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Land cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
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[article]
Titre : Land cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Ning Lu, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 186 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] coût
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] Yunnan (Chine)Résumé : (Auteur) Changes in forest composition impact ecological services, and are considered important factors driving global climate change. A hybrid sampling method along with a modelling approach to map current and past land cover in Kunming, China is reported. MODIS land cover (2001–2011) data-sets were used to detect pixels with no apparent change. Around 3000 ‘no change points’ were systematically selected and sampled using Google Earth’s high-resolution imagery. Thirty-five per cent of these points were verified and used for training and validation. We used Random forests to classify multi-temporal Landsat imagery. Results show that forest cover has had a net decrease of 14385 ha (1.3% of forest area), which was primary converted to shrublands (11%), urban and barren land (2.7%) and agriculture (2.5%). Our validation indicates an overall accuracy (Kappa) of 82%. Our methodology can be used to consistently map the dynamics of land cover change in similar areas with minimum costs. Numéro de notice : A2015-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.894583 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.894583 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76503
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 186 - 201[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery / Georgia Galidaki in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
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[article]
Titre : Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Georgia Galidaki, Auteur ; Ioannis Z. Gitas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) Regional operational forest species mapping is an active research topic that aims to provide the systematic and updatable information necessary for understanding and monitoring the rapidly changing forest environment. In this study, we investigated the potential of satellite hyperspectral imagery in regional forest species mapping by employing a pixel-based and an object-based nearest neighbour classifier in two different Mediterranean study areas. The overall thematic accuracy of the produced maps was assessed using reference data collected in the field and ranged between 0.72 and 0.83. No approach was found to be superior for the study areas. The McNemar test showed no statistically significant difference at the 95% confidence level in the classification accuracies achieved by the two approaches. Both pixel- and object-based approaches provide useful maps, suggesting that regional forest species mapping from space has much potential. Numéro de notice : A2015-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.883439 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.883439 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76243
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 48 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible MODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests / Tomáš Hlásny in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
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[article]
Titre : MODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomáš Hlásny, Auteur ; Ivan Barka, Auteur ; Zuzana Sitková, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 125 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de stress
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] sécheresseRésumé : (auteur) Context : Variation in photosynthetic activity of trees induced by climatic stress can be effectively evaluated using remote sensing data. Although adverse effects of climate on temperate forests have been subjected to increased scrutiny, the suitability of remote sensing imagery for identification of drought stress in such forests has not been explored fully.
Aim : The study seeks to evaluate the sensitivity of MODIS-based vegetation index to heat and drought stress in temperate forests, and to explore the differences in stress response of oaks and beech.
Methods : We identified 8 oak and 13 beech pure and mature stands, each covering between 4 and 13 MODIS pixels. For each pixel, we extracted a time series of MODIS NDVI from 2000 to 2010. We identified all sequences of continuous unseasonal NDVI decline to be used as the response variable indicative of environmental stress. Neural network-based regression modelling was then applied to identify the climatic variables that best explain observed NDVI declines.
Results : Tested variables explained 84–97 % of the variation in NDVI, whilst air temperature-related climate extremes were found to be the most influential. Beech showed a linear response to the most influential climatic predictors, while oak responded in a unimodal pattern suggesting a better coping mechanism.
Conclusions : MODIS NDVI has proved sufficiently sensitive as a stand-level indicator of climatic stress acting upon temperate broadleaf forests, leading to its potential use in predicting drought stress from meteorological observations and improving parameterisation of forest stress indices.Numéro de notice : A2015-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-014-0404-2 Date de publication en ligne : 30/07/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-014-0404-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76874
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 1 (January 2015) . - pp 109 - 125[article]
Titre : Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathias Paget , Auteur ; Adrien Gressin
, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1913 - 1916 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optiqueRésumé : (auteur) Land-Cover databases (LC-DB) are very useful for environmental purposes, but need to be semantically detailed to provide robust and instructive spatial indicators. Moreover, remote sensed data allow to cover large areas with high temporal resolution. Such multi-temporal data are very useful input to discriminate LC classes. Nevertheless, automatic fusion method need to be developed to provide high quality LC-DB. In this paper, several fusion methods are proposed and introduced in an existing Land-Cover mapping framework. Those fusion methods allow to take advantage of multi-temporal data. Those methods are compared, and assessed thanks to a very high resolution LC-DB. Numéro de notice : C2015-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326168 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83259 Documents numériques
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Multi-temporal optical VHR image fusion for land-cover mapping - preprintAdobe Acrobat PDFNote technique : note sur l’utilisation du logiciel CROP-VGT appliqué aux images NDVI du capteur SPOT-Végétation / Natacha Volto in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 1 (janvier 2015)
[article]
Titre : Note technique : note sur l’utilisation du logiciel CROP-VGT appliqué aux images NDVI du capteur SPOT-Végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Natacha Volto, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 28 -33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique (géographie physique)
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] logiciel de photo-interprétation
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) On décrit l’utilisation du logiciel CROP-VGT, mis au point par S. Griguolo, Université de Venise, Italie et plus particulièrement l’automatisation de la procédure pour extraire des sous-images à partir des données NDVI de SPOT-VEGETATION sur le continent africain. Des scripts Python ont été réalisés pour contrôler la procédure et faciliter l’utilisation du logiciel WINDISP pour un traitement ultérieur des données extraites. Numéro de notice : A2015--075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83761
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 51 n° 1 (janvier 2015) . - pp 28 -33[article]Observer la Terre en 3D avec Pléiades / Jean-Marc Delvit in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkPerformance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images / Jorge Prendes in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkPinastéréo, estimation de la hauteur dominante et de la biomasse forestière dans le massif des Landes de Gascogne à partir d'images stéréoscopiques Pléiades / Thierry Bélouard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
Permalinkn° 209 - Janvier 2015 - Pléiades days 2014 (2ème partie) (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection)
PermalinkPléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkPôle thématique surfaces continentales THEIA : infrastructure de données pour les scientifiques et les acteurs publics / Nicolas Baghdadi (2015)
PermalinkPrediction of the presence of topsoil nitrogen from spaceborne hyperspectral data / Binny Gopal in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkPrédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades / Elodie Blanchard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
PermalinkRetrieving the stand age from a retrospective detection of multinannual forest changes using Landsat data. Application on the heavily managed maritime pine forest in Southwestern France from a 30-year Landsat time-series (1984–2014) / Dominique Guyon (2015)
PermalinkRetrieving three-dimensional displacement fields of mining areas from a single InSAR pair / Zhi Wei Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)
PermalinkSatellite data as indicators of tree biomass growth and forest dieback in a Mediterranean holm oak forest / Romà Ogaya in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
PermalinkPermalinkSpatiotemporally characterizing urban temperatures based on remote sensing and GIS analysis: a case study in the city of Saskatoon (SK, Canada) / Li Shen in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)
PermalinkSub-pixel-scale land cover map updating by integrating change detection and sub-pixel mapping / Xiaodong Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTopographic correction of ALOS-PALSAR images using InSAR-derived DEM / Anup Das in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
PermalinkUse of remotely sensed auxiliary data for improving sample-based forest inventories / Svetlana Saarela (2015)
PermalinkEvaluating tree detection and segmentation routines on very high resolution UAV LiDAR data / Luke Wallace in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)
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