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3D iterative spatiotemporal filtering for classification of multitemporal satellite data sets / Hessah Albanwan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : 3D iterative spatiotemporal filtering for classification of multitemporal satellite data sets Type de document : Article/Communication Auteurs : Hessah Albanwan, Auteur ; Rongjun Qin, Auteur ; Xiaohu Lu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 23 - 31 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] filtrage spatiotemporel
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] orthoimageRésumé : (Auteur) The current practice in land cover/land use change analysis relies heavily on the individually classified maps of the multi-temporal data set. Due to varying acquisition conditions (e.g., illumination, sensors, seasonal differences), the classification maps yielded are often inconsistent through time for robust statistical analysis. 3D geometric features have been shown to be stable for assessing differences across the temporal data set. Therefore, in this article we investigate the use of a multi-temporal orthophoto and digital surface model derived from satellite data for spatiotemporal classification. Our approach consists of two major steps: generating per-class probability distribution maps using the random-forest classifier with limited training samples, and making spatiotemporal inferences using an iterative 3D spatiotemporal filter operating on per-class probability maps. Our experimental results demonstrate that the proposed methods can consistently improve the individual classification results by 2%–6% and thus can be an important postclassification refinement approach. Numéro de notice : A2020-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.1.23 Date de publication en ligne : 01/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.1.23 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94534
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 1 (January 2020) . - pp 23 - 31[article]Réservation
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Titre : Advances in forest management under global change Type de document : Monographie Auteurs : Ling Zhang, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2020 Importance : 180 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83968-307-7 Note générale : Bibliographie
Print ISBN: 978-1-83968-306-0
eBook (PDF) ISBN: 978-1-83968-308-4Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] analyse fractale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] azote
[Termes IGN] conservation des ressources forestières
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] image SWOT
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] risque naturel
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueIndex. décimale : 48.30 Végétation et changement climatique Résumé : (Editeur) Advances in forest management will enhance the sustainable development of human society, and should be focused on. Under the context of global change, soil nutrients, especially nitrogen, should be carefully managed and monitored in plantations experiencing intensive nitrogen input, and forests with exotic plant invasion disturbance, considering its substantial contribution to global nitrous oxide. One negative effect of global change could be loss of biodiversity, which could be maintained by forest management. In addition, advanced technologies should also be developed to prevent fire in forests considering its increased frequency. Importantly, policies and technologies should also be developed for advanced forest management, such as deep learning in plant disease prevention, and quantitative strategic planning matrix in management of forest conservation. Note de contenu : 1. Nitrogen Cycling and Soil Amelioration in Camellia oleifera Plantations / Bangliang Deng and Ling Zhang
2. Research Progress of Forest Land Nutrient Management in China / Zhi Li, Yanmei Wang, Xiaodong Geng, Qifei Cai and Xiaoyan Xue
3. Plant Invasion and N2O Emission in Forest Ecosystems / Nasir Shad, Ling Zhang, Ghulam Mujtaba Shah, Fang Haifu, Muhammad Ilyas, Abbas Ali and Salman Ali Khan
4. Increasing Biodiversity of Russian Taiga Forests by Creating Mixed Forest Cultures of Scots Pine and Siberian Larch / Elena Runova
5. Sustainable Management of National Parks and Protected Areas for Conserving Biodiversity in India / Abhishek Kumar, Rajni Yadav, Meenu Patil, Pardeep Kumar, Ling Zhang, Amandeep Kaur, Sheenu Sharma, Sabir Hussain, Diksha Tokas and Anand Narain Singh
6. Gypsum/Desulfurization Fly Ash/Activated Shale Char/Claystone of Şırnak with Popped Biochar Composite Granules as Fire Inhibitor for Fire Hazard Risk in Forest Management / Yıldırım Ismail Tosun
7. Use of Fractal Analysis in the Evaluation of Deforested Areas in Romania / Daniel Constantin Diaconu, Răzvan Mihail Papuc, Daniel Peptenatu, Ion Andronache, Marian Marin, Răzvan Cătălin Dobrea, Cristian Constantin Drăghici, Radu-Daniel Pintilii and Alexandra Grecu
8. Automatic Recognition of Tea Diseases Based on Deep Learning / Jing Chen and Junying Jia
9. Forest Conservation Management Using SWOT Analysis and QSPM Matrix (Case Study in the Baluran National Park, East Java, Indonesia) / Adil SiswantoNuméro de notice : 26540 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87525 En ligne : http://doi.org/10.5772/intechopen.87525 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97758 Animation d’images avant-après pour communiquer les transformations géographiques [diaporama] / María-Jesús Lobo (2020)
Titre : Animation d’images avant-après pour communiquer les transformations géographiques [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : María-Jesús Lobo , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : MapMuxing / Christophe, Sidonie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Importance : 100 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] animation graphique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] transformation
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Des images satellites avant-après après montrent comment des entités géographiques évoluent à travers le temps. Ces images sont utilisées pour analyser les données et pour communiquer des informations à des audiences variées. Cependant, les techniques existantes pour montrer les changements (juxtaposition ou transparence) ne sont pas suffisantes pour communiquer la nature du phénomène représenté. On propose Baia, un framework pour créer des transitions animées avancées entre des images avant-après. Afin de l’évaluer, on présente deux études utilisateurs : un premier qui compare des animations avec du fondu classiques à des animations créées avec Baia et un deuxième conçu pour recueillir du retour utilisateur sur l’éditeur d’animations. Numéro de notice : C2020-030 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://drive.google.com/file/d/1JmYouUH9QNQHemxYN8IdVueoGfqp6r0t/view Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97807 Application of geographic Information system and remote sensing in multiple criteria analysis to identify priority areas for biodiversity conservation in Vietnam / Xuan Dinh Vu (2020)
Titre : Application of geographic Information system and remote sensing in multiple criteria analysis to identify priority areas for biodiversity conservation in Vietnam Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Xuan Dinh Vu, Auteur Editeur : Dresde [Allemagne] : Technische Universität Dresden Année de publication : 2020 Importance : 294 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Dissertation for awarding the academic degree Doctor of Natural ScienceLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] réflectance de surface
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection
[Termes IGN] Viet Nam
[Termes IGN] zonage (urbanisme)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) There has been an increasing need for methods to define priority areas for biodiversity conservation since the effectiveness of biodiversity conservation in protected areas planning depends on available resources (human resources and funds) for the conservation. The identification of priority areas requires the integration of biodiversity data together with social data on human pressures and responses. However, the deficit of comprehensive data and reliable methods are key challenges in zoning where the demand for conservation is most urgent and where the outcomes of conservation strategies can be maximized. In order to fill this gap, the environmental model Pressure–State–Response (PSR) was applied to suggest a set of criteria to identify priority areas for biodiversity conservation. The empirical data have been compiled from 185 respondents, categorizing into three main groups: Governmental Administration, Research Institutions, and Protected Areas in Vietnam, by using a well-designed questionnaire. Then, the Analytic Hierarchy Process (AHP) theory was used to identify the weight of all criteria. These results show that three main factors could identify the priority level for biodiversity conservation: Pressure, State, and Response, with weights of 41%, 26%, and 33%, respectively. Based on the three factors, seven criteria and 17 sub-criteria were developed to determine priority areas for biodiversity conservation. In addition, this study also indicates that the groups of Governmental Administration and Protected Areas put a focus on the “Pressure” factor while the group of Research Institutions emphasized the importance of the “Response” factor in the evaluation process. Then these suggested criteria were applied by integrating with Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing (RS) to define priority areas for biodiversity conservation in a particular conservation area (Pu Luong-Cuc Phuong area) in Vietnam. The results also reveal the proportion of very high and high priority areas, accounting for 84.9%, 96%, and 65.9% for Cuc Phuong National Park, Pu Luong Nature Reserve, and Ngoc Son Ngo Luong Nature Reserve, respectively. Based on these results, recommendations were provided to apply the developed criteria for identifying priority areas for biodiversity conservation in Vietnam. Note de contenu : 1- Introduction
2- Literature review
3- Research methodology
4- Establishment of criteria
5- Application of criteria
6- Conclusions and recommandationsNuméro de notice : 28465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Natural Science : Dresde : 2020 DOI : sans En ligne : http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-737808 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99087
Titre : Applications of photogrammetry for environmental research Type de document : Monographie Auteurs : Francesco Mancini, Éditeur scientifique ; Riccardo Salvini, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 154 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-181-7 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] Populus (genre)
[Termes IGN] risque environnementalRésumé : (Editeur) The book presents a collection of papers focused on recent progress in key areas of photogrammetry for environmental research. Applications oriented to the understanding of natural phenomena and quantitative processes using dataset from photogrammetry (from satellite to unmanned aerial vehicle images) and terrestrial laser scanning, also by a diachronic approach, are reported. The book covers topics of interest of many disciplines from geography, geomorphology, engineering geology, geotechnology, including landscape description and coastal studies. Mains issues faced by the book are related to applications on coastal monitoring, using multitemporal aerial images, and investigations on geomorphological hazard by the joint use of proximal photogrammetry, terrestrial and aerial laser scanning aimed to the reconstruction of detailed surface topography and successive 2D/3D numerical simulations for rock slope stability analyses. Results reported in the book bring into evidence the fundamental role of multitemporal surveys and reliable reconstruction of morphologies from photogrammetry and laser scanning as support to environmental researches. Numéro de notice : 26302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03928-181-7 Date de publication en ligne : 30/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-181-7 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95035 PermalinkArctic sea ice thickness retrievals from CryoSat-2: seasonal and interannual comparisons of three different products / Mengmeng Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020)PermalinkAutomatic scale estimation of structure from motion based 3D models using laser scalers in underwater scenarios / Klemen Istenič in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)PermalinkCartographie des essences forestières à partir de séries temporelles d’images satellitaires à hautes résolutions : stabilité des prédictions, autocorrélation spatiale et cohérence avec la phénologie observée in situ / Nicolas Karasiak (2020)PermalinkClassification of poplar trees with object-based ensemble learning algorithms using Sentinel-2A imagery / H. Tombul in Journal of geodetic science, vol 10 n° 1 (January 2020)PermalinkClassification of time series of Sentinel-2 images for large scale mapping in Cameroon / Hermann Tagne (2020)PermalinkCombination of linear regression lines to understand the response of Sentinel-1 dual polarization SAR data with crop phenology - case study in Miyazaki, Japan / Emal Wali in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkComparison of multi-seasonal Landsat 8, Sentinel-2 and hyperspectral images for mapping forest alliances in Northern California / Matthew L. Clark in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)PermalinkContext-aware convolutional neural network for object detection in VHR remote sensing imagery / Yiping Gong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkPermalinkDeep learning for remote sensing images with open source software / Rémi Cresson (2020)PermalinkPermalinkDétermination conjointe des inondations et du type d’eau au moyen de l’imagerie multi-spectrale / Sabrine Amzil (2020)PermalinkDistribution spatiale et dynamique de la population de palmiers rôniers, Borassus aethiopum Mart., par approche de la télédétection et du Système d’Information Géographique (SIG) de la réserve de Lamto (Centre de la Côte d’Ivoire) / Kouakou Guy-Casimir Douffi (2020)PermalinkEstimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) / David Morin (2020)PermalinkPermalinkEtudes des dynamiques spatiales d’évolution de l’occupation et de l’utilisation des sols dans la fenêtre lacustre camerounaise du lac Tchad et son arrière-pays à partir des grandes sécheresses sahéliennes de 1970 / Paul Gérard Gbetkom (2020)PermalinkPermalinkGlobal investigation of marine atmospheric boundary layer rolls using Sentinel-1 SAR data / Chen Wang (2020)Permalink