Centre / Anne Puissant (2022)    

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Radar backscatter contribution to tropical forest disturbance monitoring / Bertrand Ygorra (2022)  

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Remote sensing in applications of geoinformation / Silas Michaelides (2022)  

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Repenser la conception des corridors écologiques à travers l'espace et le temps / Elie Morin (2022)  

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Semantic segmentation of high-resolution remote sensing images based on a class feature attention mechanism fused with Deeplabv3+ / Zhimin Wang in Computers & geosciences, vol 158 (January 2022)  

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SenRVM: A multi-modal deep learning regression methodology for continuous vegetation monitoring with dense temporal NDVI time series / Anatol Garioud (2022) 

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Sentinel-HR Phase 0 Report / Julien Michel (2022)  

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Simulation of the meltwater under different climate change scenarios in a poorly gauged snow and glacier-fed Chitral River catchment (Hindukush region) / Huma Hayat in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])  

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Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods / Clément Fougerouse (2022) 

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La télédétection mise au service des écosystèmes forestiers en Haïti / Constantin Joseph (2022)  

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Télédétection et modélisation spatiale / Annelise Tran (2022)  

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Use of multi-temporal and multi-sensor data for continental water body extraction in the context of the SWOT mission / Nicolas Gasnier (2022)  

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Variations de volume des lacs pour l'analyse climatique / Iris Lucas (2022) 

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Adaptive feature weighted fusion nested U-Net with discrete wavelet transform for change detection of high-resolution remote sensing images / Congcong Wang in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)  

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Efficient occluded road extraction from high-resolution remote sensing imagery / Dejun Feng in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)  

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Mapping temperate forest tree species using dense Sentinel-2 time series / Jan Hemmerling in Remote sensing of environment, vol 267 (December-15 2021)  

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DiResNet: Direction-aware residual network for road extraction in VHR remote sensing images / Lei Ding in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 12 (December 2021)  

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La modélisation des eaux / Michel Kasser in Géomètre, n° 2197 (décembre 2021)

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MSegnet, a practical network for building detection from high spatial resolution images / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 12 (December 2021)  

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Multi-model estimation of forest canopy closure by using red edge bands based on Sentinel-2 images / Yiying Hua in Forests, vol 12 n° 12 (December 2021)  

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National scale mapping of larch plantations for Wales using the Sentinel-2 data archive / Suvarna M. Punalekar in Forest ecology and management, vol 501 (December-1 2021)  

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Particle swarm optimization based water index (PSOWI) for mapping the water extents from satellite images / Mohammad Hossein Gamshadzaei in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])  

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Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique / Olivier de Joinville in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

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Snow cover change assessment in the upper Bhagirathi basin using an enhanced cloud removal algorithm / Mritunjay Kumar Singh in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])  

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Crop rotation modeling for deep learning-based parcel classification from satellite time series / Félix Quinton in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)  

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Spatial variability of suspended sediments in San Francisco Bay, California / Niky C. Taylor in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)  

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Above-ground biomass change estimation using national forest inventory data with Sentinel-2 and Landsat / Stefano Puliti in Remote sensing of environment, vol 265 (November 2021)  

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Automatic tuning of segmentation parameters for tree crown delineation with VHR imagery / Camile Sothe in Geocarto international, vol 36 n° 19 ([01/11/2021])  

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Bagging and boosting ensemble classifiers for classification of multispectral, hyperspectral and PolSAR data: A comparative evaluation / Hamid Jafarzadeh in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)  

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La campagne Caddiwa dans la région des îles du Cap-Vert / Cyrille Flamant in La Météorologie, n° 115 (2021)  

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Downscaling MODIS spectral bands using deep learning / Rohit Mukherjee in GIScience and remote sensing, vol 58 n° 8 (2021)  

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Efficient measurement of large-scale decadal shoreline change with increased accuracy in tide-dominated coastal environments with Google Earth Engine / Yongjing Mao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)  

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Identifying surface urban heat island drivers and their spatial heterogeneity in China’s 281 cities: An empirical study based on multiscale geographically weighted regression / Lu Niu in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)  

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Land subsidence in Beijing’s sub-administrative center and its relationship with urban expansion inferred from Sentinel-1/2 observations / Jin Cao in Canadian journal of remote sensing, vol 47 n° 6 ([01/11/2021])  

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Landsat, un demi-siècle de tradition / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2196 (novembre 2021)

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Multi-objective CNN-based algorithm for SAR despeckling / Sergio Vitale in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)  

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Multi-sensor aboveground biomass estimation in the broadleaved hyrcanian forest of Iran / Ghasem Ronoud in Canadian journal of remote sensing, vol 47 n° 6 ([01/11/2021])  

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A novel cotton mapping index combining Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multispectral imagery / Lan Xun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)  

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A parameterization of the cloud scattering polarization signal derived from GPM observations for microwave fast radative transfer models / Victoria Sol Galligani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)  

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Persistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images / Hari Shankar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)  

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A repeatable change detection approach to map extreme storm-related damages caused by intense surface runoff based on optical and SAR remote sensing: Evidence from three case studies in the South of France / Arnaud Cerbelaud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 182 (December 2021)  

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Semi-automatic extraction of rural roads under the constraint of combined geometric and texture features / Hai Tan in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)  

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Tidal flood area mapping in the face of climate change scenarios: case study in a tropical estuary in the Brazilian semi-arid region / Paulo Victor N. Araújo in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 11 (November 2021)  

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STC-Det: A slender target detector combining shadow and target information in optical satellite images / Zhaoyang Huang in Remote sensing, vol 13 n° 20 (October-2 2021)  

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Superpixel-based regional-scale grassland community classification using genetic programming with Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multispectral images / Zhenjiang Wu in Remote sensing, vol 13 n° 20 (October-2 2021)  

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Détection des forêts dégradées en Guinée à partir des images satellites Sentinel-2 : évaluation de l'apport potentiel des nouveaux capteurs satellitaires optiques et radars / An Vo Quang in Blog de la RFPT, sans n° ([11/10/2021])  

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Automatic detection of inland water bodies along altimetry tracks for estimating surface water storage variations in the Congo basin / Frédéric Frappart in Remote sensing, vol 13 n° 19 (October-1 2021)  

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Bi- and three-dimensional urban change detection using sentinel-1 SAR temporal series / Meiqin Che in Geoinformatica, vol 25 n° 4 (October 2021)  

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Deep-learning-based burned area mapping using the synergy of Sentinel-1&2 data / Qi Zhang in Remote sensing of environment, vol 264 (October 2021)  

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Evaluation of methods for connecting InSAR to a terrestrial reference frame in the Latrobe Valley, Australia / P.J. Johnston in Journal of geodesy, vol 95 n° 10 (October 2021)  

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Field scale wheat LAI retrieval from multispectral Sentinel 2A-MSI and LandSat 8-OLI imagery: effect of atmospheric correction, image resolutions and inversion techniques / Rajkumar Dhakar in Geocarto international, vol 36 n° 18 ([01/10/2021])  

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Improving the accuracy of spring phenology detection by optimally smoothing satellite vegetation index time series based on local cloud frequency / Jiaqi Tian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 180 (October 2021)  

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Integrating spatio-temporal-spectral information for downscaling Sentinel-3 OLCI images / Yijie Tang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 180 (October 2021)  

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Investigating operational country-level crop monitoring with Sentinel~1 and~2 imagery / Nicolas David in Remote sensing letters, vol 12 n° 10 (October 2021)  

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Investigation of the landslides in Beylikdüzü-Esenyurt districts of Istanbul from InSAR and GNSS observations / Caglar Bayik in Natural Hazards, vol 109 n° 1 (October 2021)  

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A novel method based on deep learning, GIS and geomatics software for building a 3D city model from VHR satellite stereo imagery / Massimiliano Pepe in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)  

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Orbit error removal in InSAR/MTInSAR with a patch-based polynomial model / Yanan Du in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 102 (October 2021)  

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Phase unmixing of TerraSAR-X staring spotlight interferograms in building scale for PS height and deformation / Peng Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 180 (October 2021)  

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Phenology-based delineation of irrigated and rain-fed paddy fields with Sentinel-2 imagery in Google Earth Engine / Daniel Marc G. dela Torre in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 4 (October 2021)  

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Recognition of crevasses with high-resolution digital elevation models: Application of geomorphometric modeling and texture analysis / Olga T. Ishalina in Transactions in GIS, vol 25 n° 5 (October 2021)  

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Seawater Debye model function at L-band and its impact on salinity retrieval from Aquarius satellite data / Yiwen Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 10 (October 2021)  

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Spectral reflectance estimation of UAS multispectral imagery using satellite cross-calibration method / Saket Gowravaram in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)  

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Recurrent-based regression of Sentinel time series for continuous vegetation monitoring / Anatol Garioud in Remote sensing of environment, vol 263 (15 September 2021)  

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Automatic building detection with polygonizing and attribute extraction from high-resolution images / Samitha Daranagama in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 9 (September 2021)  

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Classification of tree species in a heterogeneous urban environment using object-based ensemble analysis and World View-2 satellite imagery / Simbarashe Jombo in Applied geomatics, vol 13 n° 3 (September 2021)  

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Coniferous and broad-leaved forest distinguishing using L-band polarimetric SAR data / Fang Shang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 9 (September 2021)  

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A deep translation (GAN) based change detection network for optical and SAR remote sensing images / Xinghua Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 179 (September 2021)  

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Development of a GIS-based alert system to mitigate flash flood impacts in Asyut governorate, Egypt / Soha A. Mohamed in Natural Hazards, vol 108 n° 3 (September 2021)  

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Estimating regional soil moisture with synergistic use of AMSR2 and MODIS images / Majid Rahimzadegan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 9 (September 2021)  

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Geoglam, l'agriculture par satellite / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2194 (septembre 2021)

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Protection naturelle contre la submersion, apport de l'intelligence artificielle / Antoine Mury in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)

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Sentinel-1 sensitivity to soil moisture at high incidence angle and the impact on retrieval over seasonal crops / Davide Palmisano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 9 (September 2021)  

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Stochastic super-resolution for downscaling time-evolving atmospheric fields with a generative adversarial network / Jussi Leinonen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 9 (September 2021)  

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The real potential of current passive satellite data to map aboveground biomass in tropical forests / Nidhi Jha in Remote sensing in ecology and conservation, vol 7 n° 3 (September 2021)  

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Two hidden layer neural network-based rotation forest ensemble for hyperspectral image classification / Laxmi Narayana Eeti in Geocarto international, vol 36 n° 16 ([01/09/2021])  

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Monitoring forest disturbance using time-series MODIS NDVI in Michoacán, Mexico / Yao Gao in Geocarto international, vol 36 n° 15 ([15/08/2021])  

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Unsupervised band selection of hyperspectral data based on mutual information derived from weighted cluster entropy for snow classification / Divyesh Varade in Geocarto international, vol 36 n° 15 ([15/08/2021])  

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Estimation of surface deformation due to Pasni earthquake using RADAR interferometry / Muhammad Ali in Geocarto international, vol 36 n° 14 ([01/08/2021])  

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Improving urban land cover classification with combined use of Sentinel-2 and Sentinel-1 imagery / Bin Hu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 8 (August 2021)  

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Mapping essential urban land use categories with open big data: Results for five metropolitan areas in the United States of America / Bin Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 178 (August 2021)  

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Random forests with bagging and genetic algorithms coupled with least trimmed squares regression for soil moisture deficit using SMOS satellite soil moisture / Pashrant K. Srivastava in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 8 (August 2021)  

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Rapid and large-scale mapping of flood inundation via integrating spaceborne synthetic aperture radar imagery with unsupervised deep learning / Xin Jiang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 178 (August 2021)  

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Remote sensing method for extracting topographic information on tidal flats using spatial distribution features / Yang Lijun in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)  

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Spatiotemporal analysis of urban heat island intensification in the city of Minneapolis-St. Paul and Chicago metropolitan areas using Landsat data from 1984 to 2016 / Mbongowo J. Mbuh in Geocarto international, vol 36 n° 14 ([01/08/2021])  

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Surface modelling of forest aboveground biomass based on remote sensing and forest inventory data / Xiaofang Sun in Geocarto international, vol 36 n° 14 ([01/08/2021])  

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Unsupervised representation high-resolution remote sensing image scene classification via contrastive learning convolutional neural network / Fengpeng Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 8 (August 2021)  

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Vehicle detection in very-high-resolution remote sensing images based on an anchor-free detection model with a more precise foveal area / Xungen Li in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 8 (August 2021)  

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Atmospheric correction to passive microwave brightness temperature in snow cover mapping over china / Yubao Qiu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 8 (August 2021)  

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Detail injection-based deep convolutional neural networks for pansharpening / Liang-Jian Deng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 8 (August 2021)  

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An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach / Rida Khellouk in Geocarto international, vol 36 n° 13 ([15/07/2021])  

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Comparison of classification methods for urban green space extraction using very high resolution worldview-3 imagery / S. Vigneshwaran in Geocarto international, vol 36 n° 13 ([15/07/2021])  

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Detecting high-temperature anomalies from Sentinel-2 MSI images / Yongxue Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 177 (July 2021)  

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Estimation of tree height and aboveground biomass of coniferous forests in North China using stereo ZY-3, multispectral Sentinel-2, and DEM data / Yueting Wang in Ecological indicators, vol 126 (July 2021)  

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Evaluation of sum-NDVI values to estimate wheat grain yields using multi-temporal Landsat OLI data / Asadollah Mirasi in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])  

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Feux de forêts et technologies spatiales / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2193 (juillet-août 2021)

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Fluvial gravel bar mapping with spectral signal mixture analysis / Liza Stančič in European journal of remote sensing, vol 54 sup 1 (2021)  

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Mapping sandy land using the new sand differential emissivity index from thermal infrared emissivity data / Shanshan Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)  

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Multi-scale coal fire detection based on an improved active contour model from Landsat-8 satellite and UAV images / Yanyan Gao in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 7 (July 2021)  

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Multisensor data fusion for cloud removal in global and all-season Sentinel-2 imagery / Patrick Ebel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)  

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Semantic unsupervised change detection of natural land cover with multitemporal object-based analysis on SAR images / Donato Amitrano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)  

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SemiCDNet: A semisupervised convolutional neural network for change detection in high resolution remote-sensing images / Daifeng Peng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 59 n° 7 (July 2021)  

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Spatio-temporal-spectral observation model for urban remote sensing / Zhenfeng Shao in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 3 (July 2021)  

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A unified framework of bundle adjustment and feature matching for high-resolution satellite images / Xiao Ling in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 7 (July 2021)  

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Forest cover mapping and Pinus species classification using very high-resolution satellite images and random forest / Laura Alonso-Martinez in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2021 (July 2021)  

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Marrying deep learning and data fusion for accurate semantic labeling of Sentinel-2 images / Guillemette Fonteix in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2021 (July 2021)  

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Coral habitat mapping: a comparison between maximum likelihood, Bayesian and Dempster–Shafer classifiers / Mohammad Shawkat Hossain in Geocarto international, vol 36 n° 11 ([15/06/2021])  

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Fast unsupervised multi-scale characterization of urban landscapes based on Earth observation data / Claire Teillet in Remote sensing, vol 13 n° 12 (June-2 2021)  

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Application of feature selection methods and machine learning algorithms for saltmarsh biomass estimation using Worldview-2 imagery / Sikdar M. M. Rasel in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])  

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Cloud-native seascape mapping of Mozambique’s Quirimbas National Park with Sentinel-2 / Dimitris Poursanidis in Remote sensing in ecology and conservation, vol 7 n° 2 (June 2021)  

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A combined drought monitoring index based on multi-sensor remote sensing data and machine learning / Hongzhu Han in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])  

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Comparison and evaluation of high-resolution marine gravity recovery via sea surface heights or sea surface slopes / Shengjun Zhang in Journal of geodesy, vol 95 n° 6 (June 2021)  

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Discovery of new colonies by Sentinel2 reveals good and bad news for emperor penguins / Peter T. Fretwell in Remote sensing in ecology and conservation, vol 7 n° 2 (June 2021)  

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Fractional vegetation cover estimation algorithm for FY-3B reflectance data based on random forest regression method / Duanyang Liu in Remote sensing, vol 13 n° 11 (June-1 2021)  

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A high-resolution satellite DEM filtering method assisted with building segmentation / Yihui Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 6 (June 2021)  

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Mapping fine-scale human disturbances in a working landscape with Landsat time series on Google Earth Engine / Tongxi Hu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 176 (June 2021)  

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Mask R-CNN-based building extraction from VHR satellite data in operational humanitarian action: An example related to Covid-19 response in Khartoum, Sudan / Dirk Tiede in Transactions in GIS, Vol 25 n° 3 (June 2021)  

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Model-based estimation of forest canopy height and biomass in the Canadian boreal forest using radar, LiDAR, and optical remote sensing / Michael L. Benson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

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Multiscale cloud detection in remote sensing images using a dual convolutional neural network / Markku Luotamo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

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On the relationship between normalized difference vegetation index and land surface temperature: MODIS-based analysis in a semi-arid to arid environment / Salahuddin M. Jaber in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])  

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PolSAR ship detection based on neighborhood polarimetric covariance matrix / Tao Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

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Rapid ecosystem change at the southern limit of the Canadian Arctic, Torngat Mountains National Park / Emma L. Davis in Remote sensing, vol 13 n° 11 (June-1 2021)  

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Reference evapotranspiration (ETo) methods implemented as ArcMap models with remote-sensed and ground-based inputs, examined along with MODIS ET, for Peloponnese, Greece / Stavroula Dimitriadou in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)  

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Resolution enhancement for large-scale land cover mapping via weakly supervised deep learning / Qiutong Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 6 (June 2021)  

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Retrieval of ultraviolet diffuse attenuation coefficients from ocean color using the kernel principal components analysis over ocean / Kunpeng Sun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

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Spatio-temporal linking of multiple SAR satellite data from medium and high resolution Radarsat-2 images / Bin Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 176 (June 2021)  

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The use of land cover indices for rapid surface urban heat island detection from multi-temporal Landsat imageries / Nagihan Aslan in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)  

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Uncertainty management for robust probabilistic change detection from multi-temporal Geoeye-1 imagery / Mahmoud Salah in Applied geomatics, vol 13 n° 2 (June 2021)  

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Analysing the impact of climate change on hydrological ecosystem services in Laguna del Sauce (Uruguay) using the SWAT model and remote sensing data / Celina Aznarez in Remote sensing, vol 13 n°10 (May-2 2021)  

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A compilation of snow cover datasets for Svalbard: A multi-sensor, multi-model study / Hannah Vickers in Remote sensing, vol 13 n°10 (May-2 2021)  

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A deep learning model using satellite ocean color and hydrodynamic model to estimate chlorophyll-a concentration / Daeyong Jin in Remote sensing, vol 13 n°10 (May-2 2021)  

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Aboveground biomass estimates of tropical mangrove forest using Sentinel-1 SAR coherence data : The superiority of deep learning over a semi-empirical model / S.M. Ghosh in Computers & geosciences, vol 150 (May 2021)  

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Automatic detection and classification of low-level orographic precipitation processes from space-borne radars using machine learning / Malarvizhi Arulraj in Remote sensing of environment, vol 257 (May 2021)  

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Detection of rainstorm pattern in arid regions using MODIS NDVI time series analysis / Mohamed E. Hereher in Geocarto international, vol 36 n° 8 ([01/05/2021])  

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Estimation of some stand parameters from textural features from WorldView-2 satellite image using the artificial neural network and multiple regression methods: a case study from Turkey / Alkan Günlü in Geocarto international, vol 36 n° 8 ([01/05/2021])  

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Evaluation of light pollution in global protected areas from 1992 to 2018 / Haowei Mu in Remote sensing, vol 13 n° 9 (May-1 2021)  

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Integrating a forward feature selection algorithm, random forest, and cellular automata to extrapolate urban growth in the Tehran-Karaj region of Iran / Hossein Shafizadeh-Moghadam in Computers, Environment and Urban Systems, vol 87 (May 2021)  

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Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping / Bruno Adriano in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 175 (May 2021)  

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Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

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Numerical modelling for analysis of the effect of different urban green spaces on urban heat load patterns in the present and in the future / Tamás Gál in Computers, Environment and Urban Systems, vol 87 (May 2021)  

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Performance evaluation of artificial neural networks for natural terrain classification / Perpetual Hope Akwensi in Applied geomatics, vol 13 n° 1 (May 2021)  

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Pléiades Neo, 4 satellites réactifs / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2191 (mai 2021)

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Quality assessment of heterogeneous training data sets for classification of urban area with Landsat imagery / Neema Nicodemus Lyimo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 5 (May 2021)  

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Refining MODIS NIR atmospheric water vapor retrieval algorithm using GPS-derived water vapor data / Jia He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 5 (May 2021)  

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Validation and analysis of Terra and Aqua MODIS, and SNPP VIIRS vegetation indices under zero vegetation conditions: A case study using Railroad Valley Playa / Tomoaki Miura in Remote sensing of environment, vol 257 (May 2021)  

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Scalable deep learning to identify brick kilns and aid regulatory capacity / Jihyeon Lee in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, vol 118 n° 17 (27 April 2021)  

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Assessing forest phenology: A multi-scale comparison of near-surface (UAV, spectral reflectance sensor, PhenoCam) and satellite (MODIS, Sentinel-2) remote sensing / Shangharsha Thapa in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)  

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Decision-level and feature-level integration of remote sensing and geospatial big data for urban land use mapping / Jiadi Yin in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)  

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Leaf area index estimation of wheat crop using modified water cloud model from the time-series SAR and optical satellite data / Vijay Pratap Yadav in Geocarto international, vol 36 n° 7 ([15/04/2021])  

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Potentialité des données satellitaires Sentinel-2 pour la cartographie de l’impact des feux de végétation en Afrique tropicale : application au Togo / Yawo Konko in Bois et forêts des tropiques, n° 347 ([02/04/2021])  

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Atmospheric correction of Sentinel-3/OLCI data for mapping of suspended particulate matter and chlorophyll-a concentration in Belgian turbid coastal waters / Quinten Vanhellemont in Remote sensing of environment, Vol 256 (April 2020)  

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A convolutional neural network approach to predict non‐permissive environments from moderate‐resolution imagery / Seth Goodman in Transactions in GIS, Vol 25 n° 2 (April 2021)  

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Extraction of sea ice cover by Sentinel-1 SAR based on support vector machine with unsupervised generation of training data / Xiao-Ming Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)  

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A geographic information-driven method and a new large scale dataset for remote sensing cloud/snow detection / Xi Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 174 (April 2021)  

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A novel class-specific object-based method for urban change detection using high-resolution remote sensing imagery / Ting Bai in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 4 (April 2021)  

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Precipitable water vapor fusion based on a generalized regression neural network / Bao Zhang in Journal of geodesy, vol 95 n° 4 (April 2021)  

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Rotation-invariant feature learning in VHR optical remote sensing images via nested siamese structure with double center loss / Ruoqiao Jiang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)  

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Shoreline changes along Northern Ibaraki Coast after the great East Japan earthquake of 2011 / Quang Nguyen Hao in Remote sensing, vol 13 n° 7 (April-1 2021)  

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Spectral–spatial-aware unsupervised change detection with stochastic distances and support vector machines / Rogério Galante Negri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)  

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Study on offshore seabed sediment classification based on particle size parameters using XGBoost algorithm / Fengfan Wang in Computers & geosciences, vol 149 (April 2021)  

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Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands / Emmanuelle Vaudour in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)  

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The influence of urban form on the spatiotemporal variations in land surface temperature in an arid coastal city / Irshad Mir Parvez in Geocarto international, vol 36 n° 6 ([01/04/2021])  

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Time-series snowmelt detection over the Antarctic using Sentinel-1 SAR images on Google Earth Engine / Dong Liang in Remote sensing of environment, Vol 256 (April 2020)  

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Urban expansion in the megacity since 1970s: a case study in Mumbai / Sisi Yu in Geocarto international, vol 36 n° 6 ([01/04/2021])  

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Urban heat island formation in greater Cairo: Spatio-temporal analysis of daytime and nighttime land surface temperatures along the urban–rural gradient / Darshana Athukorala in Remote sensing, vol 13 n° 7 (April-1 2021)  

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Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel / Bernard Collignon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT / Boubacar Solly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Evaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 / Nourdi Njutapvoui in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Répartitions spatiale et temporelle des feux à Madagascar / Solofo Rakotondraompiana in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Basin-scale high-resolution extraction of drainage networks using 10-m Sentinel-2 imagery / Zifeng Wang in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)  

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Early detection of forest stress from European spruce bark beetle attack, and a new vegetation index: Normalized distance red & SWIR (NDRS) / Langning Huo in Remote sensing of environment, Vol 255 (March 2021)  

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A soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar / Shoba Periasamy in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])  

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